XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System增强技术
隐私增强技术 (PET)
关于本指南 PET 如何帮助实现数据保护合规？有哪些 PET？简介 差分隐私 合成数据 同态加密 (HE) 零知识证明 可信执行环境 安全多方计算 (SMPC) 私有集合交集 (PSI) 联邦学习 参考表 案例研究
第 5 章：隐私增强技术 (PET)
他们采用系统和数据架构方法来处理、管理和存储个人数据。这些方法定义了如何收集、分发、存储、查询和保护个人数据，以及系统的每个组件如何相互通信。他们可能会拆分数据以进行计算或存储，或者提供专用硬件以防止操作系统或其他应用程序访问个人数据。
电网增强技术案例研究指南
该文件旨在为电力行业提供资源，以快速了解某些新技术在输电系统中安装或模拟影响的规模和历史。本文件试图解决 2022 年美国能源部 (DOE) 报告《电网增强技术：对纳税人影响的案例研究》1 的调查结果，该报告指出需要劳动力发展和培训材料来将新技术从“试点”和“案例研究”状态转变为“一切照旧”。作者超越了典型的调查式文献综述，因为确定了每个项目的关键细节和注释。不过，正如将变得明显的是，还需要做更多的工作来提高业界对在输电系统上实施电网增强技术的重要主题的公众认识。
人体增强技术在军事上的应用
人体增强技术的基础技术是相对较新的科学领域，尽管它们具有潜在的军事应用，但在很大程度上仍未受到监管。随着这些领域的发展步伐加快，现有的法律框架似乎不可避免地会被超越，因为新技术创造了它们从未打算解决的场景。这里的困难因人体增强的双重用途而加剧，其中合法医疗用途的应用同样可以用于进一步使用远程致命军事力量。目前，人们对“杀手机器人”自主武器系统的危险性进行了大量讨论，6 但现在也是时候开始讨论如何控制军事规划者已确定也将开发的人体增强和机器人技术了。
CBDC解决方案的隐私增强技术
在以金融交易快速数字化和现金使用下降为标志的时代中，中央银行数字货币（CBDC）已成为研发的重点。向数字支付的这种转变伴随着区块链，加密货币和稳定币的扩散，对金融景观构成了机会和威胁。作为中央银行，包括国际定居银行等实体，从事CBDC的广泛研究和开发，必须解决与这些进步相关的不断升级的隐私问题。隐私（广泛定义）涵盖了个人和实体控制其个人信息的权利，以确保其被收集，使用和共享，以尊重其自主权和保护不需要的披露或剥削的方式。在CBDC中存在的隐私问题是多方面的，涉及对最终用户和商人的担忧。我们数字世界的相互联系的性质导致了更多的个人信息收集，这对于个人和企业管理隐私风险并防止未经授权的访问和数据滥用至关重要。中央银行负责引入CBDC，在平衡隐私与数字金融景观的合规要求方面面临挑战。然而，随着数字环境的发展，随着敏感数据的扩散，这些法律正在发展以应对新兴挑战。CBDC的设计师必须采取一种主动的方法，从一开始就优先考虑用户数据保护权。现有的隐私法律法规，例如《通用数据保护法规》（欧洲议会和2016年欧盟理事会）和《个人信息保护与电子文件法》（2000年），为维护个人数据提供了一个基本框架。这涉及处理敏感的用户数据，并需要采用隐私设计方法，包括集成隐私增强技术（PET）并将隐私注意事项嵌入体系结构中，以确保用户信息的保护和机密性。这种方法不仅可以确保遵守现有法规，还可以预期并解决新兴的问题。最近，宠物已成为解决与CBDC相关的隐私问题的关键手段。使用宠物设计的CBDC可以最大程度地减少个人数据曝光，并最大程度地提高数据完整性和机密性。虽然对宠物的共同定义尚无共识，但在本文中，我们研究了一套多种技术，这些技术保留了交易的机密性，并减轻了增加数据收集和网络威胁所带来的风险。我们在第2节中进一步对CBDC的候选隐私解决方案进行了分类。随着中央银行探索这些宠物在CBDC系统设计中的整合，了解这种技术进步的含义和好处变得至关重要。适用于数字支付的潜在宠物是广泛的，涵盖了加密，统计和程序技术。2021）已实施零知识证明（ZKP）（Ben-Sasson等人纸张的其余部分如下组织。ASROW和SAMONAS（2021）和英格兰银行（2023）总结了现有的宠物，这些宠物有可能用于CBDC系统的设计。区块链行业已经实施了许多密码宠物技术，以保护发件人，接收器和交易金额的机密性。例如，Monero（van（Saberhagen 2013）已实施了由环签名（Rivest，Shamir和Tauman 2001）和Pedersen承诺（Pedersen 1992）; Zcash（Hopwood等人2018）提供交易机密性；瑞士国家银行和国际定居银行（2023）探索了CBDC设计中盲人签名的可行性（Chaum 1983）。这项研究的主要询问重点是在CBDC设计框架内使用宠物来保护消费者的个人数据，同时解决监管合规性的必要性。因此，本文介绍了CBDC设计范式，以探索在提供高水平隐私的尖端宠物的使用。该系统的目的是使消费者在CBDC系统中控制其个人数据，在用户隐私期望与有关反货币洗涤（AML）和反恐融资的监管框架需求之间取得了微妙的平衡。我们首先提出了可以应用于数字货币的宠物的全面和系统描述。我们对每个组件进行了深入的隐私目标分析，然后对宠物在每个组件的设计中可能整合进行研究。然后，我们公布了一个以隐私为中心的CBDC设计框架，包括关键组件，例如用户入门，身份和访问管理，交易处理，监管合规性，数据分析和数字钱包。此外，我们确定并解决与将宠物纳入提议的CBDC设计相关的固有挑战。第2节简要总结了现有的宠物技术
隐私增强技术白皮书 | 万事达卡
当今的金融系统不断遭受着来自攻击者的日益复杂的攻击，这些攻击者试图欺骗企业、窃取消费者身份、隐瞒犯罪收益的转移、规避制裁以及资助恐怖活动。犯罪分子利用日益普及的人工智能发起越来越智能的攻击，并利用实时支付渠道的普及来自动快速提取非法收益，因此金融网络的安全取决于对尖端技术的持续投资，这些技术可以领先攻击者一步。这些技术都有一个共同点 - 它们由数据驱动，数据越多，它们就越有效。在一个攻击者巧妙利用特定组织孤立数据局限性的世界中，这意味着有效防御的基石是利用超越组织和司法管辖权界限的协作数据集的系统。换句话说 - 分裂我们就会脆弱，团结我们就会强大。
促进隐私增强技术和金融的进步
传统的数据保护机制，例如加密和数字签名方案，重点是减轻外部对手威胁；他们确保未经授权的实体无法访问数据。这些技术旨在保护静止和传输中数据的数据，它们隐含地假设可以将实体归类为内部，即被授权访问数据或外部。但是，在我们当前的数字社会中，情况要复杂得多。许多应用程序要求与未受信任的实体共享机密或敏感数据。因此，内部实体也可能表现出恶意行为，只有保护外部实体的恶意行为就不再足够了。这是隐私增强技术（宠物）发挥作用的地方。宠物旨在保护使用的敏感和机密数据免受在数据上运行的实体的恶意行动。他们试图最大程度地减少实体从数据操作中学习的信息量，从而保护隐私和机密性。
巴西隐私增强技术指南原型设计
在墨西哥成功开展透明度和可解释性项目后，Open Loop 转向南锥体，与巴西和乌拉圭的独立实施团队和多家参与公司合作，开展隐私增强技术 (PET) 平行实验。这项工作提供了一个很好的机会，可以深入了解每个国家的特点、政策和制度生态系统，以及每个司法管辖区开始采用 PET 的参与者的性质。它还提供了一个独特的机会来了解 PET 对于全面保护个人数据的重要性，并勾勒出在更广泛采用和使用 PET 方面面临的挑战和机遇方面在两个背景下存在的相似之处。
研究数据增强技术对脑肿瘤的影响
脑肿瘤检测是医学图像分析中的一项重要任务。卷积神经网络 (CNN) 在各种计算机视觉任务中表现出色，包括脑肿瘤检测。然而，CNN 的性能在很大程度上取决于大量多样化训练数据的可用性。在医学成像中，由于道德和实际问题，获取大量数据集通常具有挑战性。数据增强是一种广泛使用的技术，它通过从现有数据集生成额外的训练样本来克服这一限制。在本研究论文中，我们使用深度学习方法研究了数据增强对脑肿瘤检测的影响。我们使用 BraTS 2019 数据集比较了基于 CNN 的模型在增强和非增强数据上训练的性能。实验结果表明，数据增强显著提高了模型的性能，在肿瘤检测中实现了更高的准确度、灵敏度、特异性和骰子系数。我们的研究结果表明，数据增强是一种有效的技术，可以提高基于 CNN 的模型在医学图像分析任务中的性能，特别是在没有大量多样化数据集的情况下。
精神保健领域的实用人工智能增强技术
将人工智能 (AI) 技术融入心理健康领域有望增加患者的可及性、参与度和护理质量，并改善临床医生的工作生活质量。然而，迄今为止，心理健康领域对人工智能技术的研究主要集中在政策制定者、临床领导者以及数据和计算机科学家面临的挑战，而不是一线心理健康临床医生在尝试将基于人工智能的技术融入日常临床实践时可能面临的挑战。在本期观点中，我们描述了一个“实用人工智能增强”框架，该框架通过描述三类新兴的基于人工智能的心理健康技术来解决这些问题，一线临床医生可以在临床实践中利用这些技术——自动化、参与度和临床决策支持技术。我们根据将人工智能技术融入其他医疗学科临床医生日常实践的新兴经验，阐述了这些技术带来的潜在好处、它们可能给心理健康临床医生带来的日常挑战，以及临床领导者和技术开发人员可以用来应对这些挑战的一些解决方案。