XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System复杂化
年度报告 - CSSF
根据巴黎协议目标和欧盟设定的中期目标，将需要巨额投资才能将经济转型为净零排放。欧盟的监管框架是世界上最先进的，但不应因额外的规则层而进一步复杂化。金融服务提供商必须优先及时实施分类法、非财务 ESG 报告和其他要求。使用可靠的数据来源和透明度将是避免漂绿的关键。客户将受益于 MiFID 下新的 ESG 要求，但除非他们清楚地了解可持续投资的基础知识、与全球变暖和其他社会和治理目标的相关性和影响，否则他们不会信任 ESG 产品，投资也有可能被导向其他产品。CSSF 将发挥其作用，将金融教育，或者更确切地说是可持续金融教育作为一项重要优先事项。
遥感革命威胁-Air University
遥感 - 使用卫星在地面上成像对象 - 迅速发展从对国家安全的战略情报威胁到对军事力量的行动威胁。遥感将进一步复杂化已经良好的智力和针对性的威胁，由无人机和其他战场传感器造成的威胁。迫在眉睫的遥感技术将允许任何时间，任何条件下的任何地方对军事力量进行近乎实时的观察。无处不在的观察者将为国家提供压倒性的军事优势，最能利用它，同时否认这种能力。当前的外交，监管和军事手段管理这一威胁是不够的，因为这些传感器将向现代战争带来的挑战水平。本文评估了现有美国现有的弱点来管理遥感威胁。然后，它提出了一种新型外交方法和增加监管控制措施的措施，这些措施将补充未来积极的军事手段，以解决无处不在的遥感威胁。
美国知识经济的政治
美国知识经济 (AKE) 不是经济生产组织中注定的转变，也不是一种主要由受过高等教育的工人的政治要求所塑造的政治经济形式。它是一种政治共识，旨在创造经济繁荣和超越其他国家的经济优势，其中知识产权 (IP) 及其生产企业发挥着主导作用。AKE 发展的历史揭示了这一点。在 AKE 的形成时期，从 1980 年到 1994 年，知识产权生产者和一派新自由主义民主党人 (Atari 民主党人)，而不是决定性的中产阶级选民，在重新认识美国政治经济机构以加速 AKE 转型方面发挥了关键作用。他们对 AKE 发展的看法本质上使民主党对不断上升的市场力量的态度复杂化，并继续影响党内关于反垄断执法和 AKE 项目本身有效性的当代争议。
无电互联网的东西-Luca Mottola
间隔系统的编程语言不能忽略时间及其与数据的关系。在没有自定义语言支持的情况下，应用程序代码必须时间戳数据并在每个访问之前执行有效性检查，这使程序逻辑复杂化。为此，基于任务的系统已在每个任务生成的数据上受到定时约束。23一个程序成为DI主导的数据流图，其中节点是任务，边缘定义了数据流和时间约束。rep将程序作为任务图的不满，允许开发人员直接表达数据运动结构和时机，而无需在终止行为中进行推理。正式的框架作品和语言支持对数据新鲜度和时间一致性的支持进一步授权开发人员在交易帐篷系统中启用定时属性。34
出版社中的文章-IU印第安纳波利斯学者
钙调神经磷酸蛋白酶诱导的疼痛综合征（CIPS）也称为“对称骨综合体”是一种描述器官移植后患者可逆下肢疼痛的疾病，他们接受了钙调神经素抑制剂，尤其是他的酸性酸性。我们提出了原位心脏移植后的CIP病例，与同时发生的严重急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）感染复杂化。我们强调演讲；诊断评估和发现。然后，我们讨论了CIPS提出的病理生理机制，并以管理策略的讨论结束。此外，我们提供了一张表，以指导临床医生评估移植后骨痛综合征。据我们所知，这是描述与并发SARS-COV-2感染的CIP案例的第一篇文章。据我们所知，这是描述与并发SARS-COV-2感染的CIP案例的第一篇文章。
利用生物基聚合物生产
替代聚合物原料非常需要解决与基于石化的材料相关的环境，社会和安全问题。木质纤维素生物量（LCB）已成为一种关键饲料库存，因为它是一种丰富且普遍存在的可再生资源。LCB可以解构以产生有价值的燃料，化学物质和小分子/低聚物，这些燃料可适应于修饰和多种化。然而，LCB的多样性使对生物融资概念的评估复杂化，包括流程规模，生产产出，植物经济学和生命周期管理。我们讨论了当前LCB生物填充研究的各个方面，重点是主要过程阶段，包括原料选择，分级/解构和表征，以及产品纯化，功能化和聚合以生产有价值的大分子分子材料。我们强调机会将未充分利用和复杂的原料增值，利用高级
通过深钢筋学习用软机器人手臂推动
和投掷。[14]但是，由于收集和标记代表性交互数据集，广泛的优化和过度拟合的挑战，数据驱动的前向模型对于交互任务不合适。与未经检测环境相互作用的CSM的有希望的方法是连续机械模型。这些模型以物理术语表征了软机器人的变形，并用作物理相互作用的有价值的模拟器。经典的有限元方法可以准确代表复杂的3D几何形状。[15]这种准确性以高计算成本而使控制问题复杂化，尽管最近的模型订单减少技术使这些方法更实惠。[16,17]其他合适的方法采用了降低的机械模型，例如哥塞拉特杆，它们有效地描述了经历了大型专制的细长身体，平衡了复杂力学和计算效率的准确表示。
合作人工智能的普遍信念
自我对弈是马尔可夫博弈中构建解决方案的常见范例，可以在协作环境中产生最优策略。然而，这些策略通常采用高度专业化的惯例，这使得与新伙伴一起玩变得困难。为了解决这个问题，最近的方法依赖于将对称性和惯例意识编码到策略训练中，但这需要很强的环境假设，并且会使策略训练复杂化。因此，我们建议将惯例的学习转移到信念空间。具体来说，我们提出了一个信念学习模型，该模型可以在训练时保持对未见过的策略推出的信念，从而可以在测试时解码和适应新的惯例。我们展示了如何利用这个模型在各种策略池中搜索和训练最佳响应，以大大改善临时团队合作。我们还展示了我们的设置如何促进细微代理惯例的可解释性和可解释性。
推进数字安全：协调全球行动的框架
1. 隐私和安全 在许多情况下，为用户提供更大的隐私控制权可以提高安全性。例如，允许社交平台上的用户将其个人资料设置为私密，可以保护他们免受不必要的访问。这样，隐私就是一种安全机制。然而，隐私也会使安全复杂化。欧盟委员会电子隐私指令最近进行了修改，要求对消息数据的隐私进行更严格的限制，这表明加强立法会产生意想不到的后果。例如，当 Facebook 停止扫描其消息以响应新法规时，来自欧盟的 CSEAM 转介在这一变化的前三周下降了 46%。22 包括谷歌和微软在内的其他业内公司对法律的解释不同，并继续扫描 CSEAM。自那时以来，欧盟已经最终确定了新的临时立法，以检测网络上对儿童的性剥削。23
当前和新兴的医疗保健网络威胁形势
例如，我们观察到一种趋势，成功将初始访问权货币化以获取经济利益的威胁行为者正在与 RaaS 团体整合，以进一步掩盖运营模式和归因工作。访问卖家和 RaaS 团体是同一开发生命周期的两个要素：对一家收入数十亿美元的跨国公司的域管理员访问可能会导致数百万美元的勒索软件回报，但访问权可能只需花费 RaaS 运营商 10,000 美元即可购买。随着这些行为者正在学习如何缓解和击败端点安全和防病毒工具，犯罪货币化过程正在不断改进和复杂化。恶意运营商开发他们的恶意软件以实现长期持久性，受害者可能会受到多种勒索和/或赎金技术的影响，从加密劫持到勒索软件；然而，动机几乎总是经济上的。