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复杂评估的科学和方法基础...
阿塞拜疆国家科学院 Alovsat Garaja Aliyev 信息技术研究所。AZ1141，阿塞拜疆，巴库 电子邮件：alovsat_qaraca@mail.ru；alovsat.qaraca@gmail.com Roza Ordukhan Shahverdiyeva 阿塞拜疆国家科学院信息技术研究所。AZ1141，阿塞拜疆，巴库 电子邮件：shahverdiyevar@gmail.com 收到日期：2022 年 1 月 10 日；接受日期：2022 年 3 月 9 日；发表日期：2022 年 4 月 8 日 摘要：本文探讨了全面评估数字经济信息系统威胁和损害的科学和方法基础。定义了数字经济的信息基础设施和任务。研究了数字经济领域信息安全的来源及其信息安全要求。以示意图形式显示了全球网络安全指数对世界各国情况的分析结果。显示了 ICT 领域网络安全支出的动态图。有人认为，通过使用数字系统形成和发展的网络安全是优先事项。在 4.0 工业革命的平台上给出了网络攻击的许多目标和方法。研究了数字经济中信息安全违规的案例及其造成的损害评估过程。提出了评估数字经济中信息损害的通用标准。给出了对信息和通信系统的威胁以及损害的分类。提出了阿塞拜疆数字经济领域信息系统和资源面临的威胁和损害概念模型的结构方案。使用模糊方法对信息威胁传播方式进行了专家描述。给出了信息系统安全威胁造成的主要损害类型。展示了数字经济中信息丰富和过剩的安全方面。给出了提高数字经济安全和信任水平的方向以及确保其安全的结构。确定了数字经济中信息安全的主要方向，确定了确保其安全和增加其信任的方向。提出了数字经济领域常用的通用基础技术。已经探索了一些数字经济中综合风险和损害评估的方法。已经提出了一种基于模糊方法的科学方法论，用于实施数字经济中复杂的风险和损害评估。
定制复杂复合材料的统计表征...
相邻粒子引起的场的总和。出于同样的原因，我们可以用 P NV i =1 p i 来近似 P NV j 6 = i p j 。根据这些假设，我们得到每个实现：
复杂手工装配案例研究 - MDPI
摘要：手动装配操作容易受到人为错误的影响，而人为错误可能会降低最终产品的质量。本文展示了人为可靠性分析在实际制造环境中的应用，以确定手动装配错误发生的地点和原因。使用 SHERPA 和 HEART 技术进行人为可靠性分析。根据质量记录，选择了三项关键任务进行分析：（1）使用紧固件安装三种类型的支架，（2）使用缓冲环夹将数据线固定到装配结构上，以及（3）安装盖罩以保护入口。使用 SHERPA 识别的错误模式为：36 个动作错误、9 个选择错误、8 个信息检索错误和 6 个检查错误。根据 HEART，人为错误概率最高的是那些对几何相关错误敏感的装配部件（支架和缓冲环夹）。研究表明，具有感知吸引力的装配说明似乎最有可能减少错误并提高绩效。其他确定的行动领域包括改进检查流程和为工人提供更好的跟踪和更好的反馈。实施装配指导系统可能会提高工人的绩效并减少装配错误。
皮带洒水检测方法在复杂工作下...
摘要 - 皮带输送机被广泛用于跨冶金，采矿和其他行业的材料运输。他们的长时间操作不可避免地会导致皮带偏差和溢出等问题。目前，皮带偏差主要是由于矿石的分布不均匀，这也导致溢出。如果这些问题未迅速解决，它们可能会破坏生产并构成许多安全风险。矿石运输过程通常以浓烟和复杂的环境为特征，使手动检查时间耗时，劳动力密集并且可能存在危险。本文介绍了一种基于机器视觉的皮带洒水检测方法，以实现复杂的工作条件。它增强并处理由摄像机收集的皮带的灰度图像，以消除烟雾干扰并突出皮带和矿石的特征。边缘检测和霍夫变换用于查明皮带的边缘，确定皮带和矿石内部的分布。GWO-SVM（灰狼优化器支持矢量机）模型，以实时预测皮带的运行状态，以确定任何异常以确保安全生产。实验比较表明，GWO-SVM模型动态选择“ C”和“ G”的最佳参数，从而得出准确的分类和检测结果。它的特征是高精度，强大的实时性能和出色的稳定性，有效地节省了成本和保护生产安全。
1.复杂控制系统的数学方法...
疾病发作的过程被理解为器官，细胞和基因之间复杂相互作用网络的状态转变。已经提出了一种称为动力网络生物标志物（DNB）的方法，以通过重点关注基因mRNA表达水平，激素浓度等中的“波动”来检测前酶疾病。已经证明了DNB的有效性。另一方面，当检测到这种前疾病状态时，没有关于预防性治疗的研究。我们的目标是将DNB理论扩展到多阶段过渡，开发其互补理论，例如时空信息转换学习和能量景观分析，然后通过结合DNB理论和控制理论在疾病前状态中建立预防网络处理。
建模复杂的人肠粘液
粘液在胃肠道（GI）区中起着关键作用，是宿主防御系统的组成部分，并为与居民微生物组建立了共生关系的序幕。粘液是一种类似凝胶的物质，沿着肠道的上皮衬里形成保护性屏障，是针对病原体和环境侮辱的第一道防线（图1）。1,2肠粘液代表了一个复杂的生物环境，由杯状细胞分泌的粘蛋白与肠肠上皮细胞分泌的抗菌肽/蛋白质混合在一起，并泛滥到肠道隐窝底部。3,4粘蛋白是大型糖蛋白，在粘液中形成聚合物网格，为该保护层提供粘弹性和结构。5超出其物理屏障功能，粘蛋白聚糖还可以作为微生物的营养来源，从而促进了有助于肠道稳态的共生细菌的生长。6此外，粘蛋白是影响宿主对微生物定植的反应的免疫调节剂，并有助于维持平衡和耐受的免疫环境。3粘液，粘蛋白和肠道微生物组之间的复杂相互作用突出了它们在保留肠道健康方面的集体意义，并强调了在与营养不良和胃肠道疾病有关的情况下，了解这些动态相互作用对治疗干预措施的重要性。结肠粘液被组织为由密集的内部和松散的外层组成的功能性双层。这些层的完整性或组成中的破坏内部粘液层与上皮细胞相邻，用作防止微生物与宿主上皮之间直接接触的物理屏障。由紧密堆积的高糖基化的粘蛋白蛋白组成，该层充当物理网状，可防止病原体的扩散，但可以使营养物质渗透到上皮细胞上。较少密度和更渗透的外粘液层会产生富含营养的栖息地，从而促进有益微生物的定殖和生长。，这些粘液层协调了一个精心调整的空间布置，不仅可以保护宿主免受有害病原体的侵害，而且还可以培养一个多样化稳定的微生物群落。
关于迷幻大脑动作的复杂系统
最近的发现表明，迷幻疗法的潜在转诊效率潜在的经诊断疗法已经培养了我们对心理脑作用的理解的需求。功能性神经影像学调查发现，迷幻药可减少大型脑网络的功能分离。但是，除了这一普遍趋势之外，发现基本上是不一致的。我们在这里认为，基于复杂性科学的观点预示了大脑功能的分布，互动性和动态性质可能会使这些不一致的不一致可理解。我们提出，迷幻药会引起一种大脑功能的模式，该模式在动态上更具动态，多样，整合和调整以进行信息共享，并符合更大的批判性。这种“元”观点有可能统一过去的发现并指导直觉朝着引人注目的机械模型。
复杂问题解决过程中的环境和焦点
在自由探索现实世界场景期间的眼动运动的时间课程分析通常会显示固定持续时间的增加以及扫视幅度的减少，这已经在两种视觉系统方法中进行了解释，即从环境到焦点的过渡。在早期观看期间的简短固定和较长的扫视被归类为环境视力模式，这与空间取向有关，并且与简单的视觉特性（例如运动，对比度和位置）有关。在以后的观看期间，更长的固定和较短的扫视被归类为焦点视力模式，它集中在凹起的投影中，并且能够对象识别及其语义分类。尽管这些发现主要是在图像探索的背景下获得的，但本研究努力研究当人们从事复杂的现实世界任务时，是否会在环境和局灶性视觉之间的相互作用模式中部署相同的相互作用模式 - 以及何时？基于对现有数据的重新分析，该数据集成了并发大声思考和眼睛跟踪协议，本研究将参与者的内部思维模型与他们的眼睛运动的参数相关联，他们将解决方案计划用于现实世界中的开放式设计问题。我们假设在求解器遇到难以将其概念方向转移以调整解决方案路径的困难时，在环境和焦点注意处理之间切换很有用。个人可能会更喜欢不同的注意策略来寻求信息的行为，例如环境对焦点或焦点。观察到的固定持续时间的增加和扫视幅度的减少在概念方向上的变化围绕时期的幅度下降，从而支持了对环境到焦点处理的假定；但是，焦点到焦点处理并不明显。此外，我们的数据表明，概念方向转变的开始是可以观察到的眼动行为，并有明显的固定延长。我们的发现加入了实验室环境中得出的结论，通过提供有关现实世界问题解决的环境和焦点处理特征的初步证据。
复杂环境中的自主导航
人类能够通过使用各种传感器和学习的行为在复杂的环境中导航，从而使他们能够做出复杂，聪明的决策。为了解决机器人在模拟人类决策时可能在复杂环境中可能面临的潜在问题，我们提出了智能控制架构，以允许自主代理在没有大量人类干预的情况下进行操作。使用深度学习（DL）作为工具有助于从传感器数据中生成映射以控制输入，从而可以在复杂环境中为代理提供自主映射和导航。许多类似的平台使用宽传感器套件在操作过程中收集大量各种数据示例，我们将使用多模式深网络将其利用，以将传感器输入映射到控制输出。
通过动态脑网络分析复杂问题解决
复杂问题解决是人类大脑的一项高级认知任务，近十年来一直受到研究。伦敦塔 (TOL) 是一款广泛用于研究复杂问题解决的游戏。在本文中，我们旨在探索复杂问题解决及其子任务（即规划和执行）的解剖区域之间的底层认知网络结构。提出了一种用于估计 fMRI 记录每个时刻的大脑网络的新计算模型。所提出的方法将大脑网络建模为人工神经网络，其中权重对应于大脑解剖区域之间的关系。该模型的第一步是预处理，以减少空间冗余，同时提高 fMRI 记录的时间分辨率。然后，使用预处理的 fMRI 信号估计动态大脑网络以训练人工神经网络。研究估计的大脑网络的特性，以识别感兴趣的区域，例如密集连接的大脑区域的中心和子组。通过解码复杂问题解决的规划和执行子任务，展示了建议大脑网络的表征能力。我们的发现与实验心理学以前的研究结果一致。此外，我们还观察到，与执行阶段相比，规划阶段的枢纽更多，并且与执行阶段相比，规划阶段的集群连接更紧密。