XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System增强
增强全球粮食安全
摘要：粮食安全是环境安全的关键支柱，但仍然是世界上最大的挑战之一。其正面，粮食不安全，对健康和福祉产生负面影响，驱动大规模移民，并破坏国家安全和全球可持续发展。确保粮食安全是大气和地球科学，农艺学和农业工程，社会科学，经济学，监测和决策的无数关注的微妙平衡。在美国气象学会（AMS）2022年度会议上举行的粮食安全总统会议将跨学科的专家召集在一起，以解决天气，气候和粮食安全联系的问题。最明显的收获是意识到，尽管它对大气和气候科学的重要性和明确的作用，但粮食安全并不是AMS社区的重点。本文的目的是建立在该专家小组共享的观点，并确定粮食安全社区与AMS之间相互作用的重叠问题和关键点。我们检查1）天气，气候和食品系统之间的相互作用以及它们如何影响粮食安全； 2）与天气和气候现象相匹配的粮食安全决策支持的时间和空间尺度； 3）提供者和信息用户以及决策者在改善粮食安全业务研究中的作用； 4）AMS社区解决粮食安全的机会。我们得出的结论是，向前迈进，AMS社区的位置很好，可以扩大其在全球粮食系统中的参与度，以解决现有的科学需求和技术差距，以改善全球粮食安全。
1）增强词汇的动画电影
摘要：这项研究的目的是分析使用动画电影改善学生英语学习的有效性，尤其是在词汇方面。评估的三个词汇组件点是图片识别，单词含义和拼写。在以观看英语动画电影的形式进行治疗之前，学生们做了30个预测试问题。观看电影后，还要求学生处理具有相同数量和类型问题的测试后问题。在这项研究中，使用的设计是一组预测试后测试设计方法。这项研究是在SMK Karya Bhakti Brebes进行的，有23名受试者。从t检验图片识别的结果中，我们可以看到t计数的结果（t计数）> t表或3,766> 1,713。这表明最初的假设被接受，或者可以说动画胶片方法的使用有效增加学生的词汇量，尤其是在图片识别中。对于t检验单词的结果含义，即t计数（t计数）> t表或2,760> 1,713，因此可以得出结论，动画电影有效地增加了学生的词汇。以及t检验的结果拼写t计数的值（t count t）
通过机器学习增强网络安全 -
摘要： - 本研究论文探讨了机器学习技术在提高入侵检测系统（IDS）的效率和准确性方面的应用，以增强网络安全性。传统ID经常与网络威胁的不断发展的性质挣扎，从而导致较高的误报率和延迟的响应。所提出的方法利用机器学习算法（包括深度学习模型）来分析网络流量模式并确定指示潜在网络攻击的异常行为。该研究评估了现实情况下各种机器学习算法的性能，并将其与传统的基于规则的ID进行了比较。目标是开发一种更适应性和强大的入侵检测系统，能够准确检测和缓解已知和新颖的网络威胁。
增强我们的影响力和影响
•访谈：完成与关键人员，董事会成员和利益相关者的访谈，包括宾夕法尼亚州监护人网络和其他合作伙伴组织的代表。•在线调查：进行委员会和会员调查，以收集见解和反馈。•数据分析：检查NGA的历史记录和多年趋势，包括会员增长，会议和活动参与，网络研讨会和咖啡聊天出勤，出版物销售，财务绩效和通信指标。
增强采用强度
*通讯作者的电子邮件：norsida@upm.edu.my在全球范围内，气候变化是一个重大的发展挑战。撒哈拉以南非洲尤其容易受到气候变化的负面影响，因为该地区的适应能力低以及过度依赖雨水养农业对粮食安全和生计。促进气候信息可访问性，以改善农民对气候智能适应实践的采用强度。这项研究的目的是检查气候信息访问，这是气候智能适应实践的驱动力。这项研究利用了加纳北部地区475个小农户的主要数据。拟合内源性转换泊松回归模型，以检查访问气候信息的决定因素，以及随后访问气候信息对气候智能适应实践的采用强度的影响。根据这项研究，获得气候信息的访问是内源性的，并且受性别，农业经验，非农业收入以及小农户收听广播的次数的积极影响。年龄，农场收入，获得扩展，教育，非农业收入，农场经验，温度的感知和获得气候信息的机会，因此对小农气候智能适应实践的采用强度产生了重大影响。基于这些结果，我们建议气候变化和农业计划应鼓励小农订阅以获取气候信息，以促进采用众多气候智能适应实践。在这种情况下，要向小农户提供气候信息，扩展代理应该是主要目标。收入的很大影响是农场和非农业收入对采用气候智能适应实践率的速度是该研究的主要发现之一。我们认为，农业计划应包括改善小农户农民的农场和农业收入的方法，使他们能够加强其气候智能适应实践的采用。关键字：泊松，内源性，开关，回归，随机，实用程序，模型。
AI如何增强公共安全
在海湾合作委员会地区，游客的增长非常出色，要求新的安全要求。沙特阿拉伯的2030年愿景设定了1亿游客的目标 - 它已经超过了计划，比计划提前七年。阿联酋试图到2031年欢迎4000万游客。同时，有一个努力举办备受瞩目的事件。除了在卡塔尔举行的2022 FIFA世界杯和每年的几场大奖赛比赛外，GCC现在还举办专业高尔夫，网球，赛车运动和篮球比赛。沙特阿拉伯将举办2034年世界杯。在体育中的研究曾在利雅得举行了2020年迪拜博览会。沙特阿拉伯也有年度朝圣，涉及2023年近2900万人。
增强学习是您需要的
为了评估增强学习（RL）培训的影响，我们将新优化模型的性能与六个广受认可的基准测试的基础模型进行了系统的比较。这些基准已广泛用于评估大语模型（LLMS），现有结果可在HuggingFace [19]上使用。选定的基准是：小学数学8K（GSM8K）[20] [20]，指导遵循评估（IFEVAL）[21] [21]，Big Bench Hard（BBH）[22] [22]，数学能力测试（数学）[23] [23]，更强大且具有更强大且具有挑战性的多任务语言理解Benchmark（MMLU-Pro）[24] [24] [24] [24] [24]。这些基准共同涵盖了各种语言和认知挑战，包括以下教学，多步推理，数学解决问题，专家级别的问答和复杂的知识综合。下面，我们提供了每个基准及其意义的详细概述。