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World File Search System处理方案
通过同时多光谱光声波动成像（MS-PAFI）和超声多普勒
我们提出了一种方法和设置，可提供血液氧合（通过定量光声成像）和血流动力学（通过超声多普勒）的互补三维（3D）图像。所提出的方法不含标签，利用了血液诱导的波动，并在仅有256个元素的稀疏阵列上实施，并以市售的超声电子功能驱动。我们首先实施3D光声波动成像（PAFI）来对鸡胚胎进行图像，并获得血管形态的全部视频图像。我们同时获得具有可比图像质量的3D超声功率多普勒。然后，我们引入了多光谱光声波动成像（MS-PAFI），并证明它可以提供吸收的光学能量密度的定量测量，并具有完全可见性和增强的对比度，与常规的延迟延迟式延迟式多光谱摄影成像相比。我们最终展示了MS-PAFI之间的协同作用和互补性，该MS-PAFI提供了3D定量氧合（SO 2）成像和3D超声多普勒，该成像提供了有关血流动力学的定量信息。MS-PAFI代表了基于模型的反转的有希望的替代方案，其优势是通过使用直接处理方案解决所有可见性人工制品而没有事先和正则化。
fvit：带有Gabor滤波器的焦点视觉变压器
视觉变形金刚在各种计算机视觉任务中取得了令人鼓舞的进步。一个普遍的信念是，这归因于自我注意力在对特征令牌之间的全球依赖性建模中的能力。然而，自我注意力仍然面临着密集的预测任务的几个挑战，包括高计算复杂性和缺乏理想的电感偏见。为了减轻这些问题，重新审视了视觉变压器与Gabor过滤器的潜在优势，并提出了使用卷积的可学习的Gabor过滤器（LGF）。LGF不依赖自我注意力，它用于模拟生物学视觉系统中基本细胞对输入图像的响应。这鼓励视觉变形金刚专注于跨不同尺度和方向的目标的歧视性特征表示。此外，基于LGF设计了仿生焦点视觉（BFV）块。此块从神经科学中汲取灵感，并引入了双路径前进网络（DPFFN），以模仿生物学视觉皮层的平行和级联信息处理方案。此外，通过堆叠BFV块开发了一个称为焦视变压器（FVITS）的金字塔骨干网络的统一家族。实验结果表明，FVIT在各种视觉任务中表现出卓越的性能。在计算效率和可扩展性方面，与其他同行相比，FVIT具有显着优势。
附录 1 多塞特郡议会 2024 年废物战略简介
附录 1 多塞特郡议会 2024 年废物战略 简介 多塞特郡议会废物战略取代了 2008 年多塞特郡联合市政废物管理战略和 2017 年发布的更新版本。该战略经过了审查和更新，以考虑到迄今为止取得的进展和最近的立法变化。它为我们长期处理多塞特郡废物的方式设定了战略愿景和框架，但它侧重于未来 5 年将采取的行动，因为预计该时间范围内会发生重大变化。我们的废物战略继续侧重于将废物提升到废物等级，并与多塞特郡议会气候和生态紧急战略紧密结合。它详细说明了我们将如何继续减少废物、最大限度地回收利用并在多塞特郡嵌入循环经济。它确定了我们的目标和政策目标，这些目标是未来有关服务交付、基础设施发展和处理方案/设施的决策所必需的。该战略的详情： • 我们迄今取得的成就 • 未来的挑战以及我们必须遵守的法律 • 我们对未来的愿景 • 我们推动进一步改进的政策目标 我们的成就 • 废物和回收绩效 多塞特郡议会在废物绩效方面有着良好的记录。主要亮点如下：
团队教学策略对基础课学生学业成绩的影响
和技术，伊凯雷-埃基蒂，埃基蒂州，尼日利亚。1 电子邮件：awodun.adebisi@bouesti.edu.ng，1 电话号码：+2348038527974。2 电子邮件：alake.ese@bouesti.edu.ng，2 电话号码：+2348057733314。摘要本研究考察了团队教学对尼日利亚埃基蒂州阿多地方政府区初中学生基础科学学业成绩的影响。该研究采用前测后测准实验设计。采用立意分层随机抽样技术，从埃基蒂州阿多地方政府区的四所初中选取共 140 名 JSS II 基础科学学生样本（实验组和对照组各 70 名）。制定了三个零假设并在 0.05 的显著性水平下进行检验。本研究的工具是基础科学成就测试（BSAT），研究中使用的处理方案是：团队教学指导方案（TTIP）。该工具经过有效性和可靠性机制测试。该工具（BSAT）的可靠性为0.89。使用t检验和ANCOVA统计分析包分析收集的数据。研究结果表明，团队教学策略显著影响了初中学生的基础科学学业成绩。讨论了结果对学生基础科学学业成绩的影响。根据研究结果，建议鼓励教师通过团队教学策略教授基础科学，以提高理解力和良好的学业成绩。关键词：团队教学、基础科学、科学教育、教学方案、学业成绩。介绍
机载和地面激光扫描中的回波数字化和波形分析
机载和地面激光扫描中的回波数字化和波形分析 ANDREAS ULLRICH，MARTIN PFENNIGBAUER，霍恩，奥地利 摘要 基于短激光脉冲飞行时间测距的激光雷达技术能够以所谓的点云形式获取准确而密集的 3D 数据。该技术适用于不同的平台，如地面激光扫描中的稳定三脚架或机载和移动激光扫描中的飞机、汽车和船舶。从历史上看，这些仪器使用模拟信号检测和处理方案，但专用于科学研究项目或水深测量的仪器除外。2004 年，一款用于商业应用和大量数据生成的激光扫描仪设备 RIEGL LMS-Q560 被推向市场，它采用了一种激进的替代方法：对仪器接收到的每个激光脉冲的回波信号进行数字化，并在所谓的全波形分析中离线分析这些回波信号，以便使用适用于特定应用的透明算法检索回波信号中包含的几乎所有信息。在激光扫描领域，从那时起就建立了一个不太具体的术语“全波形数据”。我们尝试对市场上发现的不同类型的全波形数据进行分类。我们从仪器制造商的角度讨论了回波数字化和波形分析中的挑战。我们将讨论使用这种技术所能获得的好处，特别是关于脉冲飞行时间激光雷达仪器所谓的多目标能力。
FMCW 激光雷达：扩展到芯片级并改进阶段...
激光雷达（光检测和测距）技术有可能彻底改变自动化系统与其环境和用户的交互方式。当今行业中的大多数激光雷达系统都依赖于脉冲（或“飞行时间”）激光雷达，而这种激光雷达在深度分辨率方面已达到极限。相干激光雷达方案，例如调频连续波 (FMCW) 激光雷达，在实现高深度分辨率方面具有显著优势，但通常过于复杂、昂贵和/或体积太大，无法在消费行业中实施。FMCW 及其近亲扫频源光学相干断层扫描 (SS-OCT) 通常针对计量应用或医疗诊断，这些系统的成本很容易超过 30,000 美元。在本论文中，我介绍了我在芯片级光学和电子元件集成方面的工作，以应用于相干激光雷达技术。首先，我将总结将通常体积庞大的 FMCW 激光雷达控制系统集成到光电芯片堆栈上的工作。芯片堆栈由一个 SOI 硅光子芯片和一个标准 CMOS 芯片组成。该芯片用于成像系统，可在 30 厘米的距离内生成深度精度低至 10 微米的 3D 图像。其次，我将总结我在实施和分析一种新的 FMCW 激光雷达信号后处理方法方面的工作，称为“多同步重采样”（MK 重采样）。这涉及非线性信号处理方案下激光相位噪声的蒙特卡罗研究，因此我将展示随机模拟和实验结果，以证明新重采样方法的优势。QS 重采样有可能提高相干成像系统的采集率、精度、信噪比和动态深度范围。
X. Yin，K。Takov，R。Straube，K。Voit-Bak，J。Graessler，U。Julius，S。Tselmin，R。Rodionov，M。Barbir，M。Walls，K。Theofilatos，M.Mayr，S。R. Borns，
脂蛋白的放置（LA）目前是最强大的不断措施，可在家族性高胆固醇血症和脂蛋白（a）高脂血症患者中最大程度地降低脂质。尽管LA是一种侵入性方法，但它几乎没有副作用，并且可以防止进一步的重大心血管事件。已经提出，LA所实现的严重脂质疾病的患者心血管并发症的高度显着降低不仅是由于脂质水平的有效降低而介导的，而且还通过去除其他促炎和促孕激素质地因素而介导。在这里，我们使用了一组使用刺激性系统的一组不同尺寸的尺寸的放置滤波器对LA治疗的患者进行了全面的蛋白质组学分析。这项研究表明，蛋白质组学分析与这些患者的常规临床化学息息相关。该方法非常适合发现这些患者的新生物标志物和心血管疾病的危险因素。不同的过滤器可减少和去除不同量的促孕激素蛋白。这不仅包括载脂蛋白，C反应蛋白，纤维蛋白原和纤溶酶原，而且还包括诸如补体因子B（CFAB），蛋白AMBP，AFAMIN和低亲和力免疫球蛋白γFC区域受体III-A（FCγRIIIA）等诸如补体因子B（CFAB），蛋白质ABP，AFAMIN和低亲和力。 TOR。因此，我们得出的结论是，应根据其代谢和血管风险预科生成LA的患者开发未来的试验，以开发一种个性化的治疗方法。此外，这种级联过滤器处理方案的功能可以改善心脏代谢疾病及其并发症的预防。
炒作还是启发式？加入订单优化的量子加固学习
摘要 - 识别最佳加入订单（JOS）在数据库研究和工程中引人注目。由于较大的搜索空间，已建立的经典方法依赖于近似和启发式方法。最近的努力成功地探索了JO的强化学习（RL）。同样，RL的量子版本也受到了相当大的科学关注。然而，如果他们能够通过改进的量子处理器获得可持续的总体实践优势，这是一个悬而未决的问题。在本文中，我们提出了一种新的方法，该方法基于混合变量量子ANSATZ，使用量子增强学习（QRL）。它能够处理一般的灌木丛树木，而不是根据基于量子（ - 启发）优化的方法来求助于更简单的左底变体，但需要多个幅度较少的量子，即使对于nisq后系统来说，这也是一个稀缺的资源。尽管电路深度中等，但ANSATZ超过了当前的NISQ功能，这需要通过数值模拟进行评估。虽然QRL在解决结果质量方面解决JO问题（尽管我们看到奇偶校验）可能并没有明显超过分类方法，但我们发现所需的可训练参数的大幅度降低。此优势实际上相关的方面，从较短的培训时间到经典的RL，涉及的经典优化通过或更好地使用可用培训数据，并且适合数据流和低延迟处理方案。索引术语 - Quantum机器学习，加固学习，查询优化，数据库管理系统我们的全面评估和仔细的讨论对可能的实际量子优势提供了平衡的观点，为将来的系统性处理提供了见解，并允许定量评估数据库管理系统最关键问题之一的量子方法的权衡。
带有非球形镜的空腔，用于增强量子发射器 - 腔体相互作用
对于现代量子光学的各种应用，无论是在实验学术研究和商业量子技术中，都需要与光学谐振器的量子发射器的强耦合，并且同时在此谐振器中同时长期光子寿命很重要。满足这些实际应用这些要求的一些最有前途的系统是纤维上的微腔[1-4]，离子束蚀刻的介电谐振器[5]或微型组装结构[6]。可以通过紧密定位单个腔光子光子（即使腔非常小）来实现量子发射极与光学循环的强耦合。但是，对于大多数逼真的量子信息处理方案，需要从侧面对发射极的光学访问，例如，用于光学冷却[7]，状态准备和最终状态读数[8]。，将原子或离子传递到腔内的通道，并且将诱捕结构的整合到腔内可能会对骑士长度施加进一步的约束。在离子陷阱量子计算的情况下[9]，形成腔的介电镜还可以散布由于其电敏感性而捕获离子所需的射频频率，并且由于其面部电荷而导致的，如果它们离陷阱电极太近[10，11]。总体而言，因此需要在量子信息应用中使用的光腔，以将强耦合速率与低损失相结合，同时还可以使镜子足够分开。让我们首先审查主参数，以使光谐振器与单个细胞进行强耦合。我们在这里工作的目的是提出一种新方法来实现这些要求，从球形镜的范式转移到与标准高斯模式相比，具有更好的配置属性的工程师光腔模式。在两级发射极之间的相干耦合，例如量子点，离子或冷原子，位于具有光学场模式E（r）的腔坐标为r，其特征是强耦合
评估低地球轨道形成任务的精确微波范围技术，beidou时间同步接收器
摘要：在这项研究中，表现出亚毫升水平的精度k波段微波范围（MWR）设备，旨在通过空位（Leo Orbit（Leo）中的航天器形成（SFF）验证地球重力场（EGF）和数字高程模型（EGF）和数字高程模型（DEM）。尤其是，本文详细介绍了我们设计和开发的集成Beidou III B1C/B2A双重接收器，包括信号处理方案，增益分配和频率计划。与时间间隔计数器同步解决方案相比，接收器匹配MWR系统的0.1 NS精确同步时间频率基准，并通过静态和动态测试进行了验证。此外，通过使用不同的范围技术，可以深入探索MWR设备范围的精度。测试结果表明，使用同步的双双单向射程（DOWR）微波相蓄积框架，在测试过程中实现了40 µm和1.6 µm/s的精度，并在测试过程中实现了6 µm/s/s的范围速率速率精度。分析了整个MWR系统的范围误差源，而用于SFF相对导航设计的相对轨道动力学模型，用于编队场景的相对轨道动力学模型和自适应KalmanFulter算法。在高精度六个自由度（6-DOF）移动平台中，在硬件（HIL）模拟系统的硬件（HIL）模拟系统中测试了SFF相对导航的性能。使用MWR的自适应相对导航系统的最终估计误差约为0.42 mm（范围/rms）和0.87 µm/s（范围率/rms），这证明了EGF和DEM形成在太空中的未来应用的有希望的准确性。