XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System增强的
机器学习 - 增强的单光子检测器
连接的自主移动性（CAM）是6G网络的主要利益相关者。这样的网络将导致开创性的方案，这些方案超出了公路车辆的范围，包括所有演员在移动性中，创建统一的智能运输和通信系统。尽管取得了成果，但仍需要解决复杂的技术挑战，以定义更灵活，可编程的网络，从而提供了改善的性能。研究活动的目的是解决追求CAM智能6G网络的定义的此类挑战。将开发新的网络管理技术，包括零接触管理和资源编排方法，还利用了AI算法提供的增强功能。这项研究将使创建自我管理的IoT-Edge-Cloud Continuum，其中未来的CAM应用可以充分利用6G的灵活性和功能。相关的计算量 - 密集任务将由设想的可编程和可配置的6G网络管理，这将为高性能人工智能提供支持。这将允许处理计算机视觉和推理任务，以实现所考虑的合作和分布式方法，为“连接的情报”概念铺平了道路。重要的是，链接基金会参与了国际倡议和联盟，上述活动将有助于发展
2.02.06增强的外部反钳
血管医学2004年3月•稳定或不稳定的心绞痛•急性心肌梗塞•心源性休克•充血性心力衰竭EECP：增强的外部反抗管； FDA：食品和药物管理局； VO2：消耗氧。基本背景增强了外部反抗管（EECP）使用定时，犊牛上的压力袖带的顺序充气，大腿和臀部增加舒张压，减少左心室后负荷以及增加静脉回流。提出的作用机理是通过在舒张期在心脏处于放松状态和冠状动脉抗性状态时，通过将一量血液向后移动到冠状动脉中来增加舒张压的增强。导致冠状动脉灌注压力的增加可能会增强冠状动脉侧支发育或通过现有侧支增加流量。同样，当左心室收缩时，它会面临降低主动脉反应的降低，因为抗脉冲已经清空了主动脉。EECP主要研究为慢性稳定心绞痛的治疗方法。EECP主要研究为慢性稳定心绞痛的治疗方法。
空化增强的生物降解性
处理有机材料（例如动物废物，乳制品和家禽）的加工厂中废物流的管理通常非常精力充沛。由于这些有机废物流非常丰富，因此减少能源消耗的有效策略是厌氧消化，它将养分转化为富含能量的生物甲烷。厌氧消化是一个生物学过程，其中有机材料在没有氧气的情况下被分解。微生物分解有机物，并产生富含甲烷的沼气和富含营养的过量污泥作为副产品。在过程的进一步过程中，多余的污泥的悬浮部分通过脱水而机械地分离，而溶解的有机分数则在生物学上进行处理。沼气可用于产生电力和热量，可在加工厂内使用，从而减少对外部能源的依赖。然而，厌氧消化的效率可能受废物原料（例如脂肪和复杂有机材料）的生物降解性差的限制，从而导致生物甲烷产量低以及反应堆过量液体含量的高化学负载。
第八章 - CO2增强的石油回收
EOR流程产生的美国CO 2存储容量估计在表8-1中的“ 2019 View”下的“ 2019 View”下的550亿吨至119 bt。获得此存储容量可以帮助将840亿至1.81亿桶的石油造成。在2018年，CO 2 EOR从地下沉积物中使用了超过3000万吨的天然CO 2，如果管道基础设施可用于运输它，则可以用人为CO 2代替。还需要一个管道系统，以实现CO 2 EOR的广泛部署，以捕获碳捕获，使用和存储（CCUS）项目，这些项目包括在第2章中，由成本曲线在第2章中，“ CCUS供应链和经济学”中的成本曲线描述的阶段。该管道基础结构系统将涉及许多利益相关者，并需要政府的支持和建设激励措施。
神经康复和认知增强的虚拟现实
摘要：我们对计算机生成的世界的访问改变了我们的感受，思维方式以及如何解决问题的方式。在这篇综述中，我们探讨了不同类型的虚拟现实，身临其境或非降低性的实用性，以提供可控制的，安全的环境，以实现个人培训，神经疗程甚至更换丢失的功能。虚拟现实对神经元可塑性的神经生物学作用已显示导致皮质灰质体积增加，电脑betaβ波的浓度较高以及增强的认知性能。虚拟现实的临床应用得到了创新的大脑 - 计算机界面的帮助，这些界面可以直接利用由不同脑皮质区域产生的电活动，以精确地自愿控制连接的机器人设备。虚拟现实对于健康的个体作为一种叙事媒介也很有价值，可以在自我完善和个人发展的综合过程中重新设计其个人故事。基于虚拟现实的技术的未来升级有望帮助人类超越其生物体的局限性，并增强其塑造物理现实的能力，以更好地满足全球化世界的需求。
通过连续增强的分布式量子传感......
摘要 分布式传感协议使用局部传感节点网络来估计网络的全局特征，例如局部可检测参数的加权平均值。在无噪声情况下，节点共享的连续变量 (CV) 多体纠缠可以提高参数估计的精度，相对于没有共享纠缠的网络所能达到的精度；对于纠缠协议，均方根估计误差随传感节点的数量 M 而呈 1 / M 的比例变化，即所谓的海森堡缩放比例，而对于没有纠缠的协议，误差则呈 M 1 的比例变化。然而，在存在损耗和其他噪声源的情况下，虽然多体纠缠在感测位移和相位方面仍然具有一些优势，但精度随 M 的比例变化并不那么有利。在本文中，我们表明使用 CV 纠错码可以增强传感协议对缺陷的鲁棒性，并恢复海森堡缩放比例至中等 M 值。此外，之前的分布式传感协议只能测量单个正交，而我们构建了一个可以同时感测两个正交的协议。我们的工作证明了 CV 误差校正码在现实传感场景中的价值。
用于认知增强的计算机接口
脑机接口 (BCI) 可以实现大脑和外部计算机之间的直接通信，从而可以处理大脑活动并控制外部设备。虽然 BCI 通常用于医疗目的，但它在非医疗用途上也可能大有可为，可以释放人类的神经认知潜力。在本文中，我们讨论了使用 BCI 进行认知增强的前景和挑战，特别关注侵入式增强 BCI (eBCI)。我们讨论了 eBCI 的伦理、法律和科学含义，包括与隐私、自主权、不平等以及认知增强技术对社会的更广泛影响有关的问题。我们得出的结论是，eBCI 的发展所带来的挑战远超实际的利弊，还引发了关于有意识自我的本质以及我们是谁、我们是什么以及应该成为什么的基本问题。
AI增强的立面设计：探索...
人工智能（AI）和建筑设计的交集展开了传统设计过程的变革性潜力。AI的作用可以分为三个不同的领域：生成初始布局，在初始设计阶段进行优化形式，并提高能源效率和可持续性。生成模型可以提出创新的布局并优化用于美学，功能和结构完整性的设计。人工智能还可以通过优化建筑设计和整合可持续材料来减少能源消耗。这项研究涉及100名设计学校学生中的一些，这些学生稳定地扩散以产生立面和家具。使用AI方法的学生平均比使用传统方法的同事提高了成绩。未来的研究旨在提高AI在设计优化和可持续性中的作用，并开发工作流程以将AI生成的项目整合到BIM兼容模型中。这项研究以实用和创新的解决方案符合行业标准的实用和创新的解决方案来彻底改变建筑设计。
增强的非线性吸收和光致发光特性
摘要在这项研究中，掺杂元元件对超声喷涂的Moo 3薄膜的线性，非线性吸收和光学限制特性的影响。线性光学结果表明，随着带量的缺陷状态的密度与掺杂的密度增加，并结合使用带隙能量和URBACH能量的增加。广泛的光致发光排放在350和600 nm的范围内，通过掺杂降低了强度。揭示了对非线性吸收（NA）行为的缺陷效应，使用两个理论模型分析了OA Z-SCAN数据，仅考虑两种光子吸收（2PA）（模型1）和一个光子吸收（OPA），2PA和自由载体吸收（模型2）。观察到NA行为，并发现由于新的氧空位和进一步缺陷状态的形成而产生的输入强度和掺杂原子会增强。模型2中薄膜的Na系数比模型1中的2PA系数高100倍。该结果揭示了缺陷状态对NA行为的强烈影响。在研究的掺杂原子中，由于缺陷态密度较高，CU导致Na增强。虽然真正的2Pa是V和Fe掺杂的MOO 3薄膜的主要Na机制，但OPA和2PA是Ni，Zn和Cu掺杂的MOO 3薄膜的主要Na机制，因为它们的缺陷状态较高。Cu掺杂的MOO 3薄膜的光学限制阈值为0.026 MJ / cm 2，这是由于其增强的Na行为。考虑到获得的结果，这项研究为可见的波长区域中的光学限制器打开了掺杂的MOO 3薄片的潜力的门。
长期基于增强的筛查标识...
Xerox业务模型中的摘要旨在与净中心共享文件，而无需使用任何帐户。它利用类似扫描仪的接口来扫描与商店名称或特定文件共享会话关联的QR代码。一旦经过验证，它就请求共享特定文件的权限，并在有限的时间内将其存储在商店的云存储中[用户定义]，然后自动删除。在共享文件时指定的有限时间。此方法可确保在文件共享过程中没有共享个人数据，并且用户可以指定唯一标签以识别其文件。此外，该系统禁止拍摄屏幕截图以维护以隐私为中心的文件共享方法，从而增强用户机密性并防止未经授权访问敏感信息。关键字：到期时间，云存储，QR码。1。简介本文提出了一种新型的Xerox中心文件共享方法[5]，利用QR码技术和云存储集成[1]。在当今的数字时代，文档的安全传输至关重要，特别是对于常规处理敏感信息的施乐中心等实体[3]。传统的文件共享方法，包括电子邮件和消息平台，通常是未经授权的访问[4]。为了应对这些挑战，这种创新的系统消除了对用户帐户的需求，在确保机密性和数据完整性的同时简化了共享过程。通过将QR码结合起启动和无缝访问的云存储[6]，该系统彻底改变了文件共享范式，为Xerox中心提供了安全有效的解决方案[7]。本文介绍了系统的设计，实施和评估，证明了其在减轻与未经授权的访问和数据泄露相关的风险方面的有效性。通过这项研究，我们旨在为施乐中心提供强大且用户友好的解决方案，以安全的文档传输，并在当今的数字环境中保护敏感信息。