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World File Search System壮举
探索蓝色脑技术前沿
摘要 科学家们确实在研究如何创造能够模仿人类认知功能和存储记忆的人工大脑。其中一个项目是“蓝色大脑”项目，这是 IBM 与瑞士洛桑联邦理工学院大脑与思维研究所的科学家合作开展的项目。这个蓝色大脑项目的目的是模拟大脑中的生物系统，并创建一个可复制大脑内发生的电化学相互作用的三维工作模型。该模型旨在重建各种认知功能，如语言、学习、感知和记忆，以及研究抑郁症和自闭症等大脑疾病。如果成功，该项目的模拟可能会让人们了解大脑的遗传、分子和认知部分之间的复杂关系。值得注意的是，虽然蓝色大脑项目代表了对大脑理解的重大进步，但它并不专注于将人脑上传到机器或实现人类意识的完全复制。将人脑上传到机器的概念，通常称为思维上传或全脑模拟，是一个推测和哲学争论的话题。目前，科学界尚未就这一壮举在理论上是否可行或如何实现达成共识。尽管神经科学和人工智能正在取得重大进展，但人类大脑和意识的复杂性对任何创建完整且功能齐全的虚拟复制品的尝试都提出了重大挑战。值得注意的是，在讨论这些技术的潜在影响时，伦理、哲学和社会考虑也至关重要。人工大脑的发展和思维上传的可能性提出了关于身份、人格和意识本质的深刻问题。这些话题继续成为持续的科学和哲学讨论的主题。
蠕虫基准：提取全脑神经...
线虫C.秀丽隐杆线虫是一种精心研究的模型生物，用于表征完整神经系统的结构，连通性，8和功能。3D光学显微镜和9个单个神经元的9个荧光蛋白标记的最新技术突破使我们更接近捕获全脑分辨率的10蠕虫的神经动力学。然而，使用11个这些高分辨率录音捕获完整的神经动力学图需要解决三个特定的挑战：i）检测荧光视频中的12个神经元，ii）根据解剖学定义的13个类别识别这些神经元，以及iii）跟踪神经位置的时间。通过14个高灵敏度，特异性和吞吐量成功地解决了这些挑战，可以使我们能够分析大量的人口样本，从而在单神经元分辨率下对整个大脑的结构和功能提供15个前所未有的见解 - 16个以前在任何有机体中都没有实用的壮举。为了促进这一科学目标，我们已经在五个不同的实验室中的118个蠕虫中策划了17个可用的注释数据集，并建立了系统的18个基准，将整个目标分解为三个定义明确的任务：i）I）神经检测，II）19识别识别，以及III）spatiotal tracking。我们的初步分析揭示了相当大的20室，以改善现有的最新计算方法。我们使我们的基准结果可重现；我们的代码可公开使用24因此，我们设想，我们的21种蠕虫基准群催生了专门从事计算机视觉的广泛受众的努力，以开发22种强大而准确的方法，从而显着增强了产生带注释的全脑23个神经动力学数据集的吞吐量。
朝着三维的无定形材料的原子结构进行定量确定
摘要：诸如玻璃，聚合物和无定形合金之类的无定形材料具有广泛的应用，从日常生活到极端条件，由于它们在弹性，强度和电阻率方面具有独特的特性。对无定形材料原子结构的更好理解将为其进一步的工程和应用提供宝贵的信息。然而，在实验上确定无定形材料的三维原子结构是一个长期的问题。由于原子布置无序，无定形材料在远程规模上没有任何翻译和旋转对称性。常规表征方法，例如散射和显微镜成像，只能提供在宏观区域上平均的统计结构信息。无定形材料的3D原子结构的知识有限。最近的原子分辨率电子断层扫描（AET）已证明是一种越来越强大的原子尺度结构表征的工具，而无需任何晶体假设，这为确定各种无定形材料的3D结构打开了一扇门。在这篇综述中，我们总结了过去几十年来探索无定形材料原子结构的最新特征方法，包括X射线/中子衍射，纳米梁和Angstrom-Beam电子衍射，波动电子显微镜，高分辨率扫描/传输电子显微镜和Atom tomography。从实验数据和理论描述中，已经建立了各种无定形材料的3D结构。特别是，我们介绍了AET的原理和最新进展，并突出了AET最新的开创性壮举，即，在多组分玻璃合金中对所有3D原子位置的首次实验确定，在多型玻璃合金中和3D原子包装中的无相固体固体中的3D原子包装。我们还讨论了表征无定形材料中化学和结构缺陷的新机会和挑战。
用于空间通信的通用数据链路 (CDL)：
摘要：CDL（通用数据链）是美国军方在机载平台上进行情报监视与侦察 (ISR) 的标准通信波形。为支持这一标准，军方拥有众多空中、海上和地面 CDL 系统用于战区连接。当前 CONOPS 缺少的是可以将其战术 ISR 数据直接带入战区的太空资产，以便进行响应式任务分配和收集。随着太空 CDL 设计的出现，我们可以将实时战术数据带入现有的战区地面站。将太空图像从直接任务中带入战区是一项壮举，即使是大型卫星也从未做到过。战区内卫星图像概念将在 2005 年底使用经过修改的机载合格 CDL 通信系统，通过小型卫星演示进行测试，实现 CDL 波形。太空合格 CDL 设计最大程度地利用了 L-3 机载设计，但 L-3 设计的几个方面必须针对太空应用和操作进行更改。零件选择本身就是我们设计方法的重要驱动因素。将最先进的高数据速率通信机载设计迁移到太空并非易事，因为批准的零件清单非常有限。L-3 还利用 CTX-886 空间发射器进行所有非基带设计部分。L-3 设计的成功与我们现有的机载设计相比，大大节省了功耗、重量和体积；功耗降低 58%，重量减少 45%，体积减少 73%。硬件的其他设计增强功能包括： • 无需软件控制即可运行 • 上行链路和下行链路的独立电源 • 由机载处理器或地面站控制 • 耐辐射组件 本文还将讨论性能、硬件和特性。
激光，光学， - 年度会议
2019年，罗伯特·阿尔法诺（Robert Alfano）获得了SPIE（光学仪器工程师协会）金牌奖，这是该协会授予的最高荣誉。罗伯特·阿尔法诺（Robert Alfano）是一位意大利裔美国人实验物理学家。他是纽约市城市学院和纽约大学研究生院的杰出科学与工程学教授，他还是Ultrafast Spectroscoscopy and Lasers研究所的创始主任（1982）。他是生物医学成像和光谱，超快激光器和光学元件，可调激光器，半导体材料和设备，光学材料，生物物理学，非线性光学和光子学的先驱；他还从事纳米技术和连贯的反向散射工作。他发现白光超脑激光器是光学相干断层扫描的根源，它正在打破眼科，心脏病学和口腔癌检测的障碍（请参阅“与多键OCT的更好分辨率，第28页”），以及其他应用。他发起了现在被称为光学活检的领域。他最近计算得的，他在职业生涯中为CUNY带来了价值6200万美元的资金，平均每年170万美元。他说，他已经通过“撞到人行道”来实现这一壮举。他养成了积极接触资金并使他们对他的工作感兴趣的习惯。alfano除了诸如光学通信，固态物理学和计量学之类的领域外，还发现了进一步生物医学光学的发现。Alfano在生物医学仪器开发方面取得了出色的记录。在700多种研究文章，102份专利，几本编辑的卷和会议记录中，他对光子学的贡献记录在案中，并引用了10,000多个引用。他拥有45份专利，仅在生物医学光学区域发表了230多种文章。他发现白光超脑激光器是光学连贯性层析成像的根源，它正在打破眼科，心脏病学和
书目论文：宗教经济理论
20 世纪 90 年代初，科特·柯本和他的摇滚乐队涅槃乐队以未经修饰的音乐和深沉、黑暗的歌词一炮走红，引起了数百万美国当代人的共鸣。同样，犹太雷鬼嘻哈歌手马提斯亚胡迎合了许多美国人的折衷品味和欲望，赢得了当今疏离、媒体精明、市场饱和的人们的青睐。很少有金融奇才能像电视主持人兼作家苏西·奥曼那样吸引公众的注意力。迪士尼频道拥有长期播出的艾美奖获奖动画片《唐老鸭历险记》和《麻辣女孩》以及新节目《这就是乌鸦》和《汉娜·蒙塔娜》，吸引了全国数百万儿童。我们可以列出无数个像巴拉克·奥巴马这样的政治家、像萨沙·科恩这样的艺人、像约翰·格里森这样的作家、像胡克·霍根这样的摔跤手，他们迎合了美国人的广泛品味和欲望，吸引了公众的注意力。学者们虽然很快就能评估出那些帮助人们占领商业市场的无形技能和才能，但他们往往不愿意发挥同样的好奇心去探索精神领袖如何在宗教市场中开辟出独特的市场。对于一位牧师来说，吸引成千上万的每周出席者或说服数百万人购买他的书籍或在电视上观看她的精神信息是一项非凡的壮举。传教士需要将天赋和聪明才智结合起来，才能说服成千上万的人利用他们的假期穿越全国来参加礼拜会议。以前的宗教学者更愿意将宗教运动的流行归因于顾客的不理性，而不是供应商的天才，但新一代社会科学家认识到，宗教就像商业娱乐一样，依靠创新的领导力来吸引大众。这并不是说这些学者对宗教生活进行了简化分析
为什么您不能制作感到痛苦的计算机
对许多人来说似乎很重要，声称计算机原则上不能复制各种人类的壮举，活动，事件。我们了解到，这样的主张有一个令人尴尬的后续伪造历史。与最近持有的意见相反，例如，计算机可以打出出色的表演者和良好的国际象棋，可以产生新颖而出乎意料的非平凡定理证据，即使英语紧密地限制英语，也可以以普通的方式进行复杂的对话。唯物主义者或计算机手是在这种怀疑论者的这种令人难以置信的撤退中以简单的优化为基础的，但是在他自己对思想的上升观点的基础上，将概念上的混乱安装在最糟糕的地方。人工智能的胜利通过失败和虚假的开始得到了平衡。有些人问这里是否有一个模式。基思·甘德森（Keith Gunderson）指出，成功取得了面向任务的，智慧的心态，失败和错误的开始，这是心态的有意义的特征，并在计划受益匪浅和耐心的心态特征之间取得了区别。Gunderson的观点不是某些人希望的。有些人希望他为他们找到了一个失败的位置：即，也许机器可以想到，但他们感觉不到。，由于回想起来可以看到大多数关于计算机局限性的知名度上的思维，因此我建议进行比平常的哲学思想实验更详细的信息。我认为遇到的并发症将证明具有启发性。他的观点是，让机器感觉到的任务与思考的任务截然不同。特别是，这并不是一项简单地通过编程中的创新来邀请解决方案的任务，而是通过设计新的硬件来启动解决方案，这可以解释精神功能（如痛苦到计算机模拟）的重新敏感，但还不够。让我们想象出来通过实际编写痛苦程序或设计痛苦的机器人来证明对痛苦的怀疑错误。哲学家经常误解了计算机模拟的研究策略，这与
人工智能和游戏（第二版）
我很高兴为这本出色而及时的书编写前言。游戏长期以来一直被视为人工智能（AI）方法的理想测试床，并且也已成为越来越重要的应用领域。游戏AI是一个广阔的领域，涵盖了从为GO或Starcraft等艰难游戏制作超人AI的挑战到诸如自动化一代新颖游戏之类的创意应用程序。游戏AI与AI本身一样古老，但是在过去的十年中，该领域的扩展和充实视频游戏的扩展和丰富了，现在占该地区所有已发表工作的50％以上，并使我们能够应对具有巨大的商业，经济，经济，经济，经济，经济和Scien-ticien-ticien-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticiac-ticien-tice。2005年发生的研究输出激增，与我与Graham Kendall共同主持的第一次IEEE计算智能和游戏（会议）（会议）和第一次AAAI AIDERCORENCE（数字娱乐中的人工智能）。从那以后，这个丰富的研究领域得到了更加探索和更好地理解。游戏AI社区开创了许多研究的大部分研究，这些研究正在变得（或即将成为）更多主流AI，例如Monte Carlo Tree搜索，程序内容生成，基于屏幕截图的游戏以及自动化游戏设计。在过去的十年中，深度学习的进步对许多困难问题产生了深远而跨性的影响，包括语音识别，机器翻译，自然语言理解和计算机视觉。因此，现在可以在广泛的感知和识别任务中实现人类竞争性绩效。现在，这些系统中的许多系统都可以通过一系列所谓的认知服务提供给程序。最近，深厚的强化学习在许多困难的挑战中取得了突破性的成功，包括GO和学习直接从屏幕截图（从像素玩游戏）中玩游戏的惊人壮举。令人着迷的是，当我们偶然发现人类水平的智能中，这对游戏意味着什么
全球变暖可能会对军队产生冷漠影响
优势。拿破仑在俄罗斯的灾难性冬季运动立即成为前者的一个例子，而美国革命战争则提供了后者的例子。In his splendid, Pulitzer Prize-winning biography of John Adams, David McCullough recounts how the Colonial army mounted an expedition during the winter of 1775–76 to take cannons captured by Ethan Allen at Fort Ticonderoga on Lake Champlain and “haul the great guns back over the snow-covered Berkshire Mountains all the way to Boston, a task many had thought impossible.” 2然而，到3月初，乔治·华盛顿将军的士兵将枪支定位在多切斯特山上，“看着波士顿港和英国舰队，不久就以无知的失败而驶离，并戴上了波士顿。将大炮带到波士顿是“几乎难以想象的大胆和困难的一项壮举，具有讽刺意味的是，只有由于冬天的严重性而使枪支被拖到雪橇上的雪地上。”严峻的冬季标志着革命战争的初期。接下来的冬天，华盛顿越过特拉华河，在特伦顿战役中驾驶雪橇和雪，让黑森人感到惊讶。伊曼纽尔·列伊兹（Emanuel Leutze）的著名画作描绘了华盛顿的男人在冰冻的特拉华州推着冰块，今天很少冻结。之后的冬天，华盛顿的士兵在福奇山谷遭受了磨难，成为一支更自信的军队。托马斯·潘恩（Thomas Paine）从字面上和隐喻上写道：“这些时代是尝试男人的灵魂所有人类的努力都取决于气候的替代，其中包括战争。夏季士兵和阳光爱国者将从他的国家服务中缩减。”众所周知，革命战争发生在一个被称为“小冰河时代”的气候时代，这是公元1350年，冬季的平均温度突然变成了北大西洋地区的冷却器，并持续了大约500年最近的证据表明，未来北大西洋地区突然冷却的可能性。避免在寒冷时被夏季士兵抓住，他们
新闻稿 - 塔塔电力可再生能源有限公司
与 20 多家领先的金融机构合作，为高达 85% 的可寻址订单提供融资 迄今为止，已为超过 2,200 家 C&I 客户提供定制的融资解决方案 量身定制的融资模式，旨在减少前期投资并获得最大的长期回报 全国，2024 年 2 月 2 日：Tata Power Solar Systems Limited (TPSSL) 是印度领先的综合太阳能公司，也是 Tata Power Renewable Energy Limited (TPREL) 的全资子公司，在过去 4.5 年中为太阳能项目提供了超过 ₹ 3,500 千万卢比的客户融资。这使得塔塔电力有限公司 (Tata Power) 成为印度最受欢迎和最值得信赖的绿色能源合作伙伴，并正在将太阳能的应用在该国推向主流。多年来建立的这种势头将有助于支持太阳能在该国的大规模采用。TPSSL 通过与 20 多个活跃的融资合作伙伴（包括 PSU、私人银行和 NBFC）合作实现了这一壮举。其广泛的网络由印度国家银行 (SBI)、印度小型工业发展银行 (SIDBI)、印度联合银行 (UBI)、HDFC、巴罗达银行、塔塔资本、Greenlance Energy、Ecofy、Credit Fair 和 Paytm 等主要贷款合作伙伴组成。TPSSL 设计了融资模式来满足不同的客户需求，既可满足由个人住宅和住宅协会组成的住宅客户的需求，也可满足包括中小微型企业、大中型企业、医院、机构等在内的商业和工业客户的需求。TPSSL 已成功向 2,200 多家商业和工业客户提供了金融解决方案。这些项目的价值约为 3,400 亿卢比。所资助的太阳能发电量包括 850 兆瓦的非住宅太阳能发电和约 9 兆瓦的住宅太阳能发电量。此外，TPSSL 还向 1,000 多家客户提供了住宅贷款，项目价值约为 5.5 亿卢比。