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人工智能增强的可再生能源系统生命周期评估
2 美国天普大学 3 环境政策 美国巴德学院 ___________________________________________________________________________ * 通讯作者：Kelvin Edem Bassey 通讯作者电子邮箱：Engr.kelvinbassey@yahoo.com 文章收稿日期：25-01-24 接受日期：21-05-24 发表日期：01-07-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（ http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ），该许可证条款允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，但需注明原始作品的归属，如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
用于人类认知增强的神经技术
神经科学的最新进展为创新应用铺平了道路，这些应用可在各种情况下增强和提高人类的认知能力。本文旨在提供当前技术水平的快照，并对未来二十年最有可能的发展做出有针对性的预测。首先，我们调查了用于观察和影响大脑活动的主要神经科学技术，这些技术是人类认知增强的必要因素。我们还对这些技术进行了比较和对比，因为它们各自的特性（例如，时空分辨率、侵入性、可移植性、能量需求和成本）影响了它们在人类认知增强中的当前和未来作用。其次，我们绘制了用于人类认知增强的神经技术的最新进展，同时关注已经存在的应用以及正在出现或可能在未来二十年出现的应用。具体来说，我们考虑在通信、认知增强、记忆、注意力监控/增强、情境意识和复杂问题解决等领域的应用，并研究哪些人群可能从这些技术中受益，以及它们在用户培训方面提出的要求。第三，我们简要回顾了与当前神经科学技术相关的伦理问题。这些问题很重要，因为它们可能会对神经技术的当前和未来研究（和采用）产生不同的影响
生成数据集增强的域间隙嵌入
本文通过利用大型预训练模型来探讨合成数据的潜力，尤其是在面对分布变化时。al-尽管生成模型的最新进展已经阐明了跨分布数据发生的几项先前的作品，但它们需要模型调整和复杂的设置。为了绕过这些缺点，我们介绍了主要的g a a a a a a a a embeddings（doge），这是一个跨分布的插件语义数据augpection框架，几乎没有射击设置。我们的方法以潜在形式提取源和所需数据分布之间的差异，然后引导生成过程，以补充无数多种合成样本的训练集。我们的评估是在几个射击范式下进行亚种群偏移和三个领域适应方案进行的，表明我们的多功能方法改善了各个任务的性能，需要进行动手干预或复杂的调整。Doge铺平了毫不费力地生成遵循测试分布的现实，可转让的合成数据集的道路，从而加强了下游任务模型的现实世界效率。
用气态探测器检测增强的深色光子
深色光子，可以在陆地低背景实验（即中微子实验）中看到它们。使用暗物质[3-5]或其他天体物理学来源的其他衰减/歼灭产物进行了类似的分析[6]。这种情况使我们能够探索夫妇到深色光子的低质量暗物质（DM）的信号。直到近年来，这种低质量DM的直接检测实验相对不受限制。缺乏的低质量DM呈现是沉积的后坐力与DM质量成正比，通常低于检测器阈值小于少数GEV的质量。虽然近年来低阈值检测器技术已取得了进步，但新的策略和材料在限制低质量DM方面具有很大的希望[7-38]。本文的布局如下：在秒中。ii，我们将根据歼灭和相应的深色光子通量来讨论χ在银河系中的分布。sec。 iii我们描述了深色光子与物质的相互作用，特别是，实验的光学特性如何增强或抑制深色光子的吸收。 sec。 iv我们显示了现有实验和预计实验的结果。 第五节涵盖了此模型的现有限制，而秒。 vi讨论了腐烂的暗物质引起的类似信号。sec。iii我们描述了深色光子与物质的相互作用，特别是，实验的光学特性如何增强或抑制深色光子的吸收。sec。 iv我们显示了现有实验和预计实验的结果。 第五节涵盖了此模型的现有限制，而秒。 vi讨论了腐烂的暗物质引起的类似信号。sec。iv我们显示了现有实验和预计实验的结果。第五节涵盖了此模型的现有限制，而秒。vi讨论了腐烂的暗物质引起的类似信号。
有风险的知识者：根据增强的表示，更新认识论
在本文中，我们提出了电磁驱动的微型管理器的计量和控制方法和技术。电磁驱动的悬臂属于微分辨率和质量变化调查的微分辨率机械系统（MEMS）。在所述的实验中，研究了具有综合洛伦兹电流环的硅悬臂。使用经过修改的光束偏转（OBD）系统对电磁驱动的悬臂进行了表征，其架构得到了优化，以提高其分辨率。使用参考悬臂校准OBD系统的灵敏度，其弹簧常数是通过热力学噪声分析进行了干预的。使用优化和校准的OBD系统用于产生电磁扭曲的悬臂的共振和双向静态差异。在理论分析和进一步的实验之后，可以获得等于5.28 mV/nm的设置灵敏度。关键字：光束旋转，热机械噪声，低频噪声，电磁驱动的悬臂，洛伦兹力。
平等获得精神增强的神经权利
从这颗种子开始，哥伦比亚大学、美国国家科学基金会和拉斐尔·尤斯特与来自科学和伦理各个领域的一群领导人进行了为期三天的研讨会。在这些会议之后，神经权利倡议成立了。然后，在 2019 年，他们制定了五项具体的神经权利：个人身份权、自由意志权、精神隐私权、平等获得精神增强的权利和免受算法偏见的权利（神经权利倡议，2021 年）。如今，该倡议由哥伦比亚大学神经技术中心管理，尤斯特担任主任。具体来说，平等获得精神增强的权利定义为：“应该在国际和国家层面制定指导方针，规范精神增强神经技术的开发和应用。这些指导方针应基于正义原则，并保证所有公民平等获得这些技术”（神经权利倡议，2021 年）。
数字化制造和自然增强的体外组织
人体体外组织是嵌入生物材料（通常是水凝胶）的人体细胞体外 3D 培养物，可重现人体的异质、多尺度和结构环境。3D 组织和器官工程中使用的现代策略整合了自动化数字制造方法的使用，例如 3D 打印、生物打印和生物制造。人体组织和器官及其生理内和生理间的相互作用特别复杂。因此，人们越来越关注材料科学、医学和生物学与艺术和信息学的交叉。本报告介绍了生物墨水聚合的计算建模及其与生物打印的兼容性的进展、数字设计和制造在流体培养设备开发中的应用，以及生成算法在模拟体外组织的自然和生物增强中的应用。作为未来的发展方向，我们讨论了使用串联体外组织作为人体模拟系统及其在药物药代动力学和代谢、疾病建模和诊断中的应用。
底部反射器增强的光栅耦合器Micro- ...
nitride（Si 3 N 4）已成为综合光子学的广泛利用材料[1]。在近红外且可见的范围中，其低损失和转移良好的新兴应用，例如生物传感[2]，电信[3]和量子计算[4]。此外，Si 3 N 4与互补的金属 - 氧化物 - 氧化型（CMOS）织物兼容，从而实现了大规模的制造。然而，由于模式区域之间的错误匹配，高索引对比度SI 3 N 4波导和光纤维之间的光偶联仍然具有挑战性。光栅耦合器通常用于促进片上波导和光纤维之间光的垂直耦合。具有蚀刻到引导层的周期性结构，在波导中传播的光可以向上衍射朝向光学纤维，反之亦然。与使用边缘耦合器的水平耦合相比，垂直
功能增强的移动映射系统上的LiDAR-SLAM
猛击和进程是使用视觉准确定位车辆的主要方法。SLAM基准[6]使3D大满贯用于自动驾驶。与基于图像的SLAM [11]相比，基于激光雷达的SLAM具有更高的准确性，对照明条件的敏感性降低以及直接获取3D数据的能力。基于激光雷达的SLAM是机器人技术的重要研究主题。第一个值得注意的框架Google制图师[7]是针对2D大满贯开发的。随后，2D LiDAR SLAM已在室内映射中广泛使用，其中包括Navvis M3手推车[2]之类的示例。从2D到3D大满贯，使用两种主要策略来匹配连续的LiDAR点云：基于迭代的最接近点（ICP）的方法[5，14，16]和基于特征的方法[13，17]。深
增强的地热系统：国会的介绍和问题
衰退是对经济或两者兼而有之的总供应或总需求的冲击的结果。当某些东西降低经济在给定价格水平上产生产出的能力时，就会发生供应冲击。当某种东西减少企业和家庭愿意以特定价格水平消费和投资的意愿时，就会发生冲击。供应引起的衰退往往的特征是产出下降和价格上涨，而需求引起的衰退往往以下降和价格下降的特征。因此，应对供应冲击通常更具挑战性，因为（1）需求侧的政策可能会增加产出可能会导致进一步的价格上涨，或者（2）可用的供应方策略工具可能无法配备或能够抵消冲击（例如，全球油价上涨）。