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晶格波操纵的语音巨型
使用功能材料的波浪操作提出了材料物理学的显着目标。早在2011年，出现了一系列的人工材料，显示了Snell定律的概括，随后被利用进行光波处理[1]。设计二维（2D）材料的新兴领域为各种引人入胜的光波工程能力提供了新的自由度[2-11]，例如极化控制[2，3]，光弯曲[4，5]，无异常的传输和反射[12，13]和完美[12，13]和6，6，6，6，6，6，6，7）。受到光学上的开创性发现的启发，也已经开发出声学间质材料[14-19]，以实现有趣的新现象，例如声学弯曲[14]和不对称的繁殖[15]。这些超材料因此丰富了有关波浪传播的现有典型物理定律的数量。声子既表现出波浪状和粒子样特征[20，21]。粒子样特征已从不相互扩散理论（例如玻尔兹曼传输方程[22-24]）中得到充分理解，并且可以通过各种散射来源控制[25 - 28]。另一方面，其波动性质的重要性，即连贯的声子方面，在过去十年中也得到了认可[29 - 34]。然而，在显微镜水平上，原子之间的复杂相互作用可能会改变波浪行为的局部控制策略[35]，并且仍然缺乏调节晶格波的有效手段。此外，与声波相反，有两个与光波和声波不同，声子具有波粒对偶的性质，因此必须使用具有限制性宽阔的声子波动图片，而纯平面波形不适用，而必须使用。
泰坦声学：模拟室内的声音传播...
简介。泰坦大气层与其表面之间的联系是独一无二的：它处于各种表面 - 大气过程的起源 - 液态甲烷流，波浪，降雨[1]，沙丘运动，盐酸[2]，尘埃[3]和雨暴风雨[4] - 在表面改变和大气动力学中都起着重要作用。有趣的是，泰坦的大气足以传播这些现象产生的声波。因此，可以通过记录其声学特征来定量和远程研究它们。的确，在板上毅力上具有超级骑士麦克风[5]的火星上已经证明了声学研究的巨大潜力[5]，其中几个结果记录了近地面现象，例如湍流[6，7]，风[8]，尘埃[9]。但在泰坦上，由于声音传播条件的增强，这种潜力甚至更大：冷（〜90 K）和厚（〜1.5 bar）的表面大气（95％n 2，〜5％CH 4 [10]）可以在长距离上维持声波，并吸收相对较低（见表。1）与火星或地球相比[11]。这种有利的环境激发了声学特性仪器赛车仪（API-V）在船上的船上载体下降模块，该模块成功地估计了下降期间和通过测量声速降落后的相对甲烷分数[12]。在2030年代中期，蜻蜓任务将探索赤道撞击火山口附近的泰坦，并带有可重新定位的旋翼飞机登陆器[13]。关键的地球物理和气象测量将由Dragmet套件（包括三个麦克风）组成的Dragmet Package提供[14]。为准备泰坦的声学探索，本研究旨在建模泰坦大气条件中的声音传播，以便能够估计水平
医护人员在院前使用超声波
超声技术使用频率在 2 到 15 MHz 之间的声波，也称为超声波，人耳无法听到 [2] 。当超声波穿过组织时，声阻抗这一特定于每种介质的属性决定了穿过或反射到换能器的能量。超声波的衰减将根据超声波与不同介质的相互作用而发生，这些相互作用包括吸收、散射、反射和折射 [2] 。通过将超声波投射到具有不同密度和成分的物体上，信号会以不同的方式反射到换能器 [2] 。然后，这些返回的信号在计算机的帮助下进行解释，以生成能够反映信号穿过的生物物质的物理特性的图像 [2] 。
量子场理论i
3古典字段的理论18 3.1个来自离散空间（晶格）的字段。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.2从拉格朗日密度的经典字段的Euler-Lagrange方程。21 3.3 Noether的定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 3.3.1内部场对称转换。。。。。。。。。。。。。。22 3.3.2时空对称转换。。。。。。。。。。。。。。。23 3.3.3能量量张量。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。23 3.3.3能量量张量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 3.3.4洛伦兹对称转换和保守的电流。。。。28 3.4离散化的Hamiltonian Field Hamiltonian密度。。。。。。。。。。。。。。。31 3.4.1汉密尔顿方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 3.5一个例子：声波。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33
Phys-1220：大学物理II
1。用频率，波长，波速和简单的谐波运动来描述机械波现象。2。使用流动波的数学描述来描述和预测机械波的运动。3。使用叠加原理来解释和预测两个波的干扰模式。4。描述站立波模式及其与频率，速度和结构维度的关系。5。确定常规声波的共鸣频率。6。确定两个波的叠加的节拍频率。7。使用多普勒效应来解决涉及移动观察者和/或移动源的问题。8。定义电荷，电场，静电力，电势和电势能。9。描述电导体，绝缘体，半导体，超导体，并通过接触和诱导充电。
基于领域分解的人工神经网络（...
摘要 — 本文研究了人工神经网络 (ANN) 作为基于机器学习算法的替代建模方法在模拟高 Q 压电谐振器和滤波器的电声波行为方面的有效性。本文还讨论了结合 ANN 模型的域分解方法，用于同时分析多域射频 (RF) 模块。本文开发了不同的多层感知器 (MLP) ANN 模型，并根据其模型精度和模型效率进行了基准测试。然后利用开发的模型构建梯形 Band 7 和 Band 41 带通发射滤波器作为示例，以突出建模方法的质量。本文简要讨论了与机器学习算法能力相关的其他可能应用。
随着季节的浮出水面恢复增长...
ted Transepidermal再次递送，有时更少。我们想指的是我们的transepidermal交付或TED的情况。通过选择这种革命的生长血清管理，为花园节省了重要的硬件。就像适当的营养物质和堆肥对花是必不可少的一样，TED中的血清差不多是不可或缺的。为什么，您可能会问？它提供有益于头皮的氨基酸，动态生长因子和晚期肽。您很快就会因血液流动增加，毛纤维较强，脱落和刺激的毛囊而开花。无创的，部分原因是我们利用声波和气压的能力，您可以在没有戳戳和刺激的情况下获得程序的所有舒适感和影响，因为TED不需要针，也不需要麻醉。
群岛反潜战中的目标跟踪：并非不可能……
需要获得以下问题的实际解决方案：（1）在线计算每对有趣的声纳浮标的 TDOA 和（2）在线确定每个声纳浮标位置的良好估计值，至少用于测试目的。后一个问题可以通过例如测量从三个或四个已知位置的水下声波信标到每个声纳浮标的声音传输时间来解决。在我们的模拟中，浮标位置的标准偏差为 15 米，可以追踪到浮标听力范围约 100 米。对于实际应用，最好（也许需要）使用全被动、不可检测的系统，并且跟踪原理也可以在干扰条件下使用，例如存在密集的表面交通、多个目标、恶劣天气条件等。