XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System复杂性
感知复杂性与内部复杂性 我们是否采取了……
摘要。安全关键系统中的人为可靠性问题（例如航空业）曾经并将继续推动基于工具或组织的保护措施的设计和使用。软件和硬件已经开发出来以克服人为可靠性，从而能够容忍和抵抗人为错误。因此，系统变得更加复杂，人与实际生产机器之间的距离从未停止增加。大多数情况下，当自动化产品成熟时，感知的复杂性会大大降低，有时在开始时很困难，从高到非常高。本文对人机系统的复杂性和认知稳定性进行了综合分析，更具体地说是高度自动化的系统。它强调了几个问题，例如技术复杂性、复杂性和专业知识、机器和人的可靠性以及复杂性和弹性。本文强调人与高度自动化的安全关键系统之间的交互。人们对与“友好”自动机的合作有何期望？他们需要了解其内部复杂性才能与它们交互吗？他们如何看待外部复杂性？安全、高效和舒适地交互所需的正确抽象级别是什么？
应对复杂性 - CIEHF
决策是医疗服务的关键。RPS 基础药剂师框架认识到决策需要由高质量信息驱动，并由适当的风险和不确定性管理策略支持。它还明确指出，虽然决策应以人为本，确保安全并优化护理结果，但这不能脱离其他目标，例如治疗的成本效益。有效的决策通常被视为专业专家的标志之一，人们认识到这种专业知识是随着经验的发展而发展的。大量研究已经揭示了这一发展过程，其中大部分是在临床实践领域。虽然有许多模型描述了决策的成熟，但人们认识到这些模型在实践中存在局限性。Klein 及其同事 (1993) 认为这是因为模型通常基于对人工环境中受试者的研究，而这些研究无法反映正常工作的复杂性。决策高度依赖于决策发生的环境。这导致了自然决策概念的产生，该概念旨在了解如何在复杂的工作环境中做出决策。
经济决策的复杂性
我们提出了一种经济决策复杂性理论。利用生产函数的宏观经济框架，我们将思维概念化为一种认知经济，其中任务的复杂性由其认知操作的组成决定。复杂性是思考一项任务的全要素生产率的倒数。它随着重要性加权成分的数量而增加，随着一个或几个成分对最佳行动的影响程度而减少。复杂性越高，决策错误和行为对问题参数变化的衰减就越大。该模型既适用于连续选择，也适用于离散选择。我们开发了一种理论指导的实验方法来测量复杂性的主观感知，这种方法简单易行。一系列实验测试并证实了我们模型对复杂性感知、行为衰减和决策错误的核心预测。我们将我们的框架应用于核心经济决策领域，包括具有一种或多种相互作用商品的静态消费选择的复杂性、随时间变化的消费、税收制度、预测以及商品或彩票之间的离散选择。这些应用展示了我们的复杂性方法如何应用于实证和理论工作。
药物的复杂性和临床意义……
摘要 癌症患者发生静脉血栓栓塞事件的风险增加。抗凝治疗包括预防或治疗剂量的低分子量肝素 (LMWH) 或直接口服抗凝剂 (DOAC)。然而，由于各种个体和疾病相关因素，包括药物相互作用 (DDI)，癌症患者的血栓管理很复杂。此外，DDI 可能会影响癌症和静脉血栓的治疗效果和安全性；癌症治疗的进展凸显了它们的重要性。鉴于这些新型肿瘤药物被广泛使用，应更加注意监测潜在的 DDI，以尽量降低风险。在癌症治疗快速发展和新疗法和新方案不断推出的时代，认识 DDI 至关重要。在治疗癌症相关血栓形成 (CAT) 时，同时使用 DOAC 和 CYP3A4 或 P-糖蛋白 (P-gp) 的中度或强效调节剂（抑制剂或诱导剂）最有可能与显著的 DDI 相关。因此，在这种情况下，LMWH 仍然是长期治疗 CAT 的一线选择，医生必须考虑使用 LMWH 作为一线选择。本综述描述了接受抗凝治疗的癌症相关血栓形成 (CAT) 患者发生 DDI 的风险及其潜在影响和结果。
供应链复杂性的调节作用
摘要：本研究调查了供应链管理中的各种因素（客户关系，信息水平，共享推迟，共享信息质量和战略供应商合作伙伴关系）与他们对组织绩效的影响之间的关系。这项研究依赖于通过使用问卷收集的主要数据。这项研究将集中在约旦的旅游业上。只有261人获得了批准并使用SMARTPL进行了检查。该研究的结果表明，共享推迟，共享信息质量和战略供应商合作伙伴关系对组织绩效具有强大的积极影响。但是，客户关系与组织绩效之间的关系在统计学上并不重要。信息水平与组织绩效之间的关系在统计上很重要。这些发现表明，组织可以通过实施策略来管理和优化供应链中的这些因素，从而提高其绩效。这项研究还证明，作为主持人的供应链复杂性，通过与战略供应商合作伙伴关系，信息水平，共享信息质量，共享推迟来帮助提高组织性能。但是，应该指出的是，与以前的研究相比，结果存在一些不一致之处，并且这些因素与组织绩效之间的关系仍未得到充分了解。这强调了在该领域进行进一步研究的必要性，以更好地了解这些因素如何影响组织绩效。关键字：组织绩效（OP），供应链管理（SCM），客户关系（CR），信息级别（LI），共享推迟（SP），共享信息质量（SQI）和战略供应商合作伙伴关系（SSP）。
心理化的复杂性
理解他人的情绪，思想和行为的能力与个人的能力和他在人际关系中的态度有关。这一过程的发展与不同的社会心理因素有关：父母能力，建立安全的依恋和降低家庭中的暴力风险以及未来的人际关系和一个人的社会现实在综合上与解决规范困境中的心理任务以及对个人和情境构成的成果的影响有关。等等，促进了家庭生活的不同阶段，并促进了家庭功能失调模式。本文旨在研究心理化的主要特征，它与某些主要精神障碍的病情发生，其过程和预后的联系。近年来的几项研究证实，在某些精神障碍和功能失调的思维模式中，这些联系可以使人们对预防和心理疗法进行心理化。另一方面，它是在与心理治疗过程的主要互动阶段连接，区分和分离的能力表达的心理治疗能力的基础。
如何支持增加的复杂性
-Acalabrutinib -Axibabtagene ciloleucel ** - copanlisib -duvelisib -ibrutinib * -Mogamulizumab -nivolumab -nivolumab * -obinutuzumab * -pembrolizumab -pembrolizumab * -polatuzumab vedotin -piotin -piiq -tisageNleceNleceNleceNleceNleceLeceLibrut -Zan -liceceliucel ** - tafasitamab -cxix -tazemetostat -Brexucabene autoleucel ** - selinexor
经济复杂性地图集
在过去两个世纪中，人类取得了过去无法想象的成就。回顾人类取得的众多成就，我们很容易将注意力集中在最大胆的成就上，例如征服天空和月球。然而，大量虽不起眼但至关重要的成就也使我们的生活更加轻松和富裕。想想电灯泡、电话、汽车、个人电脑、抗生素、电视、冰箱、手表和热水器。想想许多尽管我们知之甚少却使我们受益的创新，例如港口管理、电力分配、农用化学品和水净化方面的进步。这些进步是因为我们变得更聪明了。在过去两个世纪中，我们拥有的生产知识数量急剧增加。然而，这并不是个人现象。而是一种集体现象。作为个人，我们的能力并不比我们的祖先强多少，但作为社会，我们已经发展出制造上述所有东西的能力——甚至更多。现代社会之所以能够积累大量生产知识，是因为它们将知识的碎片化部分分配给众多成员。但要利用这些知识，就必须通过组织和市场将这些知识重新组合起来。因此，个人专业化在国家和全球层面上产生了多样性。我们最繁荣的现代社会之所以更加智慧，并不是因为其公民个人才华横溢，而是因为这些社会拥有多样化的专业知识，并且能够将其重新组合以创造出更多种类的更智能、更好的产品。
量子复杂性理论
9 量子交互式证明（QIP）、半正定程序和乘法权重 91 9.1 乘法权重算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 9.2 QIP 和半正定程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 9.2.1 量子交互式证明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 9.2.2 半正定规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................101 9.3.2 正确性. ....................................................................................................................................................................103
复杂性研讨会2022-2023
信息处理的关键原则之一是它是独立的，即可以通过遵守不同物理定律的多个系统来实施相同的计算。在本演讲中，我将说明信息分解原理（尤其是协同和冗余的指标）如何通过连接生物学和人造大脑来提供复杂系统中底物无关的计算描述。首先，我将显示从fMRI数据获得的结果，显示负责高级认知过程的大脑区域是协同富含协同作用的，而负责感觉输入和运动输出的区域则富含冗余。然后，我将展示人造神经网络的研究结果，表明随着神经网络学习新任务，协同作用会增加，这可能会在概括学说的表述过程中；尽管冗余有助于网络维持随机的扰动。一起，这些结果表明协同和冗余在复杂系统中的计算作用不同。