ii.摘要................................................................................................................................................ 6
摘要:国防部 (DOD) 的长期使命是提供军事力量来遏制战争并确保国家安全。测试与评估 (T&E) 对国防部任务的成功至关重要:它能够交付经过验证的、随时可战的系统,以实现未来联合部队的杀伤力、适用性、弹性、生存力、敏捷性和响应能力。随着多领域作战环境的复杂性以更动态的速度增加,T&E 工具、流程、基础设施和劳动力必须利用最新的科学和技术进步来转变 T&E 战略,保持领先于对手,并继续激发对我们作战能力的信任和信心,同时响应自适应采购框架以按需交付这些能力。本文重点介绍 T&E 企业需要实施的转型变革,以便准确描述国防部在冲突中获胜和保卫国土的作战绩效和局限性。本文总结了期望的最终状态和初步行动,以呼吁政府、工业界和学术界采取行动,确定正确的绩效衡量标准并加速拟议的转型。
美国和欧洲官员表示,这一前所未有的举措将有助于基辅与俄罗斯军队作战。美国官员表示,他们正在考虑向乌克兰运送 5,000 多支突击步枪、160 万发小型武器弹药、少量反坦克导弹和 7,000 多枚近炸引信,这些是最近几个月在也门海岸从涉嫌为伊朗工作的走私者手中缴获的。这一不同寻常的举动将为美国及其盟友开辟新的火力供应,因为他们正在努力满足乌克兰与俄罗斯的战争进入第二年对军事支持的需求。乌克兰驻华盛顿特区大使馆和国家安全委员会拒绝就此事发表评论。美国及其北大西洋公约组织盟友本周在布鲁塞尔举行会议,请转至页面A9
A • A>:分析和游戏工具 • ABS:空军基地模拟 • ACE-CSI:空天建设性环境 – C2 系统集成商 • ACE-IOS:空天建设性环境 – 信息作战套件 • ACS:聚合战斗服务 • ADTR:全域试验场 • AECT:空中教育和训练司令部 • AFC:陆军未来司令部 • AFIT:空军技术学院 • AFLCMC:空军生命周期管理中心 • AFMSTT:空军建模和仿真训练工具包 • AFRL:空军研究图书馆 • AFSERS-MUSE:空军侦察和监视合成环境 - 多重统一仿真环境 • AFSIM:仿真、集成和建模的高级框架 • AHP:陆军高超音速项目办公室 • AI:人工智能 • AM 或 AAM:先进/增材制造 • AMIE:架构管理集成环境 • AR:增强现实 • ARV:先进侦察车 • ASA(ALT):助理部长陆军采购、后勤和技术部门 • ASALT:先进小型武器杀伤力训练器 • ASW:反潜战 • AVCATT:航空联合兵种战术训练器 • AWS:亚马逊网络服务 • AWSIM:空战模拟
量子速度极限 (QSL) 定量估计了量子信息处理的速度 [1]。其历史根源深深植根于量子力学的基础中。因此,QSL 的首次出现是在能量-时间不确定关系的背景下 [2]。QSL 时间设定了两个量子态之间演化时间的下限。受海森堡能量-时间不确定原理的启发,Mandelstam、Tamm (MT) [2] 和 Margolus、Levitin (ML) [3] 推导出量子系统在状态之间演化所需的最短时间界限。这些界限结合起来,为封闭量子系统提供了 QSL 时间的严格界限。它们最初是为连接两个正交态的演化而开发的,随后被推广到任意初始混合态以及非正交态之间的演化 [4]。最近开发了另一种基于状态间几何距离的方法 [5]。近十年来,在开放量子系统 [ 6 ] 的背景下,QSL 的定义得到了发展 [ 7 – 9 ]。QSL 的概念已用于阐明量子信息 [ 10 , 11 ]、开放系统 [ 12 – 15 ]、量子系统控制 [ 16 ] 和量子热力学 [ 17 , 18 ] 的各个方面。此外,利用因果关系和热力学,重要的 Bremermann-Bekenstein 边界 [ 19 , 20 ] 将每比特信息的能量成本与 QSL 时间联系起来。QSL 概念可用于解决的另一个基本问题是量子态的固有稳定性 [ 21 ]。近年来,量子信息思想与相对论量子力学的相互影响尤为卓有成效。相对论量子模拟影响了 Leggett–Garg 不等式 [ 22 , 23 ]、弯曲时空探测 [ 24 ]、几何相位 [ 25 ] 和中微子和中性介子等亚原子粒子相干性 [ 26 ] 的发展。它还引发了对 Unruh 效应的研究 [ 27 ]。此外,在最近的一项研究中 [ 28 ],研究了非局域性对信息传播速率(以蝴蝶速度为特征)的影响,结果表明,随着磁场的增大,非局域性会增大。
保留培训数据的隐私已成为一个重要的考虑因素,现在对于机器学习算法来说是一项艰巨的任务。要解决隐私问题,依从于密码学的差异隐私(DP)(Dwork等,2006)是一个强大的数学保存计划。它允许进行丰富的统计和机器学习分析,现在正成为私人数据分析的事实上的符号。保证差异隐私的方法已被广泛研究,最近在行业中采用(Tang等,2017; Ding等,2017)。作为机器学习和差异隐私社区中最重要的问题之一,在过去的十年中,DP模型中的经验风险最小化问题(即DP-erm)在(Chaudhuri等人,2011年)开始,已经在过去的十年中进行了很好的研究,例如(Bassily等,2014; Bassily等,2014; Wang et ant; Jin,2016年,Kifer等人,2017年,Wang等人,2018a,2019b;dp-dp-erm,其人口(或预期)版本,即私人的固定式凸优化(DP-SCO),近年来从(Bassily等,2014)开始受到很多关注。特定于(Bassily等,2019)首先提供了DP-SCO的最佳速率,具有(ϵ,δ)-DP的一般凸损耗函数,这与DP-MERM中最佳速率不同。后来(Feldman等,2020)通过提供一般性定位技术,将此问题扩展到强烈凸出和(或)非平滑案例。此外,如果损耗函数平滑,它们的方法具有线性时间复杂性。对于非平滑损失函数,(Kulkarni等,2021)最近提出了一种仅需要亚限级梯度复杂性的新方法。虽然已经有大量有关DP-SCO的研究,但问题仍然远远不够知名度。一个关键的观察结果是,所有以前的作品仅着眼于损失函数是一般凸或强凸的情况。但是,还有许多问题甚至比强凸功能强,或者落在凸功能和强烈凸功能之间。在非私人对应物中,各种研究试图通过对损失函数施加其他假设来获得更快的速度。并且已经表明,实现比一般凸损失函数速率快的速率确实可以(Yang等,2018; Koren and Levy,2015; van Erven等,2015),或者甚至可以达到与强凸的强劲速率相同的速率,即使函数也不强劲,karimi et al al an al al an al al and act al and act al and act an al al an al an al an al al an al al an al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al a al al a al al act 201 v exe et a al and lie et as act 2010 8。 Al。,2017)。以此为动机,我们的问题是,对于具有特殊类别的人口风险功能的DP-SCO问题,是否有可能比一般凸的最佳人口和(或(或)强烈凸出案例的最佳人口风险率更快?在本文中,我们通过研究一些类别的人口风险功能来提供有效的答案。尤其是,我们将主要关注种群风险功能满足Tysbakov噪声条件(TNC)1的情况,其中包括强烈凸功能,SVM,SVM,ℓ1频繁的随机性优化和线性回归为特殊情况
纵向动态控制是自动驾驶汽车的重要任务之一,它处理速度调节以确保平稳和安全的操作。要设计一个良好的控制器,需要一个简单而可靠的数学模型,以便它可以用作植物并调整控制器。尽管文献中有许多类型的数学模型,但找到适合控制应用程序的数学模型至关重要。该模型不能太复杂,并且可能太简单了。因此,这项工作的主要目的是得出一个简单而可靠的车辆纵向模型,以便可以将其用作MATLAB Simulink中的仿真植物,以测试或调整各种类型的控制算法的性能。该模型由三个主要部分组成,即车身动态,简化动力列车动态和制动动态。为了验证模型的可靠性,标准的城市驱动周期将用作参考速度,并使用具有反植物模型的分层PID控制结构来控制踏板输入,以替代模拟环境中的驾驶员。结果表明,控制器设法通过可接受的踏板压力响应跟踪驱动周期,该响应在40%的油门压力之间,并在20%的制动下按下,这与车辆的正常操作一致。尽管仅显示仿真结果,但该模型可以用作进一步开发和测试不同类型的控制算法的良好起点。
俄罗斯和中国都声称已经部署了高超音速打击导弹,以对抗美国正在发展的弹道导弹防御能力。俄罗斯表示,其 Avangard 高超音速滑翔飞行器据称具有核能力,射程为 6,000 公里,现已与空射的 Kinzhal 弹道导弹一起投入使用。据信俄罗斯还在开发 Zircon 高超音速巡航导弹、GZUR 制导导弹和苏霍伊 Su-57 飞机的空射武器。中国在 2019 年的阅兵式上展示了其 DF-17 高超音速滑翔飞行器,但目前尚不清楚该导弹是原型还是已经服役。美国声称中国也在测试一种具有洲际射程的高超音速滑翔飞行器,并开发了一种可以装备高超音速武器的弹道导弹。5
先前的分析 Nagelhout 2009 Shinoda 2011 Mayer 2012 Matteson 2015 Hoffmann 2015 - 选举。 Hoffmann 2015 - 自动。 Kittner 2017 Schmidt 2017 - 选举。 1 Schmidt 2017 - 选举。 2 Schmidt 2017 - 18650 Michaelis 2018 - 小 Michaelis 2018 - 自动。 Schmidt 2019 - 选举。 1
联合国可持续发展目标(SDGS)是一种普遍的行动呼吁,要结束贫困,保护地球并在2030年之前确保所有人的繁荣。有17个相互联系的目标,每个目标都解决了关键领域,例如健康,教育,平等,气候行动,可持续的经济增长和环境保护。SDG 13,“气候行动”特别旨在采取紧急行动,通过将气候变化措施纳入国家政策,提高对气候相关危害的韧性,并提高意识和能力,以提高气候变化的能力,以提高气候变化和适应的能力,以打击气候变化及其影响。