XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System声音
主演员评论家的新颖声音通过人为反馈框架进行增强机器人导航
这项工作在头部（VIH）框架中提出了一种新颖的声音，该框架集成了大型语言模型（LLM）和语义理解的力量，以增强复杂环境中的机器人导航和互动。我们的系统从战略上结合了GPT和Gemini Power LLM作为加强学习（RL）循环中的演员和评论家组成部分，以进行连续学习和适应。vih采用了由Azure AI搜索提供动力的复杂语义搜索机制，使用户可以通过自然语言查询与系统进行交互。为了确保安全并解决潜在的LLM限制，该系统将增强学习与人类反馈（RLHF）组件结合在一起，仅在必要时才触发。这种混合方法可带来令人印象深刻的结果，达到超过94.54％的成功率，超过了既定的基准。最重要的是，VIH框架提供了模块化可扩展的体系结构。通过简单地修改环境，该系统展示了适应各种应用域的潜力。这项研究为认知机器人技术领域提供了重大进步，为能够在现实世界情景下能够复杂的推理和决策制定的智能自治系统铺平了道路，这使我们更接近实现人工通用情报。
个人声音技术的经验
摘要。通过一系列技术，越来越多地启用了其他人的声音。仍在开发中的一个是声音区技术，旨在提供没有耳机或其他可穿戴扬声器的个人声音。在个人倾听领域的以用户为导向的研究主要来自声学和声音工程领域，但在HCI研究中引起了人们的兴趣。在本文中，我们提出了一项研究，研究了与不同类型的情况和个人声音技术有关的个人声音经验。我们的发现展示了调整个人声音和社交互动的策略，与声音和情况类型相关的声音质量描述以及使用个人声音技术对参与者意识的见解。本文以这种技术的主题表征为进一步研究的基础做出了贡献。此外，此外，关于个人声音技术和音景构图的讨论在情况如何效果的情况下效果以及何时包括或排除。
南部声音的土地开发-Trident Properties
在南方的声音中发现您的梦想：引入一个终生的房地产机会，引入了一个千载难逢的房地产机会，坐落在开曼群岛中心，特别是在享有声望的南部声音区域中。这些用于开发的土地独家包裹体现了创新，机会和有远见的投资的本质。一个用于创作的画布：南部声音的主要土地踏上了1.7英亩稀有，可组合的地块的旅程。为低密度开发提供了划分，该陆地招标了富有想象力和雄心勃勃的雄心勃勃，并有可能在计划批准和盟约的情况下建立大约24套公寓。抓住了这个机会，将备受追捧的南方声音塑造成一个反映您的野心和远见的社区。融合了宁静，可及性和声望的无与伦比的投资机会南部声音提供了与众不同的房地产投资机会。这是该地区可用于开发的少数土地包裹之一，使其成为投资一个不仅要创建房屋的项目，而且还涉及制作生活方式的项目。在南方桑德（South Sound）和乔治镇（George Town）熙熙town的心脏繁华的社区中取得成功的策略性位置，这一财产从其靠近到拥有一系列便利设施的距离，增强了人们寻求便利和奢侈品的吸引力。学校，商店，餐馆，户外，咖啡馆，健康和勤奋设施将只是一个漫步。您想如何生活？这不仅是在South Sound出售的土地；这是在开曼群岛最理想的地区之一建立具有里程碑意义的发展的门户。这一开发土地不仅仅是投资机会；这是您创建真正出色的东西的画布。下一步设想了可能性，并在开曼群岛的房地产景观中留下印记。
南部声音的土地开发
在南方的声音中发现您的梦想：引入一个千载难逢的房地产机会，引入了一个千载难逢的房地产机会，坐落在开曼群岛中心，特别是在享有声望的南部声音区域。这些用于开发的土地独家包裹体现了创新，机会和有远见的投资的本质。一个用于创作的画布：南部声音的主要土地踏上了1.7英亩稀有，可组合的地块的旅程。为低密度开发提供了划分，该陆地招标了富有想象力和雄心勃勃的雄心勃勃，并有可能在计划批准和盟约的情况下建立大约24套公寓。抓住了这个机会，将备受追捧的南方声音塑造成一个反映您的野心和远见的社区。融合了宁静，可及性和声望的无与伦比的投资机会南部声音提供了与众不同的房地产投资机会。这是该地区可用于开发的少数土地包裹之一，使其成为投资一个不仅要创建房屋的项目，而且还涉及制作生活方式的项目。在南方声音的充满活力的社区和乔治镇熙熙town的心脏附近，这一财产从战略性地定位为成功，从其接近到途中，凭借其一系列便利设施的港口行走，增强了人们寻求便利和奢侈的吸引力。学校，商店，餐馆，户外，咖啡馆，健康和勤奋设施将只是一个漫步。下一步设想了可能性，并在开曼群岛的Rea ...查看更多这不仅是在South Sound出售的土地；这是在开曼群岛最理想的地区之一建立具有里程碑意义的发展的门户。这一开发土地不仅仅是投资机会；这是您创建真正出色的东西的画布。
纠缠两个物理分开的谐振器使量子声音科学的重大进展
“许多研究小组都表明他们可以将非常非常小的事物纠缠到单一电子。，但在这里我们可以证明两个巨大的物体之间的纠缠。“我们在这项研究中证明的第二件事是我们的平台可扩展。如果您可以想象构建一个大量子处理器，我们的平台将就像一个单元格。”
大脑优化提取复杂声音特征以驱动连续听觉感知 Berezutskaya, Y.; Freudenburg, ZV; Güçlü, U.; Gerven,
了解人类大脑如何处理听觉输入仍然是一个挑战。传统上，人们会区分低级和高级声音特征，但它们的定义取决于特定的理论框架，可能与声音的神经表征不匹配。在这里，我们假设构建一个数据驱动的听觉感知神经模型，对相关声音特征做出最少的理论假设，可以提供一种替代方法，并可能更好地匹配神经反应。我们收集了六名观看长时间故事片的患者的皮层脑电图记录。原始电影配乐用于训练人工神经网络模型以预测相关的神经反应。该模型实现了高预测准确率，并且很好地推广到第二个数据集，其中新参与者观看了不同的电影。提取的自下而上的特征捕捉了特定于声音类型的声学特性，并与各种响应延迟曲线和不同的皮质分布相关。具体而言，一些特征编码了与语音相关的声学特性，其中一些特征表现出较短的延迟曲线（与后外侧裂皮质中的反应相关），而另一些特征表现出较长的延迟曲线（与前外侧裂皮质中的反应相关）。我们的研究结果支持并扩展了当前对语音感知的看法，证明了外侧裂皮质中存在时间层次，并且在视听语音感知过程中涉及该区域以外的皮质部位。
通过声音辅助激发
半导体量子点中的旋转是有希望的局部量子记忆，可以产生偏振化编码的光子簇状态，如开创性的Lindner和Rudolph方案[1]。然而，利用光学转变的极化程度受到共鸣激发方案的阻碍，这些方案被广泛用于获得高光子不明显。在这里我们表明，声子辅助激发（一种保持高度可区分性的方案）也允许完全利用极化的选择性光学转变来初始化并测量单个自旋状态。我们在低横向磁场中访问孔自旋系统的相干性，并在激发态的辐射发射过程或量子点基态下直接监测自旋倾向。我们报告的旋转状态检测功能为94。7±0。由光学选择规则和25±5 ns孔旋转相干时间授予的2％，证明了该方案和系统具有以十二个光子为单位的线性簇状态的潜力。
BioSonics 光谱仪可以“聆听”单个病毒发出的声音
最终，他们将研究重点转移到病毒上，发现只要设置适当的参数，他们就能使用一种称为 BioSonics 光谱的技术检测病毒发出的振动。这种声音不仅太微弱，人耳无法听到，而且频率太高，是人类听力的 100 万倍。
反语法案将使您的声音保持沉默
NHMA反对的 SB 188被“特别命令”参加未来的参议院会议而没有讨论。 目前尚不清楚市政当局的意见是否导致了这一延误，还是仅仅是一个程序决定，但无论如何，这使您有更多时间与当地参议员联系以表达您的反对派！ 作为复习，该法案允许业主或开发商使用许可的，有保险的私人提供商进行建筑法规计划审查和与新汉普郡国家建筑法规和任何当地技术修正案有关的检查，不包括防火和消防安全法规。 最令人不安的是，SB 188要求市政监管机构审查和批准，或向独立提供商提供书面通知，以在所需的天数（3天或5天）内（根据建筑物类型和8天的开发文档和许可证的审查和8天进行代码检查的3天或5天），以征求任何特定的缺陷或合规性问题。 如果市政监管机构SB 188被“特别命令”参加未来的参议院会议而没有讨论。目前尚不清楚市政当局的意见是否导致了这一延误，还是仅仅是一个程序决定，但无论如何，这使您有更多时间与当地参议员联系以表达您的反对派！作为复习，该法案允许业主或开发商使用许可的，有保险的私人提供商进行建筑法规计划审查和与新汉普郡国家建筑法规和任何当地技术修正案有关的检查，不包括防火和消防安全法规。最令人不安的是，SB 188要求市政监管机构审查和批准，或向独立提供商提供书面通知，以在所需的天数（3天或5天）内（根据建筑物类型和8天的开发文档和许可证的审查和8天进行代码检查的3天或5天），以征求任何特定的缺陷或合规性问题。批准将被视为法律问题
AIDoppelgänger困境：音乐行业的克隆声音
随着生成人工智能的兴起（AI）的兴起，已经涌入了“语音克隆” - 深度学习算法，这些算法会创造出与现实模仿人类声音的综合语音。名人，在特殊的音乐艺术家中，已经在Tiktok和Spotify等社交媒体平台上的AI语音克隆扩散。尽管音乐利用AI语音克隆积累了很多知名度，但这项技术可能对音乐家有害和高度侵略，他们的生计通常取决于他们独特的声音。虽然法律学者试图阐明可以保护一个人声音的各种权利，但个人在很大程度上受到了最小的保护，以防止AI语音克隆，几乎没有任何补救选择。一些法律学者提出了各种侵权行动，可以在此文本中采用。但是，诸如宣传权，诽谤和虚假光线之类的侵权行为最终落后。本说明认为，需要采用拼凑的方法来调节和应对AI语音克隆的危害，包括在州和联邦一级的行动，以及通过流媒体平台和音乐家本身在私营部门中的自我调节。这种方法包括所有受AI语音克隆影响的参与者的意见，应平衡促进创造力和持续发展AI的发展，同时也保护个人对他人的语音和相似性的利益。