XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System壮举
化学（教学大纲9476） - 新加坡
科学作为一门学科不仅仅是对知识体系的获取（例如，科学事实，概念，法律和理论）；这是一种了解和做的方式。它包括对科学知识的本质以及如何产生，建立和传达这些知识的理解。科学家依靠与科学询问相关的一系列既定程序和实践来收集证据并测试他们关于自然世界如何运作的想法。但是，没有单一的方法，而科学的真实过程通常是复杂且迭代的，遵循许多不同的路径。虽然科学具有强大的功能，从而产生了构成许多技术壮举和创新基础的知识，但它具有局限性。在本教学大纲中明确表达了科学的实践，以使教师可以将他们作为学习目标嵌入其课程中。学生对科学和科学探究的性质和局限性的理解将在相关科学内容的背景下教授实践时有效地发展。与科学相关的态度，例如好奇心，对准确性，准确性，客观性，正直和毅力的关注，应在适当的情况下对这些实践的教学进行强调。例如，应将学习科学的学生介绍到将技术用作实践工作的帮助或解释实验和理论结果的工具。
太空电梯发射系统的轨道力学
太空电梯的建设将是巨大成本和风险的行星工程的鼓舞人心的壮举。但是，好处会超过成本和风险吗？确切地说，建立这种结构的目的是什么？例如，如果太空电梯可以每天提供无推进剂（免费释放）轨道转移到太阳系及其他行星的轨道转移该怎么办？我们认为，这种好处可能会超过成本和风险。但是太空电梯可以提供这样的服务吗？在本手稿中，我们检查了3层太空电梯启动系统设计，并对使用此类设计的航天器的轨道力学提供了详细的数学分析。我们发现所有设计中的限制因素是过渡到黄道平面的问题。对于第1级和第2层，我们发现可以将自由释放转移到所有外行星都是可能的，从而达到了远远超出了当前基于地球的火箭技术的能力，但由于行星对齐而导致的覆盖率显着。对于第3层电梯，我们发现每天都有可能快速的免费释放转移到太阳系中的所有行星。最后，我们表明，第2层和3个空间电梯可以潜在地使用配重执行上演的弹弓手术，从而提供了速度乘数，该速度乘数可以大大减少到外行星和星际目的地的运输时间。
国际出版社2023.indd
1978年分别为67天，看到了两个奇迹婴儿路易丝·布朗和杜尔加（Kanupriya agarwal）的诞生。两者都是使用一种称为体外受精（IVF）的新医疗技术生产的婴儿，通常称为试管婴儿。尽管对古代印度教科书的描述已经存在，但两个婴儿的诞生都是现代医学科学的爆发，这已经成为全球不育夫妇的福音。两名出色的医生同时独立地工作，分开了8,000个Ki-Storers，实现了这一壮举。路易丝·布朗（Louise Brown）诞生的医生罗伯特·G·爱德华兹（Robert G Edwards）教授因他的突破性工作而成为福音，他在剑桥（Cambridge）建立了世界第一家IVF治疗诊所，称为Bourn Hall诊所。 他于2010年获得诺贝尔医学奖。 相反，背后的创意路易丝·布朗（Louise Brown）诞生的医生罗伯特·G·爱德华兹（Robert G Edwards）教授因他的突破性工作而成为福音，他在剑桥（Cambridge）建立了世界第一家IVF治疗诊所，称为Bourn Hall诊所。他于2010年获得诺贝尔医学奖。相反，
将液体活检扩展到血管护理
血管畸形是先天性病变，由于主要细胞信号传导途径的突变，这些病变控制了血管生成，细胞增殖，运动和细胞死亡。这些途径已在肿瘤学中得到广泛研究，是各种小分子抑制剂的底物。鉴于其共同的分子生物学，现在有可能重新利用这些癌症药物以进行血管畸形护理。但是，为了将特定的药物削减到个体患者的突变率，需要进行分子诊断。液体活检（磅），成为肿瘤学领域的变革性工具，在这一壮举中具有重要的希望。本文探讨了LBS的原理和技术，并评估了它们的潜力，以彻底改变血管畸形的管理。审查首先描述了LBS的基本原理，重点是检测和分析循环生物标志物，例如无细胞DNA，循环肿瘤细胞和细胞外囊泡。随后，提出了对驾驶LB平台的技术进步的深入分析。最后，本文重点介绍了将LBS应用于各种血管畸形的当前研究状态，并使用上述原理和技术来概念化液体活检框架，该框架是血管畸形研究和临床护理所特有的。
空间技术在灾害管理中的应用研讨会
背景 近年来，空间技术已成为印度灾害风险管理和应对工作不可或缺的一部分。卫星可以为洪水、飓风、山体滑坡、地震、森林火灾、农业干旱等灾害造成的早期预警系统、实时监测和损失评估提供关键数据。包括合成孔径雷达和激光雷达在内的遥感技术可以提供灾害多发地区的高分辨率图像，识别有洪水或山体滑坡风险的地区。空间技术还推动了创新解决方案的开发，例如无人机 (UAV)，它可以快速部署以收集数据并在灾区提供态势感知。这些技术在人迹罕至的地区特别有用。去年，印度成功将其 Chandrayaan-3 Vikram 着陆器于 2023 年 8 月 23 日降落在月球南极地区。为了纪念这一壮举，印度政府每年都将 8 月 23 日定为“国家太空日”。值此国家航天日之际，全国各地将举行盛大的庆祝活动。目标 • 了解空间技术在灾害风险管理中的作用。 • 突出总理关于 DRR 的 10 点议程。 • 提高认识并在所有决策者、研究人员、科学家、学者和其他利益相关者之间产生协同作用。 • 专注于决策支持系统工具，以协助灾害管理人员在紧急情况下进行决策。
共生关系揭示了相互作用...
2。金融学院，国立大学，圣地亚哥92110，加利福尼亚，美国摘要：本文研究了技术与AI（人工智能）之间的动态关系，以及社会要求在推动AI研究和采用方面所起的作用。多年来，技术已经急剧提高，为AI的崛起提供了基础。AI系统在计算机电源，数据可用性和复杂算法方面的进步都取得了令人难以置信的壮举。另一方面，社会对效率，增强医疗保健，环境可持续性和个性化经验的需求已成为AI进步的强大加速器。本文探讨了技术如何赋予AI的能力以及社会需求如何决定其进步，从而强调了他们的共生关系。这些发现强调了负责任的AI研究的重要性，该研究既考虑技术实力和道德问题，以确保AI继续为更大的利益服务。Key words: Technology, AI, society, evolution, advancements, computing power, data availability, algorithms, efficiency, healthcare, environmental sustainability, personalized experiences, automation, machine learning, natural language processing, image recognition, predictive analysis, cloud computing, BD (big data), user experience, innovation, ethical considerations, responsible AI development.1。简介
第 50 卷 2022 年第 1 期 - 军事科学
从国防和安全的角度来看，2022 年上半年在很大程度上被 2 月底俄罗斯入侵乌克兰所掩盖。这标志着早在 2014 年就已开始的俄乌战争急剧升级。2 月，在俄罗斯承认顿涅茨克人民共和国和卢甘斯克人民共和国（两个由亲俄分裂分子控制的顿巴斯自封的小国）后，俄罗斯联邦委员会授权使用军事力量。这促使俄罗斯军队公开进入这两个地区，当时总统弗拉基米尔·普京以非军事化和去“纳粹化”乌克兰为借口宣布了一项所谓的“特别军事行动”。俄罗斯的入侵始于数次导弹和空袭，袭击了乌克兰全境。随后，俄罗斯从多个方向对该地区进行了大规模地面入侵。面对俄罗斯的这种公然侵略行为，乌克兰人在总统泽连斯基的严厉领导下，在各条战线上进行了坚决抵抗。特别是在北部战线，乌克兰人成功阻止了俄罗斯向首都基辅推进，而俄罗斯军队在乌克兰南部和东部取得了几项进展。在整个入侵过程中，乌克兰人表现出了阻止俄罗斯入侵的坚定决心，并因此给俄罗斯军队造成了相当大的损失。这场战争也充满了英雄主义和狗的壮举
OpenAI ChatGPT 和高等教育中的偏见信息
根据其网站 ( https://openai.com/blog/introducing-openai )，总部位于旧金山的 OpenAI 成立于 2015 年，是一家“非营利性人工智能研究公司”。我们的目标是以最有可能造福全人类的方式推进数字智能，不受产生财务回报需求的约束。由于我们的研究不受财务义务的限制，我们可以更好地专注于“对人类的积极影响”——当你看到新的估值高达 900 亿美元，价值在不到九个月的时间内增长了三倍时，这一壮举并不难实现（Seetharaman 和 Jin 2023）。OpenAI 的应用程序 OpenAI GPT 是一种最先进的生成式预训练转换器 (GPT) 大型语言模型 (LLM)，该模型在大量文本数据上进行训练（Brown 等人2020），一旦输入提示，即可生成类似人类的文本。LLM 会了解对于任何给定的输入单词或短语，接下来可能会出现哪些后续单词、短语和句子——就像输入字母时的 iPhone 一样。通过在训练期间“阅读”主要由人类编写的文本，语言模型还可以学习如何像我们一样“写作”，包括我们所有的优点和缺点（O'Sullivan 和 Dickerson 2020）。
Leap Hand V2：灵巧，低成本的拟人化杂交刚性刚性软手，用于机器人学习
摘要 - 人类的手是生物学的非凡壮举，具有许多关节和肌肉的同时，具有出色的多功能性和精度。它使我们能够以极大的力量处理复杂的工具。然而，它保留了柔软，安全且屈服于精致物体的性质。强大的强度和柔和的合规性融合使其成为无与伦比的操纵仪器。但是，试图模拟这一点的机器人之手通常属于两个类别之一：软或刚性。柔软的手，虽然符合性和安全性缺乏人类手的精度和力量。相反，虽然刚性机器人的手可以与人体的精确性和力量相匹配，但它们是脆弱的，不符合其环境。我们提出的解决方案是建立一个机器人手，弥合这两个类别之间的差距。我们称此手DLA手，一种灵巧的，$ 3000，简单的拟人化软手，非常灵巧且多才多艺。首先，它通过3D打印的软外部与3D打印的内部骨结构相结合，达到了人体手状的柔软度和刚度的平衡。接下来，DLA手在可折叠的棕榈中结合了两个动力的表达：一个横跨四个手指，另一只手指靠近拇指，模仿了类似人类的握把的基本棕榈灵活性。最后，DLA
基于图的能源杂种学习人形机器人>语音情绪识别
摘要：本文介绍了一种针对语音情感的新型基于图形的学习技术，该技术已专门针对人形机器人内的能源有效部署而定制。我们的方法论代表了可扩展图表示的融合，该图表源于图形信号处理理论的基础原理。通过研究循环或线图的利用，作为塑造强大的图形卷积网络（GCN）构造的基本成分，我们提出了一种方法，可以允许捕获语音信号之间的关系以解码复杂的情感模式和反应。我们的方法与诸如IEMOCAP和MSP -IMPROV之类的既定数据库进行了验证和基准测试。我们的模型优于稳定的GCN和普遍的深度图体系结构，证明了与ART方法论状态相符的性能水平。值得注意的是，我们的模型在显着减少了可学习参数的数量的同时，实现了这一壮举，从而提高了计算效率并加强其对资源约束环境的适用性。这种提出的基于图形的杂种学习方法用于人形机器人内的多模式情绪识别。其提供竞争性能的能力，同时简化计算复杂性和能源效率，这代表了一种新颖的情绪识别系统的新方法，可以满足各种真实世界的应用，其中人类机器人中情绪识别的精确性是一个关键的必要条件。