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附录1：防务相关企业的声音
3 现行国防部激励合同是指在企业通过自身努力降低成本时，对企业提供降低成本的奖励，为了实现采购价格提案，允许向企业提供最高达成本降低金额50%的奖励费用的合同制度。 4 附有超额利润返还条款的合同，是指合同开始时确定合同金额，如果合同另一方获得超额利润，则必须将超额利润返还给政府的一种固定合同。在五国之间签订合同的情况下，由于《金融法》的限制，国家债务的最长期限为五年。
电子式太阳能农产品干燥系统
1,2,3 本科生，4 教授 1,2,3,4 电子与电信工程系，3 Padmbhooshan Vasantraodada Patil 理工学院，Budhgoan，Sangli ---------------------------------------------------------------------***---------------------------------------------------------------------------------- 摘要 – 水果和蔬菜脱水是一种很有前途的食品加工技术，可将产品的保质期延长近一年。这是一个增值过程，可以挽救 1/3 的季节性农产品损失。太阳能干燥机可用于不依赖电力进行食品脱水。印度是一个主要依赖农业的国家。水果和蔬菜是人类饮食的重要组成部分，提供微量营养素、维生素、酶和矿物质。大多数水果和蔬菜具有高水分含量和水活度。这使它们容易受到微生物和其他腐败的影响，这是由于酶活性、呼吸和衰老等生化反应引起的。因此，需要采取预防措施来降低水分活度；干燥或脱水就是其中一种方法。干燥是从食物中除去水分以抑制生化过程和微生物生长的过程。干燥可延长产品的保质期，使其在淡季也能供应。干燥可在高温下进行，例如热风干燥或介电加热，也可在低温下进行，例如冷冻干燥，也可在环境温度下进行，例如干燥剂干燥。
与...
在本文中，我们研究了两个氮 - 牙术中心集合的实验系统的纠缠，该实验系统最初被挤压在单轴扭曲的哈密顿量下。我们考虑了三种情况，其中最初的挤压和纠缠是由声子或光子介导的：（a）声子式的光子符号符号符合的场景，（b）声子式的声子 - 声子 - 纠缠的方案，以及（c）PhotoN-Squeeezed Photon-Squeezed Photon-squeezed phot-endenangled-entangendenangled。为了进行调查，我们采用了Tavis-Cummings模型，其中包括集体旋转合奏的耗散性耗散性，并使用量子主方程的方法分析了系统相对较少的旋转和大量旋转的极限。尽管文献中有关理想化的耦合振荡器系统和量子踢的量子的证据表明，初始挤压可以增强纠缠，但我们发现，在本文研究的现实系统中，初始挤压可以在两种旋转旋转Ensem的特定方式中相互作用。在旋转的参考框架中使用荷斯坦 - 帕里马科的转化和wigner特性功能进行分析表明，纠缠增强是微妙的结果，这是一个微妙的后果，其耗散性折叠旋转集体旋转整体的状态的状态使得增强的增强取决于时间变化的旋转状态，这取决于初始spereee和speereee soseee of Intir-Sporeee of Intir-Squeeee的存在。
单相太阳能电子式净能量表技术规格
电能表、抄表、电费和负荷控制的数据交换——配套规范 还应考虑电能表是否符合其他国家或国际标准的要求，以确保其性能等于或优于上述标准。 当投标人提供的设备符合上述标准以外的其他标准时，应在相关附表中清楚地列出所采用标准与本规范规定的标准之间的主要差异点。 制造商应持有所提供的电能表的有效 BIS 许可证，且电能表铭牌上应加注 ISI 标志。投标书中需附上 BIS 许可证的复印件。 3.0 气候条件 根据本规范提供的电能表应适合在下列热带条件下连续运行。 电能表应能够在炎热、热带和多尘的气候下保持所需的精度。
语音回忆过程中脑电图音节信息的提取
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利用脑电信号进行语音回忆中的单词识别
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攻丝机冲击声现场测量...
本测试方法是评估建筑构件隔音性能和空间间隔音性能的一套标准的一部分。它旨在使用标准敲击机在现场测量房间之间的撞击声隔离，或估算通过安装在建筑物内部的楼板-天花板隔断构件的撞击声传输的下限。该套件中的其他内容包括在受控实验室环境中测量通过隔离楼板-天花板组件的撞击声传输（测试方法 E492 ），在受控实验室环境中测量隔离隔断构件的空气声传输损失（测试方法 E90 ），在现场测量与建筑构件相关的空气声隔离和空气声传输损失（测试方法 E336 ），在现场测量通过建筑物立面和立面构件的声音传输（指南 E966 ）；并在受控实验室环境中测量两个房间之间通过公共静压室的声音传输（测试方法 E1414）。
图像重建来自光声投影
Changhui Li, l,m Meng Yang, n, * Sheng Wang, c, * and Jie Tian h,o,p, * a Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei, China b School of Engineering Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China c Department of Anesthesiology, the First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, China d Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Hefei, China e College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China f School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China g Shanghai Clinical Research and Trial Center, Shanghai, China h CAS Key Laboratory of Molecular Imaging,中国科学院自动化研究所中国北京，国家生物医学成像中心，北京大学，北京，中国北部，n超声部门，复杂严重和稀有疾病的州主要实验室，北京联合医学院医院，中国医学科学院和北京联合医学院，北京，北京，北京，工程学，北京大学，北京大学北京，中国
