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迈向人工智能增强型弹性网络物理系统设计：从萌芽到现在的历程
• 莫一林，清华大学教员 • Sean Weerakkody，约翰霍普金斯大学应用物理实验室 • 刘晓飞，领英 • Nicola Forti，意大利拉斯佩齐亚北约海洋研究与实验中心 (CMRE) • Walter Lucia，蒙特利尔康考迪亚大学教员 • Omur Ozel，乔治华盛顿大学教员 • Raffaele Romagnoli，卡内基梅隆大学博士后 • Paul Griffioen，卡内基梅隆大学博士生 • Carmel Fiscko，卡内基梅隆大学博士生 • Rohan Chabukshwar，爱尔兰 UTRC • Mehdi Hosseinzadeh，华盛顿大学圣路易斯分校博士后 • Bahram Yaghooti，华盛顿大学圣路易斯分校博士生 • Jonathan Gornet，华盛顿大学圣路易斯分校博士生
增强型项目特定认证计划 (ePSCP) 指南
本文件为指南，旨在帮助在为非组织指定授权 (ODA) 持有者起草型号合格证 (TC)、修订型号合格证 (ATC)、补充型号合格证 (STC) 或修订补充型号合格证 (ASTC) 项目起草 PSCP 时定义内容和格式。本指南的使用并非强制性的；但是，强烈建议使用它来简化认证流程。本指南是根据认证流程指南 (CPG) 的原则编写的，是 FAA 和业界共同努力的结果。本指南应与相关的增强型 PSCP (ePSCP) 模板结合使用。ePSCP 模板可在 www.faacpg.com 找到，以及本指南和其他 CPG 工具的副本。
基于代理的 XR 系统 AI 增强型自动测试架构，一篇简短论文
摘要 — 这篇短文概述了用于自动化测试的基于代理的框架 iv4XR 的架构，该框架目前由同名的 H2020 项目开发。该框架的主要预期用例是测试基于扩展现实 (XR) 的系统系列（例如 3D 游戏、VR 系统、AR 系统），尽管该方法确实可以适用于其他类型的交互式系统。该框架的独特之处在于它是基于代理的系统。代理本质上是反应性的，因此可以说是处理交互式系统的自然选择。此外，它也是安装和组合不同 AI 功能（例如推理、导航和学习）的自然容器。索引术语 — 用于自动化测试的 AI、自动化测试 XR 系统、基于代理的测试、用于测试游戏的 AI
Neuralink 及其他：创造增强型人类的挑战
本文对 Neuralink、脑机接口 (BMI) 及其应用进行了文献综述，并介绍了 BMI 未来的可能性及其潜在影响。目前，BMI 主要用于治疗，例如帮助脊髓损伤患者直接用大脑控制计算机。然而，BMI 还可以改善学习能力、检测情绪和控制基本行为。未来，它们可以提供许多强大的可能性，例如控制人类并将我们的智能与人工智能 (AI) 融合，这可能是减轻通用人工智能 (AGI) 生存威胁所必需的。同时，它们可能会对人类产生严重影响，例如失去自我意识、技能退化和隐私问题，造成心理伤害和困惑。本文表明，BMI 研究可能会产生无法挽回的巨大变化，从而强调了迫切需要解决这些关键问题。
增强型作战人员：风险、道德与政策
美国军方正在投入大量资金开发能够增强作战人员安全有效地完成任务能力的技术。在神经科学、生物技术、纳米技术、机器人技术和其他新兴技术的推动下，这项研究包括对抗睡眠不足、提高认知能力、增强力量、减少肌肉疲劳以及其他对人体和大脑的增强。与机器人技术和网络能力等其他新兴军事技术一样，人类增强技术挑战了现有法律和政策以及潜在的道德价值观。但是，尽管人类增强的影响通常已被广泛讨论，但目前很少有针对军事背景的分析——特别是增强作战人员的作战、道德和法律影响，例如：这些人类增强和新医疗方法在部署之前应该有多安全（考虑到最近强制接种炭疽疫苗等争议）？增强必须是可逆的还是暂时的（考虑到大多数作战人员将以平民身份重返社会）？根据《生物和毒素武器公约》，强化技术能算作“生物武器”吗（因为该术语没有明确定义）？本报告开始调查这些问题和其他问题，以找出决策者和社会可能需要面对的问题。
使用人工智能增强型社交机器人来提高儿童的......
摘要。本文介绍了一个新的研究项目，该项目旨在开发一种自主且反应灵敏的社交机器人，旨在帮助儿童应对医院急诊室的痛苦程序。虽然在这个应用领域，心理干预已被证明能够有效地使用各种设备和技术减轻疼痛和痛苦，但近年来，社交机器人已在该领域进行了试验，并取得了令人鼓舞的初步成果。然而，到目前为止，经过测试的社交机器人通常是远程操作的，这限制了它们的灵活性和稳健性，以及提供个性化、自适应程序支持的潜力。该项目计划使用共同设计技术，与包括儿童、父母和看护者以及医疗保健专业人员在内的参与者群体一起定义和验证必要的机器人行为。识别的行为将部署在机器人平台上，结合人工智能推理技术，使机器人能够自主适应儿童的行为。最终的机器人系统将通过双地点临床试验进行评估。在整个项目中，我们还将监测和分析机器人和人工智能在儿科医疗保健领域的伦理和社会影响。
渗透人工智能增强型反介入/区域拒止：未来太平洋空军面临的挑战
为确保印度太平洋地区的自由开放，美国空军 (USAF) 必须保持在国际空域自由行动和向前投射力量以遏制侵略的能力。反介入/区域拒止 (A2/AD) 系统的未来改进必将包括人工智能 (AI)。人工智能是我们对手的战略重点，因为它可以为国防带来重大利益。美国空军必须准备好应对这些技术挑战，以履行我们的区域承诺并保护印度太平洋地区的国际利益。与 A2/AD 相关的三个具体应用是 (1) 从多个融合数据源进行目标识别、(2) 使用基于代理的模型改进战争游戏，以及 (3) 支持区块链的自主系统。本文将介绍如何将这些技术集成到未来的 A2/AD 系统中，并推荐一些应对和克服这些挑战的策略。
研究论文：用于超级电容器的结构增强型机械强度高、MnO 2 负载的石墨泡沫
随着柔性电子产品和绿色汽车的快速普及，合理设计和轻松构建具有优异机械性能和高电化学性能的定制功能材料至关重要。在此，通过利用数字光处理（DLP）和化学气相沉积（CVD）两种现代工业技术，展示了一种独特的3D空心石墨泡沫（HGF），其表现出周期性的多孔结构和坚固的机械性能。有限元分析（FEA）结果证实，合理设计的螺旋状多孔结构提供了均匀的应力区域并减轻了由应力集中引起的潜在结构故障。典型的HGF在48.2 mg cm -3的低密度下可以显示出3.18 MPa的高杨氏模量。多孔 HGF 进一步被活性 MnO 2 材料覆盖，质量负载高达 28.2 mg cm -2 (141 mg cm -3 )，MnO 2 /HGF 电极仍可实现令人满意的 260 F g -1 比电容，对应的面积电容为 7.35 F cm -2 ，体积电容为 36.75 F cm -3 。此外，组装的准固态非对称超级电容器还表现出优异的机械性能和电化学性能。
