可视化人类大脑活动对于了解正常和异常的大脑功能至关重要。目前可用的神经活动记录方法具有高度侵入性、灵敏度低,并且不能在手术室外进行。功能性超声成像 (fUSI) 是一种新兴技术,可提供灵敏、大规模、高分辨率的神经成像;然而,fUSI 无法通过成年人头骨进行。在这里,我们使用聚合物头骨替代材料创建与 fUSI 兼容的声学窗口,以监测单个个体的成年人大脑活动。使用体外脑血管模型模拟脑血管系统和体内啮齿动物颅骨缺损模型,首先,我们通过不同厚度的聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 颅骨植入物或钛网植入物评估了 fUSI 信号强度和信噪比。我们发现,可以使用专用的 fUSI 脉冲序列通过 PMMA 植入物以高灵敏度记录大鼠大脑神经活动。然后,我们为一名在脑外伤后接受颅骨重建手术的成年患者设计了一种定制的超声透明颅窗植入物。我们表明,fUSI 可以在手术室外记录清醒人的大脑活动。在视频游戏“连点成线”任务中,我们展示了该个体任务调节皮质活动的映射和解码。在弹吉他任务中,我们绘制了其他特定于任务的皮质反应。我们的原理验证研究表明,fUSI 可用作高分辨率(200 μ m)功能成像方式,通过声学透明颅窗测量成年人的大脑活动。
艾哈迈德讷格尔 (Ahmadnagar) :Shri RA Shaikh,车辆研究与发展机构 (VRDE) 安贝尔纳特 (Ambernath) :Dr Ganesh S Dhole,海军材料研究实验室 (NMRL) 巴拉索尔 (Balasore) :Shri PN Panda,综合试验场 (ITR) Shri Ratnakar S,Mohapatra,P 屋顶与实验机构 (PXE) 班加罗尔 (Bengaluru) :Shri Satpal Singh Tomar,航空发展机构 (ADE) Smt MR Bhuvaneswari,机载系统中心 (CABS) Smt Faheema AGJ,人工智能与机器人中心 (CAIR) Dr Josephine Nirmala M,战斗机系统发展与集成中心 (CASDIC) Dr Sanchita Sil 和 Dr Sudhir S Kamble,国防生物工程与电医学实验室 (DEBEL) Dr V Senthil,燃气轮机研究机构 (GTRE) Shri Venkatesh Prabhu,电子与雷达发展机构(LRDE)Mita Jana 女士,微波管研究与发展中心(MTRDC)昌迪加尔:Pal Dinesh Kumar 博士,终端弹道研究实验室(TBRL):Anuja Kumari 博士,国防地理信息学研究机构(DGRE)钦奈:K Anbazhagan 先生,战斗车辆研究与发展机构(CVRDE)德拉敦:Abhai Mishra 先生,国防电子应用实验室(DEAL)JP Singh 先生,仪器研究与发展机构(IRDE)德里:Hemant Kumar 先生,火灾、爆炸与环境安全中心(CFEES)Dipti Prasad 博士,国防生理与相关科学研究所(DIPAS)Santosh Kumar Choudhury 先生,国防心理研究所(DIPR)Smt Arun Kamal 先生,DPARO&M,DRDO HQrs 先生Navin Soni,核医学与相关科学研究所 (INMAS) Sujata Dash 博士,系统研究与分析研究所 (ISSA) Shri Ashok Kumar,科学分析组 (SAG) Rupesh Kumar Chaubey 博士,固体物理实验室 (SSPL) 瓜廖尔:AK Goel 博士,国防研发机构 (DRDE) 哈尔德瓦尼:Atul Grover 博士,国防生物能源研究所 (DIBER) 海得拉巴:Hemant Kumar,先进系统实验室 (ASL) Shri Srinivas Juluru,国防研究与发展实验室 (DRDL) Shri ARC Murthy,国防电子研究实验室 (DLRL) Manoj Kumar Jain 博士,国防冶金研究实验室 (DMRL) 贾格达尔普尔:Khilawan Singh,SF 综合体 (SFC) 焦特布尔:DK Tripathi,国防实验室 (DL) 坎普尔: Mohit Katiyar 博士,国防材料与仓储研究与发展机构 (DMSRDE) 科钦 : Smt Letha MM,海军物理与海洋实验室 (NPOL) 列城 : Dorjey Angchok 博士,国防高海拔研究所 (DIHAR) 马苏里 : Gp Capt RK Mansharamani,技术管理学院 (ITM) 迈索尔 : M Palmurugan 博士,国防食品研究实验室 (DFRL) 纳西克 : Shri Ashutosh Sharma,高级高能材料中心 (ACEM) 浦那 : Shri Ajay K Pandey,军备研究与发展机构 (ARDE) Vijay Pattar 博士,国防先进技术研究所 (DIAT) Ganesh Shankar Dombe 博士,高能材料研究实验室 (HEMRL) 特兹普尔:KS Nakhuru 博士,国防研究实验室 (DRL) 维沙卡帕特南:Smt Jyotsna Rani,海军科学与技术实验室 (NSTL)
音乐意象是在没有外部听觉输入的情况下对音乐进行的内部再创造。虽然许多研究已经调查了音乐聆听和意象的神经相关性,但很少有研究探讨后者过程中声学特征的编码。在本研究中,我们采用多元时间响应函数 (mTRF) 来检查在音乐聆听和意象过程中,音符起始、包络和包络起始等旋律特征如何编码在脑磁图 (MEG) 反应中。我们的分析表明,音符起始和包络起始在聆听和意象条件下都能显著预测 MEG 反应。值得注意的是,这些声学特征和神经活动之间的相关性在群体和个体层面都很明显。此外,预测相关拓扑图显示在聆听和意象任务期间位于颞叶上方的通道中的相关值会增加。
摘要 — 电动机广泛应用于各个行业,根据其应用,电动机需遵守特定的噪声标准。尽管无刷电动机的性能优于有刷电动机,但由于其机械、电气和电子元件,无刷电动机会产生噪声。本研究调查了通过驱动器改变开关频率对外转子无刷直流电动机噪声的影响。对具有不同开关频率的表面贴装磁性无刷电动机进行了测试,并提供了有关控制无刷电动机的控制板的详细信息。在消声静室中使用 dB 计进行了声音强度和谐波测量。改变开关频率也会影响电动机速度,因此在研究期间进行了两次不同的测量。在一次测试中,BLDC 电动机速度保持恒定,而在另一次测试中,占空比保持恒定以进行测量。观察到开关频率的增加以降低电动机噪声。然而,这种增加也会导致开关元件损耗,从而导致温度升高。通过调整占空比并改变开关频率,外转子无刷直流电动机的速度保持恒定。在 12-28 kHz 范围内增加开关频率可降低测量到的噪声,同时导致不同频率范围内的温度升高。研究结果表明,现有的 BLDC 电机和驱动器系统在 16-18 kHz 范围内的噪声和温度方面具有最佳性能。
Long Lee Math & Stat A GRA-based Hidden Markov Model for Assessing Food Insecurity in Wyoming Masa Saito Atmospheric Sciences Developing a framework to evaluate available solar energy resources in Wyoming using spaceborne big data and Derecho computational capabilities Melissa Morris History A Twenty-First-Century Approach to Sixteenth-Century Manuscripts: Using HTR Models to Read and Analyze Historic Documents Michael Brotherton Physics & Astronomy Dynamical Modeling Quasars for Better Black Hole Masses Minou Rabiei Petroleum Synthetic data for a machine learning based proxy model for the Wyoming's Powder River basin's shale resources Morteza Dejam Petroleum Computational Reservoir Description and Dynamics Ram Shukla Zoology & Physiology Wyoming Computational Biology Summit: Workshop, Hackathon, and High- Performance Computing Convergence Shivanand Sheshappanavar
摘要 — 通过声学干扰控制或禁用计算机视觉辅助自动驾驶汽车是车辆网络安全研究中的一个未解决的问题。这项工作探索了这个问题领域的一种新威胁模型:通过高速脉冲激光进行声学干扰以非破坏性地影响无人机传感器。初步实验验证了在 MEMS 陀螺仪传感器的谐振频率下激光诱导声波产生的可行性。实验室规模激光器产生的声波在商用现货 (COTS) 陀螺仪传感器读数中产生了 300 倍的本底噪声修改。无人机的计算机视觉功能通常依赖于这种易受攻击的传感器,并且可能成为这种新威胁模型的目标,因为声学干扰会导致摄像机运动模糊。通过从在不同声学干扰条件下捕获的无人机图像中提取模糊核来模拟激光诱导声学对物体检测数据集的影响,包括扬声器产生的声音以模拟更高强度的激光,并使用最先进的物体检测模型进行评估。结果显示,YOLOv8 在两个数据集上的平均准确率平均下降了 41.1%,表明物体检测模型的平均准确率与声学强度之间存在反比关系。具有至少 60M 个参数的物体检测模型似乎对激光诱导声学干扰具有更强的抵御能力。对激光诱导声学干扰的初步表征揭示了未来影响自动驾驶汽车传感器和下游软件系统的潜在威胁模型。
铋是一种新兴的量子材料,具有令人着迷的物理特性,例如半金属-半导体 (SM-SC) 跃迁 1-8 和拓扑绝缘态。9-12 分子束外延 (MBE) 生长技术的发展已经生产出高质量的 Bi 薄膜,其中过去五十年理论上预测的丰富物理特性可以通过实验实现。例子包括但不限于卓越的表面态自旋和谷特性、2,13 超导性、14 瞬态高对称相变 15 和非谐散射。16,17 此外,介电常数的负实部和较小的虚部的结合,以及强的带间跃迁,使其在带间等离子体中应用前景广阔。 18 尽管如此,单晶 Bi 纳米薄膜在实际器件中的应用仍然受到限制,因为它们只能在晶格匹配的衬底上生长,例如硅 (111)、19 BaF 2 (111)、20 和云母。21 最近,Walker 等人介绍了一种双悬臂梁断裂 8,22 和热释放胶带 23 技术,用于将大面积 MBE Bi 纳米薄膜从 Si (111) 干转移到任意衬底;他们还表明,转移薄膜的电学/光学/结构特性与原生薄膜相当。8,23 该技术可以研究 Bi 在任意衬底上的独特电子、声子和自旋电子特性,例如用于新兴器件的透明、柔性、磁性或拓扑绝缘衬底。大多数
简介。泰坦大气层与其表面之间的联系是独一无二的:它处于各种表面 - 大气过程的起源 - 液态甲烷流,波浪,降雨[1],沙丘运动,盐酸[2],尘埃[3]和雨暴风雨[4] - 在表面改变和大气动力学中都起着重要作用。有趣的是,泰坦的大气足以传播这些现象产生的声波。因此,可以通过记录其声学特征来定量和远程研究它们。的确,在板上毅力上具有超级骑士麦克风[5]的火星上已经证明了声学研究的巨大潜力[5],其中几个结果记录了近地面现象,例如湍流[6,7],风[8],尘埃[9]。但在泰坦上,由于声音传播条件的增强,这种潜力甚至更大:冷(〜90 K)和厚(〜1.5 bar)的表面大气(95%n 2,〜5%CH 4 [10])可以在长距离上维持声波,并吸收相对较低(见表。1)与火星或地球相比[11]。这种有利的环境激发了声学特性仪器赛车仪(API-V)在船上的船上载体下降模块,该模块成功地估计了下降期间和通过测量声速降落后的相对甲烷分数[12]。在2030年代中期,蜻蜓任务将探索赤道撞击火山口附近的泰坦,并带有可重新定位的旋翼飞机登陆器[13]。关键的地球物理和气象测量将由Dragmet套件(包括三个麦克风)组成的Dragmet Package提供[14]。为准备泰坦的声学探索,本研究旨在建模泰坦大气条件中的声音传播,以便能够估计水平
[1] P. Dreher、R. Schmidt、A. Vetter、J. Hepp、A. Karl 和 CJ Brabec,《银烧结芯片粘接层缺陷无损成像——包括 X 射线、扫描声学显微镜和热成像的比较研究》,《微电子可靠性》,第 88-90 卷,5 月号,第 365-370 页,2018 年,doi:10.1016/j.microrel.2018.07.121。[2] H. Yu,《用于材料评估的扫描声学显微镜》,《Appl Microsc》,第 50 卷,5 月号,第 365-370 页,doi:10.1016/j.microrel.2018.07.121。 1,2020 年,doi:10.1186/s42649- -0 020 0045 4。- [3] YC Jang、HE Kim、A. Schuck 和 YS Kim,“开发功率 MOSFET 加速温度循环的非破坏性验证方法”,微电子可靠性,第 128 卷,2022 年 1 月,doi:10.1016/j.microrel.2021.114442。[4] M. Kobayashi、K. Sakai、K. Sumikawa 和 O. Kikuchi,“信号
1,波士顿大学chobanian和Avedisian医学院解剖学和神经生物学系,美国马萨诸塞州波士顿,美国2号弗雷明汉心脏研究,波士顿大学chobanian and Chobanian和Avedisian医学院,波士顿,波士顿,波士顿,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,美国卫生学院3.公共卫生,美国马萨诸塞州波士顿公共卫生,5 Slone流行病学中心,波士顿大学Chobanian和美国马萨诸塞州波士顿的Avedisian医学院,美国马萨诸塞州波士顿,肺部医学和医学系6级,贝丝以色列Deaconess医学中心,美国马萨诸塞州波士顿,医学院,医学院,医学院,医学院,医学院,医学院和医学院。马,美国1,波士顿大学chobanian和Avedisian医学院解剖学和神经生物学系,美国马萨诸塞州波士顿,美国2号弗雷明汉心脏研究,波士顿大学chobanian and Chobanian和Avedisian医学院,波士顿,波士顿,波士顿,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,美国卫生学院3.公共卫生,美国马萨诸塞州波士顿公共卫生,5 Slone流行病学中心,波士顿大学Chobanian和美国马萨诸塞州波士顿的Avedisian医学院,美国马萨诸塞州波士顿,肺部医学和医学系6级,贝丝以色列Deaconess医学中心,美国马萨诸塞州波士顿,医学院,医学院,医学院,医学院,医学院,医学院和医学院。马,美国