我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B),1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中,则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数(分别为奇数),则我们称 P 为偶数(分别为奇数)。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ,v 1 ,...,vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj,其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻,则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G ),如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ,我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支,则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图,使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点,我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的,我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
造成量子非局域性和违反贝尔不等式的原因。3纠缠一直是量子信息技术和工艺发展的重要资源。4–13 利用纠缠进行量子信息处理依赖于操纵量子系统的能力,无论是在气相还是固相中。在我们之前的工作中,我们研究了纠缠以及在光学捕获的极性和/或顺磁性分子阵列中进行量子计算的前景,这些分子的斯塔克能级或塞曼能级作为量子比特。13,14 在这里,我们考虑被限制在光阱中的 87 个 Rb 原子的玻色-爱因斯坦凝聚态 (BEC) 15,并研究其自旋和动量自由度之间的纠缠。原子的超精细塞曼能级及其量化动量可以作为量子比特,甚至是更高维的量子比特,即具有 d 维的量子比特。我们注意到,在气态系统中实现玻色-爱因斯坦凝聚态,随后又演示了自旋轨道耦合的玻色-爱因斯坦凝聚态 16,为量子控制开辟了新途径。在反应动力学的背景下,自旋轨道耦合
得益于过去 20 年量子信息科学 (QIS) 的快速发展,潜在的 QIS 应用数量急剧增加,包括量子计算和量子信息处理、量子密码和量子传感。这些应用的物理平台种类也在稳步增加。大多数量子信息载体基于特定频率的电磁辐射,因此不同平台之间的直接接口极具挑战性,甚至不可能实现 [1,2]。这重新引起了人们对解决不同平台之间本地和远程互连问题的兴趣 [3,4]。高效的频率转换器能够改变量子态的频率而不会引起退相干,因此提供了一种理想的解决方案。已经提出并实现了几个这样的系统 [5,6],其中许多依赖于非线性光学材料,并且通常需要波导或腔体来实现足够的非线性 [7,8]。热原子或冷原子中的非线性过程是一种很有前途的替代方案,因为原子共振附近的非线性相互作用得到了强烈的增强。Rb 或 Cs 原子中的双梯形(或菱形)方案对于频率转换特别有吸引力 [9-11]。鉴于碱金属原子已成为
我们在实验上证明了一个多模干涉仪,其中包含一个被困在谐波电势中的39 K原子的玻色子凝结物,在该原子间相互作用中可以取消利用Feshbach的共振。kapitza-dirac从光学晶格中的衍射将BEC一致地分配在多个动量成分中,同样间隔,形成了不同的干涉路径,而轨迹被捕获的har-nonig势封闭。我们研究了两种不同的干涉方案,其中重组脉冲是在确定电位的全部或一半振荡后应用的。我们发现,干涉仪输出处动量成分的相对幅度通过诱导的谐波电位相对于光学晶格的诱导位移对外力敏感。我们展示了如何校准干涉仪,充分表征其输出并讨论透视改进。
1994 年,Susskind 和 Uglum 提出,有可能从弦理论中推导出贝肯斯坦-霍金熵 A / 4 GN。在本文中,我们解释了这一论点的概念基础,同时阐明了它与诱导引力和 ER = EPR 的关系。根据 Tseytlin 的离壳计算,我们明确地从 α ′ 的领先阶球面图中推导出经典闭弦有效作用。然后,我们展示了如何利用这一点从圆锥流形上的 NLSM 的 RG 流中获得黑洞熵。 (我们还简要讨论了 Susskind 和 Uglum 提出的更成问题的“开弦图景”,其中弦在视界结束。)然后,我们将这些离壳结果与使用壳上 C / ZN 背景的竞争对手“轨道折叠复制技巧”进行比较,后者不考虑领先阶贝肯斯坦-霍金熵——除非允许快子在轨道折叠上凝聚。探讨了与 ER = EPR 猜想的可能联系。最后,我们讨论了各种扩展的前景,包括在 AdS 本体中推导出全息纠缠熵的前景。
本条款中,IACS 成员、其关联公司和子公司以及各自的官员、员工或代理人,单独和集体地称为“IACS 成员”。IACS 成员,单独和集体地不承担任何责任,也不对任何人因依赖本文件中的信息或建议或以任何方式提供而造成的任何损失、损害或费用负责,除非该人已与相关 IACS 成员签订了提供此信息或建议的合同,并且在这种情况下,任何责任或义务仅取决于该合同中规定的条款和条件。
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摘要:糖尿病神经病是糖尿病的痛苦并发症,可能会用可可豆荚中的化合物治疗。这项研究研究了可可POD中包含的各种类黄酮(Catechin,Epicatechin,槲皮素,Luteolin,apigenin,naringenin和procyanidin)与规范瞬态受体电位(TRPC6)受体的相互作用。用于预测这些化合物与TRPC6的结合亲和力。这涉及准备类黄酮的分子结构和TRPC6蛋白进行模拟。模拟提供了对类黄酮和TRPC6之间结合效率和相互作用能的见解。的发现表明,procyanidin和槲皮素分别在-7.15 kcal/mol和-6.37 kcal/mol中表现出最高的结合能。procyanidin与氨基酸残基ALA508,ARG609,ARG758,ASN765,ASP530,GLU512,HIS446和MET505相互作用,而槲皮素与Arg758,Asp530,Glu512和Glu524结合。这些结果突出了槲皮素和procyanidin作为糖尿病神经病的TRPC6靶向治疗方法的候选者的潜力。本研究为创建新,有效和安全的糖尿病神经病药物的基础奠定了基础。
Cas9 切割的位置由与 Cas 蛋白结合的短 RNA 分子(称为向导 RNA)决定(图 1)。向导 RNA 与 Cas9 结合后,复合物扫描基因组以查找称为 PAM 的三碱基序列。Cas9 PAM 序列为 5' NGG 3',其中 N 可以是任何碱基。当 Cas9 遇到 PAM 序列时,它会解开 DNA,将其分离成单链。然后,Cas9 使用向导 RNA 来确定是否切割 DNA。向导 RNA 的一端有约 20 个碱基,它们决定了 Cas9 将切割哪个 DNA 序列。如果向导 RNA 中这约 20 个碱基的序列与 DNA 互补,则 Cas9 将切割 DNA 的两条链。如果向导 RNA 与 DNA 不匹配,则复合物将移动到下一个 PAM 位点,双螺旋将重新拉上拉链,变成双链形式。使用 Cas9 作为基因编辑工具的诀窍是,科学家可以定制这个约 20 个碱基的序列,将 Cas9 定位到 DNA 的特定区域,基本上允许他们对 Cas9 的切割位置进行编程。
Cas9 切割的位置由与 Cas 蛋白结合的短 RNA 分子(称为向导 RNA)决定(图 1)。向导 RNA 与 Cas9 结合后,复合物扫描基因组以查找称为 PAM 的三碱基序列。Cas9 PAM 序列为 5' NGG 3',其中 N 可以是任何碱基。当 Cas9 遇到 PAM 序列时,它会解开 DNA,将其分离成单链。然后,Cas9 使用向导 RNA 来确定是否切割 DNA。向导 RNA 的一端有约 20 个碱基,它们决定了 Cas9 将切割哪个 DNA 序列。如果向导 RNA 中这约 20 个碱基的序列与 DNA 互补,则 Cas9 将切割 DNA 的两条链。如果向导 RNA 与 DNA 不匹配,则复合物将移动到下一个 PAM 位点,双螺旋将重新拉上拉链,变成双链形式。使用 Cas9 作为基因编辑工具的诀窍是,科学家可以定制这个约 20 个碱基的序列,将 Cas9 定位到 DNA 的特定区域,基本上允许他们对 Cas9 的切割位置进行编程。
