XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System处于
Oncol Res Treat , DOI: 10.1159/000524939 收稿日期: 2022 年 3 月 31 日 接受日期: 2022 年 5 月 2 日 在线发表日期: 2022 年 5 月 24 日 已建立并处于实验阶段
评论文章 晚期脂肪肉瘤的既定和实验性全身治疗方案 Patrick Schöffski aa 比利时鲁汶大学医院肿瘤内科、鲁汶癌症研究所、鲁汶天主教大学肿瘤科、鲁汶实验肿瘤学实验室 简称：晚期脂肪肉瘤治疗回顾 通讯作者：Patrick Schöffski 教授，医学博士、公共卫生硕士，比利时鲁汶大学医院肿瘤内科、鲁汶癌症研究所、鲁汶天主教大学肿瘤科、鲁汶实验肿瘤学实验室，Herestraat 49, B-3000 鲁汶。电话：+32-16-346900 电子邮件：patrick.schoffski@uzleuven.be 表格数：3。图表数：6。字数：7,108。关键词：脂肪肉瘤、高分化脂肪肉瘤、去分化脂肪肉瘤、粘液样/圆细胞脂肪肉瘤、多形性脂肪肉瘤和全身治疗。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
主要发达经济体是否正处于工资上涨的边缘？...
2021 年通胀回升，许多国家的通胀率升至数十年来的最高水平。美国和欧元区的通胀率涨幅尤其惊人，因为此前数年通胀率一直低于目标（图 1，第一面板）。最初，通胀率上升集中在受疫情引发的供应链中断和需求突然从服务转移而受到重创的支出类别（Rees 和 Rungcharoenkitkul (2021)）。但通胀范围已经扩大，在美国，价格涨幅超过 3% 的支出类别比例从 2020 年 1 月的 23% 上升到 2022 年 1 月的 69%，在欧元区则从 9% 上升到 39%（第二面板）。乌克兰战争加剧了通胀压力，尤其是对能源和其他大宗商品价格的影响。
采用 CRISPR/Cas 方法进行基因编辑和甲状腺癌：我们处于什么位置？
摘要：过去二十年，基因变异在甲状腺癌中的作用研究取得了重要进展。一个关键原因与技术方法的发展有关，这些方法允许在体外和体内模拟基因变异，以及最近的基因编辑方法。CRISPR/Cas 方法已成为一种编辑基因组中几乎任何 DNA 序列的切实工具。为了诱导双链断裂和可编程基因编辑，Cas9 内切酶由与 DNA 中的目标序列互补的单向导 RNA (sgRNA) 引导。基因编辑本身发生在细胞修复断裂的 DNA 时，可能会错误地改变原始 DNA 序列。在这篇综述中，我们探讨了 CRISPR/Cas 系统的原理，以促进对主流技术及其在基因编辑中的应用的理解。此外，我们探索了 CRISPR/Cas 在不改变 DNA 序列的情况下进行基因调节的新应用，并为那些有兴趣开始“CRISPRing”任何给定基因的人提供了干实验室体验。在最后一部分，我们将讨论 CRISPR/Cas 基因编辑工具所促进的甲状腺癌生物学知识的进展。
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
提高电催化剂的内在活性以实现可持续能源转换：我们目前处于什么位置？我们能走多远？
生物质原料的价值化（例如涉及 5-羟甲基糠醛和甘油的氧化还原反应）也已被用于生产高价值燃料和化学品。3,4 电化学转换方案比传统的热方案有几个优势，包括（i）可在室温和常压下操作，5 (ii) 高度分布的基础设施，(iii) 在氢化反应中使用丰富的 H 2 O 分子代替昂贵的 H 2 和 (iv) 能够对所需产物实现高选择性，防止产生浪费/有毒的副产物。开发具有高内在活性和对所需产物的选择性的地球丰富且稳定的电催化剂对于广泛实施电化学能量转换方案至关重要。我们社区使用两种常见策略来提高电催化系统的活性：（a）通过增加催化剂负载或中观/纳米结构（通常称为粗糙化）来增加活性位点的数量和（b）发现/设计具有更高内在活性的新活性位点。前一种策略（a）的挑战是（1）催化剂在更宽的电极上的分布会导致质量传输的额外限制，（2）增加现有贵金属催化剂的负载会导致成本增加，以及（3）增加负载只能将几何活性提高最多三个数量级。6因此，提高电催化剂的内在活性是
我们正处于经济发展的第四波浪潮中吗？
摘要：各州以及社区对经济增长和发展政策的处理方式随着时间的推移而变化，经历了不同的阶段或浪潮。我们已经经历了三个这样的阶段或浪潮的想法已被学术界和实践者广泛讨论和研究。在这篇演讲中，我提出了一系列论点，表明我们已经进入了社区处理经济增长和发展的第四阶段或浪潮。具体来说，社区正在将注意力从促进商业发展转移到让社区对人们更具吸引力上。有时被称为“场所营造”，其理念是，如果我们让社区尽可能地吸引人们，人们就会愿意住在社区并创造商业机会。这种从关注人而不是关注企业的转变对于社区如何看待经济增长和发展至关重要。关键词：经济发展、政策、场所营造 JEL 代码：O10、R11、R28
高级人工智能和医疗保健：同意是否处于危险之中？
有人认为，将越来越先进的人工智能引入医疗保健领域将面临危及患者知情同意的风险。然而，这些说法都是针对人工智能的泛泛之谈，没有经过深入的探索或分析。我将现有的关于同意的陈述和担忧综合成两个反对人工智能的主要论点——我称之为可理解性论点和人格论点。我认为，虽然这些挑战在理论上是合理的，但它们实际上并没有映射到我们期望的应用程序上。相反，让这些担忧决定医疗保健领域的人工智能政策和发展可能会阻碍有益的患者护理。
正畸学中的人工智能：我们现在处于什么位置？范围审查
1. Allareddy V、Rengasamy Venugopalan S、Nalliah RP、Caplin JL、Lee MK、Allareddy V。大数据分析时代的正畸学。Orthod Craniofac Res。2019；22 (Suppl 1)：8-13。2. Khanagar SB、Al-ehaideb A、Maganur PC 等人。人工智能在牙科领域的发展、应用和表现——系统评价。J Dent Sci。2021；16(1)：508-522。3. Jordan MI、Mitchell TM。机器学习：趋势、观点和前景。科学。2015；349：245-260。4. Jung MH。影响治疗效果的因素：一项前瞻性队列研究。Angle Orthod。 2021；91(1):1-8。5. Nayyar N、Ojcius DM、Dugoni AA。医学和技术在塑造口腔健康未来中的作用。加州牙科学会杂志。2020；48(3)：127-130。6. Schwendicke F、Golla T、Dreher M、Krois J。卷积神经网络用于牙科图像诊断：范围界定综述。牙科杂志。2019；91：103226。7. Jung SK、Kim Ansan TW。使用神经网络机器学习诊断拔牙的新方法。Am Orthod Dentofac Orthop。2016；149(1)：127-133。8. Tricco AC、Lillie E、Zarin W 等人PRISMA 范围审查扩展（PRISMA-ScR）：检查表和说明。Ann Intern Med。2018；169：467-473。9. Choi HI、Jung SK、Baek SH 等。用于正颌手术诊断的神经网络机器学习人工智能模型。J Craniofac Surg。2019；30(7)：1986-1989。10. Kim H、Shim E、Park J、Kim YJ、Lee U、Kim Y。基于网络的全自动深度学习头颅测量分析。Comput Methods Programs Biomed。2020；194：105513。 11. Dobratulin K、Gaidel A、Aupova I、Ivleva A、Kapishnikov A、Zelter P。深度学习算法在头部轮廓放射图像上检测解剖参考点的效率。arXiv。2020；01135(18)：0-5。12. Lee JH、Yu HJ、Kim MJ、Kim JW、Choi J。使用贝叶斯卷积神经网络自动进行具有置信区域的头颅测量标志检测。BMC Oral Health。2020；20(1)：1-10。13. Kim MJ、Liu Y、Oh SH、Ahn HW、Kim SH、Nelson G。使用锥形束 CT 合成的后前位头颅测量图像评估基于多阶段卷积神经网络的全自动标志识别系统。Korean J Orthod。 2021；51(2):77-85。
了解南非的疫苗推广计划：您在#VaccineRolloutStrategySA 中处于什么位置？
2 月 1 日，南非收到了第一批疫苗——100 万支牛津-阿斯利康疫苗。这种疫苗被政府购买，因为它对 2020 年第一波感染期间流行的 COVID-19 毒株的平均有效率为 75%。 不幸的是，阿斯利康疫苗试验南非分部对 2000 名参与者的新试验数据（于 2 月 7 日公布）显示，该疫苗对轻度至中度 COVID-19 疾病的有效率仅为 22%，尚无数据来评估对重症疾病的有效性。这导致政府暂停推出阿斯利康疫苗，等待更多的临床功效数据。 与此同时，强生疫苗试验结果也公布了，结果显示，该疫苗对轻度至中度疾病的保护效果略有下降，从 72% 下降到 64%，但对重症疾病的保护效果为 82%。还报告了 100% 的死亡保护率。 因此，在卫生部的指导下，南非政府决定启动一项推广计划，首先在临床试验环境下为医护人员使用强生单剂量疫苗，同时等待 SAHPRA 批准正式推广。该计划于 2021 年 2 月 17 日启动。 南非还从强生公司获得了 900 万剂疫苗，从辉瑞公司获得了 2000 万剂疫苗，预计将分别于 5 月和 6 月抵达。