GIVIDI FABRICS 在全球最先进的织造设施之一生产技术织物;该公司成立于 1962 年,如今拥有最先进的技术生产结构,年产能超过 3000 万平方米。GIVIDI FABRICS 基于 E 玻璃、高模量 R 玻璃和高强度 S 玻璃、碳纤维、芳纶纤维、其他高强度/高性能纤维和混合纤维,为您最苛刻的应用生产最高质量的技术织物。凭借我们在高性能纤维方面的长期经验和知识以及我们广泛的研发设施和能力,我们很自豪能够提供创新解决方案的资源和专业知识,以满足不断变化的客户需求。GIVIDI FABRICS 还生产经过多种编织类型、热固性粉末和热塑性涂层处理的增强材料。这些产品非常适合预成型和稳定,以及有机片材应用。 GIVIDI FABRICS 是一家高效、可靠且技术先进的意大利公司,隶属于 GIVIDI 集团。产品质量、持续改进的追求和对创新的热情是 GIVIDI FABRICS 活动的特点,并通过提供高质量的创新解决方案为客户实现价值最大化,使 GIVIDI FABRICS 成为其细分市场中无可争议的参考点。50 多年来,GIVIDI FABRICS 产品一直用于复合材料应用,从赛艇和汽车到豪华游艇;如今,GIVIDI FABRICS 的增强材料用于多种先进的
印尼市场上出售的聚合物基质复合屋面材料通常由 30%wt 短切毡玻璃纤维嵌入不饱和聚酯树脂中,并填充 30 PHR 碳酸钙。这项研究的目的是评估天然苎麻纤维是否有可能取代玻璃纤维。在研究的第一阶段,我们比较了印尼丰富的三种天然纤维:香蕉茎纤维、甘蔗渣和苎麻。结果表明苎麻纤维的性能最佳。其弯曲强度、弯曲模量和冲击韧性最高,分别为 191.57 MPa、6691 MPa 和 0.056 J/mm²。在第二阶段,我们生产了与商用屋面材料成分相同的复合材料样品,但用苎麻纤维代替了玻璃纤维。与不含苎麻纤维的材料相比,用苎麻纤维增强的复合材料的抗拉强度从 34.62 MPa 增加到 47.53 MPa,14 天内的最大吸水率从 1.145% 增加到 3.746%,声音传输等级从 23 dB 提高到 26 dB。此外,苎麻纤维对复合材料的密度没有显著影响。然而,加入苎麻纤维会导致弹性模量从 1630 MPa 降低到 1324 MPa,TGA 检测中的质量损失更高,为 86.95%,而 74.65% 则为 74.65%。苎麻纤维复合材料达到了 40 MPa 抗拉强度的最低屋顶要求,因此有可能取代玻璃纤维。
植物纤维与水泥基质的结合在材料新鲜状态和硬化状态下会产生不同的问题。一些研究建议用化学、物理或热处理方法处理植物纤维。这项研究的目的是通过使用无污染产品白醋来处理掺有短亚麻纤维的水泥砂浆,以改善其性能。选择这种天然处理方法是为了清洁纤维表面,部分去除已知会严重干扰材料在新鲜状态下的行为(尤其是在稠度和凝固时间方面)的非纤维素化合物。测试了两种处理的浸泡时间,分别为 2 小时和 24 小时。为了评估这种处理的效率,对处理过的纤维和原始纤维进行了拉伸、热和吸水测试。制备了不同的砂浆配方(对照砂浆、含有原始纤维的砂浆和含有处理过的纤维的砂浆),并在新鲜和硬化状态下进行了表征。结果表明,纤维的吸水率显著降低,平均拉伸强度增加。水泥复合材料的稠度、初凝时间和机械性能等方面的性能也得到了改善。
近年来,天然纤维增强复合材料由于其质量轻、耐磨、可燃、无毒、成本低和可生物降解等特性而受到广泛关注。在各种天然纤维中,亚麻、竹、剑麻、大麻、苎麻、黄麻和木纤维尤其受到关注。世界各地对利用天然纤维作为增强材料来制备各种类型复合材料进行了大量研究。然而,缺乏良好的界面黏附力、熔点低和耐湿性差使得天然纤维增强复合材料的使用不那么有吸引力。天然纤维的预处理可以清洁纤维表面、对表面进行化学改性、停止吸湿过程并增加表面粗糙度。在各种预处理技术中,接枝共聚和等离子处理是天然纤维表面改性的最佳方法。天然纤维与乙烯基单体的接枝共聚物可在基质和纤维之间提供更好的粘合性。本文回顾了预处理天然纤维在聚合物基质复合材料中的应用。还讨论了天然纤维表面改性对纤维和纤维增强聚合物复合材料性能的影响。POLYM. ENG. SCI.,49:1253–1272,2009 年。ª 2009 年塑料工程师协会
图2。使用BERT衍生特征与(a)预测和(b)材料属性分类的模型性能比较模型性能。SMA,Ti合金和HEA的10倍MAE图与广泛的平行测试中所选特征数量(1-8)的函数相同。蓝线使用传统的经验特征(例如电负性,原子半径)表示模型性能,而红线表示BERT衍生的材料特征。检查的特性包括相变温度(MP,AP),转化焓(ΔH),屈服强度(σs),终极拉伸强度(σb),Vickers硬度(VH)和伸长率(EL)。Classification tasks include binary classification of Solid Solution (SS) vs. Non-Solid Solution (NSS), ternary classification of phase forms (Face-Centered Cubic (FCC), Body-Centered Cubic (BCC), and FCC-BCC mixed), and quaternary classification of SMA phases (B19'-B2, B19'-B19-B2, B19'-R-B2, B19-B2, and R-B2)。bert衍生的特征始终在几乎所有属性和特征数量上产生较低的预测误差,从而突出了它们捕获合金组成和属性之间内在关系的卓越能力。阴影区域代表跨平行测试的标准偏差。
Mg-CAp 和 Mg-HAp 作为生物复合植入材料的开发。已经进行了制造这些生物复合材料的各种方法,例如烧结、微波、涂层、铸造和挤压。从制造过程中,对机械性能和化学结构进行了观察。结果表明,CAp 和 HAp 可以抑制镁的腐蚀速率,这是必须改进的弱点之一。然后它可以增加 Mg 复合材料的生物活性,并具有骨诱导和骨传导能力。此外,在拉伸、压缩和显微硬度测试中机械性能有所提高。然而,到目前为止,对 Mg-HAp 和 Mg-CAp 的研究仅限于动物试验,尚未应用于人类。因此,开发和研究的潜力实际上仍然可以在骨科领域实施。
摘要 多尺度增强聚合物由于包含三种不同的尺度而具有增强的功能:微纤维、纳米纤维和纳米颗粒。这项工作旨在研究通过静电纺丝制备的不同聚合物基纳米织物作为多层纤维增强聚合物复合材料的增强夹层的适用性。研究了三种不同的聚合物:聚酰胺 6、聚丙烯腈和聚偏氟乙烯,包括纯的和掺杂有多壁碳纳米管 (MWCNT) 的。还研究了纳米管浓度对所得纳米织物性能的影响。制备了九种不同的纳米织物系统。研究了最终用作增强夹层的不同纳米织物系统的应力-应变行为,以评估机械性能的增强并评估其作为夹层增强材料的潜力。采用扫描电子显微镜来可视化静电纺丝纳米织物的形貌和微观结构。通过差示扫描量热法研究纳米织物的热行为,以阐明纳米织物的玻璃化温度和熔点,这可用于确定复合材料的最佳加工参数。引入 MWCNT 似乎可以增强聚合物纳米织物的机械响应。在玻璃化转变温度以上进行热处理后,对这些夹层增强材料的机械性能进行检查表明,形态和微观结构的变化可以进一步增强机械响应。
复合材料的热性能通常会因基体和增强材料之间的热膨胀不匹配而产生不同的影响。从基体无应力的原始制造温度冷却时,会产生内部应力,这取决于冷却计划、增强材料的类型及其分散性。随后重新加热以确定热物理性能时,随着基体或其增强材料发生应力松弛,内部应力场会发生变化。在某些情况下,这些变化会导致新的稳定尺寸,但在其他情况下,热循环会导致应变棘轮,随着材料逐渐疲劳,长度会逐渐增加或减少。因此,通过测量热物理特性来表征材料的稳定性是确定整体材料性能的关键方面。
摘要 随着人工智能 (AI) 的融入,材料科学领域正在经历范式转变。这项工作探索了人工智能增强材料的激动人心的潜力,人工智能增强材料是新一代材料,具有针对特定应用量身定制的特性。通过利用人工智能分析大量数据集、识别模式和优化流程的能力,研究人员正在创造具有前所未有功能的材料。摘要将深入探讨人工智能正在改变材料的关键领域:材料设计、预测能力和工艺优化。本摘要将重点介绍一些创新的人工智能增强材料的例子,展示它们彻底改变从航空航天到医学等各个行业的潜力。最后,它将讨论这个新兴领域的挑战和未来方向,强调人工智能对材料科学未来的变革性影响。关键词:材料科学、人工智能、机器学习算法。
本研究旨在利用工业废料,如发泡聚苯乙烯包装废料 (EPS) 和废旧轮胎废料,生产出一种新的复合材料。新型复合材料 RTPC(橡胶轮胎聚苯乙烯复合材料)是废旧轮胎中的橡胶颗粒作为增强材料,以及通过回收 EPS 和汽油获得的基质的混合物。在本研究中,考虑了几种基质/增强材料重量比例(25%、30% 和 35%)和几种增强材料粒度(2-3、3-4 和 4-5 毫米)。进行了物理、机械和热特性分析,以确定复合材料的密度、弯曲模量、最大应力和热导率。根据得到的结果,得到的 RTPC 材料被认为是一种密度在 500 到 600 kg/m 3 之间的轻质材料。 RTPC 材料的热特性测试还表明,RTPC 是一种绝缘材料,导热系数在 0.22 至 0.23 W/mK 之间。另一方面,三点弯曲测试表明,RTPC 材料的弯曲性能较差。RTPC 材料可用作建筑施工领域的良好隔热材料。如果 RTPC 材料的机械性能得到改善,则可将其用作夹层结构中的结构部件,用于其他应用。