摘要。面对消费者环境意识的加强,我们研究了现任供应链(ISC)的绿色投资和绿色补贴问题,考虑了外部制造商(EM)侵占。绿色投资策略是根据现任制造商(IM)的三种绿化投资:无绿色投资,前安特和前绿色补贴的探索,以及供应商的绿色投资。结果表明,市场规模不会影响供应商渠道的选择和投资决策。绿色投资策略受到投资成本效率的显着影响。同时,与期望相反,投资越多,现任供应链就越愿意投资。此外,在单渠道格式下,现任供应链不能总是达到帕累托平衡。但是,在供应商绿色投资的存在下,尽管每种绿色投资方案都可以提高利润,但它无法实现帕累托均衡。此外,当采用双通道格式时,当地区域可以在不同情况下达到帕累托平衡。供应商在供应链中将垄断地占据上游时起着重要作用。结果,供应商的绿色投资产生了出色的利润和消费者盈余;但是,现任制造商的最佳策略将发生波动。
原文发表时未注明资金来源:本研究由泉州市科技重大专项(批准号:2022GZ8)、闽南理工大学技术创新项目(批准号:23XTD113)、产学研合作资助。
在这项工作中,作者通过使用二进制编码遗传算法的概念来讨论选择供应商水平的方式。,由于多个目标功能的参与,最佳解决方案,广泛讨论了比赛选择过程。除此之外,作者还涉及模糊参数,因为在分析部分中的决策者的吸引力水平,以提高最佳性能。作为对帕累托最优性的案例研究,在帕累托边境的帮助下,正确讨论了解决方案的不占主导地位的理论。最终对基于质量,成本和服务水平的示例后的目标函数值进行了分析,并以对最优性的重要看法进行了分析。基于最佳解决方案,正确讨论了供应商选择的水平。
命题在上述经济中,存在着禀赋向量 ω 到 ~ ω 的重新分配,以及相关的帕累托最优竞争均衡 ( ¯ p , ˜ x ),其中 ˜ x 如上所述,且 ¯ p 使得对于所有 j ∈ N ,¯ pj = 1。
大约七个原住民民族及其家园因历史上设立的美墨国际边界而被分割——亚基人 / 约米人、奥达姆人、科科帕人 / 库卡帕人、库米亚伊人 / 库米艾人、派人、阿帕奇人和基卡普人 / 基卡普人。美墨边界是通过美国和墨西哥之间的三项国际协议设立的。通过 1848 年结束美墨战争的瓜达卢佩伊达尔戈条约,美国获得了墨西哥的土地,目前构成了现在的加利福尼亚州、内华达州、犹他州以及怀俄明州、科罗拉多州、新墨西哥州和亚利桑那州的部分地区。该条约还确定了格兰德河为美国德克萨斯州的南部边界。1853 年,美国通过加兹登购地获得了希拉河以南的土地,现在构成了现在的亚利桑那州和新墨西哥州的最南端。最后,1963 年的《查米萨尔条约》将埃尔帕索-华雷斯城地区的一片土地割让给了墨西哥,这片土地是因一场大洪水改变了格兰德河的河道而被美国宣称拥有的。在最终确定当前美墨国际边界的墨西哥和美国之间的谈判中,既没有征求这些国际协议影响到的土地上的土著人民的意见,也没有得到充分考虑。
1 罗马天主教大学病理学研究所,Fondazione Policlinico Gemelli Roma,意大利罗马 00153; esther.rossi@policlinicogemelli.it (EDR); arianna.bakacs@policlinicogemelli.it (AB); elena.navarra@policlinicogemelli.it (EN) 2 意大利墨西拿大学病理学研究所,98125 墨西拿,意大利; vincenzo.fiorentino@unime.it (VF); maurizio.martini@unime.it (MM)3 意大利罗马 UniCamillus 病理学研究所,00131 罗马,意大利; angela.carlino@unicamillus.org (交流电); luigimaria.larocca@unicamillus.org (LML) 4 意大利罗马天主教大学泌尿外科研究所,Fondazione Policlinico Gemelli Roma,00168 罗马,邮编:00168; emilio.sacco@policlinicogemelli.it (西班牙); angelo.totaro@policlinicogemelli.it (AT); giuseppe.palermo@policlinicogemelli.it (GP) * 通信地址:francesco.pierconti@unicatt.it;电话:+39-0630154433
1墨西拿大学临床和实验医学系,通过Consolare Valeria,98125意大利墨西拿,2层ASL2 Lanciano-Vasto-Chieti的普通外科单位,Ospedale Clinicizzato SS Annunziata,66100 CHIETI,ITALY,ITALY,ITALY; Fedeselvaggi@hotmail.com 3高级研究与技术中心(CAST),意大利Chieti 66100; diana.esposito@unich.it 4医学和牙科创新技术部“ G.”d'Annunzio” Chieti-Pescara大学,意大利66100 Chieti 5医学,口腔和生物技术科学系,” G。d'Annunzio” Chieti-pescara大学,通过Dei Vestini 31,66100 Chieti,意大利; roberto.cotelles@unich.it 6 Villa Serena研究基金会,65013 Citt -sant'angelo,意大利 *通信:tcatalano@unime.it(t.c.); gitana.aceto@unich.it(G.M.A。)
该软件环境支持实施基于不确定性的多学科优化。非支配排序遗传算法 NSGA-II 强调了性能优化和成本降低之间的权衡及其对优化设计的影响。基于可靠性的约束减少了解决方案空间,并通过将帕累托前沿从最佳目标值移开来影响飞机的最终设计。ModelCenter 提供了有效的工具来应对不确定性下优化的高复杂性。虽然虚拟机上的并行模拟提高了计算性能,但 DOE 筛选可以通过消除不相关的输入来减少设计空间。将多目标转换为单目标函数将对最优的搜索集中在全局帕累托前沿的一部分上,并显著缩短了计算时间。但是,此解决方案需要在目标之间建立层次结构,从而留下了非支配设计解决方案。
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