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人工智能对密苏里州经济指标的影响日益增大
人工智能相关职位的在线招聘广告为追踪企业采用这项技术提供了另一个视角。根据 Lightcast 的数据，从 2024 年 3 月到 8 月，密苏里州的企业发布了 5,632 条寻求人工智能技能的独特招聘广告。这占所有招聘信息的 1.5%，数量不多，低于美国平均水平（2.1%）。一年前，密苏里州的人工智能相关职位占总招聘信息的 0.8%。计算机和数学科学职位占密苏里州人工智能相关职位的 44%，主要针对软件开发人员和数据科学家。管理相关职位占 10%，其次是商业和金融运营专家（9%）和工程师（7%）。密苏里州的主要雇主包括华盛顿大学、密苏里大学、波音公司、万事达卡、Mercy Health 和 World Wide Technology。
具有快速关断特性的单通道同步整流控制器
当同步整流管完全开启后， VDS 两端压降完全跟 随次级电流 Is 。随着次级续流电流的减小 VDS 电压升 高，当 VDS 电压增大到 -30mV 时， Gate 驱动电路的 上管供电被关断 , 驱动电压随内部电阻及漏电流开始缓 慢降低；当 VDS 电压增大到 -20mV 时， Gate 驱动电 压会被钳位在 3.3V 左右。如果 VDS 电压增大到 -1mV 时， WS2260C 会在 25ns 的时间内快速将 GATE 电压 拉到 0V 。同时，关断屏蔽时间开始计时，此期间 GATE 保持低电平。直到 VDS 电压大于 2V ，退出关断屏蔽 计时。
混合储能系统容量过大与能量损耗增大问题研究及基于低通滤波器的改进控制器设计
由电池和超级电容器 (SC) 组成的混合储能系统 (HESS) 是解决微电网中可再生能源 (RES) 带来的稳定性问题的有效方法。本文研究了低通滤波器 (LPF) 引起的两个储能设备 (ESD) 之间的能量交换，从而导致 HESS 的容量过大。此外，ESD 之间的能量交换会导致 HESS 更多的能量损失。基于对功率流的分析，本文提出了一种基于 LPF 控制器的改进控制器。功率方向控制策略消除了无益的功率流，以降低 HESS 的容量并提高往返能量效率。此外，SOC 控制策略机制平衡了 ESD 的期望充电状态 (SOC)，而不是依赖于 LPF。本文的案例研究表明，改进的 LPF 控制器将 HESS 的容量降低到最小容量并提高了往返能量效率。此外，该改进方法对电池老化没有不利影响，并且在较小容量下实现了电池寿命的延长。缩小的HESS实验装置验证了改进的LPF控制器的有效性和仿真结果。最后，将提出的改进控制器与各种现有的控制器进行比较以验证其性能。
在社区样本中，自我报告的嗜睡与大脑和皮质体积增大以及缺血性隐性脑梗塞患病率降低有关
据观察，自我报告的嗜睡是许多睡眠障碍和健康状况（如痴呆和中风）的结果。然而，当白天嗜睡与睡眠障碍、睡眠不足或疾病无关时，它与大脑衰老和缺血性损伤标志之间的关联仍不清楚。本文表明，在调整大量混杂因素（如睡眠障碍和习惯性睡眠模式、心血管风险因素和抑郁症）后，自我报告的白天嗜睡程度越高，大脑和皮质灰质总体积越大，出现隐性脑梗塞的风险就越低。我们的研究结果挑战了这样一种观点，即白天嗜睡是大脑健康状况较差的标志，除非它能用其他病理或睡眠障碍来解释。
使用 MRI 肿瘤纹理预测前庭神经鞘瘤放射外科治疗后暂时性肿瘤增大
目的：前庭神经鞘瘤 (VS) 是一种罕见的良性脑肿瘤，通常采用伽玛刀放射外科 (GKRS) 治疗。然而，由于暂时性肿瘤增大 (TTE) 可能产生的不良影响，大型 VS 肿瘤通常通过手术切除而不是放射外科治疗。由于显微外科手术具有高度侵入性并且会显著增加并发症的风险，因此通常首选 GKRS。因此，预测大型 VS 肿瘤的 TTE 可以改善整体 VS 治疗，并使医生能够根据个体情况选择最优治疗策略。目前，尚无已知的临床因素可以预测 TTE。在本研究中，我们旨在使用从 MRI 扫描中提取的纹理特征来预测 GKRS 后的 TTE。方法：我们分析了在我们伽玛刀中心接受治疗的 VS 患者的临床数据。数据是前瞻性收集的，包括患者和治疗相关特征以及治疗当天和治疗后 6、12、24 和 36 个月的随访中获得的 MRI 扫描。使用统计检验研究了患者和治疗相关特征与 TTE 的相关性。从治疗扫描中，我们提取了以下 MRI 图像特征：一阶统计数据、Minkowski 函数 (MF) 和三维灰度共生矩阵 (GLCM)。这些特征被应用于机器学习环境中，用于使用支持向量机对 TTE 进行分类。结果：在包含 61 名明显非 TTE 患者和 38 名明显 TTE 患者的临床数据集中，我们确定患者和治疗相关特征与 TTE 没有任何相关性。此外，使用支持向量机分类，一阶统计 MRI 特征和 MF 没有显著显示预后价值。然而，利用一组 4 个 GLCM 特征，我们实现了 0.82 的敏感性和 0.69 的特异性，显示了它们对 TTE 的预后价值。此外，这些结果对于较大的肿瘤体积有所增加，对于大于 6 cm 3 的肿瘤，获得了 0.77 的敏感性和 0.89 的特异性。结论：本研究的结果清楚地表明，MRI 肿瘤纹理提供了可用于预测 TTE 的信息。这可以作为选择个体 VS 治疗的基础，进一步改善整体治疗结果。特别是对于 VS 较大的患者，TTE 现象最为相关，我们的预测模型表现最佳，这些发现可以在临床工作流程中实施，从而可以为每位患者确定最优的治疗策略。© 2020 作者。医学物理学由威利期刊公司代表美国医学物理学家协会出版。 [https://doi.org/10.1002/mp.14042]
大学决定042/2024
b。供应链的变化和用于代码开发服务的混合模型的采用c。从DG数字提供的标准数字服务过渡到归因于EPPO d的有限财务资源的限制。企业用户对创新和开创性解决方案的期望提高了。由于数字生态系统的增加，威胁行为者的繁殖以及全球政治不稳定的增大（4）对前处的扩大以及在欧洲的增大，以及在欧洲的发展，以及在欧洲的发展，以及在欧洲的进化，欧洲的增强（4）在欧洲的增大以及需要在欧洲的改善，包括对安全性的改进，包括增强的计划（包括增强计划的行为）（包括增强计划的行为（包括增强计划）的计划（包括增强计划的行为）直接依赖于每个成员国（6）在安全性方面增加法律要求的安全性，特别是在采用网络安全规定7和即将到来的信息安全法规8之后，及时实施了安全要求。
煤矿巷道风流速度边界层现场及实验研究
煤矿井下空气流动时,巷道壁附近存在一个气流速度边界层,该边界层的厚度及分布状况对通过该流动界面进入通风气流的有害、有毒气体的排放以及对煤矿瓦斯爆炸产生重大影响。利用现场测量结果与模拟实验数据,对平壁矿井巷道的气流速度边界层进行了研究,巷道分为无支护、工字钢拱架支护和锚杆锚固支护3种类型。通过参考其他考虑边界层特性的文献研究以及对现场数据和实验数据的分析,得到了各个支护巷道断面相应的气流速度边界层特性。边界层内气流速度的增加服从对数规律:u=aLn(x)+b。结果表明:气流速度边界层厚度随气流中心速度的增大而明显减小,随巷道壁面粗糙度的增大而明显增大。对于三种类型煤矿巷道，考虑中心气流速度的影响，其气流速度分布可用下列方程描述：u=（m1v+n1）Ln（d）+m2v+n2。