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World File Search System声学
使用彩色皮秒声学和椭圆偏振光谱法对薄树脂膜进行弹性和热弹性表征
彩色皮秒声学 (CPA) 和光谱椭圆偏振术 (SE) 相结合，测量沉积在 300 毫米晶圆上的聚合物薄膜树脂的弹性和热弹特性。使用 SE 测量膜厚度和折射率。使用 CPA 根据折射率测量声速和厚度。比较两种厚度可以检查两种方法之间的一致性。然后在 19 ◦ 至 180 ◦C 的不同温度下应用相同的组合。随着样品被加热，厚度和声速都会发生变化。通过分别监测这些贡献，可以推导出声速温度系数 (TCV) 和热膨胀系数。该协议适用于目前微电子工业使用的不同薄膜树脂制成的五种工业样品。杨氏模量在不同树脂之间相差高达 20%。每种树脂的 TCV 都很大，并且从一个树脂到另一个树脂的相差高达 57%。
声学动态范围内的时间变化是基于脑电图的听觉关注
摘要 - 许多研究表明，可以从脑电图数据中解码听觉对自然语音的关注。但是，大多数研究都集中在选择性的听觉注意力解码（SAAD）上，而竞争扬声器则是对单个目标的绝对听觉注意解码（AAAD）的动态。AAAD的目标是衡量对单个演讲者的关注程度，在心理和教育环境中的客观衡量注意力。为了调查这种AAAD范式，我们设计了一个实验，主题在不同的细心条件下听到视频讲座。我们训练了神经解码器，以在基线的细节状态重建脑电图中的语音信封，并使用解码和真实语音信封之间的相关系数作为注意语音的指标。我们的分析表明，1-4 Hz频段中语音包膜的包络标准偏差（SD）与该指标在语音刺激的不同段之间密切相关。然而，这种相关性在0.1-4 Hz频段中削弱，其中专注状态和注意力不集中的状态之间的分离程度变得更加明显。这突出了0.1-1 Hz范围的独特贡献，从而增强了注意状态的区别，并且仍然受到混杂因素的影响，例如语音信封的时变动态范围。
用于监测地点，栖息地和物种的生态声学方法
•本第四版的技术审查委员会辩论了持续使用样本（在第三版中作为标准用作），考虑到在写作和成本方面的效力时，请记住实践。•有许多论文比较不同的调查方法。许多人认为静态调查更有效（Stahlschimidt和Bruhl（2012），Braun de Torrezet al。（2017）和Teetset Al。（2019年），而其他人则得出结论，方法组合很重要（Perks and Goodenough（2021）。
校正：体外声学冲击波治疗多甲基丙烯酸酯的并发症
Mario Goisis等人撰写的“体外声学冲击波以治疗多甲基甲基丙烯酸酯的并发症”最初是在Springer Science的独家许可下出版的吗？Business Media，LLC，Springer Nature和国际美学整形外科学会的一部分。由于随后决定在“开放访问模型”下发布该文章的结果，该文章的版权通知于2025年1月16日更改给作者2024年，并且该文章现在在创意共享署名CC下进行了分配。此许可证允许使用，重复，适应，分发和复制任何媒介或格式，只要给予原始作者提供适当的信用，并提供了源，并提供了与Creative Commons许可证的链接，并指示任何更改。请阅读完整的许可证
回声声学液体处理和下一代TNX ...
2.0是最快的图书馆准备化学。使用Seqwell的高性能TNX转座酶（专门针对NGS库制备设计），它对样品输入的自动归一化，片段输入DNA成适合Illumina测序仪的尺寸，并在单步中使用Sembers Input dna进行适用于Illumina序列的尺寸，并用组合型二异形指示剂将DNA标记。测序导致数百至数千个样本的统一读数统计数据。ExpressPlex 2.0通过为测序项目提供强大的多重功能来补充Beckman Coulter Echo 525。它旨在最大化吞吐量和数据产量，并允许研究人员同时处理数千个样本。这种可伸缩性对于合成生物学的大规模努力至关重要，在合成生物学方面，对并行多个样品进行测序的能力可以显着加速发现。
人类皮层的预测性声学
图1。实验范式的时间和条件。a）提出了三种类型的条件。前三个音调遵循引起强预测（可预测和错误预测）的序列（上升/降序），或者序列的顺序被扰乱，从而降低了最后一个音调的可预测性（无法预测）。第四调可以实现预测（可预测）或违反（错误预测），从而产生本地期望。上升或下降序列可能以低频或高频音调结束。在整个实验中，可预测的条件的频率比错误预测和不可预测的条件（60-20-20）更频繁地产生了全球期望，即可预测的条件更有可能。b）每个会话由6到8次组成。在每次运行中，以慢速事件相关的设计进行了36次试验，审判间隔为5至7 tr。条件顺序是随机的。
Bracco和Aenitis联手开发“声学珠...
•无与伦比的生物相容性：最小化残留物质并保留敏感细胞群体的完整性。•可伸缩性和速度：连续流动分类加速过程并实现大规模制造。•成本效益的选择：声学微球通过仅靶向所需的细胞来支持简化的阳性选择过程。易于删除而无需多洗步骤，它可以最大程度地减少运营成本。•调节潜力：声学微球设计具有生物相容性，使用了已经在某些医疗应用中使用的天然发生的声学过程。他们的发展集中于满足临床使用的高监管标准，支持安全有效的生物处理解决方案。
SoundLoc3D：使用多模式RGB-D声学摄像头 /作者= He，Yuhang，Invisible 3D声源定位和分类； Shin，Sangyun； Cherian，Anoop； Trigoni，Niki； Markham，Andrew /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习，语音< /div < /div < /div>
抽象准确地定位了3D声音源并估算其语义标签（其中可能不可见，但假定源位于场景中物体的物理表面上）具有许多真实的应用，包括检测气体泄漏和机械故障。在这种情况下，视听弱相关性在得出创新方法时提出了新的挑战，以回答是否或如何使用交叉模态信息来解决任务。朝着这一目标，我们建议使用由针孔RGB-D摄像头和共面四通道麦克风阵列（MIC-ARRAY）组成的声学相机钻机（MIC-Array）。通过使用此钻机来记录来自多视图的视听信号，我们可以使用跨模式提示来估计声源3D位置。特别是，我们的框架Soundloc3d将任务视为集合预测问题，集合中的每个元素都对应于潜在的声源。鉴于视听弱相关，首先是从单个视图mi-crophone阵列信号中学到的集合表示，然后通过主动合并从多视rgb-d图像揭示的物理表面提示来确认。我们证明了Soundloc3d在大型模拟数据集上的效率和优势，并进一步显示了其对RGB-D测量不准确性和环境噪声干扰的鲁棒性。