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通过 WhatsApp 群聊技术提高教师学习社区的有效性：会计教师的声音
在南非学校环境中，教师学习社区 (TLC) 的参与主要以面对面的形式进行。然而，随着 COVID-19 疫情的爆发，一些农村教师开始更多地采用协作方式，优先使用 21 世纪的通信技术。在本文中，我们报告了一项定性案例研究的结果，该研究位于一个解释性范式中，我们探讨了一组农村会计教师如何利用 WhatsApp 消息技术来提高 TLC 的有效性。这项研究以实践社区理论和乡村生成理论为基础。数据来自 15 名有目的且方便抽样的参与者的半结构化个人电话和基于 WhatsApp 的焦点小组讨论。对数据的主题分析揭示了教师在危机时期参与不间断协作的能力，以及分享和支持有效教学和学习的文化的改善。结果表明，在研究环境中存在通信基础设施不足的问题，这影响了 TLC 的有效实施。这些研究结果还强调，需要优先提供通信基础设施，以帮助农村教师充分利用现代通信技术在虚拟空间中开展协作。 关键词：会计教师；实践社区；农村环境；教师学习社区；教师专业学习；基于 WhatsApp 的群聊 简介 随着南非基础教育体系不断合理化，以减轻种族隔离造成的隔离教育制度的影响，教师学习社区 (TLC) 的形成已成为学校体系的重要组成部分 (Trust & Horrocks，2017)。在本研究中，我们使用术语“教师学习社区”(TLC) 来指学习社区中的专业人员教师。鉴于“专业学习社区”(PLC) 是文献中广泛使用的术语，我们交替使用这两个术语。PLC 被认为可以增强教师和学习者的教学和学习机会 (Hairon & Tan，2017；Trust & Horrocks，2017)。这是因为 PLC 促进了教师之间的协作学习环境（Hairon & Tan，2017 年）。然而，南非农村地区存在沟通困难，因为学校通常相距甚远，基础设施缺乏（Motshekga，2020 年）。2020 年南非爆发的冠状病毒病 (COVID-19) 疫情迫使许多组织（包括学校）重新设想开展业务的方式并引入创新的新方式（Dube，2020 年；Kwatubana & Molaodi，2021 年）。在这方面，改善农村地区 PLC 的工作不能落后。因此，尽管这些学习社区主要通过面对面交流进行，但有人认为，教师可以访问互联网，这为教师创造了在虚拟领域实现面对面社区交流现代化的机会（Trust & Horrocks，2017）。这使教师能够随时与不同地点的同事联系，以追求改进的教学实践，从而提高课堂成果。鉴于偏远地区的教师难以充分参与面对面的学习社区活动，教师在虚拟领域的参与似乎已成为农村教师在共同平台上方便地与他人交流的又一条途径（Maher & Prescott，2017）。
使用火星气候声音数据的观察性约束对南极残留盖的稳定性进行建模。 R. W. Stevens 1,2和P. O. Hay
冰从[15]产生任何霜冻时产生键反照率。这些地图中的每个地图都经过汇总和划分平均，以创建一组查找表，使我们能够在每个时间步骤和位置（包括表面，地下和大气温度）计算所有相关的物理量；表面压力；和凝结的质量。通过首先忽略潜在热项来计算凝结的质量。如果发现表面温度降低到霜点以下，则该模型将根据沉积的潜在沉积热来计算从大气中凝结的数量，以将表面温度移回霜点。我们通过将单层，多散射气氛模型与我们的表面/地下模型耦合，来解释季节性沙尘暴对全球能量平衡的影响。该模型使用尘埃深度数据[14]来计算太阳辐射散布并被大气吸收后的入射表面通量。
20025年1月7日报告的声音-KPMG LLP
澄清披露税收或争议的澄清：税收诉讼或纠纷（如果有意义）以下方式披露：a）在24小时内披露新的税收诉讼或纠纷。b）作为综合申请（治理）的一部分，季度更新在现有的税收诉讼或纠纷中。c）税收诉讼或争议，其结果可能具有很高的相关性，应累积以确定重要性。其他•根据指定的货币阈值披露罚款或罚款。•高级管理层对欺诈行为的披露仅限于与列出实体有关的实例。
面部面容的经验声音...
设备有很多用途，并且每天使用的使用次数正在增加。机器感知将有助于开展各种活动，包括复杂的活动。机器感知使机器能够理解其物理环境和对话伙伴的意图。在这项研究中，我们使用卷积神经网络的深度学习技术将图像分为幸福，悲伤，愤怒，惊奇，不喜欢和焦虑等类别。使用此方法是因为CNN比其他统计技术产生更好的结果。使用CNN需要特征学习，这是至关重要的任务。此外，使用两个语料库评估了社区：一种用于社区教育，另一个用于定义网络的结构。将以一流精度产生结果的网络与第二个数据集进行了比较。在表现出面部情感的独特事实集测试时，该网络提到了有利的结果，即使它已经使用了最好的语料库进行了培训。尽管结果表明该网络不再是国王，但证据表明，深度学习可能适合对面部情绪表达进行分类。因此，深刻的掌握可以增强人类系统的联系，因为其学习技能将使机器能够感知更多。
Ken Déguernel、Mathieu Giraud、Richard Groult、Sebastien Gulluni。从旋律到结构，个性化 AI 实现共同创作音乐。声音与音乐计算 (SMC 2022)，2022 年，法国圣艾蒂安。第 314-321 页，�10.5281/zenodo.6573287�。�hal-03618015�
共同创造是一种独特的艺术情境，人与计算机互动，对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法，我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法，这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化，以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程，包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动：人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域，人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三，评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
的声音
2024 年 12 月 7 日星期六，部落家庭齐聚俄勒冈州佛罗伦萨的 Three Rivers Casino Resort Events Center 庆祝节日季。部落政府工作人员向家庭和宾客致以欢迎，他们分发了印有部落政府印章的雪花形状的木制模切饰品。每个家庭还收到了 2025 年部落日历，日历上有 quuiich（Lower Umpqua）部落公民 Morgan Gaines 的照片。在理事会成员的热烈欢迎和酋长 Doug Barrett 的祈祷之后，所有人都享用了美味的火腿、烤肉和各种配菜。整个下午，人们还品尝了烟熏鲑鱼和各种开胃菜，以及许多甜点和零食。家人享受彼此的陪伴，观看上次节日聚会的照片幻灯片，并在节日气球拱门之间拍摄全家福。请欣赏本期《CLUSI 之声》第 10 页上的这些照片。年轻人和那些心态年轻的人与库斯部落公民 Ashley Russell 一起唱了一些节日歌曲，自然资源工作人员 Janet Nissener 用键盘伴奏。年轻人走上舞台，帮助邀请晚会的特别嘉宾。圣诞老人花时间与所有出席的孩子交谈，并在“精灵”Ava Barton 和部落委员会成员的帮助下，在晚上的抽奖和告别之前为每个孩子送上一只装满零食的袜子。感谢所有出色的部落政府成员和 Three Rivers 工作人员的辛勤工作。没有你们，这些活动就不可能实现。
来自红土地的声音
正是这种合作精神为 DHT 的成功和长盛不衰奠定了基础。DHT 与迈阿密市和迈阿密戴德县、历史悠久的汉普顿之家、弗吉尼亚礁岛海滩公园信托基金以及黑人警察局和法院博物馆合作，推出我们的教育计划。DHT 与各种志同道合的非营利组织合作，这些组织的使命在重要的倡导问题上与我们一致。从奥弗敦的黑人档案馆到北迈阿密的 Arch Creek 公园信托基金、Allapattah 社区发展公司和南戴德关心公民组织，DHT 接纳了可能需要帮助并且也有潜力支持 DHT 计划的组织。在本期中，您将了解 DHT 的一些合作伙伴及其对我们社区的积极影响。继续与组织和当地政府合作对于 DHT 的成功以及确保我们在不断发展的迈阿密戴德县保持相关性至关重要。
中脑编码没有听觉皮层的声音检测行为
摘要 听觉涉及分析声音的物理属性，并将分析结果与其他感觉、认知和运动变量相结合，以指导适应性行为。听觉皮层被认为是整合声音和背景信息的关键，并被认为通过其巨大的下行投射与皮层下听觉结构共享由此产生的表征。通过对参与声音检测任务的小鼠下丘皮层受体壳中的细胞活动进行成像，我们发现大多数神经元编码的信息超出了刺激的物理属性，并且可以从这些神经元的活动中高度准确地解码动物的行为。令人惊讶的是，在双侧皮层损伤导致中脑听觉皮层输入被切断的小鼠中也是如此。这表明皮层下听觉结构可以获取大量非声学信息，并且可以独立于听觉皮层携带比以前认为的更丰富的神经表征。
2030 年的药剂师：加强消费者的声音
我们认识到，原住民和托雷斯海峡岛民的历史和文化与澳大利亚的集体历史和文化密不可分，是值得骄傲和庆祝的事情。这体现在对文化多样性的认可，以及对世界上最古老的现存文化的丰富性、力量和韧性的认可。我们认识到，这包括文化习俗的延续，包括使用丛林药物、语言和与国家的联系。原住民和托雷斯海峡岛民是我们的第一批药剂师。