引用格式 : 周爽 , 苏景林 , 刘晓星 , 等 .多孔陶瓷材料力学特性的离散单元法定量模拟 .中国科学 : 物理学力学天文学 , 2019, 49: 064602 Zhou S, Su J L, Liu X X, et al.Quantitative simulation of mechanical properties of porous ceramic materials by discrete element method (in Chinese).Sci Sin-Phys Mech Astron, 2019, 49: 064602, doi: 10.1360/SSPMA2018-00332
储存和稳定性: qPCR 提取质控采用干冰运输。到货后储存于 -80°C 下,以获得最佳稳定性。应避免反复冻融循环。 运输过程中解冻不影响产品性能。每次解冻后应混合 / 平衡溶液以避免分相。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质控: Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。 qPCR 提取质控试剂及其组分在活性、持续合成能力、效 率、热激活、灵敏度、无核酸酶污染和无核酸污染等方面均经过广泛测试。 注: 仅供科研或进一步生产使用。
储存和稳定性: 尿嘧啶 DNA 糖基酶采用干冰或蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下,以获得最佳稳定性。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 单位定义: 一个单位是指每分钟催化含尿嘧啶双链 DNA 释放 60 pmol 尿嘧啶的酶量。通过 37°C 下 30 分钟内在含有 0.2 mg DNA ( 10 4 -10 5 cpm/mg )的 50 mL 反应预混液中释放 [ 3 H]- 脲嘧啶来测量活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质量控制: Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。尿嘧啶 DNA 糖基酶在放行前经过广泛的活性测试。
储存和稳定性: 无甘油 HS Tth DNA 聚合酶采用干冰 / 蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下,以获得最佳稳定性。应避免反 复冻融循环。运输过程中解冻不影响产品性能。每次解冻后应混合 / 平衡溶液以避免分相。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质控: 无甘油 HS Tth DNA 聚合酶活性通过使用 RT-qPCR 和 qPCR 测量不同大小片段的扩增对比参考酶来测 定。 Tth DNA 聚合酶及其组分在活性、持续合成能力、效率、灵敏度、无核酸酶污染和无核酸污染等 方面均经过广泛测试。 注: 仅供科研和进一步生产使用。
微生物在牛奶中的失活效应是确保产品质量的重要因素。超高压力处理技术已被广泛使用,因为它可以更好地维护食物的原始颜色,香气,味道和营养成分。为了提高检测效率并有效地适应市场,将非破坏性测试技术引入超高压力灭菌非常重要。本文
储存和稳定性: 无甘油 T4 DNA 连接酶( HC )采用蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下,以获得最佳稳定性。应避免反 复冻融循环。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质控: Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。无甘油 T4 DNA 连接酶( HC )活性可使用 PCR 检测消化 后的 λDNA 的还原效率来测定。无甘油 T4 DNA 连接酶( HC )在放行前已经过纯度、核酸外切酶和核 酸内切酶污染测试。 注: 仅供科研和进一步生产使用。
LookAside Crypto和压缩引擎LCE为静止和运输中的数据提供了lookaside加密和压缩服务。LCE引擎通过通过压缩来减少数据来改善大数据,文件系统和数据库的吞吐量。同时支持多达100Gbps压缩加上100Gbps减压。当数据在运输中时,LCE可确保使用真实性,完整性和隐私协议(例如TLS,DTLS,QUIC,IPSEC,IPSEC,PSP)确保数据完好无损。当数据静止时,LCE会提供设备级加密,存储级加密和磁盘上的数据保护。
本文中的发现表明,智能处理单元(IPU)为Ma-Chine Learning(ML)应用提供了可行的加速器替代方案,该应用程序(ML)应用程序材料和电池研究领域内。我们调查了将模型从GPU迁移到IPU的过程,并探索了几种优化技术,包括管道和梯度积累,旨在增强基于IPU的模型的性能。此外,我们已经有效地将专业模型迁移到了IPU平台。该模型用于预测有效的电导率,这是离子传输过程中至关重要的参数,该参数控制了电池的多电荷和放电周期的性能。该模型利用卷积神经网络(CNN)档案执行预测任务以实现有效的电导率。该模型在IPU上的性能与其在GPU上的执行相当。我们还分析了GraphCore的Bow IPU的利用率和表现。通过基准测试,与其前身Colossus IPU相比,我们观察到Bow IPU的性能显着提高。
Browaeys, A., & Lahaye, T. (2020). 具有单独控制的里德堡原子的多体物理。《自然物理》,16(2),132-142。