在学术研究和工业设定中,水气泡的灵活操纵至关重要,例如污水处理,[1-4]矿物质浮选,[5,6]压力传感器[7] [7]和与气体相关的电化学。[8-10]迄今为止,大多数报告的操纵气泡的方法主要依赖于浮力的援助或源自底物不对称几何结构的拉普拉斯压力梯度的合作。[11-15],例如,受仙人掌刺的定向水滴传输能力的启发,Yu等。报道了一种超疏水铜锥,该铜锥由低表面倾斜的涂料组成,能够由于巨大的拉place压力差而沿浮标和抗增强性的方向运输气泡。[16]张和同事通过利用激光削皮的技术和表面超疏水层涂层来制造各种超毒甲基甲基丙烯酸甲酯(PMMA)片(PMMA)片(PMMA)片。[17]
提供的背景和服务:我对自己作为语言病理学家的职业充满热情,喜欢与各个年龄段的孩子(还有一些成年人!)一起工作。我在新斯科舍省哈利法克斯的达尔豪西大学完成了我的语言病理学硕士学位。我有与学龄前,学龄和青春期儿童一起诊断为自闭症谱系障碍(ASD)和其他发育障碍的经验,并且我已在自闭症服务提供者的注册表注册。我在各种环境中都有经验,包括学校和私人机构,并在两个独立的ASD儿童和其他发育障碍的儿童中工作 - Monarch House和Little Steps Therapy Services。我与成人,学龄和学龄前客户一起工作各种技能,包括早期语言发展,语音清晰度,社交技能,流利性和增强性替代沟通(AAC)。自2016年9月以来,我就一直从事私人执业,目前我正在通过Tepractice看到客户。
植物纤维是一类生物量资源,地球上最丰富的材料之一。作为具有优异特异性刚度和强度的植物纤维之一,bast纤维在各个工业部门的生物复合材料领域一直受到关注。这项研究是为了提供Bast纤维复合材料的全面概述。分析了五种类型的最常见的冰纤维(拉米,黄麻,肯纳夫,亚麻和大麻纤维)的特征性,化学组成和性能,并分析了它们在生物复合材料中的功能化。用途的工程技术和性能,例如火焰粘贴,吸附,增强性,可生物降解性绿色可持续性和可回收性。还讨论了Bast纤维复合材料的挑战和未来发展。审查有望为有效的工程设计提供平台数据库,但有见地的理解,并扩大了Bast纤维复合材料的范围,并为功能化的Bast纤维复合材料提供进一步的创新。
本文介绍了课程交织在一起的在线行为克隆(IOBC),作为一种培训代理进行军事行动的方法,不仅应对复杂和动态的战斗场景所带来的挑战,还解决了军事教义和策略如何转移到这些代理商中。它突出了传统强化学习(RL)方法的局限性,并提出了与课程学习结合结合的在线行为克隆,作为增强RL代理培训的解决方案。通过利用基于规则的代理进行培训期间的指导,IOBC可以加速学习并改善RL代理的表现,尤其是在培训和复杂场景的早期阶段。该研究使用Lealegsim(一种以增强性学习为中心的模拟环境)进行了实验,证明了我们方法在增强剂性能和可伸缩性方面的有效性。结果表明,IOBC在没有指导的情况下明显胜过RL代理,为在具有挑战性的环境中提供了稳定的学习基础。这些发现突显了IOBC在现实世界中的军事应用中的潜力。
随着解码步骤的数量增加,迭代非自回旋变压器的计算益处减小。作为一种补救措施,我们介绍了DI仍然是Untiple S Teps(Dims),这是一种简单而有效的蒸馏技术,以减少达到一定的翻译质量所需步骤的数量。截止的模型享有早期迭代的计算益处,同时从几个迭代步骤中保留了增强性。暗示着两个模型,即学生和老师。在多个解码步骤后,在老师通过缓慢移动的平均值跟随学生的同时,对学生进行了优化,以预测老师的输出。移动平均线使教师的知识更新,并提高了老师提供的标签的质量。在推断期间,学生用于翻译,并且不添加其他构成。我们验证了DIMS对在WMT'14 DE-EN的蒸馏和原始验证上获得7.8和12.9 BLEU点改进的各种模型的有效性。此工作的完整代码可在此处提供:https://github.com/ layer6ai-labs/dims。
手性2D钙钛矿作为圆形极化的光致发光材料引起了极大的关注,但是这些材料通常在环境条件下表现出较弱的CPL。几项研究表明,使用强的外部磁场或低温可以增强CPL的程度。在这里,我们报告了一种通过使用极高的高压来调整手性2D钙钛矿的圆两极化的光致发光的方法。(S-和R-MBA)2 PBI 4钙钛矿表现出良好的光学可调性,其压力在PL波长,强度和带隙方面。极化分辨的光致发光测量表明,在环境压力下,CPL的程度从近乎零增加到8.5 GPA时高达10%。adxrd和拉曼结果表明,在施加压力时,结构失真和增加的层间耦合是造成增强性手性的。我们的发现提供了一种调整CPL材料并显示下一代CPL设备中潜在应用的新方法。
摘要:变色龙系统是动态系统,根据参数值表现出自激发或隐藏的振荡。本文对二次变色龙系统进行了全面研究,包括对其对称性,耗散,局部稳定性,HOPF分叉和各种混乱动态的分析,因为控制参数(µ,A,C)各不相同。在这里,µ用作y方向的耗散参数。进行了µ = 0的四个方案的分叉分析,揭示了在不同的参数设置下出现各种动态现象的出现。o ff设置的提升意味着将常数引入系统的一个状态变量之一,以将变量提升到不同的级别。此外,通过不同的µ示出了隐藏的混乱双重性,并具有OFF集的增强性。参数µ既充当HOPF分叉参数和O FF集促进参数,而其他参数(A,C)也作为控制参数起关键作用,从而导致了与自我激发或隐藏混乱吸引者的周期上升的路线。这些发现丰富了我们对二次变色龙系统中非线性动态的理解。
三个Ye Ar strat gies•通过增强初级保健和专业能力来增加覆盖的生活•改善系统,以允许同一天预约和基于非telephone的日程安排•使医师薪酬计划与高价值的护理交付模型保持一致•开发非面包至上的护理服务•增强对ACO结构和建筑物的临床协作的增强性,并分析临床合作的能力,并分析临床的成本,并分析临床合作的能力,并分析其临床合作能力,并分析临床上的功能。结果•制定专业推荐指南并融入史诗•建立并实现年度降低成本,患者经验和质量的年度目标•发展和促进卓越的研究和/或临床专业知识领域的卓越中心•使用营销和广告来促进我们的服务并改善患者教育并改善官能,竞争性,多样性临床疗法•在临时,临时疗法•••临时临床范围•以•提供其他临床疗法•以•跨性别疗法•为临时服务••
本文通过人类和AI的反馈对进步的增强学习(RL)进行了全面审查,重点是可解释的强化学习(XRL)的新兴子领域。它研究了解释性技术如何在顺序决策设置中提高RL代理决策过程的透明度,从而使从业者能够更好地理解和信任代理人的行为。该评论还探讨了从人类反馈(RLHF)学习增强性挑战的挑战,并从AI反馈(RLAIF)中引入了强化学习,这是一个有希望的选择。通过利用现成的大语言模型(LLMS)生成偏好标签,RLAIF解决了手动人类反馈的时间耗时和昂贵的性质,同时取得了可比或优越的结果。该论文进一步讨论了RLHF和RLAIF的开放问题和基本局限性,强调了对改善其实际实施的强大方法的需求。结束时,概述了旨在完善和补充RLHF和RLAIF的未来研究指示,以增强其在现实世界应用中的有效性和社会影响。
在视觉变压器中,位置嵌入(PE)在捕获令牌顺序方面起着作用。然而,在Vi-Sion变压器结构中,由于将嵌入位置嵌入的结构简单地添加到令牌嵌入中,因此PE的增强性存在限制。通过将PE传递到每一层的PE并应用独立层正常化的令牌嵌入和PE来克服此限制。在本文中,我们确定了使用全球平均池(GAP)方法而不是类令牌时在层的结构中发生的冲突结果。为了克服这个问题,我们提出了MPVG,这可以最大程度地利用差距在层结构中PE的有效性。具体来说,我们确定了PE平衡令牌在每层结构中的嵌入值。此外,我们认识到PE的平衡作用在层结构上不足,我们通过通过MPVG最大化PE的有效性来解决这一问题。通过实验,我们将表现出PE扮演平衡的角色,并且具有这种平衡方向性的主导性会显着影响视觉变压器。结果,实验性的研究表明,MPVG在各种任务上跨越视觉变压器的现有方法。