XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System复杂性
通过基于模型的系统简化复杂性...
借助 CATIA Magic，MBSE 使工程师能够无处不在、透明地访问数据，而无需依赖点对点集成。通过收购 No Magic，达索系统基于 3D EXPERIENCE® 平台增强了其系统工程能力和行业解决方案体验。行业现在可以开发“体验互联网”——智能和自主的体验，以数字方式连接物理世界中的产品、自然和生命。No Magic 解决方案集成在 3D EXPERIENCE 平台上，以开发一流的基于模型的系统工程和系统工程系统解决方案，并提供更名为 CATIA Magic 的产品。CATIA Magic 解决方案是市场上最强大且最符合标准的解决方案。
电力行业脱碳的商业复杂性
电力行业对于应对世界气候挑战也至关重要。发电占全球能源相关二氧化碳（俗称“碳”）排放量的 40%，这凸显了对电力行业进行重大变革以应对气候相关问题的重要性。1（国际能源管理局，2021 年）电力行业还可以用来减少经济其他部门的温室气体排放。例如，交通运输部门占全球能源相关碳排放量的 23%，（国际能源管理局，2021 年），通过转向更清洁的发电方式以及交通运输部门部分电气化，可以实现显着的减排。此外，监管机构和电力公司正在越来越多地制定和实施计划，以提高电力系统的弹性，以防止更频繁的飓风、极端热浪和寒流以及水位上升。
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继肝脏和肺部之后，骨骼是第三大最常见的转移部位（Nystrom 等人，1977 年）。几乎所有恶性肿瘤都可以转移到骨骼，但 80% 的骨转移源自乳腺癌、前列腺癌、肺癌、肾癌和甲状腺癌（Mundy，2002 年）。许多癌症患者（包括骨转移患者）引入有效的全身治疗延长了生存期。骨转移可能因相关症状和可能的并发症（如疼痛和神经系统损害）而显著降低生活质量。骨转移最严重的并发症是骨骼相关事件 (SRE)，定义为病理性骨折、脊髓压迫、疼痛或其他需要紧急干预（如手术或放射治疗）的症状。反过来，越来越多的现代诊断工具可以早期发现无症状骨转移，这些骨转移可以通过局部治疗成功管理，避免发展为 SRE。骨转移的治疗应侧重于缓解现有症状和预防新症状。放射治疗是有症状骨转移患者的标准治疗方法，可提供持久的疼痛缓解，毒性最小，且具有合理的成本效益。从历史上看，剂量以一到五次分剂量开出，并使用简单的计划技术进行。虽然 3D 适形放射治疗仍广泛用于治疗骨转移，但立体定向放射治疗 (SBRT) 等高度适形放射治疗技术的引入开辟了新的治疗可能性，应考虑用于骨转移的特定患者。2022 Elsevier BV 保留所有权利。放射治疗与肿瘤学 173 (2022) 197–206
耐治疗抑郁的复杂性
背景：最近的系统评价重点介绍了定义和评估耐治疗抑郁症（TRD）的巨大差异。一个关键问题是定义是共识而不是数据主导的。本研究旨在为相关样本提供全面的社会人口统计学和临床描述。方法：作为务实的随机对照试验的一部分，在初级保健中管理患者（n = 129），以持续抑郁症并被诊断为TRD。数据包括以前的治疗尝试，抑郁症的特征，功能，生活质量，包括自杀，精神病和人格障碍，身体健康状况以及不良事件在内的同时发生的问题。结果：调查结果显示出严重而慢性的抑郁症，持续时间为25年以上。总体而言，82.9％的精神病诊断至少有82.2％，至少有一种人格障碍； 69.8％的人患有明显的肌肉骨骼，胃肠道，泌尿生殖器或心血管和呼吸系统身体健康问题。14岁以外的所有人在社会和职业功能上都有严重的困难，并报告了严重损害的生活质量。自杀念头很高：44.9％至少进行了一次认真的自杀企图，有几次尝试进行了多次尝试，其中17.8％的人报告了儿童或青春期的自杀企图。患者，有79.8％的人报告了至少一种不良的儿童经历。 局限性：召回偏见的潜力，不检查可能的相互作用和对照组缺乏。患者，有79.8％的人报告了至少一种不良的儿童经历。局限性：召回偏见的潜力，不检查可能的相互作用和对照组缺乏。结论：我们的发现揭示了一个复杂而多方面的条件，并呼吁对TRD进行紧急重新概念化，这涵盖了许多相互依存的变量和经验。患有TRD的人在接受适当治疗方面可能处于严重的劣势。
捕获人类战略决策的复杂性
了解人们在战略环境中的行为如何 - 根据自己对他人行为的期望做出决定 - 在行为科学中是一个长期存在的问题。我们在两人矩阵游戏中初次玩游戏的背景下进行了战略决策的最大研究，分析了超过2,400多个程序生成的游戏的90,000多个人类决策，这些游戏比以前的数据集更宽。我们表明，对这些数据训练的深层神经网络比领导战略行为理论更好地预测了人们的选择，这表明存在这些理论并未解释的系统变化。然后，我们修改网络以产生一种新的，可解释的行为模型，揭示原始网络对人的了解：他们最佳响应的能力和推理他人的能力取决于单个游戏的复杂性。这种上下文依赖性对于解释与战略决策中的理性纳什均衡，响应时间和不确定性的偏差至关重要。更广泛地说，我们的结果表明，如何在预测之外应用机器学习，以进一步帮助产生对复杂人类行为的新解释。
量子证明复杂性的下限
此外，我还要感谢伯克利的博士后，他们同样公开地为我提供了时间、想法和友谊：Rotem Arnon-Friedman、Anurag Anshu、Adam Bouland、Andrea Coladangelo 和 Henry Yuen。我特别要感谢 Anurag，首先他是我的朋友，其次在 COVID-19 大流行期间非常支持我的想法，并与我一起写出了一些很棒的结果，这些结果构成了本论文的核心。此外，Anand Natarajan 一直很高兴与我合作进行研究，我很高兴他是我的朋友和搭档厨师。我也很幸运能与许多其他优秀科学家合作：Srinivasan Arunachalam、Thom Bohdanowicz、Sergey Bravyi、Nikolas Breuckmann、Elizabeth Crosson、Bill Fefferman、Sandy Irani、Bryan O'Gorman 和 Sujit Rao；研究并不是在真空中进行的。
量子不复杂性的资源理论
量子复杂性正逐渐成为多体系统（包括黑洞、拓扑材料和早期量子计算机）的一个关键特性。状态的复杂性量化了从简单张量积准备状态所需的计算门的数量。状态与最大复杂性或“不复杂性”的距离越大，该状态作为量子计算的输入就越有用。另外，资源理论（受约束的代理的简单模型）正在量子信息理论中蓬勃发展。我们将这两个领域结合起来，证实了 Brown 和 Susskind 的猜想，即可以定义不复杂性的资源理论。允许的操作（模糊操作）是代理选择的两量子比特门的略微随机的实现。我们形式化了两个操作任务，即不复杂性提取和支出。它们的最佳效率取决于我们设计的反映复杂性的熵。我们还提出了两个单调性非复杂性度量，它们在特定情况下在模糊操作下单调下降。这项工作将量子信息理论中的资源理论工具包应用于多体复杂性。
通信复杂性和量子优化...
但是，随着数字变大，这样的查找表将会很大。可以通过采用更粗糙的方法来减少此查找表。的确，人们可以查看最后一个数字。如果是0，请将其分类为复合材料。如果是2或5，请查看它是一个
量子力学中的混沌与复杂性
量子混沌本质上很难表征。因此，多体系统中量子混沌的精确定义仍然难以捉摸，我们对量子混沌系统动力学的理解仍然不够充分。这种理解的缺乏是理论物理学中许多未解决的问题的核心，例如量子多体系统中的热化和传输，以及黑洞信息丢失。它也促使从凝聚态物理学到量子引力等各个物理学分支对量子混沌重新产生兴趣[1]。另一方面，混沌经典系统的特点是它们对初始条件的敏感依赖性：在几乎相同的初始状态下准备的两个这样的系统副本（即相空间中相隔非常小距离的两个不同点），将随着时间的推移演变成相距很远的配置。更准确地说，相空间中两点之间的距离随着
经济复杂性下的创新政策
最近的地缘政治挑战重启了产业和创新政策的实施。正在进行的讨论集中在支持尖端产业和战略技术上，但很少关注它们对经济增长的影响。鉴于此，我们讨论了设计创新政策以应对当前的发展挑战，同时考虑到生产活动的复杂性。我们的方法将经济发展和技术进步视为知识积累和多样化的过程。这一过程受到知识的隐性性质和各国增长的约束条件的限制。因此，有效的创新政策应该是以地点为基础的、多维的，利用各国现有的能力并解决各国当前的问题。这与那些导致经济效率的政策形成鲜明对比，例如复制其他国家针对各国目前没有的问题的解决方案。