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World File Search System增强技术
解决电网挑战的系统解决方案
简介 欧洲电力系统面临新的挑战。电力系统运营商需要提供额外的网络容量（国内和跨区域），同时管理由于大规模部署间歇性可再生能源而导致的波动，而间歇性可再生能源越来越需要平衡和拥塞管理措施。为了满足额外电网容量的需求，输电和配电网络的加强和扩展是传统方法。这一方案需要大量资金和技术投入，如果输电系统运营商 (TSO) 和配电系统运营商 (DSO) 不能有效地合作进行投资规划和运营活动，结果可能不是最理想的。因此，考虑到新电网投资的准备时间较长及其对电网用户的网络成本的巨大影响，当局和参与者越来越关注替代解决方案，例如电网增强技术 (GET) 和跨系统解决方案，以减少和/或推迟电网投资需求。
使用传感器进行边缘 AI 数据收集
瑞萨电子的 Reality AI 软件为使用传感器构建产品和内部解决方案的研发工程师提供解决方案套件和工具。Reality AI 软件使用加速度计、振动、声音、电气（电流/电压/电容）、雷达、射频、专有传感器和其他类型的传感器数据，识别事件和条件的签名，将签名的变化与目标变量关联，并检测异常。由于数据收集和准备是任何机器学习项目中成本最高的部分，也是大多数失败项目出错的地方，因此 Reality AI 软件包含功能来保持数据收集正常进行，协助其进行预 ML 处理，并使用合成增强技术充分利用数据。本白皮书介绍了我们推荐的数据收集规划、执行和收集后处理方法。
使用 3D 卷积神经网络评估 fMRI 数据中增强方法对自闭症谱系障碍进行分类的效果
摘要：在过去的 10 年中，使用神经影像数据将受试者分类为健康或患病引起了广泛关注，最近，人们使用了不同的深度学习方法。尽管如此，还没有任何研究关于 3D 增强如何帮助创建更大的数据集，而这需要训练具有数百万个参数的深度网络。在本研究中，深度学习被应用于静息状态功能 MRI 数据的导数，以研究不同的 3D 增强技术如何影响测试准确性。具体来说，ABIDE（自闭症脑成像数据交换）预处理中的 1112 名受试者的静息状态导数被用于训练 3D 卷积神经网络 (CNN)，以根据自闭症谱系障碍的存在与否对每个受试者进行分类。结果表明，增强只能为测试准确性提供微小的改进。
课程目标和课程成果 2022-23 学期
不同领域 了解模糊逻辑及其应用 演示模糊逻辑及其应用 了解粗糙集理论及其用法 解释粗糙集理论及其作为软计算的用途 培养对单目标优化的理解 使用 Gas 关联单目标优化问题 介绍人工神经网络及其应用 描述人工神经网络及其应用 了解软件测试基础/原理 按照软件测试生命周期制定问题 学习软件测试的系统方法 为软件测试方法设计手动测试用例 探索测试软件的方法和工具 通过测试工具展示测试自动化的使用 解释管理的法律规定和职能。分析人力资源和财务管理在组织中的作用。分析项目生命周期。 确定商品和服务营销的工具和技术 描述像素之间的基本关系 探索空间域和频域中的图像增强技术
委员会法规（EU）2024/745，2024年2月23日...
（4）决定（CFSP）2024/746在附件IV中列出的合法人员，实体和机构列表中增加了27个新实体可能会施加可能有助于俄罗斯国防和安全部门的技术增强技术。此外，鉴于俄罗斯军事和工业综合体在支持侵略战争中使用电子组件的主要作用，决定（CFSP）2024/746包括该列表中的某些实体在俄罗斯以外的第三个国家/地区的某些实体，这些实体在俄罗斯以外的俄罗斯与工业综合体一致性涉及俄罗斯的战争中，并在俄罗斯竞争中涉及侵略性，并在其上涉及侵略性，并在侵略中涉及侵略性，并在俄罗斯的侵略中涉及侵略性的侵略性，并涉及侵略性的侵略性。俄罗斯军事和工业综合体的电子组件的开发，生产和供应。
llm-ir：在多模式对话系统中利用大语言模型来识别意图
这项研究通过引入一种利用大型语言模型（LLM）的新方法来应对多模式对话系统中意图识别的复杂挑战。通过使用低级别适应性（LORA）微调最先进的模型，我们实现了重大的性能改进。为了解决传统方法的局限性，我们采用了一套高级增强技术，包括用于文本提取的光学特征识别（OCR），以及图像裁切，旋转，颜色调整和文本转换，例如同义词更换和句法重新排序。此外，我们整合了知识蒸馏和检索效果生成（RAG）技术，以结合外部知识，从而进一步提高了模型的性能。通过全面的消融研究和细致的参数调整，我们的模型超过了5.35％的基线性能，证明了在多模式意图识别中利用LLM的实质性好处。
第19大师班种子技术-Wageningen
研讨会计划每天，参与者将参加由受邀专家和WSSC员工主持的研讨会，为一系列关键主题提供深入的潜水。研讨会主题将涵盖广泛的种子科学和技术，包括开花，胚胎生成和种子表达的基因。其他主题将包括休眠，种子质量，应力耐受性，寿命，发芽标记和种子增强技术。与会者还将探索高级主题，例如种子成熟，种子健康，活力，底漆，涂层和种子微生物组。此外，会议将集中在诸如种子质量控制和基因数据库挖掘等裁缝领域，以确保对该领域的最新进步有全面的了解。通过参加我们的计划，您将受益于出色的培训和资源，使您能够对全球种子行业产生有意义的影响。
DNA 疫苗：其配方、工程和递送
摘要：DNA 疫苗的概念是在 1990 年代初提出的。从那时起，DNA 疫苗免疫原性的增强技术已将这项技术推向市场，尤其是在兽医学领域，用于预防许多疾病。随着 COVID mRNA 疫苗的成功，第一种用于人类的 DNA 疫苗，即印度的 ZyCovD SARS-CoV-2 疫苗，于 2021 年获得批准。在当前的审查中，我们首先概述了 DNA 疫苗的科学，包括佐剂和给药方法。然后，我们介绍了 DNA 疫苗领域的一些新兴科学，特别是优化给药系统、更好地设计给药装置、确定最佳给药部位、通过 DNA 疫苗个性化癌症免疫治疗、通过基因佐剂增强佐剂科学、通过表观遗传修饰增强脱靶和遗传免疫以及使用生物信息学方法预测表位的努力。我们还讨论了 DNA 疫苗的主要局限性，并旨在解决许多理论问题。
CTM-SRAF：基于连续传输掩模的约束感知亚分辨率辅助特征生成
引言在过去的几十年里，集成电路的特征尺寸按照摩尔定律不断缩小。光学光刻已进入低 k -1 区域[1]，[2]，所用光的波长仍为193 nm。因此，使用传统光刻工艺获得高图案保真度和掩模版可印刷性变得越来越具有挑战性。此外，印刷晶圆图像对光刻条件的微小变化变得高度敏感。为了缓解这些问题，对光学光刻中的分辨率增强技术 (RET) 的要求变得更加严格[3]，[4]。最广泛采用的 RET 之一是光学邻近校正 (OPC) [5]，[6]，[7]，[8]，[9]。传统OPC中，光刻掩模版针对主图案进行预失真处理，以补偿印刷晶圆图像的不良失真。然而，随着关键尺寸的缩小和目标图案的复杂化，仅使用OPC很难在足够的工艺窗口下获得令人满意的印刷图像。
CTM-SRAF：基于连续传输掩模的约束...
引言在过去的几十年里，集成电路的特征尺寸按照摩尔定律不断缩小。光学光刻已进入低 k -1 区域[1]，[2]，所用光的波长仍为193 nm。因此，使用传统光刻工艺获得高图案保真度和掩模可印刷性变得越来越具有挑战性。此外，印刷晶圆图像对光刻条件的微小变化变得高度敏感。为了缓解这些问题，对光学光刻中的分辨率增强技术 (RET) 的要求变得更加严格[3]，[4]。最广泛采用的 RET 之一是光学邻近校正 (OPC) [5]，[6]，[7]，[8]，[9]。传统OPC中，光刻掩模版针对主图案进行预失真处理，以补偿印刷晶圆图像的不良失真。然而，随着关键尺寸的缩小和目标图案的复杂化，仅使用OPC很难在足够的工艺窗口下获得令人满意的印刷图像。