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World File Search System声音
声音对小鼠的影响
预测氨基酸取代引起的蛋白质热稳定性的变化对于了解人类疾病和工程有用的蛋白质对临床和工业应用至关重要。虽然蛋白质生成模型的最新进展是在以结构或进化序列环境为条件的氨基酸上学习概率分布的，但在没有任务特异性训练的情况下预测各种蛋白质特性方面表现出了令人印象深刻的性能，但其强大的无监督预测能力并未扩展到所有蛋白质功能。尤其是，它们改善蛋白质稳定性预测的潜力仍未得到探讨。在这项工作中，我们提出了一个新颖的深度学习框架，它可以适应和整合两个通用蛋白质生成模型 - 一种蛋白质语言模型（ESM）和一个反折叠模型（ProteinMPNN） - 有效的稳定性预测器。马刺采用轻量级的神经网络模块来将蛋白质MPNN学到的每个残留结构表示形式重新融合到ESM的注意层中，从而为ESM的序列表示学习提供了信息。这种重新布线策略使马刺能够从序列和结构数据中利用进化模式，在这种数据中，ESM所学的序列类似分布的条件是基于由蛋白质MPNN编码的结构先验，以预测突变效应。我们通过在最近发布的Mega规模的热稳定性数据集中进行监督的培训将该集成的框架引导到稳定预测模型。此外，它通过用作提高准确性的稳定性模型来增强当前的低N蛋白适应性预测模型。在12个基准数据集中进行的评估表明，马刺提供了准确，快速，可扩展和可推广的稳定性预测，并且始终超过了当前的最新方法。值得注意的是，马刺在蛋白稳定性和功能分析中表现出显着的多功能性：与蛋白质语言模型结合使用时，它以无监督的方式准确地识别蛋白质功能位点。这些结果突出显示了马刺是推动当前蛋白质稳定性预测和机器学习引导的蛋白质启动工作流程的强大工具。马刺的源代码可在https://github.com/luo-group/spurs上获得。
弗兰克·埃德森（Frank Elderson）：从概念到交付 - 在维持价格稳定和确保银行安全和声音的气候和性质上考虑
为了避免任何疑问，我们将以在年初到期的第三个也是最后一个截止日期的方式以完全相同的方式进行。我们希望看到证据表明，银行的风险管理实践确保了我们监督期望的所有领域的气候和自然风险的合理管理。例如，这意味着银行需要在其压力测试框架中考虑这些风险，包括在合理的基线和不利的情况下与科学证据相符的情况。此后，银行将不得不根据数据可用性，方法论以及立法和法规要求的进步来继续更新其做法。银行需要确保其风险管理实践与气候和与自然有关的风险的规模保持相称。作为主管，确保他们这样做是我们的工作。为了实现这一目标，我们将使用 - 显然总是以比例的方式使用我们可以使用的所有监督工具。
在“人屋”中听到我们的声音
在我的最后一篇文章中，我讨论了为什么我相信北部平原是如此有效的组织的原因。我们通过战略性地将合适的人在正确的地方，正确的信息和正确的信息中策略性地将合适的人放在正确的位置来讲“真相”。我写了一个例子，说明了我们支持劳雷尔公民与西北能源的甲烷火发电厂的斗争。在此新闻通讯中，我想提供另一个有关一项相对较新的活动的例子 - 卡特县的Snowy River CO2固存项目。是的，埃克森美孚（Exxonmobil）计划在一个令人难以置信的美丽，原始的景观下注入1.5亿吨二氧化碳，其中大部分在公共土地上。卡特县惊慌的公民与北部平原联系，要求我们帮助他们抵抗对这个不明智和冒险的项目的抵抗。我们加入了他们的努力，在很短的时间内，我们能够帮助组织会议与最高土地管理局（BLM）官员和当地决策者，同时还帮助安排卡特县居民与当时的BLM董事Tracey Stone-Manning交谈。随后与曼宁董事的会议在比林斯的北平原办公室举行。虽然新政府为这项运动提供了不确定性，但我们在试图停止该项目方面取得了良好的开端，但必须完成许多工作。
供身体残疾人和盲人的声音控制轮椅Hariharan S. 1*，Abinaya A. 2，Anjuga V. 3＆Bhuvaneshwari V. 4
这项工作着重于开发一种创新的移动解决方案，该解决方案可以增强身体和视觉障碍的人的独立性和可访问性。提议的语音控制轮椅配备了最新的语音识别技术，使用户能够发出简单的语音命令，例如“向前”，“向后”，“左”，“左”，“右”和“停止”和“停止”来控制其运动。该系统结合了强大的麦克风阵列和噪声策略算法，以确保在包括嘈杂设置在内的各种环境中准确的语音识别。对于盲人用户，轮椅与障碍物检测传感器和听觉反馈系统集成在一起，这些传感器和听觉反馈系统提供了实时的导航援助并确保运动过程中的安全性。轮椅的设计优先考虑用户友好性，对个人需求的适应性以及负担能力，使其可容纳更广泛的人口。实施涉及使用针对区域口音和不同语言模式量身定制的数据集培训语音识别模型，以增强包容性。障碍检测机制利用超声波和红外传感器，而听觉反馈系统则采用综合语音警报来方向指导。在受控和实际情况下对身体残疾和盲人进行广泛的测试表明，导航效率提高，降低对看护者的依赖以及更高的用户满意度。该项目弥合了技术与可访问性之间的差距，使用户能够重新获得对日常生活的自主权和信心。通过利用先进的语音控制系统和安全性增强，该项目彻底改变了针对残疾人的移动解决方案，为他们提供了有效与环境互动的变革性工具。
声音运输委员会编程工作计划 - 2025
Maintenance/Operation Actions • Action: Contract for inclement weather services – REO and Board Safety • Presentation: At-Grade Crossing 5-year master plan – REO, SEC and Board • Presentation: Presentation on Safety Data – REO and Board • Action: Contract for fall protection services – REO and Board Light Rail Operations • Presentation: Update on light rail efficiencies work – REO and Board Stride Operations and Maintenance • Action: Contract award for operation and maintenance of Stride Bus Rapid Transit车辆 - REO和董事会声音较高的操作和维护•行动：有权与BNSF进行额外的声音往返行程 - REO和董事会•行动•行动：与较高的额外往返往返相关的财产获取 - REO和董事会 - REO和董事会•行动•对Amtrak操作协议进行修正 - REO和董事会 - REO和董事会 - 行动•行动•AMTRAK VAINTS ANDERS-REES及其副本 - REE及其副本 - 合同：合同：合同：合同：合同：合同：租赁其他机车以提高服务可靠性 - REO和董事会
使用压电将声音转换为电能...
1硕士，科学与计算机研究学院，CMR大学，班加罗尔，卡纳塔克邦2 2号科学与计算机研究学院副教授，CMR大学，班加罗尔，卡纳塔克邦，卡纳塔克邦摘要，每天都有能源需求和环境问题的增加，需要可持续的替代方法。噪声污染一直是要担心的话题。因此，我们通过使用压电传感器将其转换为电能来利用噪声或声音。压电传感器使用压电效果将机械能将声波转化为电能。这项技术的潜在应用很多，包括从交通噪音，音乐甚至心跳收获能量。使用了压电能量收集传感器氟化物（PVDF）和锆甲酸铅（PZT）的研究。这些研究中实现的最大功率输出在0.77兆瓦至51.6兆瓦之间变化，具体取决于能量收割机的轮廓和所使用的声源的类型。使用压电传感器进行能源收集具有很大的潜力，可以从环境音源产生可再生能源。关键字：piezoelectric;聚偏二氟；铅锆钛酸铅；可再生能源；环境音源。引言压电材料自19世纪后期以来就以机械应力发电能力而闻名。最近，人们越来越关注使用压电传感器，从包括声波在内的环境机械振动中收集能量。在这项技术的帮助下，有可能提供可再生和可持续的能源，尤其是在噪声污染很高的城市环境中。压电能量收割机背后的基本概念是通过利用压电的材料将机械能（例如声波）转换为电能。当您施加压力（例如声波产生的振动）时，将产生电荷。该电荷可以被捕获并用于电动设备。最近的研究已研究了使用压电传感器从声波收集能量的潜力。这些查询涉及各种元素，例如选择压电材料的选择，能量收割机的构型以及声波的特征，涵盖了频率和振幅。这项研究的目的是微调压电能量收割机的设计以适合特定应用，例如从交通噪声，乐器甚至人体运动中提取能量。本质上，目的是为各种环境优化这些设备。更广泛的目标是建立压电传感器，作为从声波中收集能量的可靠方法，提供可持续和可再生能源。这具有巨大的希望，尤其是在有一个
基本频率：将声音感知理论扩展到扩展现实的协作环境
有人建议，教学法中的媒体和技术有效性是一个神话。干预并非仅仅因为新干预而自动有效。，通常，最初的炒作经常导致期望和随后的失望。虚拟和增强现实，使用越来越广泛的数字平台的元式和协作虚拟学习环境都在此叙述中均出现了。但是，最初的失败无法满足期望，尤其是在理所当然的价值时，不应谴责这些技术被驳回。具有异性设计的新兴机会（异步和不对称角色，任务，接口平台，用户功能等）他们的技术能力和教学潜力太显着。的需求是通过有意义的经验进行更深入的学习，而后者是通过用户体验因素所带来的情感和认知参与来促进的，这些因素包括存在，流动和自我效能感。本文的核心断言是，通过以用户为中心的软件设计，可以大大增强这些学习技术的有效研究，这些软件设计的重点是唤起这些因素。硬件配置和软件设计应提供基于研究信息的互动设计构建的培训场景。这里的转折是，在本文中，我们将寻求经常被低估的听觉感知领域，特别是与人类与人类与数字技术的互动有关，以提出一套新颖的交互设计原理，目的是增强扩展现实的协作。
Vignan的声音
教育是建立繁荣社会的基础。不仅是知识的转移，而且是智慧，性格和创造力的培养。在Vignan，今年，我们很高兴介绍了《语音期刊》的首版，这标志着前语音杂志的重大发展。这种转变反映了我们致力于提供一个更具动态和丰富的平台，该平台超出了校园的亮点。语音期刊现在有深入的新闻，有见地的报告，新计划和发人深省的文章，培养了一个知情的和参与的学生社区。我们的读者，贡献者和祝福者的坚定支持使这一新章成为可能。您的鼓励一直是这种转变背后的推动力，我们感谢您对我们的愿景的信念。Vignan对学术和研究卓越的承诺继续取得杰出的成就。 拥有各个学科的578个研究出版物，我们对电子与传播工程，生物技术和药学等领域的高影响力期刊的贡献增强了我们作为创新枢纽的声誉。 建立IP卓越办公室标志着支持专利和企业家精神的重要里程碑，赋予学生和教职员工的能力，以使他们的想法栩栩如生。Vignan对学术和研究卓越的承诺继续取得杰出的成就。拥有各个学科的578个研究出版物，我们对电子与传播工程，生物技术和药学等领域的高影响力期刊的贡献增强了我们作为创新枢纽的声誉。建立IP卓越办公室标志着支持专利和企业家精神的重要里程碑，赋予学生和教职员工的能力，以使他们的想法栩栩如生。
使用自由能量优化的早期声音学习和对应匹配的大脑启发模型
我们提出了一个受皮层基底系统 (CX-BG) 启发的发展模型，用于婴儿的发声学习，并解决他们在听到具有不同音调和音高的陌生声音时面临的对应不匹配问题。该模型基于神经架构 INFERNO，代表循环神经网络的迭代自由能优化。自由能最小化用于快速探索、选择和学习要执行的最佳操作选择（例如声音产生），以便尽可能准确地重现和控制代表所需感知（例如声音类别）的脉冲序列。我们在本文中详细介绍了 CX-BG 系统，该系统负责在几毫秒的量级上将声音和运动原语因果联系起来。使用小型和大型音频数据库进行的两个实验展示了我们的神经架构在发声学习期间和与未听过的声音（不同性别和音调）进行声学匹配时检索音频原语的探索、泛化和抗噪能力。