2024/25 年威尔士核心收入资金分配为 56.9 亿英镑,相当于 2024/25 年增长 3.1%。该数字具有指示性,取决于该期间 NDR 收入的当前估计值以及与当前支出审查值保持一致的资金。当前支出审查期将持续到 2024/25 年底。此后的预测不太确定。2022 年秋季预算案中反映的政策立场是公共支出将实际增长 1%,这意味着增幅将比 CPI(消费者价格通胀指数)高出 1%。然而,2025/26 年的 CPI 预测非常低,甚至可能为负值。
在商业银行业务方面,我们预计我们的经常性收入将随着我们的筹资活动和 2022 年的资本部署计划而增长。随着我们的业务变得更加成熟,基金管理活动将为该部门和集团业绩做出越来越多的贡献。此外,继 2022 年上半年取得积极表现后,我们预计我们的投资将继续发挥其价值创造潜力并产生更多投资收入,尽管增幅低于 2021 年,我们认为 2021 年是我们业务非凡的一年。我们仍然相信,我们的基本投资原则以资本保全和我们所选行业的可观风险调整回报为中心,为商业银行业务未来的持续发展奠定了坚实的基础。
随着时间的推移,历届政府都开始向经济的所有部门分配预算,以促进增长和发展。这些支出可以采取资本支出或经常性支出的形式。由于这些部门的特殊性,历届政府都关注经济中的关键部门。国防、教育、卫生和农业等领域是政府的重点领域。根据联邦预算办公室 (2022) 的数据,2021 年尼日利亚的卫生总预算为 5120 亿奈拉,2022 年为 8200 亿奈拉,增幅为 60.1%。此外,2021 年和 2022 年尼日利亚的教育支出分别为 7811 亿奈拉和 1.29 万亿奈拉,比上一年增加了 65.1%。
3 假设各行业的美元计价进出口额会受到汇率变动的影响,并使用2020年的SNA投入产出表,推算了进口投入价格上涨对国内产品价格的潜在影响。详情请参阅Onodera et al. (2019)。由于实际成本增加部分将由各企业部分吸收,因此本报告的推算值可能夸大了国内投入成本的增幅。此外,由于推算值仅涵盖价格影响,因此并未考虑日元贬值带来的出口量增加(J曲线效应)。 4 我们采用简化方法计算了外国直接投资收益,假设日元贬值10%将使该收益的日元折算值增加10%。
玻利维亚的税收收入增长惊人:从 1985 年占 GDP 的约 1% 上升到 1990 年的 7.4%。乌拉圭的增幅较为温和,从 1984 年占 GDP 的约 11% 上升到 1990 年的 13.5%。尽管如此,同期税收实际增长了 40%。这种结果差异可用多种因素来解释。税负越重,提高税务管理效率就越困难。同样,税率越高,税务机关面临的执法困难就越大。玻利维亚的增值税 (VAT) 税率为 10%,乌拉圭为 21%。1 此外,评估乌拉圭的税收结果经验尤其困难,因为在审查期间,不仅税收制度发生了变化,而且通货膨胀率和经济增长率也发生了重大变化。
经济增长涉及一个经济体所生产的商品和服务数量的增加。它用实际 GDP 的年变化率来衡量,即根据通货膨胀率调整后的一个经济体在一年内所生产的商品和服务价值的百分比增幅。经济增长给一个国家带来了巨大的利益,包括:• 提高人民生活水平 • 改善劳动力的就业前景 • 通过增加政府税收来增加对基础设施和服务(如教育)的公共投资机会。经济增长还有助于提高家庭的总体福祉或生活质量,因为这意味着有更多的资源可用于影响生活质量的重要因素,如医疗保健、教育和保护自然环境的项目。
微电网是一组互连负载和分布式能源 (DER),它们位于明确定义的电气边界内,相对于电网而言,微电网是单个可控实体。微电网可以连接和断开大型公用电网,以并网或孤岛模式运行。微电网正处于实施的早期阶段,目前约有 458 个微电网正在运行,预计 2021 年至 2023 年间将有超过 225 个微电网上线,增幅近 50%。1 热电联产 (CHP) 可以在微电网开发和大规模采用中发挥核心作用,提供可靠性和弹性,并确保主机设施(包括建筑物、校园和社区)在电网中断时持续运行。
欧洲绿色协议五年来取得的进展应该会激发人们对 2030 年可以实现的目标的信心。更快推出清洁能源灵活性、电网基础设施和电气化将是维持清洁能源增长的关键。太阳能仍然是欧盟增长最快的电力来源,但需要更多的存储和需求灵活性来维持增长,让消费者充分利用丰富的太阳能。在风电行业经历了几年的艰难时期后,新增装机容量将有所增长,但增幅不足以达到欧盟的目标。缩小这一差距需要持续的政策实施和政治支持,以便从现在到 2030 年,新增装机容量是近几年的两倍多。
估计显示,过去 10 年,英国整个经济领域的 AI 招聘强度有所上升,但增幅相当小(2017-22 年期间平均达到 0.6%)。随着时间的推移,对 AI 相关工作的需求已经扩展到传统的信息、通信和电信行业之外,金融和保险行业对 AI 技能的需求越来越大。在地区层面,伦敦和研究中心对 AI 相关工作的需求较高。在职业层面,对 AI 技能的需求也发生了显著变化。据估计,数据科学家、计算机科学家、硬件工程师和机器人工程师等职业是英国 AI 招聘最密集的职业。所使用的数据和方法可用于未来探索跨国估计值。