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案卷编号 2064-23 参考号：签名 日期 亲爱的请愿人
尊敬的请愿人：这是关于您根据《美国法典》第 10 篇第 1552 条申请更正海军记录的函件。在仔细认真地考虑了您的海军记录和申请的相关部分后，海军记录更正委员会 (Board) 发现所提交的证据不足以证明可能存在重大错误或不公正。因此，您的申请被拒绝。委员会的三人小组于 2023 年 4 月 27 日举行执行会议，审议了您的申请。小组成员的姓名和投票将应要求提供。根据适用于本委员会程序的行政法规和程序，审查了您对错误和不公正的指控。委员会审议的文件材料包括您的申请以及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分和适用的法规、条例和政策，以及海军陆战队绩效评估审查委员会 (PERB) 于 2023 年 2 月 13 日做出的决定、人力管理部记录和绩效部门 (MMRP-30) 于 2022 年 10 月 14 日向 PERB 提供的咨询意见 (AO)，以及您对 PERB 决定的回应。委员会确定，无论是否有律师陪同，您亲自出面都不会实质性地增加他们对所涉及问题的理解。因此，委员会认为无需亲自出面，并根据记录证据审议了您的案件。委员会仔细考虑了您的请求，修改了报告期 2020 年 6 月 1 日至 2020 年 9 月 15 日的健康状况报告，删除了审查官 (RO) 的评论和标记。此外，您还要求删除所有未通过的选拔。您认为 RO 的评论和标记是“直接复制粘贴”自报告高级 (RS) 提供的工作表，他没有“尽一切合理努力了解 [您的] 专业能力”或“增加深度”以帮助海军陆战队指挥官区分海军陆战队员。委员会还考虑了您的论点，即除了例行的每月指挥简报外，您几乎没有与 RO 互动，因此他“几乎没有信息来正确评估 [您]”，并且即使 RS 和 RO 关系密切，RS 能够“很好地理解”RO 的思维过程，但事实仍然是 RS 和 RO 是两个
惊奇与恐惧：基于人工智能的自然语言生成对写作教学的影响 Chris M. Anson 北卡罗来纳州立大学
惊讶与惶恐：基于人工智能的自然语言生成对写作教学的影响 Chris M. Anson 美国北卡罗来纳州立大学 Ingerid S. Straume 挪威奥斯陆大学 摘要 基于人工智能的自然语言生成系统目前能够在极少的人为干预下生成独特的文本。 由于这类系统的改进速度非常快，如果教师期望学生自己写作——参与产生和组织想法、研究主题、起草连贯的文章，并利用反馈进行原则性修改等复杂过程，这些修改既能提高文本质量，又能帮助他们成长为作家——那么他们将面临这样的前景：学生可以使用这些系统生成看起来像人类的文本，而无需参与这些过程。 在本文中，我们首先描述基于人工智能的自然语言生成系统（如 GPT-3）的性质和功能，然后就教师如何应对系统日益改进及其对学生的可用性所带来的挑战提出一些建议。简介 教育工作者长期以来一直担心新技术的进步会颠覆学生的学习过程——这种担忧在电子计算器出现后的几十年里一直存在于数学教师中（见 Banks，2011）。互联网的出现首先引发了学生对资料来源使用的偏执，因为只需点击几下鼠标，就可以获得大量信息，而且复制粘贴成为学生在不注明出处的情况下将他人的文字拼接到自己的文章中的一种简单方法。文本可以在屏幕上进行操作以达到所需的长度（例如，通过不知不觉地增加逗号和句号的字体大小或更改字符宽度）。精通技术的学生很快就能通过用系统无法识别的西里尔字体替换看起来相同的字母、在行末添加不可见的单词（白色字体）或添加虚构的参考资料来欺骗抄袭检测工具。手机使人们能够通过发短信、存储信息或在线搜索在课堂考试中作弊。论文写作服务在互联网上蓬勃发展。与此同时，更复杂的翻译程序继续困扰着外语教师和那些与 L2 学生一起工作的人（Karbach，2020 年）。然而，与基于人工智能的语言生成技术的潜力相比，这些偷偷摸摸的逃避将显得微不足道：系统可以自动生成与人类书写完全或几乎完全一样的文字。这种下一代自然语言处理技术为写作教育者提出了关键问题。在本文中，我们首先简要描述了 GPT-3 等能够生成、总结、组织和翻译自然语言文本的人工智能系统的发展，并提供了一些这些系统功能的示例，既有帮助又令人不安。然后，我们讨论这些系统对学术写作教学的影响，在这些系统中，它们将越来越普及，并可供学生使用。