能源效率计划:我们的设施团队利用了几种Oracle工具和外部资源来评估我们的办公楼,以确定提高效率的机会。这包括但不限于基于数据驱动的决策安装建筑物自动化,智能控制的利用以及升级的环境条件(HVAC)。Oracle Cloud通过利用我们的绿色数据中心利用最先进的冷却和能源效率技术来减少其环境足迹。我们还优先开发高性能的硬件,该硬件消耗较少的能源,同时有效地处理更高的工作量,从而使我们的运营和客户受益。节能硬件解决方案将在我们的设施中实施,以最大程度地减少能源的使用并减少环境影响。
Workday致力于到2050年之前实现净零排放。在2022年,我们宣布,我们已经开发了整个价值链中基于科学的排放量,这些链与1.5°C途径保持一致。我们在工作日的可持续性旅程与过渡到零碳未来的过渡一致。我们已经实现了净零排放(跨越办公室,数据中心,公共云以及商务旅行),已经达到了100%可再生电力目标,并为我们的整个客户社区提供了碳中性云。此外,我们将继续与供应商合作,设定自己的基于科学的目标。当我们在气候政策上分享工作日的职位时,我们致力于为员工,客户和更大的全球社区创造更美好的未来,并在解决气候变化方面发挥积极和协作的作用。我们的承诺不会动摇。我们很高兴继续扩大我们的承诺,与其他利益相关者建立合作,并在全球范围内推动政策对话以解决气候变化。
基因复制是进化新颖性的来源。DNA甲基化可能通过其与基因表达的关联在重复基因的演化中起作用。虽然在少数个单个物种中对这种关系的研究程度有所不同,但这些结果在广泛的系统发育规模上具有不同的重复历史或人群中的种类,但尚不清楚。我们将比较表观基因组学方法应用于整个系统发育中的43种被子植物物种和928个拟南芥的种群,研究了DNA甲基化与旁系同源物进化的缔合。Genic DNA甲基化与重复类型,重复,序列进化和基因表达的年龄有差异化。整个基因组重复物通常用于仅CG基因体甲基化或未甲基化基因,而单基因的重复通常富含非CG甲基化或未甲基化基因。非CG甲基化,特别是最近的单基因重复项的特征。核心的被子植物基因家族分为那些优先保留旁系同源物和“抗复制”的家族的核心基因家族,这些家族在重复后会汇聚为单例。耐重复的家庭仍然具有寄生态副本,对于核心被子植物基因而言,富含非CG甲基化的核心基因。非CG甲基化的旁系同源物具有较高的序列演化速率,较高的存在频率 - 缺乏变化和更有限的表达。这表明非CG甲基化沉默对于在重复后保持剂量可能很重要,并且是分馏的前体。我们的结果表明,基因甲基化标记寄生虫基因之间的进化轨迹和命运不同,并且在复制后保持剂量。
引言鉴于微生物群落的高度动态和复杂性,识别和预测其时间依赖性模式对于理解其结构和功能至关重要。纵向微生物组样本的收集为捕捉微生物群落的动态及其与宿主表型的关联提供了独特的机会。然而,纵向微生物组数据的性质带来了一些分析挑战。首先,微生物组数据是高维的,降维是指导分析和解释的关键。其次,宿主内变异的模式可能随时间而改变,并因宿主而异,这使得提取微生物特征的稳健时间模式具有挑战性 1 。第三,由于纵向研究固有的实际限制(例如,错过患者随访或样本采集不一致),多个宿主经常缺少时间样本,这会导致跨宿主的时间采样不规则 2–5 。
卡尔斯鲁厄理工学院 (IMK-IFU) 加米施-帕滕基兴分校“区域气候与水文学”部门 (https://climhydro.imk-ifu.kit.edu/english/index.php) 正在寻找一位合格、富有创造力和积极主动性的博士研究员,该研究员应具有大气气候建模、机器学习和高性能计算以及数据分析方面的经验。成功候选人将参与亥姆霍兹地球与环境研究领域 (https://www.helmholtz.de/en/research/earth-and-environment/) 内新资助的研究项目,该项目由七个不同的亥姆霍兹中心合作开展,旨在加深对气候变化如何影响极端天气事件发生以及这些事件如何影响大气、水文和生物过程的认识。作为该研究项目的一部分,博士候选人将专注于基于事件的全球气候模拟动态降尺度,以进一步分析预测气候条件下的未来极端事件,并开发基于 AI(人工智能)的降尺度方法。
摘要。数字化为全球所有行业带来优势,对光伏 (PV) 行业也具有重要意义。例如,欧洲光伏行业当前的价值链通常以模拟和碎片化流程为特征,应克服这些特征以支持更大规模的光伏部署。采用更加开放和协作的数字化方法,以不同利益相关者之间的数据共享和从设计到 O&M 的更加集成的信息线索为特征,可直接优化光伏流程、提高性能并降低成本。因此,欧洲 H2020 项目“SuperPV”中制定了一种新颖的光伏信息管理 (PIM) 方法。根据 PIM 目标,我们开发了在主要光伏工作阶段无缝传输数据的工作流程,以及专门针对光伏领域协作方法的新数字功能,例如:(i) 现有 BIMSolar ® 软件中引入的高级功能,用于改进中型和大型光伏系统的同步设计、性能模拟和成本评估,(ii) 将所有相关信息汇总到数字孪生平台的概念验证,旨在为整个光伏系统的后期施工管理和生命周期评估奠定基础。
在我以前的社论中,我提到了第一个双GIP和GLP-1受体激动剂Tirzepatide(Mounjaro®)到达英国。我想,到现在为止,许多临床医生将开始开处方该代理商。在本期刊上,史蒂夫·贝恩(Steve Bain)教授及时提供了一眼概况,总结了tirzepatide是什么,其许可的指示及其在NICE指南中的地位。有一个有用的表,总结了超越临床试验计划的各种剂量下观察到的HBA 1C的减少,该计划将Tirzepatide与包括胰岛素在内的其他各种降糖剂(包括胰岛素)进行了比较。目前,英国只有2.5毫克(起始剂量)和5毫克剂量,因此令人鼓舞的是看到5毫克剂量的效果。我不认为我们会很难找到适合这种疗法的人。GLP-1 RA短缺仍然是一个问题,尽管在英国各地间歇性和可变,但我注意到目前(或以前)开处方的GLP-1 RAS的人近几个月来对此感到越来越沮丧和沮丧。我敢肯定,像我一样,您将收到许多任务,要求从无法采购其规定的GLP-1 RA的人那里寻求建议和指导。现在可以恢复过tirzepatide,口服semaglutide(Rybelsus®)的供应已恢复,我回到了我没有基于肠肠毒素治疗的人的名单,对于许多人来说,HBA 1C的较大恶化,并增加了体重。在
在我们的知识上,已经提供了计算中使用的数字和信息,并且在可行的情况下,我们认为数字代表了我们的运营。我们进行了一个不断提高数据质量的过程。在确定任何重大变化的情况下,我们将来可能会重新计算数据。
全球气候模型(GCM)是模拟气候演变并评估气候变化影响的主要工具。但是,它们通常以粗糙的空间分解运行,从而限制了它们在繁殖局部规模现象方面的准确性。利用深度学习的统计缩减方法通过近似粗略变量的局部尺度气候场来解决此问题,从而实现了区域GCM的投影。通常,感兴趣的不同变量的气候场是独立缩小的,从而违反了互连变量之间的基本物理特性。本研究研究了此问题的范围,并通过温度的应用为引入多变量硬约束的框架奠定了基础,该框架可以保证与降低气候变量的群体之间的身体关系。