Corsetto 是一种动觉服装,用于将专业歌手的声乐体验的躯体记忆传递给听众。然后,我们在 Corsetto 中创作了触觉手势,模仿现场歌手在演唱 Morton Feldman 的《Three Voices》时的上半身动作。Corsetto 中的手势为沉浸式歌剧表演添加了基于触觉的“第四声音”。最后,我们邀请了在现场表演期间被要求穿着 Corsetto 的观众。之后,他们进行了微观现象学访谈。分析揭示了 Corsetto 如何成功地连接内在和外在的身体感觉,创造一种共享的跨身体体验的感觉,消除听众、歌手和表演之间的界限。我们认为“主体间触觉”不仅可以成为一种生成媒介
Alex Perez-Afanador BM,表演,声乐Plano,TX Shawn Campbell ** BM,商业音乐Little Rock,Ar Ethan Davis BM,音乐教育橄榄树,Samari Gowdy BM女士,音乐教育,音乐教育Itta Bena,Garrett MS Garrett Heady BM,Music Ed./Music Theopic + Comp。 Cordova, TN Neil Kelly BM, Recording Technology Kalamazoo, MI Benjamin Nguyen* BM, Music Education, Choral Cordova, TN Nate Perkins BM, Music Education Memphis, TN Dylan Swinger BM, Commercial Music Bartlett, TN Griffin Taylor BM, Jazz Studies Memphis, TN Gregory Thomas BA, Liberal Arts/Religious Studies孟菲斯,田纳西州Sirlatimore Wilson BM,Comm。 音乐/爵士表演孟菲斯,TNAlex Perez-Afanador BM,表演,声乐Plano,TX Shawn Campbell ** BM,商业音乐Little Rock,Ar Ethan Davis BM,音乐教育橄榄树,Samari Gowdy BM女士,音乐教育,音乐教育Itta Bena,Garrett MS Garrett Heady BM,Music Ed./Music Theopic + Comp。Cordova, TN Neil Kelly BM, Recording Technology Kalamazoo, MI Benjamin Nguyen* BM, Music Education, Choral Cordova, TN Nate Perkins BM, Music Education Memphis, TN Dylan Swinger BM, Commercial Music Bartlett, TN Griffin Taylor BM, Jazz Studies Memphis, TN Gregory Thomas BA, Liberal Arts/Religious Studies孟菲斯,田纳西州Sirlatimore Wilson BM,Comm。音乐/爵士表演孟菲斯,TN
• 提升我们高品质音乐贡献的知名度——尤其是在繁忙的城市中,在繁忙的工作日结束时,吸引人们来到合唱晚祷的绿洲。 • 使教区的多元文化在大教堂的音乐创作中得到看到和听到 • 审查男女合唱团唱歌的平衡和分配。 • 与当地学校建立合作计划,建立牢固的关系,并欢迎他们参加大教堂的定期歌唱活动 • 调整我们的音乐作品以补充特定的节目季节,以便我们的音乐成为我们整体信息的核心组成部分 • 通过恢复管风琴奖学金和探索合唱奖学金的可能性(特别是但不仅限于前合唱团成员)来培养下一代教堂音乐家 • 为合唱团成员制定良好的声乐训练计划 • 为合唱团成员的精神发展提供空间。
摘要:本研究探讨了Tiago机器人对握把操作的配置的优化,重点是衰老。实际上,Tiago机器人可以方便地帮助残疾人,包括在国内和临床环境中有运动和认知障碍的人,可以方便地帮助残疾人。其功能包括使用立体声摄像机识别诸如面部或手势之类的视觉目标,以及通过声学传感器来解释声乐命令以执行任务。例如,机器人可以掌握和举起物体,例如一杯水,并自动导航以满足请求。本文介绍了在许多应用程序上下文中使用机器人的基础的位置和差异运动学。在当前情况下,它们用于评估机器人相对于指定姿势的运动学性能,以搜索相对于高阶不限限制的最佳配置。最终,本文提供了有关如何有效使用机器人在抓地操作中以及展示Tiago机器人的运动学模型的见解。
1 理科硕士 数学/应用数学 30 11 6 20 8 75 3 3 2 理科硕士 统计学 14 5 3 9 4 35 2 2 3 MCA 计算机应用 16 6 3 11 4 40 2 0 4 理科硕士 物理学 26 7 3 15 5 56 3 3 5 理科硕士 化学 24 9 5 16 6 60 3 3 6 理科硕士 生物化学 7 3 1 5 2 18 1 1 7 理科硕士 植物生物学与生物技术 7 3 1 5 2 18 1 1 8 理科硕士 分子微生物学 7 3 1 5 2 18 1 1 9动物生物学与生物技术 7 3 1 5 2 18 1 1 10 理学硕士 生物技术 11 5 2 8 3 29 1 0 11 公共卫生硕士 15 6 3 10 4 38 2 2 12 理学硕士 海洋与大气科学 5 2 1 4 1 13 1 1 13 理学硕士 健康心理学 6 2 1 4 2 15 1 1 14 理学硕士神经与认知科学 8 2 1 4 1 16 1 1 15 英语文学硕士 24 8 4 15 5 56 3 3 16 哲学文学硕士 11 4 2 8 3 28 1 1 17 印地语文学硕士 19 7 4 13 4 47 2 2 18 泰卢固语文学硕士 24 8 4 15 5 56 3 3 19 乌尔都语文学硕士 9 4 3 7 2 25 1 1 20 应用语言学文学硕士 9 4 2 7 3 25 1 1 21 比较文学文学硕士 12 5 2 8 3 30 1 1 22 梵语研究文学硕士 7 3 2 6 2 20 1 1 23 英语语言研究文学硕士 11 4 2 7 2 26 1 1 24 历史硕士 18 6 3 12 4 43 2 2 25 政治学硕士 21 8 4 15 5 53 3 3 26 社会学硕士 28 9 4 18 6 65 3 3 27 人类学硕士 16 6 3 11 4 40 2 2 28 教育硕士教育 20 8 3 14 5 50 2 2 29 经济学硕士 30 11 6 20 8 75 3 3 30 金融经济学硕士 14 6 3 10 4 37 2 2 31 舞蹈硕士:Kuchipudi 3 2 1 3 1 10 1 1 32 舞蹈硕士:Bharatanatyam 3 2 1 3 1 10 1 1 33 戏剧艺术硕士 7 3 1 4 2 17 1 1 34 音乐硕士(卡纳塔克邦声乐/乐器) 3 2 1 3 1 10 1 1 35 音乐硕士(印度斯坦声乐/乐器) 3 2 1 3 1 10 1 1 36 绘画硕士 6 3 1 5 2 17 1 1 37 MVA 版画制作 3 2 1 3 1 10 1 1 38 MVA 雕塑 3 2 1 3 1 10 1 1 39 MVA 艺术史与视觉研究 3 2 1 3 1 10 1 1 40 MA 传播学(媒体实践) 9 4 2 7 3 25 1 1
- 广泛的声乐曲目,涵盖所有流行音乐风格,包括摇滚、流行、乡村、R&B 和摩城音乐。知识必须涵盖从 60 年代到现在。- 强大的“领唱”能力;能够在大型和小型舞台上领导流行乐队。必须展示出充满活力的表演个性!- 能够读谱并具备音乐理论的一般知识。- 能够在合唱团中融合和表演。初步要求:初步试听材料的截止日期为 2025 年 1 月 12 日。请提交以下曲目的 2 段音频录音,可以有现场乐队伴奏,也可以有伴奏。此外,请提供 1 段您选择的歌曲的录音,以展示您的优势。不允许音频编辑。如果风格合适,可以用其他调演唱。“Man I Feel Like a Woman”- Shania Twain “Style”- Taylor Swift “Dance With Somebody” – Whitney Houston “Break My Heart” – Dua Lipa “How Far I'll Go” – Moana 在此处申请:https://forms.gle/aZr6a3ar5XvV2mAHA 提交格式:
英国剑桥大学、英国剑桥奥雅纳声学公司和意大利威尼斯圣乔治-CNR 基金会学校联合开展了一项研究项目,旨在调查 16 世纪威尼斯声乐复调音乐背景下音乐与演奏建筑空间之间的关系。这项研究选择了最具代表性的教堂——圣马可教堂、教区教堂、医院和修道院,并由剑桥大学圣约翰学院合唱团在这些教堂内演奏音乐。观众完成了对空间声学质量的评估问卷。然后对观众和专家评分的结果进行统计分析,并将其与在相同位置测量的一组房间声学指数相关联。本文将说明实验和数据分析的技术方面。主要结论如下:1. 混响的主观印象与 EDT 和 T30 以及音乐清晰度与 C80 之间存在很强的相关性;2. 通过分析混响时间,发现了按类型对教堂的分组;3. 对于涉及复音的音乐表演,EDT 最长的教堂的清晰度较差。
情感唱歌会影响人声表现和观众的参与。中国大学使用传统的培训技术来教授理论和应用知识。自我想象是情感唱歌的主要训练方法。最近,虚拟现实(VR)技术已在多个领域应用于培训目的。在这项经验比较研究中,实施了一项VR培训任务,以引起歌手的情绪,并进一步帮助他们改善他们的情感歌唱表演。将VR训练方法与传统的自我想象方法进行了比较。通过进行两阶段的实验,通过情感的启发和情感歌唱表演进行了比较两种方法。在第一阶段,脑电图(EEG)数据是从受试者中收集的。在第二阶段,收集了自评报告和第三方教师的评估。通过采用最大值和最小值算法进行特征选择和支持向量机(SVM)来分析脑电图数据,以识别情绪。基于脑电图分类和主观量表的结果,VR可以更好地引起歌手的积极,中立和负面的情绪状态,而不是不使用这项技术(即自我想象)。此外,由于情绪激活的改善,VR带来了唱歌表演的改善。因此,VR似乎是一种有效的方法,可以改善和补充可用的声乐教学方法。
人类已经演唱了数千年。今天,定期参加小组唱歌与人类健康的心理和生物学方面的益处有关。在这里,我们研究了以下假设:这些益处的一部分源于与隶属关系和社会联系相关的内分泌活动的变化。与年轻的成人合唱团(n = 71)合作,我们测量了四个实验条件的唾液浓度,催产素,皮质醇和睾丸激素的唾液浓度越过两个实验条件,跨越了两个因素:声乐产生模式(唱歌与演讲)和社交环境(共同与单独的社交环境)。唾液催产素和皮质醇从实验操作之前到之前降低。与说话相比,唱歌后这种减少的大小显着较小,在控制基线差异后,与一起唱歌后,唱歌后的浓度显着升高。相反,在实验性的操作中,唾液皮质醇的幅度相同,尽管大,但不能与昼夜循环分开。在睾丸激素的低功率探索性评估中没有发现显着影响(仅在男性中进行测试)。在心理层面上,我们发现,与说话相比,唱歌刺激了自我感知的影响的更大的积极转变 - 尤其是在一起表演时 -