描述装有声学传感器的头盔天线在检测和定位威胁源方面的性能 通过本地或共享融合提高检测算法的稳健性,以考虑地形限制(掩蔽、多重射击、友军误伤等)目标改进
简单的摘要:托管和野生环境中的鲸鱼和海豚暴露于人类制造的,人为的声音不同程度的声音。如果在动物园或开阔的海洋中未正确管理,这些声音可能会导致潜在的负面福利结果。当前的野生法规基于一般广泛的基于分类单元的听力阈值,但是有动力考虑了其他情境因素,这部分由熟悉动物学环境中工作的研究人员所告知。以这种精神,我们提出了更细微的未来方向,以评估野外和托管护理环境中的声学福利,并提出有关如何相互联系的研究,以解决有关该主题可用的研究的一种手段,尤其是在托管护理环境中。
- 水平测量,拾取子微米特征的能力,将碳纤维与其他材料区分开的能力以及测量内部层深度以检查直接键的分层的能力。快速扫描声学显微镜(FSAM)通过高级设备设计结合了自发开发的高速扫描模块,最多将TACT的时间减少20次。扫描仪模块配备了4个通道:在高速扫描模块上安装了四个超声波传感器,以确保短时间的时间。另一个功能是合并4CH&300MHz多
考特尼·B·希尔顿(Courtney B. , Cody T. Ross 10 , Mary Beth Neff 11,12 , Alia Martin 11 , Laura K. Cirelli 13,14 , Sandra E. Trehub 14 , Jinqi Song 15 , Minju Kim 16 , Adena Schachner 16 , Tom A. Vardy 17 , Quentin D. Atkinson 17,18 , Amanda Salenius 19 , Jannik Andelin 19 , Jan Antfolk 19 , Purnima Madhivanan 20,21,22,23 , Anand Siddaiah 23 , Caitlyn D. Placek 24 , Gul Deniz Salali 25 , Sarai Keestra 25 , Manvir Singh 26,27 , Scott A. Collins 28 , John Q. Patton 29 , Camila Scaff 30 , Jonathan Stieglitz 27,31 , Silvia Ccari Cutipa 32 , Cristina Moya 33,34,Rohan R. Sagar 35,36,Mariamu Anyawire 37,Audax Mabulla 38,Brian M. Wood 39,Max M. Krasnow 1,40&Samuel A. Mehr 1,41,∗
光声光谱法测量了通过声学检测对吸收的电磁能,尤其是光的影响。它基于光声效应。当周期性中断的光束入射在材料目标上时,它会产生声波,其周期性及其强度取决于光吸收以及随后材料中的非辐射衰变。这种现象被称为“光声效应”,是亚历山大·格雷厄姆·贝尔(Alexander Graham Bell)在1880年发现的,试图通过阳光束传输声音。贝尔通过安装薄薄的Lampbrack来代替横向线,并通过听力管来代替望远镜,以证明声音是在电磁谱的所有波长中产生的,但是它的响度是光谱强度[1]。
大脑是人体最复杂的器官,也是整个生物系统中最复杂的器官,是地球上最复杂的器官。根据目前的研究结果,正确表征EEG数据信号的现代研究提供了与先前研究不同的人类活动分类准确性。在已收集的脑电图(EEG)数据中可以发现与睡眠、阅读和看电影等常见活动相关的各种脑电波模式。由于这些活动,我们的大脑中积累了多种情绪信号,包括Delta,Teta和Alpha波段。这些波段将由于这些活动在我们的大脑中提供不同类型的情绪信号。由于EEG记录的非平稳性质,时频域技术更有可能提供良好的结果。使用时频表示识别不同神经节律尺度的能力也被证明是一种合法的EEG标记;这种能力也被证明是研究小规模神经脑振荡的有力工具。本文首次对脑电图动力学进行频率分析。由“多功能启发式小波变换”和“自适应小波变换”组成的增强分解与收集的脑电图节律结合使用,以提供足够的时间和频谱分辨率。儿童可穿戴传感器被用于从包括互联网在内的多个来源收集数据。信号通过物联网 (IoT) 传输。具体而言,建议的方法是在两个脑电图数据集上进行评估的,其中一个是在嘈杂(即非屏蔽)环境中获得的,另一个是在屏蔽环境中记录的。结果说明了所提出的训练策略的弹性。因此,我们的方法有助于识别参与研究的儿童的特定大脑活动。基于滤波响应、准确度、精确度、召回率和 F 测量等几个参数,使用 MATLAB 仿真软件来评估所提出系统的性能。
Gen6™C模式扫描声显微镜是声学显微镜成像(AMI)创新的新一代。在从Gen5™中获得最佳状态(例如:其尖端技术,高级功能,美学和人体工程学),Gen6在其余部分中改进,并将声学成像提升到一个新的水平。Gen6提供了最广泛的功能。您的需求是对无损故障分析,过程开发,R&D,军事应用的高R-REL资格或中等/中等量筛查的需求,GEN6是一个可以满足您所有需求的C-SAM系统。gen6非常适合各种应用,例如;微电子,MEMS,SSL LED,电源模块,太阳能,Hightech材料等。AdvancedSonoscan®功能,例如Polygate™,Sonosimulator™,虚拟恢复模式(VRM)™和可选的频域成像(FDI)™增加价值和信心。凭借其较大,轻松的,发光的扫描区域,Gen6具有有效扫描从单个零件到300mm晶圆的所有内容,其塔楼引用了扫描和固定装置。
摘要 能量耗竭是那些以固定能量预算进行长距离迁徙的动物所关注的重要问题。迁徙的成年弗雷泽河红鲑(Oncorhynchus nerka)停止在海洋中觅食,完全依赖内源能量储存来成功完成随后的淡水迁徙和产卵。大多数关于成年鲑鱼能量利用的研究都集中在迁徙的河流部分,但沿海迁徙可能会耗费大量能量,特别是在气温温暖、潮汐湍急的河口地区。我们沿不列颠哥伦比亚省海岸和弗雷泽河河口用声学三轴加速度计发射器标记和跟踪 38 条成年红鲑,行程超过 200 公里,比较了鲑鱼在沿海、河口和河流地区迁徙的相对能量成本。加速度计输出被转换为特定于温度的氧气消耗率。河流的耗氧率是沿海海洋区域(包括河口)的两倍,这主要是由于游动速度更快。耗氧率还受昼夜周期的影响,中午的能量消耗更高;但是,我们没有发现潮汐周期影响能量消耗的证据。尽管弗雷泽河的耗氧率更高,但运输成本(kJ −1 kg −1 km)在西摩海峡(一个潮汐冲刷较强的狭窄沿海地区)最高,这与之前的研究一致,表明这是一个可能对鲑鱼洄游具有挑战性的区域。总体而言,我们已经证明沿海海洋能量消耗是太平洋鲑鱼产卵洄游能量预算的重要组成部分。
背景:已知多种蝙蝠物种季节性地出现在近海,并且已记录到距离海岸线 805 公里(500 英里)的地方(Pelletier 等人,2013 年;Griffin,1940 年)。然而,对近海蝙蝠活动的直接研究仅发生在新英格兰、中大西洋海岸和五大湖地区的零散地点。这些工作部分由能源部支持,涉及在各种偏远的沿海和近海环境中持续三年部署声学蝙蝠探测器,包括近海岛屿、航行结构、IOOS 浮标和 NOAA 研究船(Peterson 等人,2016 年)。这项研究产生了大量有关迁徙和非迁徙蝙蝠物种的时间和空间活动的新信息,并为联邦/州资源机构和开发商提供了评估与海上风能开发相关的死亡风险的关键指标。长距离迁徙物种,如霜毛蝠(Lasiurus cinereus)、东部红蝙蝠(L. borealis)和银毛蝙蝠(Lasionycteris)
1 哈佛大学心理学系,美国马萨诸塞州剑桥 02138。2 加州大学默塞德分校认知与信息科学系,美国加利福尼亚州默塞德 95343。3 波士顿学院心理学系,美国马萨诸塞州栗树山 02467。4 加州大学洛杉矶分校传播系,美国加利福尼亚州洛杉矶 90095。5 阿姆斯特丹大学心理学系,荷兰阿姆斯特丹 1012 WX。6 普林斯顿大学政治系,美国新泽西州普林斯顿 08544。7 波士顿大学人类学系,美国马萨诸塞州波士顿 02215。8 波兰克拉科夫雅盖隆大学医学院健康科学学院环境健康系,31-066。 9 马克斯普朗克进化人类学研究所人类行为、生态与文化系,04103 莱比锡,德国。10 惠灵顿维多利亚大学心理学院,惠灵顿 6012,新西兰。11 奥斯陆大学哲学、古典学、艺术史与思想系,奥斯陆 0315,挪威。12 多伦多大学士嘉堡分校心理学系,多伦多,安大略省 M1C 1A4,加拿大。13 多伦多大学密西沙加分校心理学系,密西沙加,安大略省 L5L 1C6,加拿大。14 加州大学洛杉矶分校数学系,洛杉矶,加利福尼亚州 90095,美国。15 加州大学圣地亚哥分校心理学系,拉霍亚,加利福尼亚州 92093-0109,美国。 16 奥克兰大学心理学院,奥克兰 1010,新西兰。17 马克斯普朗克人类历史科学研究所语言与文化进化系,D-07745 耶拿,德国。18 奥博学院心理学系,20500 图尔库,芬兰。19 亚利桑那大学公共卫生学院健康促进科学系,图森,亚利桑那州 85724,美国。20 亚利桑那大学医学院医学系、传染病科,图森,亚利桑那州 85724,美国。21 亚利桑那大学医学院家庭与社区医学系,图森,亚利桑那州 85724,美国。22 印度公共卫生研究所,迈索尔 570020,印度。23 鲍尔州立大学人类学系,曼西,印第安纳州 47306,美国。 24 伦敦大学学院人类学系,英国伦敦 WC1H 0BW。25 哈佛大学人类进化生物学系,美国马萨诸塞州剑桥 02138。26 图卢兹高等研究院,法国图卢兹 Cedex 31080。27 亚利桑那州立大学人类进化与社会变革学院,美国亚利桑那州坦佩 85281。28 加州州立大学人类学系,美国加利福尼亚州富勒顿 92831。29 苏黎世大学进化医学研究所,瑞士苏黎世 8006。30 图卢兹第一大学,法国图卢兹 Cedex 6,31080。31 加州大学戴维斯分校人类学系,美国加利福尼亚州戴维斯 95616。 32 伦敦布鲁内尔大学文化与进化中心,UB8 3PH 厄克斯布里奇,英国。33 未来世代大学,西弗吉尼亚州 Circle Ville 26807,美国。34 哈皮鹰音乐基金会,圭亚那乔治敦。35 加利福尼亚大学洛杉矶分校人类学系,加利福尼亚州洛杉矶 90095,美国。36 哈佛大学继续教育部,马萨诸塞州剑桥 02138,美国。37 哈佛大学数据科学计划,马萨诸塞州剑桥 02138,美国。