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P&T 新闻简报 2016 - 创造
地雷和埋藏的简易爆炸装置对现代冲突地区的美国作战人员来说是一个真实而持续的威胁。这些威胁在战斗平息后仍会持续数十年，每年造成数千名平民（通常是儿童）死亡或致残。从空中安全远程探测埋藏的威胁可以减少军人和平民的伤亡，同时提高部队的机动性。耦合声光技术在探测和辨别埋藏目标方面很有前景：声波震动地面并激发埋藏地雷的响应，这些响应可以用扫描激光测振仪检测到。海军有意将该系统安装在无人直升机上，以便快速部署、快速勘察，并确保参与的士兵几乎完全安全。Creare 正在开发一种紧凑型机载声学发射器 (CAAT) - 一种轻便高效的声源 - 以产生高强度、低频声波，足以从离地面 2,000 英尺的高度震动地面。我们的第一代原型机在尺寸、重量、功率等方面达到或超过了海军的规格要求，
使用“azigrams”显示声纳浮标的生物声学方向信息
AN/SSQ-53 定向频率分析和记录 (DIFAR) 声纳浮标是一种消耗性设备，可以沿两个正交水平轴推导出声粒子速度以及声压。通过此信息，只需一个紧凑型传感器便可计算出低频声源的方位角。估算这些传感器方位角的标准方法是通过传统的波束形成（即添加加权时间序列），但得到的“心形”波束模式不精确、计算成本高，并且对于弱信号容易受到方向性噪声污染。这里演示了一种替代乘法处理方案，该方案计算声信号的“有效强度”以获取噪声场作为时间和频率函数的主要方向性。此信息可以方便地显示为“方位图”，类似于频谱图，但使用颜色来表示方位角而不是强度。来自多个位置的数据证明了这种方法，无需对原始信号进行解复用即可进行计算。Azigram 已用于帮助诊断声纳浮标问题、提高可检测性和估计低信噪比信号的方位。Azigram 还可以增强对定向噪声场中嵌入信号的检测和潜在分类。V C 2019 美国声学学会。https://doi.org/10.1121/1.5114810
乔什·戈德斯坦夏季研究最终报告2023
脱颖而出的乔什·戈德斯坦（Josh Goldstein），2025年的板球听觉系统已引起神经障碍者的感兴趣，已有40多年的历史了。以前的研究表明，板球对两种主要类型的刺激敏感的方式建立了听觉系统，声音大约为5 kHz，而1 kHz以上的声音敏感。在听到交配电话（5kHz）后，女板球将表现出正面的音调，转向声源。相反，文献表明蝙蝠（板球的天然捕食者）在约18 kHz的频率下排放回声信号（Moiseff等，1978）。夜间会引起板球的飞行行为，当听到掠食性蝙蝠超声波时，板球会表现出负阴极并从声音中飞走（Moiseff等，1978）。过去的实验表明板球具有主导的耳朵。当蝙蝠超声波在左侧或右侧的左右或板球前方或后方的右侧之间或右侧呈现时，动物将无法定位刺激的方向。相反，板球将始终转向左或右向，这意味着板球具有主导的耳朵（Nolen and Hoy 1986）。
M 系列 Climate Changer™ 空气处理器 - PDF4PRO
特性 优势 构建块设计 • 简化改造、翻新和更换 • 允许堆叠单元以减少占地面积 • 允许使用各种风扇和线圈 • 优化线圈和风扇性能 • 允许在自定义应用中使用目录单元 • 支持灵活的模块排列 工程结构和外壳 • 提供坚固的单元结构，实现高性能和长使用寿命 • 通过柱板结构为堆叠单元提供强度 • 支持灵活地访问单元内部维护 IAQ 就绪单元 • 符合 ASHRAE 标准 62.1 要求 • 降低安装、启动和运行成本 • 直接控制通风气流 • 去除空气中的污染物 • 抑制微生物生长 交钥匙控制选项 • 支持单一来源责任 • 降低控制系统安装成本 • 确保可靠运行 • 提供开放协议 声学解决方案 • 使单元满足所需的 NC（噪声标准）水平 • 最大限度地减少声源以降低系统的初始成本 • 提供准确的、经过 ARI 标准 260 测试的声音数据 节能解决方案 • 从排气流中回收能源 • 能够缩小空气处理机组和其他系统组件的尺寸 • 降低系统组件的能耗
双边手术植入物患者的双耳处理审查
抽象的双边人工耳蜗植入物（BICIS）带来了几种好处，包括改善噪声和声源定位中语音理解。但是，受益者之间的有益双侧植入物在不同的个人之间有很大差异。在这里，我们考虑了这种变异性的原因之一：两只耳朵之间的听力功能差异，即室内不对称。到目前为止，在各个研究领域中对室内不对称性的研究已经高度专业。本综述的目的是将这些研究纳入一个地方，激发未来在室内不对称领域的研究。我们首先考虑自下而上的处理，其中双耳提示是使用左耳和右耳信号的激发抑制信号来表示的，随着声音在太空中的位置而变化，并由听觉脑干中的横向上橄榄表示。然后，我们考虑通过预测编码进行自上而下的处理，该编码假设感知源于基于上下文和先前的感官体验的期望，以级联的皮质回路表示。根据传入的感觉输入，维护和更新了内部感知模型。一起，我们希望这种对生理，行为和建模研究的融合将有助于弥合双耳听力领域的差距，并更清楚地理解对室内不对称的对未来对最佳患者干预措施的研究的影响。
配备 GPS 的声呐浮标
配备 GPS 的声纳浮标 Gregory J. Baker 和 Y.R.M. Bonin 国防研究机构大西洋，邮政信箱 1012，达特茅斯，新斯科舍省，加拿大 B2Y 3Z7 以及 Michael Morris Ultra Electronics，Hermes Electronics Inc.，大西洋街 40 号，达特茅斯，新斯科舍省，加拿大 B2Y 4N 摘要 配备全球定位系统 (GPS) 的声纳浮标在校准水下声纳系统时非常有用。Hermes Electronics Inc. 与国防研究机构大西洋 (DREA) 合作开发了这样一种浮标。该声纳浮标是 Hermes AN/SSQ53D(2) DIFAR 声纳浮标的改进版。改进包括降低声学接收器的灵敏度、安装商用 GPS 引擎以及在浮标和 GPS 装置之间提供电子接口。由于对 DIFAR 导频音的调制干扰和功率考虑，需要禁用定向通道。浮标使用无源贴片天线和有源（供电）天线进行测试。使用 Waypoint Consulting 开发的 GPS 实时动态 (RTK) 软件评估从浮标传输的二进制数据的质量。本文概述了声纳浮标的改进，并介绍了在两次海上试验中使用浮标获得的结果。简介通常，需要在公海环境中校准水下声源。使用声纳浮标作为自由浮动的声学接收器，通过浮标上的甚高频 (VHF) 发射器和船上的甚高频接收器连接到船上
2 建议行动和替代方案的描述
2011 年 GOA 最终环境影响报告/海洋环境影响报告采用了当时最先进的声学建模方法、海洋哺乳动物密度信息和科学技术。2011 年 GOA 最终环境影响报告/海洋环境影响报告完成后，海军与国家海洋渔业局 (NMFS)（作为合作机构）合作开发了一种名为海军声学效应模型 (NAEMO) 的新建模系统，以便对水下训练和测试活动进行更全面的声学影响分析。该分析还结合了更新的海洋哺乳动物密度信息和其他相关的新科学技术。通过使用这种综合建模软件和更新的海洋哺乳动物密度数据（阿拉斯加湾线路横断面调查 II [Rone 等人，2014]），对海洋哺乳动物的预测影响与 2011 年 GOA 最终环境影响报告/海洋环境影响报告不同。尽管自 2011 年 GOA 最终环境影响报告/海洋环境影响报告发布以来，出现了新的信息和分析方法，但这些新信息并没有呈现出海军拟议行动对环境造成的影响或影响的重要性的显著不同。然而，为了进一步实现《国家环境政策法》（NEPA）的目的，本文件分析了这些变化以及对海洋哺乳动物的潜在环境影响。本补充环境影响报告/海洋环境影响报告利用最佳的科学和分析方法，重新分析了涉及声纳、其他主动声源的训练活动
紧凑型腔内热声热泵的数值模型
摘要 - 本文介绍了沿着放置在振荡流的紧凑型腔内的一堆固体板的热声热泵送的数值研究。速度和压力场受两个声源控制：主要的“压力”来源监测流体压缩和膨胀阶段，以及一个次级“速度”来源，产生振动性的流体运动。使用“内部”代码求解Navier进行数值模拟 - 在二维几何形状中低马赫数近似下的Stokes方程。在线性状态下，使用该模型正确描述热声热泵，用于不同参数集，例如堆栈板的热物质特性，压力振荡的幅度或速度源，两个源之间的相移。堆栈板两端之间建立的正常温度差的数值结果与分析估计值和文献中发表的实验结果非常吻合。然后考虑几种对应于在外壁上施加的不同热条件和内部分离板的配置。如果分离板是绝热的，则温度沿堆栈线性变化，从而恢复了经典线性理论的结果。如果分离板是热导传导的，则该模型提供了局部热量和传质的详细说明，表明温度场变得完全二维，并且热泵热泵效率较小。该模型非常适合探索局部传热限制对热泵效率的影响，因此非常适合详细分析更复杂的机制，例如浮力效应。
在快速串行听觉演示中识别简短声音
进行了两个实验，以测试参与者因素（即音乐复合，工作记忆能力）和刺激因素（即声音持续时间，音色）在听力识别中使用快速的串行听觉表现范式在听力识别中的作用。参与者听取了从30到150毫秒不等的非常简短的声音流，并经过了对他们的能力，可以将其与不存在的目标声音区分开，从分散源中放置的varsouns声源中选择的目标声音。实验1A确定对刺激的短暂暴露（60至150毫秒）不一定与识别受损相对应。在实验1B中，我们发现证据表明，对st-muli的30毫秒暴露会严重损害单个听觉目标的识别，但是对语音和正弦音调目标的识别最少损害，这表明成功识别所需的下限可能低于语音和Sine音调目标30毫秒。至关重要的是，当控制音乐成熟的差异时，声音持续时间对识别的影响完全消失了。参与者的工作记忆能力似乎没有预测他们的识别表现。我们的行为结果扩展了面向研究的研究，以了解在时间限制下的简短音色的处理，暗示音乐的复杂性可能比以前想象的更大。这些结果还可以为未来的研究提供一个有效的假设，即，处理各种声音源的基本神经机制可能具有不同的速度约束。
基于选择性听觉注意解码的脑部计算机界面的无监督精度估计
摘要 - 目的：选择性听觉注意解码（AAD）算法处理大脑数据（例如脑电图），以解码一个人参加的多个竞争声源。例子是神经ste的助听器或通过脑部计算机界面（BCI）进行通信。最近，已经证明可以在无监督的环境中基于刺激重建的刺激重建来训练此类AAD解码器，在这种情况下，没有关于参加哪种声音源的地面真相。在许多实际情况下，这种地面真相标签不存在，因此很难量化解码器的准确性。在本文中，我们旨在开发一种完全无监督的算法，以估算竞争性说话者聆听任务期间基于相关的AAD算法的准确性。方法：我们通过将AAD决策系统建模为具有添加剂白色高斯噪声的二进制相移键通道来使用数字通信原理。结果：我们表明，针对不同量的培训和估计数据以及决策窗口长度，提出的无监督性能估计技术可以准确地确定AAD准确性。此外，由于不同的应用需要不同的目标准确性，因此我们的方法可以估计任何给定目标准确性所需的训练量最小。结论：我们提出的估计技术准确地预测了基于相关的AAD算法的性能，而无需访问地面图标签。在BCIS中，它可以支持强大的沟通范式，并提供护理人员的准确反馈。显着性：在神经启动的助听器中，我们方法提供的准确性估计值可以支持时间自适应解码，动态增益控制和神经反馈。