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World File Search System声学的
迈向计算室内声学的基准
过渡到操作系统，举办了两次混响建模研讨会 - RMW - 最后一次是在 2008 年 5 月。RMW 的基本目标是提供明确定义的问题和一致的解决方案，以支持新模型的验证和确认、海军标准模型的升级以及基于混响数据的地声反演技术。设计研讨会的基本问题是，即使是海军感兴趣的最简单的混响问题也没有闭式解，而且仍然 - 本质上 - 超出了我们使用标准“精确”数值技术解决的计算能力。所有当前实用的水下混响模型都通过使用散射和损失函数或表格来取代物理问题。我们讨论了一系列定义明确的问题（基于物理），具有等效的损失/散射输入，复杂性有所增加。我们还讨论了在此过程中获得的经验教训，并指出了研讨会的一些意外结果，并为未来的基准研讨会提出了建议。� 海军研究办公室支持的工作。�
量子声学的腔增强平台
钢铁行业需要大大减少温室气体（GHG）的排放，因为它被认为是全球温室气体排放的主要工业贡献者之一。由于CO和CO 2以高浓度出现在钢铁磨机气体中，因此可能选择的一种是利用CO和CO 2来生产增值化学品。遵循此目标，开发了一种碳捕获和利用（CCU）技术，将CO和CO 2从钢厂的爆炸炉气（BFG）转换为多元醇的构建块。然后使用这些多元醇生产聚氨酯（PUR），用于制造涂料和刚性泡沫以用于绝缘板。用于评估和比较该新型CCU系统与现有钢和多元醇系统的生命周期环境影响，前Aante生命周期评估（LCA）。将CCU系统的三种可能方案与现有钢和多元醇系统进行了比较，该系统通过执行LCA和识别热点进行评估。与现有技术相比，CCU技术的所有三种情况均表现出改善的环境性能，尽管碳足迹最大减少了约10％。用于生产CCU多元醇的能量和化学物质被确定为所有三种情况生命周期影响的主要热点。
增材制造中打印质量预测的光谱特征分析：基于声学的方法
摘要：增材制造 (AM) 工艺中的质量预测至关重要，特别是在航空航天、生物医学和汽车等高风险制造业。声学传感器已成为一种有价值的工具，可通过分析特征和提取独特特征来检测打印图案的变化。本研究重点关注熔融沉积成型 (FDM) 3D 打印样品立方体 (10 mm × 10 mm × 5 mm) 的声学数据流的收集、预处理和分析。以 10 秒为间隔提取不同层厚度的时域和频域特征。使用谐波-打击源分离 (HPSS) 方法对音频样本进行预处理，并使用 Librosa 模块对时间和频率特征进行分析。进行了特征重要性分析，并使用八种不同的分类器算法（K最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、高斯朴素贝叶斯（GNB）、决策树（DT）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、极端梯度提升（XGB）和轻梯度提升机（LightGBM））实施机器学习（ML）预测，以基于标记数据集对打印质量进行分类。使用具有不同层厚度的三维打印样品（代表两种打印质量水平）生成音频样本。从这些音频样本中提取的频谱特征作为监督ML算法的输入变量，以预测打印质量。调查显示，频谱平坦度、频谱质心、功率谱密度和RMS能量的平均值是最关键的声学特征。使用包括准确度分数、F-1分数、召回率、精确度和ROC / AUC在内的预测指标来评估模型。极端梯度提升算法脱颖而出，成为最佳模型，预测准确率为 91.3%，准确率为 88.8%，召回率为 92.9%，F-1 得分为 90.8%，AUC 为 96.3%。这项研究为使用熔融沉积模型进行基于声学的 3D 打印部件质量预测和控制奠定了基础，并可扩展到其他增材制造技术。
AD-A241 141 0 - DTIC
大量期刊、会议论文集。研究报告和专业书籍 这些科学出版物中的每一个都仅代表了我们目前对各种气动噪声产生和传播机制以及噪声控制程序的理解的渐进步骤。因此需要一份参考文献来总结气动声学的现状。大家知道，现在市场上还有一些其他关于气动声学的优秀书籍。读者可以参考 Harris 撰写的关于噪声和振动控制的经典手册、Goldstein 的《气动声学》（该书提供了大多数气动噪声源的一般理论处理）、Richards 和 Mead 撰写的《航空噪声和声疲劳》一书以及 AIAA 重印系列卷《气动噪声》。本书试图整合和更新以前相关出版物中的信息，提供兼顾基础和应用方面的平衡观点，并重点关注那些对静音飞行器设计和运行具有重要意义的主题。
人机系统
抽象的人，机器在系统成功操作方面发挥了重要作用。男人在某些功能上的表现要比机器好，反之亦然。本文对人机系统的最新发展，对新型人类机器系统和智能控制论系统应用程序的当前趋势和工程应用进行了系统评价。在研究中，发现人类机器互动的改善现在可以集中在人类 - 自动抗体协作中，以及在求解cybernetics在解决Varying问题中的应用。这些改进表明了在机器和生物中的通信科学和自动控制系统的使用。在工作中确定了基于ASVISION（轻）技术，基于声学的技术，基于声学的技术，大脑计算机接口，肌电图（EMG）和触觉技术。这项研究对工业工程师，运输部门，医疗人员，房屋人员，家庭和娱乐系统以及涉及Man-Man-Mach的任何人都非常重要。
技术审查：否。 4 1980年发动机和飞机噪声的麦克风选择和使用（bn1682）
选择麦克风及其用途，需要对麦克风的认识和理解，以及对声音和环境声学的迫切需要，以及麦克风系统的特性。 Cet 文章指出了建议的方法和提出的建议、有关情况的基础，以及对 moteurs et d'avions 的影响的论述，以及选择等（“麦克风的使用。麦克风与空气冷凝器的特性，在环境定义中，对 leur 进行评估”）需要考虑麦克风的尾部、位置、方向和方向等问题。
补充材料“通过连续体系统中的布里鲁因散射的光声纠缠”
其中A P，A S和B AC分别对应于泵场，Stokes场和载波频率ωp，ωs，ωac的信封操作员。∂Opt（γ）和υAC（γ）表示光学和声学的群体速度（耗散速率）。g 0在单个量子水平上量化这三个领域之间的耦合强度。在以下讨论中，我们在不失去普遍性的情况下进行了真实和积极的[3]。ξp，ξs和ξAC代表这三个领域的langevin噪声，遵守以下统计属性
![arxiv：2301.03678v1 [physics.flu-dyn] 2023年1月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a9678724a18117d6ade6768d73660c15c2418036.webp)
arxiv：2301.03678v1 [physics.flu-dyn] 2023年1月9日
声学辐射力（ARF）是由大振幅声波产生的稳定力，是实现微型对象操作的凸面手段，例如微样本分离[1-3]和富集[4]，细胞排序，细胞排序[5，6]和单细胞操纵[7]。使用瞬态激发（例如脉冲）可以比使用时间周期性的声filds [1-7]更精确地操纵。首先，脉冲声学的消化不受雷利声流的干扰[8，9]，因为辐射力的确定速度要比流媒体快得多[10，11]。第二，使用声波数据包可以定位声学干扰模式，因此可以控制声学陷阱区域的空间范围[12]。的确，站立波施加的辐射力比行进波（在小粒子极限）大得多，这允许在干扰区域外接种声学。激光引导的声学镊子（LGAT）[13]使用此征服原理创建杂交辐射力景观，以造成高振幅产生的高幅度压电的声性（强，z- Z-结构）的声学和弱化的eLd eeld eeld和lotter-lotter-lotter-lotter-lotter-lotter-lotter-lotter-lotter-lipter-liptifiented（l）。杂交场保留了l-场的空间信息和Z型的强度。尽管有这些潜在的应用，但瞬态声学领域的理论和数值研究仍然很少见。同样，也没有直接研究瞬态ARF的数值方案。除了确定对象是球形的，而且要小得多对瞬时非线性声学的电流理解有限的一个哭泣的例子是抑制声脉冲对声学流的抑制[8，9]，其中唯一可用于瞬态流的模型[14]是无能为力地解释实验性观察[10，11]。在本文中，我们实施了小球的辐射力理论的最新概括（Gor'kov理论[15]）对瞬时声学界[16]。
