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World File Search System复合材料
用于高效热化学储能的分级盐陶瓷复合材料
当吸湿盐（MgSO4，xH2O）分布在具有足够的层次化孔隙率的氧化锆陶瓷基质中时，其用于热化学储能的性能可以大大提高。基质材料采用增材制造技术（robocasting）与造孔剂添加和部分烧结相结合的方式制造，以获得三级孔隙率（孔径分布在 3 个十年内，从 200 纳米到 200 微米）。然后通过用水性盐溶液渗透基质材料来获得复合材料。孔隙率使基质材料中储存的盐量及其与水蒸气的可及性最大化，从而产生潜在的高能量密度（高达 420 kWh·m -3 ），而不会在水合/脱水循环中损失效率。
nr）纳米复合材料和
氧化锌纳米颗粒（ZnO NP）使用甲状腺素叶叶提取物合成，作为碱性培养基中的还原和封盖剂。UV-visible (UV-Vis) spectroscopy, Fourier transforms infrared (FTIR) spectroscopy, Brunauer– Emmett–Teller (BET), and X-ray diffraction (XRD) were used for the evaluation of the synthesized ZnO NPs, scanning electron microscope (SEM) was further used for analyzing the morphology, size, and thermal stability of the颗粒。通过使用微型（标准）ZnO研究了苯乙烯丁二烯橡胶/天然橡胶/天然橡胶（SBR/NR）规律的固定时间和机械特征，包括ZnO NPS。具有0.5 PHR的SBR/NR硫酸盐（每一百个橡胶）ZnO NPS具有增强的固化和机械特性，与SBR/NR Vulcanizate具有5 phR标准ZnO相关。fesem图像显示了ZnO NP在纳米复合材料中的均匀分布和良好的分布。结果，增强了堆积ZnO NPS堆积的SBR/NR的机械特征。因此，ZnO NP充当固化激活剂，以增加SBR/NR硫化物的所得特性。值得注意的观点是，与氧化锌的量相比，所消耗的ZnO NP的数量显着下降，这是环境问题之一。
碳纳米复合材料气体传感器的建模与仿真
摘要 本文报告了使用 COMSOL Multiphysics 对一氧化碳气体传感器的模拟，其所用的活性传感材料是碳纳米复合材料（即 0.1 wt% 的单壁碳纳米管以及 PEDOT:PSS（聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚（苯乙烯磺酸盐））以 1:1 的等体积比。鉴于开发这些传感器的成本高昂，必须建立一个经济地预测其行为的数学模型。使用 COMSOL Multiphysics 进行模拟，通过高斯脉冲进料口引入浓度范围为 1 至 7 ppm 的一氧化碳气体来获得传感器的表面覆盖率。在给定的浓度范围内，可以实现 14% 至 32.94% 范围内的表面覆盖率，从而给出在给定时间内吸附到传感材料表面的气体分子量的信息。使用纳米复合材料可以增强传感器的表面覆盖率，从而提高传感器的灵敏度气体传感器。
优化第二阶段形态和含量效应，以影响环氧树脂复合材料的抗性
摘要。越来越广泛地将复合材料用于结构材料迫使复合材料具有出色的机械性能，其中之一就是冲击强度。通过计算从冲击测试获得的影响能量来确定材料的影响强度。许多事情会影响复合材料的强度。已经对复合材料的机械性能进行了许多研究。但是，上述研究尚未研究第二阶段的形态对树脂复合材料的机械性能的影响。第二阶段用作复合材料增强的形态可以是颗粒，短纤维或连续纤维。第二阶段的形状（形态）会影响复合材料的冲击强度。因此，这项研究旨在检查椰子椰子纤维的形态作为第二阶段（增强）的影响，并结合其在环氧树脂树脂基质复合材料中其含量的百分比对撞击强度的影响，并确定最佳形态和第二阶段的百分比。该研究是使用完整阶乘设计的。此外，分析了针对标本的影响强度的数据，以获得第二阶段形态与第二阶段含量在影响强度上的含量之间关系的回归模型。使用此回归模型，可以预测第二阶段各种形态形式的影响强度，并优化第二阶段的最佳含量。
分析混合复合材料的弹道效率...
摘要：在这项研究中，通过将400和460 GSM语法与聚氨酯基质相结合，分析了Kevlar 29复合材料的弹道效率。板，其板的板块由10、14和18层的kevlar 29织物组成，以90°的角度制造了增强设计。按照NIJ 0108.01标准的参数进行了弹道测试，对9毫米FMJ和22（5.5 mm）口径子弹应用了五种影响。评估了复合材料和纯kevlar。在前面和后面以及复合材料的内部进行了视觉分析，以识别分层和断裂。结果表明，0.22口径子弹是在各种堆叠水平上捕获的，具体取决于配置，而9毫米的子弹穿透了所有板。与影响相关的局部裂缝和分层，突出了材料耗散能力中堆叠设计和语法的重要性。
Düzce大学科学技术杂志 成瘾心理药理学 TiO2作为室内光催化油漆的效果... 景观设计过程中的能量有效的解决方案 人工智能执行的能量系统的智能预测维护 不同尺寸粒子增强PMMA复合材料的榛子 çukurova医学学生杂志视觉... 芬太尼和芬太尼亚组作为化学武器... 社会工作杂志 商业智能，机器学习，深度学习和人造街 439候选教师对人工智能的看法和... 解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度 jaesaçteh
摘要在这项研究中，研究了添加到芳香纤维/环氧复合材料对这些复合材料机械性能的石墨烯量的影响。在研究中，将石墨烯纳米颗粒以四种不同的速率添加到环氧基矩阵中，并通过机械方法混合，然后使用手部铺铺和真空输注方法获得5层芳香芳烃环氧石墨烯复合板。样品进行弯曲测试和ASTM D3039进行拉伸测试，并进行了三分弯曲和拉伸测试。显微结构检查是在宏观显微镜下进行的。研究后，观察到在产生的复合材料的微观结构中发生了聚集。确定将石墨烯添加到芳香环氧树脂复合材料中提高了弯曲强度和弯曲模量，在添加了1％石墨烯的样品中观察到了最高的弯曲应力。与未依存的复合材料相比，弯曲强度在该样品中增加了约64％。此外，在未凝聚的样品中测量了最高的拉伸强度，在添加0.25％的石墨烯之后，由于结构中发生的石墨烯的聚集，拉伸强度降低了。关键字：石墨烯纳米颗粒，机械性能，芳香纤维，环氧复合材料
电致伸缩聚合物纳米复合材料
所有介电材料都具有电活性，即能够在施加的电场作用下改变其尺寸或形状。(Dang et al, 2012) 电活性聚合物 (EAP) 及其聚合物纳米复合材料由于其低模量、高应变能力、易于低成本加工和可定制的机电耦合特性，特别适用于从致动器、传感器到发电机等应用。通常，EAP 诱导的应变能力比刚性和易碎的电活性陶瓷高两个数量级。与形状记忆合金和聚合物相比，它们显示出更快的响应速度。(Yuan et al, 2019) 由于这些特性，EAP 可以与生物肌肉相媲美，并长期被称为“人造肌肉”。(Bar-Cohen, 2002) 社区甚至发布了一项挑战，要求开发一种由人造肌肉驱动的机械臂，以赢得与人类对手的腕力比赛。除了致动器之外，EAP 还显示出其在传感应用中的潜力，例如触觉传感、血压和脉搏率监测以及化学传感。（Wang 等人，2016 年）此外，EAP 甚至可以作为发电机中的关键活性材料。随着便携式电子设备（例如无线传感器和发射器）和无线微系统的功能不断增加，其能量需求也急剧增加。而电池的使用由于环境问题和有限的使用寿命而很麻烦，因此需要定期更换。解决这一挑战的明显解决方案是开发完全依赖从人体或周围环境中获取的能量的自供电系统。EAP 已被证明能够获取振动机械能（Lallart 等人，2012 年）和海浪能（Jean 等人，2012 年）。EAP 可以根据其所属的晶体类别（即中心对称或非中心对称）分为不同的亚组。当具有对称中心的介电材料受到电场刺激时，对称性将抵消阳离子和阴离子的运动，不会导致晶体的净变形。然而，化学键不是谐波的，键的非谐性会引起二阶效应，导致晶格的净变形很小。（Vijaya，2013）发现变形与电场的平方成正比，与电场的方向无关。这种效应称为电致伸缩。由于这种非谐波效应存在于所有介电体中，因此所有介电体都是电致伸缩材料。
超声用金纳米粒子聚二甲基硅氧烷复合材料合成条件优化
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
高熵合金粘结剂燃烧合成 TiC 基陶瓷-金属复合材料
合金粘合剂 AS Rogachev a,b* , SG Vadchenko a , NA Kochetov a , D.Yu. Kovalev，ID Kovalev，AS Shchukin，AN Gryadunov，F. Barasc，O. Politano ca Merzhanov 俄罗斯科学院结构宏观动力学和材料科学研究所（ISMAN），Osipyan 院士。 8，切尔诺戈洛夫卡，莫斯科州，142432，俄罗斯 b 国立科技大学“MISIS”，列宁斯基大街。 4，莫斯科，119049，俄罗斯 c UMR 6303 CNRS-University Burgundy Franche-County，9 Av.阿兰·萨瓦里（Alain Savary）BP
木材/有机聚合物复合材料在柔性传感器方面的研究进展
Figure 8.The working mechanism and sensing performance of the Wood-based Triboelectric Self-powered Sensors (WTSS).(a) Schematic illustration of the working principle of WTSS; (b) Volatile Organic Compounds (VOCs) of WTSS under varying pressures; (c) VOCs of WTSS at different stress levels; (d) Increasing VOCs of WTSS with escalating pressure.Inset: An enlarged view of the low-pressure region; (e) VOCs of WTSS and input pressure at frequencies of 0.5, 1, and 2 Hz [41] 图 8.木质基摩擦电自驱动传感器 (WTSS) 的工作机理和传感性能， (a) WTSS 工作原理示意图； (b) WTSS 在不同压力 下的挥发性有机化合物 (VOCs) ； (c) WTSS 在不同应力水平下的挥发性有机化合物 (VOCs) ； (d) 随着压力增加， WTSS 的挥发性有机化合物 (VOCs) 逐渐增加。插图：低压区域的放大视图； (e) 在 0.5 、 1 和 2Hz 的频率下， WTSS 的挥发性 有机化合物 (VOCs) 与输入压力的关系 [41]