摘要:在技术渗透到我们生活的各个方面的时代,保护重要的基础设施免受网络威胁至关重要。本文探讨了机器学习和网络安全如何相互作用,并详细概述了这种动态协同作用如何增强关键系统和服务的防御。网络攻击对包括电网,运输网络和医疗保健系统在内的重要基础设施的公共安全和国家安全的危害非常重要。传统的安全方法未能跟上日益复杂的网络威胁。机器学习提供了改变游戏规则的答案,因为它可以实时分析大数据集并发现异常情况。这项研究的目的是通过应用机器学习算法(例如CNN,LSTM和深层增强算法)来增强关键基础架构的防御能力。这些算法可以通过使用历史数据并不断适应新威胁来预测弱点并减少可能的破坏。该研究还关注数据隐私,算法透明度和将机器学习应用于网络安全时出现的对抗性威胁的问题。要成功部署机器学习技术,必须消除这些障碍。保护重要的基础设施至关重要,因为我们每天都在连通性无处不在。这项研究提供了一个路线图,用于利用机器学习来维护我们当代社会的基础,并确保面对改变网络威胁,我们的重要基础设施是强大的。更安全,更安全的未来的秘诀是尖端技术与网络安全知识的结合。
量子假设检验的最终目标是在所有可能的经典策略中实现量子优势。在量子读取方案中,这是从光学内存中获取信息的,其通用单元在两个可能的有损通道中存储了一些信息。我们在理论上和实验上表明,通过实用的光子计数测量结果与模拟最大样本决策相结合,可以获得量子优势。特别是,我们表明该接收器与纠缠的两种模式挤压真空源相结合,能够以相同的平均输入光子数量相干状态的统计混合物胜过任何策略。我们的实验发现表明,量子和简单的光学器件能够增强数字数据的读数,为量子读数的真实应用铺平了道路,并使用基于波斯克尼克损失的二元歧视的任何其他模型进行了潜在应用。
用密封聚丙烯袋包装并在 8 和 10°C 的冷藏条件下储存的水果与对照组相比,在重量损失百分比、抗坏血酸和内部褐变强度方面表现出显著差异。随着储存期延长到第三周,内部褐变强度增加,水果的气味、味道和风味令人无法接受。当水果在 8 和 10°C 的低温下储存时,壳色不会变成亮黄色。然而,在 20°C 下储存 10 天后,黄色的形成会增强。储存一周后,在室温下,壳和果肉的成熟速度加快,颜色会强烈变化。
摘要:量子点因其明亮、尺寸可调的发光特性而被应用于研究实验室和商业应用中。虽然经验合成和工艺优化已使许多量子点系统的光致发光量子产率达到或接近 100%,但我们对这种性能背后的化学原理的理解以及我们按需获取此类材料的能力却落后了。在本期观点中,我们介绍了我们对表面化学和量子点发光之间联系的理解现状。我们遵循从壳层生长开始的历史弧线,然后导致对表面衍生电荷捕获的原子描述,最终使我们对表面化学在发光特性中的作用有了更细致的了解,包括表面偶极子和振动电子耦合等新兴概念。F
等。2014)。也是,Cr(VI)主要存在为HCRO 4-和Cr 2 O 7 2- pH时为2.0至6.4,CRO 4 2- pH> 6.4 235
4.1 总体原则................................................................................................................ 14 4.2 载荷............................................................................................................................... 14 4.3 结构能力评估.............................................................................................................. 15 4.4 材料和焊接................................................................................................................ 16 4.5 评估/验收标准....................................................................................................... 16 4.6 安全等效原则....................................................................................................... 18
摘要:城市热岛效应已成为城市地区的关键问题,加剧了与热有关的问题并增加能源消耗。将普通的波特兰水泥(OPC)与源自Periwinkle壳粉的碳酸骨料结合起来,以开发有效的凉爽材料。通过碳酸过程,骨料会经历转换,捕获二氧化碳(CO 2)并将其转换为方解石。所得的水泥混合物表现出高太阳反射特性,使其成为凉爽路面和屋顶应用的潜在候选者。在这项研究中,对原材料(包括Periwinkle壳粉末)进行了表征,并评估了碳化过程以量化CO 2捕获效率。此外,对这种新水泥在屋顶上的效率的真实测试表明,该材料达到了显着的冷却效果,比在太阳辐射峰处的标准OPC凉爽6°C。关键字:城市热岛,碳捕获,凉爽的材料,碳酸骨料,回收骨料,水泥材料■简介
摘要:城市热岛效应已成为城市地区的关键问题,加剧了与热有关的问题并增加能源消耗。将普通的波特兰水泥(OPC)与源自Periwinkle壳粉的碳酸骨料结合起来,以开发有效的凉爽材料。通过碳酸过程,骨料会经历转换,捕获二氧化碳(CO 2)并将其转换为方解石。所得的水泥混合物表现出高太阳反射特性,使其成为凉爽路面和屋顶应用的潜在候选者。在这项研究中,对原材料(包括Periwinkle壳粉末)进行了表征,并评估了碳化过程以量化CO 2捕获效率。此外,对这种新水泥在屋顶上的效率的真实测试表明,该材料达到了显着的冷却效果,比在太阳辐射峰处的标准OPC凉爽6°C。关键字:城市热岛,碳捕获,凉爽的材料,碳酸骨料,回收骨料,水泥材料■简介
本文报告了NAGDF 4:YB,ER,CE@NAGDF 4:YB,ND@NAGDF 4 Core-Shell-Shell-Shell downversion纳米粒子(CSS-DCNPS)在近红外第二个生物窗口(NIR-II:1000-1700 nm)中的光(csss-dcnps)报道。Through a precisely controlled plasmonic metallic nanostructure, fluorescence from Yb 3 + induced 1000 nm emission, Nd 3 + induced 1060 nm emission, and Er 3 + induced 1527 nm emission are enhanced 1.6-fold, 1.7-fold, and 2.2-fold, respectively, under an 808 nm laser excitation for the CSS-DCNPs coupled with a gold在980 nm激光激发下,ER 3 +诱导的ER 3 +诱导的1527 nm发射的孔CAP纳米架(Au-HCNA)的增强量可提高6倍。为了深入了解增强机制,通过FDTD模拟和寿命测量结果研究了ER 3 +诱导的NIR-II在1550 nm下的ER 3 +诱导的NIR-II排放的调节,这表明观察到的散热增强可归因于增强的激发和增强的辐射式差异的组合。
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法,以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下,结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件(如梁、板和壳)的屈曲现象[2]。在正常授课中,学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息,例如变量之间的关键关系。然而,解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此,授课往往侧重于数学程序,而不是它们所代表的物理现象。此外,这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此,学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来,也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制,可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上,实验室试验重现了物理现象[5],因此为学生提供了一个环境,让他们直接体验结构的屈曲,并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此,本研究的目的是提供一个原理证明
