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COVID-19 复工策略
在这种情况下，考虑到新冠病毒的性质，完全阻止其传播几乎是不可能实现的。因此，我们的目标是拉平疫情曲线，如果不采取这些限制措施，疫情曲线将会变得陡峭，从而导致感染率高，并最终导致医疗系统超负荷运转和死亡人数增加。面对这一全球挑战，人们似乎把保障人民的生命和健康放在了首要位置，而经济利益则被放在了次要位置。但值得注意的是，这两者是相互联系、密不可分的，如果病毒在人群中广泛传播，经济发展就不可能实现。同样，紧缩措施的有害影响会转化为经济、社会、心理等方面的困难。为此，该战略的目标是找到摆脱危机的方法，将抗击疫情的优化与应对风险的紧缩措施的灵活性结合起来，并制定一项可持续的长期战略。
HUMANA 制定企业复工计划的方法
成立跨职能工作组，制定剧本和运营计划，指导 Humana 在安全且适当的情况下将组织重新转回工作场所。目的是将所有员工重新安置到需要空间的 Humana 办公室并支持所有任务，以确保恢复业务运营，同时继续为仍处于在家办公状态的员工提供支持服务。
2024 年战略地图和目标
1. 重新定义并提升心理伤害复工规划方法。与雇主合作，通过将工人的能力与调整后的工作机会相匹配，改善心理伤害案例的复工结果，确保在复工期间平衡关注心理和身体方面。将心理工作需求分析工具的使用率提高 10-15%（第四季度）。
劳工部内部重返工作岗位及重返工作岗位后的未来
管理人员可能会确定将复工推迟到稍后阶段是可行的和适当的，或者需要员工返回现场履行职责。属于这一类别的员工必须在第一阶段复工（因为机构已确定他们无法通过继续或新批准的远程工作来推迟复工），并且认为自己需要合理的残疾住宿，应在预定的复工时间之前提交合理住宿申请。与所有住宿申请（以及任何支持性医疗文件）一样，他们将进行单独评估。即使要求员工进行现场工作，仍可能提供合理的住宿，以使其能够有效履行基本工作职能。（有关进一步讨论，请参阅下面的合理住宿部分。）
橡树岭国家实验室 - 美国能源部信息中心
2022 年，实施了一项分阶段的复工计划，让过去 2 年一直远程办公的员工重返 ORNL 校园。2020 年，为应对冠状病毒 (COVID-19) 大流行，超过 70% 的 ORNL 员工从现场工作转为远程工作。ORNL 内部的 COVID-19 工作场所安全和复工框架为 ORNL 员工制定了复工和现场操作的指导原则，并认识到 ORNL 的使命是在清洁能源和全球安全领域实现科学发现和技术突破，这要求大多数员工在现场工作。该框架遵循疾病控制和预防中心和更安全的联邦劳动力工作组的最新指南，并以 DOE COVID-19 工作场所安全和复工框架 (DOE 2022b) 中概述的原则为基础。随着劳动力逐渐返回 ORNL 校园，德克萨斯大学巴特尔分校继续履行承诺，提供安全健康的工作场所，保护公众和环境，并满足监管要求和承诺。
1946 年 5 月当前业务调查
尽管整个 4 月份烟煤行业停产，钢铁产量随之下降，但全面复工进程仍在进一步推进。复工制造厂的成品流出加快，零售额继续取得新增长。4 月份，工业生产和分销基本指标（见图 1）并未反映出煤炭停产对钢铁行业以外的影响。但目前，煤炭停产已持续第五周，其影响开始蔓延至整个经济领域。许多地区都在削减电力消耗，国防运输办公室已下令从 5 月 10 日起，禁止燃煤铁路运送除必要货物以外的所有货物，并大幅减少客运服务。
COVID-19 控制计划
马萨诸塞州的所有企业都必须制定一份书面控制计划，概述其工作场所如何遵守 COVID-19 复工期间的强制性运营安全标准。可以填写此模板以满足该要求。控制计划无需提交审批，但必须保存在现场并在检查或疫情爆发时提供。
人工智能对抗第一波新冠肺炎疫情
摘要背景：2019年底，新冠肺炎疫情意外爆发。由于该疾病传染性强、传播范围广、风险大，疫情防控成为全球面临的巨大挑战。人工智能（AI）是应对新冠肺炎疫情的潜在有力工具之一。本研究系统评估了人工智能在中国第一波新冠肺炎疫情中对感染防控的有效性。方法：为了更好地评估人工智能在疫情突发事件中的作用，我们重点研究了2019年12月初至2020年4月底中国304个城市的第一波新冠肺炎疫情。我们使用了三组因变量来捕捉人工智能效应的各个维度：（1）累计确诊病例达到峰值的时间，（2）病死率和是否有重症病例，（3）地方复工复产政策数量和出台时间。主要解释变量是以人工智能专利数量衡量的地方人工智能发展情况。为了拟合不同因变量的特征，我们采用了多种估计方法，包括 OLS、Tobit、Probit 和 Poisson 估计。我们纳入了大量的控制变量并添加了交互项来测试人工智能发挥作用的机制。结果：我们的结果表明，人工智能对（1）筛查和检测疾病以及（2）监测和评估疫情发展具有非常显著的影响。具体而言，人工智能有助于在跨城市流动性高的城市筛查和检测 COVID-19。此外，人工智能在复工风险高的城市恢复生产中发挥了重要作用。然而，支持人工智能在疾病诊断和治疗中有效性的证据有限。结论：这些结果表明人工智能可以在抗击疫情中发挥重要作用。关键词：人工智能、COVID-19、预防、中国
