心血管疾病是全球性的全球健康问题,在全球范围内促进了发病率和死亡率。在这些疾病中,心律不齐的特征是心律不规则,提出了巨大的诊断挑战。这项研究介绍了一种使用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)的创新方法,以解决心律不齐分类的复杂性。利用多层心电图(ECG)数据,我们的CNN模型,包括六层带有残留块的层,在识别五种不同的心跳类型方面表现出了令人鼓舞的结果:左束分支块(LBBB),右束分支块(RBBB),右束支(RBBB),tryal buntial Efferatial Efferatial Promature Contract(apc),thematial Efferatial Contract(APC),phatcral andultral andultral andultral and andult andultral and anductal and p. pvC(PVC)(PVC),PVC。通过严格的实验,我们强调了我们方法学在增强心血管心律不齐的诊断准确性方面的变化潜力。
(issue date) 2022-03 (Rosource type) journal article (version) access manuscript (rights) This is the peer reviewed version of the following article: M., Okada, Y., Hirs, Y., Ogawa, W. and Yamada, H. (2022), predictive factors for postpartum glucose intolerance in women with geestal diabetes mellitus.J.gynaecol。res。,48:640-6],有...(url)https://hdl.handle.net/20.500.14094/90009054
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摘要澳大利亚是受厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)强烈影响的地区之一。最近的2020–2023LaNiña活动以破纪录的降雨和洪水为标志。三尼娜(LaNiña)期间的连续湿条件促使我们使用观察性数据集探索单年和多年ENSO事件对澳大利亚降雨的影响。我们发现,尽管在单一或双厄尔尼诺事件期间,降雨影响没有差异,但与第一年和第二年相比,澳大利亚降雨往往会增加三年和第二年。尽管在热带太平洋中没有加强拉尼娜,但在第三个拉尼娜一年的降雨影响增强了,这表明其他过程(例如当地降雨 - 土壤水分反馈)可能在延长澳大利亚多年LaIniña事件的影响中发挥作用。
根据第五次全国气候评估,美国西部对水的需求正在增加,干旱的频率和强度预计将加剧。通过人工增雨增加降水的能力可以帮助缓解干旱带来的一些水资源管理挑战。人工增雨在美国自 1940 年代开始实行。然而,最近,雷达和传感器技术的进步使得研究具有足够的精度,表明人工增雨在某些条件下可能是有效的。
在当今无边界网络中,零信任架构 (ZTA) 的采用正在获得发展势头。通过全面实施 ZTA,攻击者不太可能从受感染的端点开始通过网络传播。但是,可以利用受感染端点的已通过身份验证和授权的会话来执行有限但恶意的活动,最终使端点成为 ZTA 的致命弱点。为了有效检测此类攻击,已经开发了基于攻击场景方法的分布式协作入侵检测系统。尽管如此,高级持续性威胁 (APT) 已证明其能够以高成功率绕过这种方法。因此,攻击者可以不被发现地通过或可能改变检测日志记录机制以实现隐身存在。最近,区块链技术在网络安全领域展示了可靠的用例。在本文中,受 ZTA 和基于区块链的入侵检测和预防融合的启发,我们研究了如何将 ZTA 扩展到端点。即,我们对 ZTA 模型、以端点为重点的真实世界架构和基于区块链的入侵检测系统进行了最先进的审查。我们讨论了区块链的不变性加强检测过程的潜力,并确定了未解决的挑战以及潜在的解决方案和未来方向。
2024年的出色表现有助于提高生产率的增长,更接近其历史(第二次世界大战后)的平均水平。在当前的商业周期(2019- 2024年)中,非农业劳动生产率的增长平均每年1.8%,比以前的周期(2007- 2019年)平均1.5%的步伐高了几分,而远离经济长期的长期平均水平为2.1%。最近的强度可能反映出大流行前贫血生长后的赶上(图表)。的生产率明显平淡无奇,因为低迷的资本投资沮丧,并压制了劳动力市场的活力。自大流行以来,劳动力市场的正常化,加上远程工作和避免劳动力技术的投资的盛行,近年来似乎提高了生产率增长的运行速度。