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在矩阵中选择项目团队成员的过程...
总结摘要 在矩阵组织中，选择项目团队成员的过程是职能部门和项目之间的协作。项目的成败往往取决于这种协作。本论文研究了萨博鹰狮客户支持部门的现状。从四个不同的角度考察了这一过程：职能和项目经理的角色、能力发展、行为科学团队角色和项目的复杂性。结果表明，项目经理和职能经理在协作中的角色没有得到适当定义。项目经理和职能经理之间的沟通不足。项目期间的能力发展没有得到充分利用。需要使用行为科学。给出了如何改善情况的建议。提出了一个模型来指导选择项目团队成员的过程。Nyckelord 关键词 多项目环境、矩阵组织、能力发展、行为科学、项目复杂性、选择、团队
技术评估办公室：历史、权力、问题和选择
在其运营期间，OTA 既受到国会议员和外部观察员的赞扬，也受到批评。许多人认为 OTA 的报告全面、平衡且权威；其评估有助于形成国家安全、能源、环境、医疗保健和其他领域的公共辩论和法律。其他人则指出了各种缺点。一些批评者声称，OTA 制定报告、收集信息、收集专家意见、分析主题和发布报告所花费的时间与立法决策的快速步伐不符。其他人则声称，OTA 的一些报告表现出偏见，该机构只对国会中的一小部分选民做出回应，报告成本高昂且不及时，缺乏足够的公众意见机制，并且该机构在确定科学技术发展对伦理和社会的影响方面不一致。在导致 OTA 资金削减的辩论中，批评者的主要论点是该机构重复了其他联邦机构和组织的工作。持这种观点的人声称，如果国会要求，其他实体也可以承担技术评估职能。被确定承担这一角色的实体包括政府问责局（当时为总审计局）、国会研究服务处、国家科学院和大学。
使用备兑看涨期权作为收入策略
(2) 资产类别代表如下：MLP，标准普尔 MLP 指数；高收益债券，彭博巴克莱美国公司高收益债券指数；新兴市场 (EM) 债券，摩根大通 EMBI 全球核心指数；公司债券，彭博巴克莱美国公司债券指数；房地产投资信托基金，富时 NAREIT 全股票房地产投资信托基金指数；股票，标准普尔 500 指数；优先股，美银美林固定利率优先证券指数。
联合战备状态下的决定性行动训练环境...
徒步侦察理论以陆军战术、技术和程序 (ATTP) 3-20.97、徒步侦察部队、2010 年 11 月 16 日为基础。（编者注：该出版物已被陆军技术出版物 [ATP] 3-20.97、骑兵部队、2016 年 9 月 1 日取代。）在 JRTC 轮换期间听指挥官讲话时，很少听到提到它，更不用说引用了。该出版物需要成为一份活文件，为所有参与 DRT 使用和任务指挥的人理解和使用。JRTC 在制定该文件方面发挥了不可或缺的作用，必须继续发挥这一作用，验证最佳实践并根据轮换观察建议变更。只有通过受支持和理解的理论，才能解决共同担忧的根本原因，即缺乏 DRT 身份。
期权策略——卖出备兑看涨期权
本策略表讨论了交易所交易期权。它不应被视为购买或出售证券的建议。在参与购买或出售交易所交易期权之前，投资者应了解其权利和义务的性质和范围，并了解所涉及的风险，包括与基础股票发行人的业务和财务状况有关的风险。上市期权并不适合所有投资者。在购买或出售交易所交易期权之前，必须向个人提供并审查一份《标准化期权的特征和风险》。可以从 RBC 财富管理业务监管组获取此文件的副本，地址为 250 Nicollet Mall, Mpls., MN 55401 电话：(612) 313-1449。其他支持文档（包括统计数据和其他技术数据）可应要求提供。
一种新颖的三维多层脑电图范式
当代脑电图系统采用二维单层范式，即单个电极下多层神经元群的信号被汇总和记录，导致信号嘈杂，无法洞悉神经过程，使脑间通信、实用脑机接口以及从医学到计算等领域的一系列应用无法实现。在这里，我们介绍了一种新颖的三维多层脑电图 (3D Multilayer EEG) 范式 - 与当代单层或二维 (2D Single-layer EEG) 范式不同 - 它利用自然启发的概念框架，在该框架中，利用对生物信号源的精心选择的特征的近似值来表征和操纵底层生物系统。通过同时捕获来自多层神经元的不同信号流，这种新颖的多层 EEG 范式可以实现有效的计算机介导的脑对脑通信系统，更清楚地了解正常功能和疾病中的神经过程，以及将脑机接口系统的信息传输速率提高几个数量级 - 使这些系统变得实用 - 并实现从医学到社交互动、包括工作场所优化、经济学、通用计算和人机交互在内的各种新应用。最近的工作展示了通过髓鞘轴突传播的信号的直接成像，以及头皮 EEG 记录可以检测皮层下电生理活动的直接证据，证实了我们框架所依据的原理的正确性。我们通过制定同时多层 EEG 信号捕获的零假设和备择假设，并依靠一组精心设计的实验测量的分析结果来证伪零假设并验证备择假设，证明了我们新颖的 3D 多层 EEG 范式的有效性。
策略防控择校机制中的损失规避
∗ 旧版本以“学校选择和损失厌恶”为标题流传。我们感谢 Georgy Artemov、In´acio B´o、Rustamdjan Hakimov、Fabian Herweg、Peter Katuˇsˇc´ak、Dorothea K¨ubler、Matthias Lang、Takeshi Murooka、Antonio Rosato、Maybritt Schillinger、Roland Strausz、Georg Weizs¨acker 以及亚琛、柏林和慕尼黑研讨会的参与者，以及 CED'19、ESEM'19、MIP'19、VfS'19、AMETS 和 CMID'20 的参与者提供的有益评论和建议。非常感谢德国研究基金会（CRC/TRR 190，项目 280092119）和 UniCredit 基金会（莫迪利亚尼基金）的资金支持。 † 柏林工业大学，Straße des 17. Juni 135，10623 Berlin，德国，vincent.meisner@tu- berlin.de。‡ 波恩大学，微观经济研究所，Adenauerallee 24-42，53113 Bonn，德国，jwangenheim@uni-bonn.de。
DSP 量化基金中的备兑看涨期权策略
免责声明：DSP Investment Managers Private Limited（简称“AMC”）在本材料中使用了公开信息，包括内部开发的信息。本材料中收集和使用的信息被认为来自可靠来源。但是，AMC 不保证任何信息的准确性、合理性和/或完整性。数据/统计资料用于解释证券市场的一般市场趋势，不应将其解释为任何研究报告/研究建议。该计划的投资组合可能会根据计划的计划信息文件的规定而发生变化。不保证本计划的投资者获得任何回报/潜力/资本保护/资本保证。过去的表现可能会或可能不会在未来持续，不应作为与其他投资进行比较的基础。本文件表明了该计划目前遵循的投资策略/方法/框架，未来可能会根据市场条件和其他因素而发生变化，未来可能会或可能不会相关，不应将其视为 AMC 或其附属公司对未来投资的招揽/推荐/保证。建议投资者咨询自己的法律、税务和财务顾问，以确定认购 DSP 共同基金计划单位可能产生的税务、法律和其他财务影响或后果。有关投资目标、投资策略、资产配置、计划特定风险因素的完整详情，请参阅计划信息文件和计划关键信息备忘录，可在资产管理公司和注册处以及投资者服务中心/资产管理公司网站 www.dspim.com 获取。
关于复合量子假设检验
摘要：我们将非对称量子假设检验中的量子 Stein 引理扩展到复合零假设和备择假设。作为我们的主要结果，我们表明，用于检验量子态凸组合 ρ ⊗ n 与量子态凸组合 σ ⊗ n 的渐近误差指数可以写成正则化的量子相对熵公式。我们证明一般来说需要这样的正则化，但也讨论了我们的公式及其扩展变为单字母的各种设置。这包括从假设检验的角度对相干性相对熵的操作解释。为了证明，我们从经典概率分布的复合 Stein 引理开始，并使用量子熵的基本性质将结果提升到非交换设置。最后，我们的发现还意味着在正则化量子相对熵方面，条件量子互信息的可恢复性下限有所改进——具有明确和通用的恢复图。