来自2D纳米材料的复合材料显示出独特的高电气,热和机械性能1,2。在极端条件下,高光谱光学元件需要将其稳健性与极化旋转配对。然而,刚性纳米片具有随机的运动形状,它扰乱了具有可比波长的光子的圆形极化。在这里,我们表明,尽管纳米气门是纳米气门和部分混乱,但来自2D纳米材料的多层纳米复合材料强烈且可控制地旋转光偏振。纳米复合膜中强烈的圆二色性(CD)源自皱纹,凹槽或脊的对角线模式,导致线性双折射(LB)轴(LB)和线性二色性(LD)之间的角度偏移。逐层(LBL)组装的纳米复合材料的分层提供了从不精确的纳米片的精确工程,其光学不对称g因子为1.0,超过了典型的纳米材料的含量为1.0。复合光学元件的高热弹性可实现高达250°C的工作温度,并在光谱的近红外(NIR)部分的热发射器进行成像。将LBL工程的纳米复合材料与ACHIRAR染料相结合,导致各向异性因素接近理论极限。来自硫化钼(MOS 2),MXENE和氧化石墨烯(GO)的纳米复合极化器以及两种制造方法证明了观察到的现象的一般性。可以为坚固的光学元件进行计算设计和加性设计的大型LBL光学纳米组件。
电子邮件:szaidi@qu.edu.qa smjavaidi@gmail.com研究兴趣:高级材料和清洁水以及清洁能源和清洁能量和环境,脱盐和水处理,脱水和水处理,逆渗透和转发的Osmosi进程以及薄膜的薄膜复合材料,用于RO和FO Appliation for Materiation for Natural coperation for Natoriation,Co 2 Ulifation co 2 Ulifation co 2 Ulifation co 2 Ulifation co 2 Ulifation 2 Ulifation 2 Ulifation 2 Ulifation 2 Ulistiation 2 Ulistiation 2 U LISTIAS,CO 2 U)以及转换和RO/NF海水淡化,用于燃料电池和碳捕获的电催化剂,CO 2利用和转化,燃料电池的复合聚合物膜和气体分离,防涂层涂层和腐蚀抑制剂,新型储能设备的设计。资格博士学位。化学工程,加拿大拉瓦尔大学,2000年论文标题:用于燃料电池硕士应用的复合膜的开发。化学工程,国王法赫德石油和矿物大学(KFUPM),沙特阿拉伯,一流的荣誉,1991年。论文标题:二硫代钠溶液中的氧化动力学B.Sc。化学工程(一流的荣誉),印度阿里加尔大学,1986年。专业经验07/2015年至2015年至今的化学工程主席和QAFAC高级材料中心卡塔尔大学,卡塔尔大学02/2013 –05/2015澳大利亚昆士兰大学澳大利亚大学昆士兰大学05/2007 - 01/2013化学工程系教授,Fahd fahd University,Fahd Universition of Petroleum&Minerals&Minerals&Minerals&Minerals&Minerals&Minerers(Kiy)(KIAR)(KIAUD)。 11/2005 - 2007年5月2007年,国王法赫德石油与矿物大学(KFUPM)副教授化学工程系(KFUPM)Dhahran 31261,沙特阿拉伯08/2000 - 11/2005
在硬胶囊的形成中,来自海藻的抽象角叉菜趋于脆弱。在这项研究中,合成了基于角叉菜胶的生物复合材料,为明胶硬胶囊提供了替代方案。这项研究旨在表征碳胶胶生物复合材料的机械性能,其氯化胆碱(CHCL)和甘油含有深层溶剂(DES)。Cargageenain生物复合材料以不同的浓度(0、0.2、0.4、0.6、0.8和1.0 v/v%)的形式配制,以提高角叉菜胶生物复合膜和硬胶囊的强度和弹性。在1348cm⁻⁻处的CHCL带不存在Chcl带,而在DES的Atr-FTIR光谱中,C – O甘油带的强度降低被视为形成共晶混合物的证据。这可以通过DES成分之间的氢键供体和受体相互作用来解释,DES成分是Chcl的氯离子(Cl-)和甘油(Cl - ··OH)的羟基(–OH)的氯离子(Cl-)。在504.9 MPa时,Carra-DES 0.2的最高粘度反映了高达60.1 MPa的改善膜拉伸强度,在添加DES后产生了积极的效果。CARRA-DES 0.4的胶囊环强度在31.7 n处达到其峰值。观察到Carra-DES薄膜中断时的伸长率显着增加,DES浓度为0.2-0.6%。但是,应控制DES的浓度以在硬胶囊应用中实现高拉伸和环的强度。总而言之,在角叉菜胶生物复合材料中掺入DES可以降低其脆性,同时改善其在硬胶囊生产中的弹性和强度。关键词:生物复合材料,角叉菜胶,胆碱氯化物,深晶溶剂,增塑剂
未转化的反应物。在此步骤中,氢气可从混合物中分离出来,并在反应中重新使用。在未来以氢气为主要能源载体的情况下,分离和/或纯化能量昂贵的氢气将变得更加重要。[1–3] 一种有前途的方法是使用由吸氢金属(如钯和钯合金)制成的氢选择性膜。[4,5] 此类膜的渗透性取决于两侧的表面性质(解离/复合)和本体渗透性(扩散和溶解度)。[4] 人们已经进行了大量研究,以寻找比钯具有更高渗透性的廉价材料(例如钒、铌、钽及其合金[6–10]),然而,昂贵的钯和钯基合金由于其良好的表面性质仍然是优越的膜材料。 [5,11] 如果可以修改诸如钒基合金等廉价材料的表面性质以匹配钯的性质,它们将彻底改变该技术。尽管这个目标相当简单,但是对于这些理想的表面性质仍然存在知识缺口。大多数著作引用了表面科学的概念,描述了氢的物理吸附、解离(屏障)和化学吸附。[12] 但是,需要额外的步骤 - 跳跃到亚表面位点和相邻的本体位点 - 才能充分模拟渗透过程。尽管如此,由于步骤之间的复杂相互作用,建模的预测能力有限 [4,6,13],更重要的是 - 由于缺乏原位氢分析,只能通过与非常基础的实验(渗透动力学,例如参考文献 [14])进行比较才能进行实验验证。Baldi 等人已经证明了电子能量损失谱可以作为纳米颗粒中本体氢的分析方法。 [15] 在本文中,我们进一步开发了通过反射电子能量损失谱 (REELS) 原位探测氢化物薄膜表面氢含量的方法。该方法应用于实验方法,其中可以有意改变膜的表面性质并在操作条件下确定其氢含量。我们通过直接观察 Pd/V 复合膜中渗透对氢含量的依赖性证明了限速步骤的存在。建模得出了各个层的相关性,从而可以将结果与从氢吸收中获得的结果联系起来
摘要,由于基于化石的材料引起的环境问题,从生物基础资源中开发了可持续材料。木质素是一种化学复杂的生物聚合物,存在于血管植物的木质组织中。木质素具有许多有用的特性,例如抗氧化活性,热稳定性,紫外线吸收性,刚度等。然而,木质素的固有挑战与其复杂的分子结构以及在水和常见溶剂中的溶解度差有关。一种利用木质素的一种策略是制造木质素纳米颗粒(LNP),以在水中产生胶体稳定的分散体。本论文旨在开发基于LNP的材料,这些材料可用于光子晶体和光热膜用于节能功能材料。论文的第一部分重点是阐明在LNP-Photonic Crystal(L-PC)的离心辅助组装过程中发生的现象。L-PC。在后续工作中,开发了一种改进的方法来提高L-PC的产量。研究了诸如初始木质素浓度以及稀释时间对粒径和稀释时间的影响,并研究了形成的LNP的PDI。经验模型以预测LNP的大小,并成功用于控制L-PC的颜色。此外,研究了L-PC的纳米结构。LNP-Chitosan膜和涂料并将其应用于室内热管理。将LNP含量从10到40 wt%调节。在论文的第二部分中开发了木质素吸收太阳能(光波长:250–2500 nm),基于LNP的复合膜和具有光热性能的涂层的能力。通过合并LNP,与纯壳聚糖膜相比,膜的机械强度和光热性能得到了改善。此外,通过使用LNP作为还原剂制备LNP-Silver-Chitosan(CC-AG@LNP)膜。用紫外线辅助在LNP的表面降低了银离子,并使用杂交纳米颗粒来通过铸造来制备膜。CC-AG@LNP膜表现出改善的湿势,并针对大肠杆菌表现出抗菌性能(灭菌作用> 99.9%)。总的来说,本文既有助于木质素聚集的基本见解,又有助于胶体颗粒的胶合颗粒,并展示了控制其组装并掺入具有附加功能的宏观材料中的方法。
广泛地用于实现受到生活系统行为及其对各种物理和化学刺激的反应能力的启发,包括电荷和偶极子,压力,温度,湿度和磁场。[5-17]这些机械主动的结构通常设计为在预定义的参数范围内工作,在其外部可能无法根据需要做出响应。赋予合成折纸系统具有检测环境条件及其自己的状态模仿性质,实现反馈控制并增强其适应环境变化的能力的能力。需要机械的软传感器,以适应动作过程中的运动和变形才能有效与折纸进行整合。软执行器的标准方法已集中在基于商业电子和气动系统[18]的刚性设计上,或者是带有刺激响应材料的小规模平台。[19]前者太笨重了,无法复制生物系统中发现的无缝且温和的折叠模式,而后者缺乏传感器,因此反馈控制以积极指导其运动。实现柔软,功能性和薄折纸致动器需要在这两种方法之间进行合成,这可以通过使用电子皮(E-Skins),复合膜或水凝胶来介导。最近的工作通过证明本质上柔韧的应变[20,21]曲率,[22,23]和光学[24]传感器整合到软致动器中,从而实现了该协同作用的一些步骤。然而,这些示例集中在由没有多个折叠的单层材料制成的执行器上,因此不需要折纸时的组装过程中的运动跟踪。可以通过将磁敏感的e胶粘在软磁性执行器上,检测到各种襟翼或褶皱的位置和方向,从而检测出外部或固有或固有的(由执行器)磁场产生。专门用于磁性软执行器或磁性软机器人[1,25-29],该机器人是由带有嵌入式磁性颗粒的聚合物复合材料构建的,磁化状态的变化会极大地影响致动。[24,25,30–35]当磁性特性的这种变化是有目的的和骗局的时,它们对于允许以新的方式做出相同的结构非常有益。杂志执行器对施加磁场的响应是复合材料的磁化状态的特征,这对用于磁化的过程既敏感又敏感。
(1) Seuferling, T.;Larson, T.;Barforoush, J.;Leonard, KC 用于高电流密度下电化学分解水的碳酸盐衍生多金属催化剂。ACS Sustainable Chem. Eng. 2021 ,9 ,16678 − 16686。 (2) Stalcup, MA;Nilles, CK;Lee, H.-J.;Subramaniam, B.;Blakemore, JD;Leonard, KC 在 CO 2 膨胀电解质中进行有机电合成:实现选择性苯乙酮羧化生成阿卓酸。ACS Sustainable Chem. Eng. 2021 ,9 ,10431 − 10436。 (3) Farris, BR;Niang-Trost, T.;Branicky, MS; Leonard,KC 使用人工策划的数据集评估电化学 CO 2 还原的机器学习模型。ACS 可持续化学工程。2022,10,10934 − 10944。 (4) Park,S.-H.;Yang,C.;Ayaril,N.;Szekely,G. 来自生物质衍生构建块的耐溶剂薄膜复合膜:壳聚糖和 2,5-呋喃二甲醛。ACS 可持续化学工程。2022,10,998 − 1007。 (5) Voros,V.;Drioli,E.;Fonte,C.;Szekely,G. 通过连续和同时分离抗氧化剂进行工艺强化:一种橄榄叶废料的升级回收方法。ACS 可持续化学工程。 2019, 7, 18444 – 18452。 (6) Didaskalou, C.;库派,J.;切里,L.;巴拉巴斯,J.;瓦斯,E.;霍尔茨尔,T.; Szekely, G. 用于集成合成-分离平台的膜接枝不对称有机催化剂。 ACS目录。 2018, 8, 7430 – 7438. (7) 李杰;特雷奇科,M.;尹,J.;朱,Y。李,G。宋,S。杨,H。李,J。吴,J。卢,J。 Wang, X. 分子成像中的机器视觉自动手性分子检测和分类。 J. Am.化学。苏克。 2021 ,143 ,10177 − 10188。 (8) Zheng, Y.;Wang, X.;Wu, Z. 间歇结晶过程的机器学习建模和预测控制。Ind. Eng. Chem. Res. 2022 ,61 ,5578 − 5592。 (9) Zhu, X.;Ho, C.-H.;Wang, X. 生命周期评估和机器学习在绿色化学替代品高通量筛选中的应用。ACS Sustainable Chem. Eng. 2020 ,8 ,11141 − 11151。
摘要:全球互联网基础架构的稳定性和可靠性在很大程度上依赖边界网关协议(BGP),这是一种重要的协议,可促进各种自主系统之间的路由信息交换,从而确保全球无缝连接。但是,BGP固有地具有对异常路由行为的敏感性,可能导致严重的连通性破坏。尽管做出了广泛的努力,但准确地检测并有效缓解了这种异常,这仍然是艰难的挑战。为了解决这些问题,本文提出了一种新型的统计方法,该方法采用了某些约束的中值绝对偏差,以主动检测BGP中的异常情况。通过应用高级分析技术,该研究为早期检测异常(例如Internet蠕虫,配置错误和链接故障)提供了强大的方法。这种创新方法已在经验上得到了验证,在识别这些破坏时,准确率为90%,精度为95%。这种高度的精度和准确性不仅确认了采用的统计方法的有效性,而且还标志着增强全球互联网基础架构的稳定性和可靠性的重要一步。