最近,Android用户的数量已大大增加,这使Android成为攻击者发起恶意活动的目标。恶意软件或恶意代码通常嵌入到Android应用中,以访问用户的设备并检索个人数据。研究人员探索了各种方法来减轻Android恶意软件的传播。此外,Android恶意软件数据集具有巨大的尺寸,并具有数百个功能。选择适当的特征选择方法是产生可靠检测模型的挑战之一。本文提出了一种使用增益比选择和一个集成机器学习算法来检测Android恶意软件并将其分为五个类别的方法。通过增益比计算方法根据其重要性值降低的特征。然后,被认为必要的功能包含在结合许多模型的分类过程中。使用Cicmaldroid2020(加拿大网络安全研究所Android 2020)的实验数据集表明,所提出的方法可以改善检测性能。增益比的特征选择提高了几种机器学习分类算法的检测准确性,幼稚的贝叶斯的2.59%,最近的邻居和2.29%的支持向量机。因此,随机森林,额外树木和最近邻居的结合机器学习模型取得了最高的性能,精度为94.57%,精度分数为94.71%。
本文介绍了一种使用工具命令语言 (TCL) 脚本语言自动完成可变增益放大器 (VGA) 布局设计的方法。TCL 自动化涉及编写脚本来自动执行设计综合、仿真、验证和布局生成等任务。所提出的方法包括两个步骤:首先,生成描述所需布局的 TCL 脚本,然后执行 TCL 脚本以生成布局。TCL 脚本由布局生成器生成,该生成器将 VGA 的规格作为输入,并生成根据 TCL 命令描述布局的 TCL 脚本。然后由布局放置器执行 TCL 脚本,该布局放置器根据 TCL 脚本的指令将单元放置在布局中。所提出的方法已经在给定的 VGA 电路上实现并进行了评估。结果表明,所提出的方法可以高精度、高效地自动完成 VGA 的布局设计。© 2024 由索哈杰大学工程学院出版。DOI:10.21608/SEJ.2023.235841.1046
摘要:本文介绍了对任意几何形状的薄壁聚合物复合材料结构的各种真空输注模式进行建模的结果。制造结构的较小厚度以及其背面在模具的刚性表面上的固定,使得可以显着简化过程模型,这考虑了热固性树脂的繁殖,随着可压缩的3D几何形状的可压缩多孔性的流变学的变化,以及在注射和真空端口的边界条件变化的情况下,以及在Post-Post-Post-sourting post-sourting post-sourting sourting sourting sourting sourting sourting sourting-sourting-sourting-sourting inforning sout-forting sourting。在灌注后阶段研究的四种真空灌注成型模式中,在预成型的开放表面和真空端口以及注入门的状态(开放)(开放)(开放)。该过程的目标参数是纤维体积分数,壁厚,壁厚,用树脂和过程持续时间填充纤维体积分数的大小和均匀性。对所获得的结果的比较分析使您有可能确定最有希望的过程模式,并确定消除不良情况的方法,从而使制成的复合结构的质量恶化。通过将其应用于薄壁飞机结构的成型过程所证明的开发仿真工具的能力,允许人们合理选择过程控制策略以获得最佳可实现的质量目标。
摘要 —本文介绍了一种基于半圆柱槽结构的高增益宽带圆柱介质谐振器天线(CDRA)。采用半圆柱槽结构将 CDRA 的高阶 HEM 12 σ 模式与槽谐振模式相结合,实现具有高增益特性的混合辐射模式。为进一步提高天线的实现增益,在不增加水平尺寸和轮廓的情况下对称使用一对寄生金属面板。此外,通过同时使用 HEM 12 σ 模式和槽模式,提出的由微带-带状线馈电结构馈电的高增益宽带 CDRA 实现了 5.92 GHz 的宽带宽。此外,通过利用馈电结构底部作为反射器的作用,无需进一步改进设计即可提高实现的增益。最后,设计、制造并测量了演示原型。所提出的天线在 27 GHz 左右的 22.1% 分数带宽 (FBW) 上实现了 12.9dBi 的峰值增益。测量结果与模拟结果非常吻合。它是 5G 毫米波无线通信的良好候选者。
•支持计划申请的需要哪些信息取决于存在哪些栖息地以及申请人计划如何提供净收益。•明显的现场收益?在确定之前将需要详细信息,并鼓励申请人提供栖息地管理和监测计划草案(HMMP)。•非现场收益?申请人鼓励在使用S106的情况下提供术语的草稿负责人。•LPA不适合与新框架不一致的本地政策进行权重(但这并不意味着它们被丢弃)。
4。在施加罚款之前要发出意向的通知5。有权反对拟议的罚款6。最终决定施加经济罚款7。撤回意图通知或最终罚款通知8。针对最终罚款通知的上诉权9。可回收债务的罚款10。继续向合并基金11支付。有关此部分中有关通知的一般规定
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必须确保对这些保留栖息地进行适当的管理和监视以符合修订的核心战略政策12.在HMMP中纳入了两个单独的管理计划的需求,从而降低了申请人的成本并简化管理。内阁在2024年1月23日同意。
具有韧性的家庭是指能够承受或从干扰(如冲击或压力)中恢复,而不会危及家庭成员的长期福祉的家庭。该框架说明了家庭和社区资源和能力的组合如何决定应对特定干扰(风险或威胁)的各种选择。根据决策背景(包括权力动态以及家庭成员的需求和偏好),选择一种应对措施。应对干扰所采取的行动可能会通过多种变革途径影响结果。弱势群体,如儿童、妇女、老年人和已有健康状况的个人,可能更容易受到干扰的影响。