近 年 来 , 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 , 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 , 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 , 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 , 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 , 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 , 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) , 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 , 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 , 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
鉴于激烈的全球竞争,欧洲的决策者承认电子行业面临的挑战。推出大规模投资和支持措施以推动创新,例如 ECSEL、PENTA、IPCEI,是加强这一关键经济部门的重要一步。欧洲需要为整个欧洲电子行业制定长期愿景和战略,以保持其竞争优势并促进价值创造。在这方面的一项重大贡献是修订欧盟电子战略。同时,工业和社会的数字化是一个大趋势,迫切需要电子作为硬件构建模块,与软件、通信、计算、机器人和光子学等其他领域进行补充和互动。
对于未经治疗的转移性非质量NSCLC,可以提供pembrolizumab的pembrolizumab,伴有Pemetrexed和Platinum化学疗法(TA683)或Pemetrexed和Platinum化学疗法,而无需PD-L1表达。如果非量子NSCLC在少于50%的肿瘤细胞上表达PD-L1,则可以向人们提供Atezolizumab Plus bevacizumab,carboplatin和paclitaxel(TA584)或Platinum Doublet Chemothapy。如果非量子NSCLC在超过50%的肿瘤细胞上表达PD-L1,则可以提供pembrolizumab(TA531)或atezolizumab(TA705)单一疗法。
2 杜克大学基因组与计算生物学中心,北卡罗来纳州达勒姆 27708,美国 3 杜克大学生物医学工程系,北卡罗来纳州达勒姆 27708,美国 4 杜克大学遗传学与基因组学大学项目,北卡罗来纳州达勒姆 27708,美国 5 杜克大学医学中心综合基因组学分部生物统计学与生物信息学系,北卡罗来纳州达勒姆 27708,美国 6 杜克大学医学中心外科系,北卡罗来纳州达勒姆 27708,美国
抑制器转移RNA(SUP-TRNA)因其在治疗由胡说八道突变引起的遗传疾病方面的有希望的治疗特性而受到重新关注。传统上,通过用抑制剂序列代替天然TRNA的反密码子序列创建了SUP-TRNA。但是,由于其复杂的相互作用组,考虑到设计和工程的其他结构和功能性tRNA特征可以产生更有效的SUP-tRNA疗法。超过20年,遗传代码扩展(GCE)的领域创造了大量的知识,资源和工具,以设计SUP-TRNA。在这篇迷你审查中,我们旨在阐明如何采用现有的知识和策略来加速发现医疗治疗方案的有效和特定的SUP-TRNA。我们重点介绍方法和里程碑,并讨论这些方法如何启发tRNA药物的研究和开发。
为了理解自旋流的基本限制并优化自旋注入过程,了解飞秒自旋注入的效率及其背后的微观机制是必不可少的。通过光诱导自旋流来操控磁化已经被证实,即超快退磁[3,6,7,9]以及小角度进动的激发,即GHz和THz自旋波。[12–14]尤其是,通过亚皮秒激光驱动的自旋流可以诱导自旋转移矩(STT),[14]而在重金属-铁磁体界面已经证明了通过圆偏振泵浦脉冲产生的光学自旋矩。[15,16]我们旨在通过结合时间分辨实验和从头算理论来产生微观见解,从而展示确定和提高自旋注入效率的方法,使未来的超快自旋电子学应用成为可能。至关重要的是,非平衡自旋注入集中在低于 100 fs 的脉冲中,从而产生具有高峰值强度的瞬态自旋电流。由于非平衡自旋注入是由光激发引起的,并且由自旋相关的电荷电流组成,因此不仅涉及费米能级附近的状态,还涉及其周围几个 eV 宽的能量区域中的状态,这些能量区域由泵浦激光脉冲的光子能量给出。这将非平衡自旋注入与在平衡条件下电驱动的磁振子自旋电流区分开来。[17–19]