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World File Search System声学预测
NASA ARMD 概述 - 联邦航空管理局
• 飞机运营与支持、靶场运营、支援飞机 • 飞行中测量能力 • 地面测量能力 • X-59 轰鸣声特征和预测工具的验证 • 第 3 阶段声学预测工具的开发
MOD Pendine 程序信息
这些噪音水平可能超过场地通常的 135 分贝 (dB) 噪音限制，在此期间将进行噪音监测。QinetiQ 代表国防部运营该设施，作为规划和管理爆炸试验工作的一部分，进行声学预测、建模和/或后续试射。如果评估结果显示可能超过 135dB 的上限，则试验可能会推迟，直到条件更有利时再进行。但是，并非总是可以推迟，只要不超过法定的 140dB 噪音限制，试验就可以继续进行。
创新型直升机飞行噪音监测系统...
摘要：本文旨在全面阐述一种新的旋翼机噪音消除方法，特别是在飞行器接近地面且声学影响较大的终端程序期间。该方法致力于开发用于实时、飞行中监测发射噪音的技术和工具。声辐射的影响以简明、实用的形式呈现在一种新的驾驶舱仪表——飞行员声学指示器 (PAI) 上，用于执行更安静的操作。PAI 基于预先计算的声学数据的协同组合，这些数据与创新的非接触式测量系统收集的数据一起用于噪声估计算法，该系统能够获取主旋翼叶片运动。本文报告了当前在非稳定和准稳定气动声学预测以及翼尖-航向-平面攻角和推力系数观测方面的研究。本文讨论了新方法的结果以及 PAI 设计和开发过程的主要特点。
创新型直升机飞行噪音监测系统...
摘要：本文旨在全面阐述一种新的旋翼机噪音降低方法，特别是在终端程序期间，当飞行器接近地面且声学影响较大时。该方法致力于开发用于实时、飞行中监测发射噪音的技术和工具。声辐射的影响以简明、实用的形式呈现在一种新的驾驶舱仪表——飞行员声学指示器 (PAI) 上，用于执行更安静的操作。PAI 基于预先计算的声学数据的协同组合，这些数据与创新的非接触式测量系统收集的数据一起用于噪声估计算法，该系统能够获取主旋翼叶片运动。本文报告了当前在非稳定和准稳定气动声学预测以及翼尖路径平面攻角和推力系数观测方面的研究。讨论了新方法的结果以及 PAI 设计和开发过程的主要特点。
利用照片进行室内声学预测的人工智能 D Milne 学生校友，索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Davison 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Ausiello 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦
目前，确定声学参数的方法必须遵守当前标准、需要必要的培训、包括高昂的设备成本并且耗时。通过计算估算声学可以减少声学测量中的一些问题，但准确性可能较低 1 。尽管 RT60 作为一个有影响力的声学参数非常重要 2 ，但对于声学领域的个人和企业来说，考虑它可能会很困难，这可以说是无法假设的，尤其是在教育领域 3,4 。人工智能 (AI) 是一种能够执行通常需要人类智能的任务的程序（见第 2.2 节），并且已经达到成熟度，现在可以应用于以前在行业内不可行的实际任务 5 。人工智能可能会降低成本，因为它们可以减少完成任务所需的时间并减少所需的资源数量 6 。人工智能需要数据，并且在大多数情况下，数据采集（例如图像 7 、视频 8 或文本 9 ）只需发生一次，然后可以允许包括图像识别 7 在内的一系列应用。作为概念证明，该项目旨在研究是否有可能创建一种使用 AI 确定 RT60 的替代方法。