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World File Search System墨水
胶体Cu – ge – te纳米颗粒的相控制的合成和相变特性
（或溶剂混合物），可以进一步加工成可打印或可涂层的墨水。这些悬浮液的行为通常由Derjaguin – landau – verwey -overbeek（DLVO）理论描述，[3]暗示纳米片在悬浮液中的浓度具有上限，其上限在悬浮液变为不稳定的上限。[4]然而，高浓度悬浮液（墨水）对于形成渗透的粒子网络是必需的，[5]并满足高通量打印和涂层方法的风湿性要求（例如，高粘度）。无论其浓度如何，悬浮液在热力学上都是不稳定的，并且颗粒倾向于通过聚集来减少其表面能量。[6]为了降低沉积速率，必须最小化溶剂和2D材料之间的表面能量差，[3]将分散培养基的选择限制在溶解性包膜可能不适合子分类处理的一些溶剂上。在传统的墨水配方中，添加剂（例如formantant，粘合剂和流变学修饰符）用于解决上述问题，并将2D物质置换到可打印或可涂层的油墨中。[7-10]例如，需要大浓度的聚合物粘合剂（例如70 mg ml-1乙酸纤维素丁酸酯），以将涂抹油墨的粘度提高到适合筛网打印的水平。[11]由于典型的添加剂会对电子特性产生不利影响（例如，
名称：创始人，魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为，超越了童年，塑造认知，情感
1,2,3,4 PGDM HR学生，全球人力资源系，AI大学，卡尔贾特，马哈拉施特拉邦摘要，随着组织越来越多地采用混合和远程工作模型，在这些空间中，AI和VR系统的嵌入为改善了远程工作的新机会。本研究使用全面的混合方法分析研究了AI驱动的VR平台对远程工作和员工福祉生产率的影响。我们使用了为期6个月的纵向调查，其中涉及15个推出AI-VR工作区解决方案的15个组织中的312名知识工人。与更传统的远程工作工具相比，我们的发现表明协作工作，数字疲劳减少和更高的存在中的效率较大。然而，我们还指出了隐私，认知负荷和技术访问领域的重大问题。这项研究增加了对AI-VR整合如何塑造工作未来的新兴理解，并为对这些技术感兴趣的组织提供了实用的建议。关键字：人工智能，虚拟现实，远程工作，员工福祉，数字工作场所，生产力1。简介1.1背景和背景•全球工作模型的转变：讨论随传统办公环境的变化景观
基于炭黑二甲基乙二肟墨水作为电极改性剂的经济高效的银印刷纸基电极的镍污染分析
摘要 纸基传感器上金属阳离子的电化学检测因其易于制造、一次性使用和成本低廉而被认为是当前光谱和色谱检测技术的一种有吸引力的替代方案。本文设计了一种新型炭黑 (CB)、二甲基乙二肟 (DMG) 墨水作为电极改性剂，与 3 电极喷墨打印纸基体结合使用，用于水样中镍阳离子的吸附溶出伏安电分析。在没有常用的有毒金属薄膜的情况下，所开发的方法提供了一种新颖、低成本、快速且便携的吸附溶出检测方法来进行金属分析。该研究展示了一种在纸基传感器上检测镍的新方法，并通过限制使用有毒金属薄膜，在纸基金属分析领域的先前工作的基础上取得了进展。首次通过增加活性表面积、电子转移动力学和与非导电二甲基乙二肟膜相关的催化效应，提高了器件的灵敏度，并通过电分析进行了确认。首次使用 CB-DMG 墨水可以在电极表面选择性预浓缩分析物，而无需使用有毒的汞或铋金属膜。与类似报道的纸基传感器相比，实现了检测限 (48 µg L -1 )、选择性和金属间干扰的改善。该方法用于检测水样中的镍，远低于世界卫生组织 (WHO) 标准。
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电解石墨烯场现场效应晶体管，用于检测水性培养基中的gadolinium（iii）
摘要：在这项工作中，开发了用于水中的GD 3+离子检测的电解石墨烯场效应晶体管。通过在聚酰亚胺的光载体上制造了晶体管的源和排水电极，而石墨烯通道则是通过用喷墨打印氧化石墨烯墨水墨水来获得的，随后将氧化石墨烯墨水还原以减少氧化石墨烯。GD 3+选择性配体DOTA由炔烃连接器功能化，以通过在金电极上的Chemistry将其移植而不会失去其对GD 3+的影响。全面描述了合成途径，配体，接头和功能化表面的特征是电化学分析和光谱。AS官能化电极用作石墨烯晶体管中的栅极，因此可以调节源量电流作为其电势的函数，该电源本身是由在门表面上捕获的GD 3+浓度调节的。即使在包含其他潜在干扰离子的样品中，获得的传感器也能够量化GD 3+，例如Ni 2+，Ca 2+，Na+和3+。量化范围从1 pm到10 mm，对于三价离子，灵敏度为20 mV dec -1。这为医院或工业废水中的GD 3+定量铺平了道路。
机器预测文本和赫库兰尼姆纸莎草纸
摘要 2016 年，肯塔基大学的数字修复计划 (DRI) 在 Brent Seales 教授的指导下，虚拟展开了来自恩戈地的碳化羊皮纸卷轴，揭示了用铁胆墨水书写的《利未记》副本。2019 年，DRI 应用一种新的机器学习方法，从真实的赫库兰尼姆纸莎草纸碎片中揭示了用碳墨水书写的希腊字符。虚拟展开文化遗产物品已成为现实。机器和深度学习方法在增强断层扫描中难以检测的墨水信号方面的应用将继续发展。这提出了一个重要的问题。编辑“真正虚拟”的文本（对象永远无法打开来验证结果）的过程将如何变化以反映对人工智能的存在和依赖？本文提出了一个理论模型，说明虚拟展开的纸莎草文本的批判版必须如何记录机器的作用。它还涉及了数据科学方面可能的要求，这种新型文本必须确保其“诞生”层面的透明度。简而言之，需要一种融合人文和科学的新型虚拟版本模型。
国际生物打印杂志
直接墨水写作（DIW）是一种用于制造个性化骨移植物的有前途的技术，因为它可以自定义其几何构象，具有高可重复性，并且与使用自我设定的缺乏钙缺乏钙的羟基磷灰石inks兼容。但是，DIW获得的支架主要由凸出丝组成，这是一个限制，因为已知凹面表面可以促进体内骨骼再生。在这项工作中，我们探讨了在磷酸钙自塑料墨水二维的三个周期性周期性最小表面（TPM）设计中的使用，作为获得具有控制的凹层巨孔的脚手架的策略。使用DIW使用高陶瓷墨水的印刷参数的局限性仅导致甲状腺，钻石和基于Schwarz的结构仅具有20％的名义孔隙率。从TPMS几何形状启用的固有的分层孔通常通过DIW无法实现，对随后的骨诱导能力具有重大影响。尽管基于TPMS的支架中的机械性能低于正交图案化的支架，但基于TPMS的结构的血液渗透性较高。凹孔结构增强了仿生陶瓷的成骨潜力，增加了SAOS-2细胞粘附，增殖，分化和矿化。