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孟加拉国电力行业处在十字路口
由于柴油和石油发电机的燃料成本高昂，孟加拉国已具备与一些柴油和石油发电机的成本竞争力。到本世纪末，光伏系统将与孟加拉国的新建煤炭和天然气发电厂具备成本竞争力（图 10、图 11）。由于锂离子电池价格下降，预计到 2030 年光伏系统的 LCOE 将降至 66-134 美元/兆瓦时，到 2050 年将降至 37-84 美元/兆瓦时。这些范围基于电池大小与光伏容量的关系。LCOE 的上限显示 100% 的容量，下限显示 25% 的容量。同样，在 2030 年代上半叶，陆上风电与电池搭配使用预计也将比新建煤炭和天然气发电厂更便宜。
欧洲标准化体系处在十字路口
Justus Baron 博士是西北大学法律、商业和经济中心的研究主任。Justus 拥有巴黎高等矿业学院的经济学博士学位。他的专业领域是技术创新、标准化和知识产权 (IPR) 的经济分析。Justus 的学术研究发表在《研究政策》、《国际工业组织杂志》、《反垄断法杂志》和《经济与管理战略杂志》等领先的学术机构上。Justus 创建了 Searle 中心数据库，为学术研究人员提供有关标准和标准化流程的综合数据。他为欧盟委员会联合研究中心撰写了几篇关于标准组织治理和标准必要专利 (SEP) 许可的综合研究报告。他还是欧盟委员会 SEP 专家组成员，并进行了实证研究以支持欧盟委员会对 SEP 的影响评估。 Pierre Larouche 教授是蒙特利尔大学法学与创新系主任，也是该校课程开发与质量副院长，以及新开设的创新、科学、技术与法律博士课程的主任。Pierre Larouche 毕业于麦吉尔大学、波恩大学和马斯特里赫特大学，曾担任加拿大最高法院的法律助理，2002 年至 2017 年期间担任荷兰蒂尔堡大学竞争法教授。他在那里创立并领导了蒂尔堡法律与经济中心 (TILEC)，这是最大的经济治理研究中心之一。他还构想并推出了全球法学士课程，这是一个受他的元比较和跨学科方法启发的创新法学学位。 Pierre Larouche 还曾在欧洲学院（布鲁日）任教（2004-2016 年），并曾担任麦吉尔大学（2002 年）、新加坡国立大学（2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年）、西北大学（2009-2010 年、2016-2017 年）、巴黎政治学院（2012 年）、宾夕法尼亚大学（2015 年）和跨学科中心（IDC，2016 年）的客座教授或学者。Pierre Larouche 的研究主要围绕经济治理，特别是法律和法规如何应对创新等复杂现象。作为竞争法和民事责任方面的专家，他的作品曾被欧洲法院和英国最高法院引用，并影响了欧盟在电子通信和竞争方面的政策。他目前教授竞争法、经济监管、侵权法以及专利和商标。
联合国技术促进机制 - 秘书处在第一阶段（2015-2022）和
2.1 STI路线图：STI路线图和行动计划，以帮助实现可持续发展目标，一直是前四个STI论坛中涉及的中心主题之一。iatt建立了一个子工程小组，用于推进STI路线图。它开发了联合指南1和有组织的专家咨询（纽约，东京，布鲁塞尔，内罗毕，吉林和维也纳），并向选定的一组国家提供了为SDGS开发国家性STI路线图的国家的支持。此外，G20的结果包（大阪领导人的宣言，2019年）包含STI的指导原则，用于SDGS路线图。在扩大这项工作的情况下，有很大的需求，并让更多国家 /地区在其实施可持续发展目标的整体行动计划中为可持续发展目标开发STI路线图。全球试点计划以及最近在STI4SDGS路线图上的合作伙伴关系的启动是重要的举动，但需要可持续资金来支持活动和拥护者。
导弹及其技术控制制度处在十字路口
导弹及其技术控制制度 (MTCR) 是各国防止能够运载化学、生物和核武器的导弹和其他无人驾驶飞行器 (UAV) 扩散的基石。自 1987 年成立以来的 35 年里，MTCR 的范围和成员不断扩大，制定了新的程序和做法，并在制度机构及其职能方面更加制度化。然而，在同一时期，不同射程和有效载荷能力的导弹以及两用导弹和航天运载工具技术已经扩散，新的扩散途径也已出现。地缘政治发展打破了 MTCR 伙伴国就该制度的目标和方向达成的脆弱共识，使得就个别决定达成一致变得越来越困难。俄罗斯入侵另一个伙伴——乌克兰——是最严重的此类事件，自 2022 年 2 月以来，达成制度决策所需的共识变得更加困难。在这种背景下，规范、成员资格、操作、政治和技术挑战威胁着 MTCR 未来的有效性和作用。因此，MTCR需要在多个领域进行改革，合作伙伴需要达成并实施一项加强MTCR有效性的战略方针。
心理学与人工智能正处在十字路口：复杂系统如何解释自身？
构建有用的人工智能 (AI) 系统的一个挑战是，人们需要了解它们的工作原理，以便获得适当的信任和依赖。这已成为一个备受关注的话题，表现为对可解释人工智能 (XAI) 的研究激增。许多研究假设了一种模型，其中人工智能会自动生成解释并将其呈现给用户，用户对解释的理解会带来更好的性能。对解释推理的心理学研究表明，这是一个有限的模型。XAI 系统的设计必须充分参考认知模型和教学模型，基于人们试图向其他人解释复杂系统时会发生什么以及人们试图推理出复杂系统如何工作时会发生什么的经验证据。在本文中，我们将讨论 CS Peirce 的溯因推理概念如何以及为什么是 XAI 的最佳模型。皮尔士关于溯因推理是一种探索性活动的观点可以被认为是由于其与现代应用认知心理学家所开发的专家推理模型相一致而得到支持的。
集成电路产业处在十字路口
集成电路 (IC) 行业是数字化进程的基础，是当前和未来应用最重要的使能技术。这得益于摩尔定律预测的 IC 工艺的巨大微型化和性能改进，从 1970 年第一款英特尔 4004 微处理器上的约 103 个晶体管开始，到 2022 年 3 月（Apple M1 Ultra）达到 1011 个晶体管 [1]，这是前所未有、无与伦比的改进速度，它推动了互联网、移动通信以及现在的智能汽车等发明的诞生。简而言之，每个引入 IC（微芯片或简称芯片）的行业都受益于更高的效率、智能化和扩展的功能。由于这一成功，芯片如今已成为全球第四大交易产品（2021 年出货了 115 万个半导体单元），仅次于原油、机动车及其零部件和成品油。2021 年，芯片市场价值为 0.6 万亿美元，销售额同比增长 26%，预计到 2035 年将达到 1 万亿美元 [2]。一些分析人士甚至将芯片称为新石油，因为芯片为应用提供“动力”，使能够利用尖端技术生产出最高性能芯片的国家在计算和通信能力方面以及从纯粹的军事角度来看都比其他国家更强大。到目前为止，俄乌战争强调的一个概念是，乌克兰军队使用了小型且相对便宜的武器，例如标枪和毒刺防空导弹，它们采用先进的半导体作为制导系统。一颗“标枪”导弹约有 250 块芯片 [3]。西方国家禁止向俄罗斯出口半导体，而俄罗斯自己没有先进的芯片生产能力；没有进口，俄罗斯军方就无法为自己提供精确制导弹药。令人惊讶的是，芯片在全球经济中的关键作用直到最近才得到各国政府的认可和公众辩论。近几十年来，全球经济更多地关注软件和第三产业，而芯片则成为纯粹的商品。然而，新冠疫情和乌克兰战争凸显了芯片短缺（芯片产量不足以满足需求）的问题、全球供应链的脆弱性以及芯片价格的波动性。
欧盟与中国关系处在十字路口，第一卷
“欧洲与世界”（EiW）项目审视不断变化的国际体系对欧洲的影响，并探讨欧盟及其成员国如何利用尚未开发的潜力在地区和全球层面推进其利益和价值观。因此，它研究了欧盟与美国、中国和俄罗斯等大国关系的发展，以及欧洲如何为基于规则的全球秩序做出贡献。其次，该计划侧重于欧盟在促进邻近地区改革、恢复力和稳定方面的作用。它密切关注土耳其和乌克兰的发展。第三，该计划研究了欧盟如何在恐怖主义、圣战激进化或混合和网络威胁面前加强其安全。它还试图推进有关欧洲国防政策的辩论。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。
俄罗斯的人工智能战略：国有企业的作用 2020 年 11 月 作者：Stephanie Petrella、Chris Miller 和 Benjamin Cooper 摘要：2017 年，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京宣布，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。然而，俄罗斯在人工智能能力方面远远落后于中国和美国等竞争对手。俄罗斯促进人工智能技术发展的战略是什么？俄罗斯精英群体在制定这一战略方面扮演什么角色？俄罗斯的人工智能发展战略的独特之处在于，它不是由政府或私营部门主导，而是由国有企业主导。政府对俄罗斯最大的科技公司 Yandex 的不信任，使该公司被排除在国家人工智能规划之外。与此同时，俄罗斯国防集团 Rostec 公开表示，它更关注其他高科技优先事项，而不是人工智能。因此，俄罗斯的人工智能开发被交给了国有银行 Sberbank，该银行牵头制定了政府支持的人工智能投资计划。俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京在 2017 年宣称，无论哪个国家成为人工智能 (AI) 的领导者，“都将成为世界的统治者”。1 对于普京来说，人工智能带来的广泛能力为增强国家在国际舞台上的实力提供了可能性。人工智能可用于提高军事能力、推进科学和医学发展以及提高工业效率。普京宣称，俄罗斯军方正试图利用人工智能，用“现代武器系统，包括基于数字技术和人工智能的武器系统”取代旧式武器系统。2 尽管官员们大肆宣扬人工智能的好处，但俄罗斯在人工智能能力方面的许多指标都远远落后于其他国家。从 1996 年到 2017 年，俄罗斯的人工智能能力远远落后于其他国家。