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北关东防卫局兼职职员（残疾人就业）招募信息
*以下文件必须在申请和考试日期有效。 都道府县知事指定医生（以下称为“指定医生”）或产业医师出具的肢体障碍证明书或诊断书或意见书，证明其患有《残疾人雇用促进法》附录所列的肢体障碍（因人类免疫缺陷病毒引起的心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、免疫系统或肝功能障碍，只接受指定医生出具的诊断书）。B.都道府县知事或政令指定的市的市长出具的康复证明书，或儿童咨询所、智力障碍康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心出具的智力障碍认定书。C.精神障碍保健福利证明书。 (2) 具备Excel、Word等基本的计算机技能。
食物成分的抗炎和预防作用
人类神经母细胞瘤SH-SY5Y细胞的增殖增强活性及其对小鼠与年龄相关的认知功能障碍的预防作用。Biochem BiophysRep。2017; 9：180–186。doi：10.1016/j.bbrep.2016.12.012。28）Unno K，Pervin M，Taguchi K等。绿茶儿茶素触发海马中的立即至上的基因
层流风洞的隧道壁校正
根据薄翼型理论，翼型近似于隧道中心四分之一弦点（x=0，y=0）处的单个涡流。风洞壁由距离为 h 且符号交替的无限垂直涡流行模拟，位于真实涡流上方和下方（见图 4）。在隧道中心线上的位置 x 处引起的水平速度相互抵消，但垂直分量相加。在涡流位置处，引起的垂直分量为零并改变符号。在封闭的隧道中，流动的曲率必须使得没有气流穿过隧道壁。
硬壁封闭试验段的改进...
为了实现航空工业的精确气动声学测量，对主要用于气动测试的低速风洞进行了改造，以提供更低的背景噪声环境。根据风洞不同位置的单个麦克风的数据和测试段内的麦克风相控阵测量结果，确定了主要噪声源，并实施了可行的替代方案来降低背景噪声，例如在驱动系统上游安装新的经过声学处理的角叶片和侧壁衬里。还研究了测试段的声学透明概念，结果显示风洞的进一步改进很有希望。给出了风洞不同位置的单个麦克风测量结果以及测试段内波束形成阵列的声压级结果。改进前后的背景噪声测量证实，气动声学测试的能力显著提高，测试段内的噪声降低了 5 dB。
物种的壁模型大型模拟 -
在超音速飞行期间，冷却膜可以保护光窗免受热湍流边界层的影响。必须在冷却效率和产生的光学扭曲之间达到平衡。光畸变是由于密度差异和导致连贯流量结构的不稳定性而导致的。作为巴黎圣母院与新墨西哥州立大学之间的合作研究项目的一部分，进行了壁模型的大型模拟，对两个动荡的边界层流在带有冷却膜的光学窗口上的两个湍流边界层流。考虑了三种不同的冷却膜气体（空气，二氧化碳和氦气）。模拟的条件与巴黎圣母院SBR-50超音速风洞中的实验相匹配。外流与冷却膜速度和密度之间的差异会影响混合层的湍流和压力扭矩涡度产生。将冷却膜物种浓度和光路失真的根平方与巴黎圣母院的测量进行了比较。对物种不匹配的病例的基于密度的正交分解揭示了有助于光学扭曲的连贯结构。
内皮功能障碍和动脉壁受损...
视网膜静脉闭塞（RVO）是第二大最常见的视网膜血管病变，是造成Unilat eral视觉障碍和失明的重要原因。1,2基于静脉病变的位置，RVOS分为中央（CRVO）和分支（BRVO）视网膜静脉闭塞。CRVO中的闭塞位于lamina cribrosa的中央视网膜静脉中和/或其后部，而在Brvo中，闭塞发生在中央视网膜中心静脉的任何分支中，尤其是在动静脉交叉处。几种系统性和眼部风险因素已被认为是RVO发展的有效贡献者。经典的危险因素包括高龄，高血压，高脂血症和糖尿病（DM）。3–8此外，避孕药，青光眼和Thrombo Philic危险因素的吸烟，升高的体重指数（BMI），黑种族，口服摄入与RVO有关。3–10
壁外LRP申请人的指南...
获取NIH CONSONS ID（如果您还没有），并确认您的Commons帐户已更新以反映您当前的机构。对于LRP的特定NIH Commons ID要求，请阅读LRP网站上的LRP Commons概述文档。阅读所有资格信息，并确保您有资格获得NIH LRP。阅读六个校外LRP子类别中的每个信息，并确定哪一个最适合您的研究。阅读研究所和中心（IC）任务和优先事项声明，并联系列出的计划官，以讨论您对NIH LRP的研究和适用性。选择最适合您的研究兴趣的1-2 IC。与您的导师/研究主管谈谈您的LRP申请，并要求其NIH Commons ID。您的导师将被要求提交参考书。如果您获得奖励，将要求您的研究主管验证您的季度服务义务。确定您的裁判。至少联系3个，但不超过5个人，并要求他们代表您提交参考书。如果您有导师，则需要您的导师成为您的裁判之一。确定并联系您机构的业务官员，并要求其NIH Commons ID。商业官员有权证明您的受保护的研究时间并确认您作为美国公民的地位。草稿您的研究文件。您将作为申请的一部分提交的文档的详细说明可以在“教学指南的研究信息”部分中找到。确定您的研究资金来源。当LRP申请于9月1日在Assist打开时，请登录，完成并在11月21日之前提交您的LRP申请。
壁内数据管理和共享计划模板
涉及生成科学数据的壁内NIH研究受到2023年NIH数据管理和共享政策的约束。该政策要求提交数据管理和共享计划，并遵守批准的计划。对于将在2023年1月25日或之后进行的所有正在进行的与Zia（且不包含在临床方案中）相关的壁内研究，研究人员/项目负责人必须在2023年1月25日之前提交DMS计划。在该日期之后，可以全年提交新的和修订的计划，但必须作为年度报告过程的一部分批准并批准。对于与2023年1月25日或之后提交的IC初步科学审查相关的研究，必须与其他协议材料一起提交DMS计划。对于先前的协议，必须将DMS计划作为四年审查的一部分提交。如果拟议的研究将生成大规模的基因组数据，则基因组数据共享策略也适用，应在DMS计划中解决。DMS计划结合了2015年壁内人类数据共享政策所需的数据共享计划要素。壁内DMS计划模板与NIH为校外研究社区开发的建议模板一致，可在此处获得。有关DMS策略的其他指南，请访问sharing.nih.gov和OIR资源书。有关NIH共享政策，包括新数据管理和共享政策，请联系sharing@nih.gov。NIH图书馆提供一对一和小组咨询，以及课程和其他服务。DMP工具是加利福尼亚大学的一项服务，提供了其他指导和示例语言。提供了一些DMP工具示例答案。仅提供这些示例，调查人员使用此语言是可选的。
基于 Android 的视障人士应用程序使用深度......
视障人士在从事与环境、社会和技术相关的活动时遇到困难。此外，他们在日常生活中也难以独立和安全。本研究提出了基于深度学习的视觉对象识别模型，以帮助视障人士使用安卓应用平台进行日常生活。本研究主要关注金钱、衣服和其他基本物品的识别，以使他们的生活更轻松。基于卷积神经网络 (CNN) 的视觉识别模型由 TensorFlow 对象应用程序编程接口 (API) 开发，该模型使用单次检测器 (SSD) 和来自 Mobile V2 的预训练模型，是在 Google 数据集上开发的。视障人士捕捉图像，并将其与预加载的图像数据集进行比较以进行数据集识别。带有图像名称的口头信息将让盲人知道捕捉到的图像。物体识别实现了高精度，无需使用互联网连接即可使用。视障人士尤其从这项研究中受益匪浅。
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董事办公室（OD）尼克·安德拉德（Nick Andrade）| nick.andrade@nih.gov |培训专家，数据科学策略办公室伊夫林·博茨威| botchwaye@od.nih.gov |数据科学策略办公室计划分析师Philip Chiang | chiangpt@od.nih.gov |校内研究办公室布莱恩特·詹（Bryant Jen）办公室专家| jenb2@od.nih.gov |室内研究办公室Nitin Kumar办公室专业经理| kumarn6@od.nih.gov |壁内研究办公室基础设施系统官员Etan Kuperberg | etan.kuperberg@nih.gov |卫生科学政策分析师，校外研究办公室Alison Lin博士| alison.lin@nih.gov |培训，劳动力倡议和社区参与（两次）部门负责人，数据科学办公室策略Steevenson Nelson博士| nelsons2@od.nih.gov |程序总监Rashod Qaim | qaimra@od.nih.gov |机器学习工程师，执行办公室卡洛斯·桑切斯（Carlos Sanchez）| sanchezc3@od.nih.gov |执行办公室的计划官克里斯·索尔兹（Chris Sowards）| chris.sowards@nih.gov |信息系统安全官，信息技术办公室Ylang Tsou | tsouyh@od.nih.gov |壁内研究办公室荣誉荣誉办公室| zhouh5@od.nih.gov |计划官员，执行办公室