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World File Search System复杂性
量子加密和元复杂性
在经典密码学中，单向函数（OWFS）是最小的假设，而量子密码学中并非如此。引入了几种新的原语，例如伪兰顿单位（PRUS），伪andomfunction-likestate Generator（PRFSGS），PseudorandomState Generators（PRSGS），单向状态发电机（OWSGS），单向路线（OWNWAIGH），单向（Owpuzzs）（Owpuzzles）和EFAUZZS和EFAIRT。它们似乎比OWF弱，但仍然意味着许多有用的应用程序，例如私钥量子货币方案，秘密键加密，消息身份验证代码，数字签名，承诺和多方计算。现在，没有OWF的量子加密的可能性已经开放，该领域最重要的目标是建立它的基础。在本文中，我们第一次表征了具有元复杂性的量子加密原语。我们表明，当且仅当Gapk是弱量化的量子时，就存在单向拼图（Owpuzzs）。Gapk是一个有望的问题，可以决定给定的位字符串是否具有小的Kolmogorov复杂性。弱量化 - 平均强度意味着实例是从QPT可采样分布中采样的，对于任何QPT对手，其造成错误的可能性大于1 / poly。我们还表明，如果存在量子PRG，则GAPK是强烈的量子 - 平均水平。在这里，强烈的量化 - hardis是弱量化量的强度，其中对手犯错的概率大于1 /2 - 1 / poly。最后，我们表明，如果GAPK是弱经典的平均水平，那么就存在量子性（IV-POQ）的不可能证明。弱经典的平均雄硬与弱量子平均硬化相同，但对手是PPT。IV-POQ是捕获基于采样和基于搜索的量子优势的量子性证明（POQ）的概括，并且是Owpuzzs的重要应用。 这是量子优势基于元复杂性的第一个时间。 （注意：有两项并发作品，[KT24B，CGGH24]。）IV-POQ是捕获基于采样和基于搜索的量子优势的量子性证明（POQ）的概括，并且是Owpuzzs的重要应用。这是量子优势基于元复杂性的第一个时间。（注意：有两项并发作品，[KT24B，CGGH24]。）
可验证的秘密共享来自对称密钥密码学，具有改善的乐观复杂性
摘要。在本文中，我们提出了可验证的秘密共享（VSS）方案，以确保同步模型中的任何诚实多数，并且仅使用对称键的加密工具，因此具有明显的后量词安全性。Compared to the state-of-the-art scheme with these features (Atapoor et al., Asiacrypt ‘23), our main improve- ment lies on the complexity of the “optimistic” scenario where the dealer and all but a small number of receivers behave honestly in the sharing phase: in this case, the running time and download complexity (amount of information read) of each honest verifier is polylogarithmic and the total amount of broadcast information by the经销商是对数；在Atapoor等人的上述工作中，所有这些复杂性都是线性的。同时，我们就“悲观”案件的先前工作保留了这些复杂性，在这种情况下，经销商或O（n）接收者会积极作弊。新的VSS协议在多方计算中引起了人们的关注，在多方计算中，各方以经销商的身份运行一个VSS，例如分布式关键生成协议。在Boneh等人的模型中，我们的主要技术手柄是多项式低度的分布式零知识证明。（加密’19），如果说明（在这种情况下为证人多项式评估）分布在几个验证者之间，则每个验证者都知道一个评估。使用类似于星期五的折叠技术（Ben-Sasson等，ICALP '18），我们构建了这样的证明，每个验证者都会接收到聚类信息并在Polylogarithmictim中运行。
专家见解：亚洲的肿瘤学临床发展...文章：克服阿尔茨海默氏症的复杂性... -Medpace
另一个挑战是案例选择：确保所选参与者具有适当的病理（目标），该病理（IP）旨在修改。临床诊断标准传统上是与此目标一起使用的，但是众所周知，这些标准在AD和PD等几种指示中具有明显的假阳性率，这些迹象可以稀释潜在的有效干预措施的治疗效果。3,4科学领域和调节剂正朝着使用病理异常的客观相关性迈进，包括生物流体（例如，PD中的血α-突触核蛋白）5，成像（例如，HD中的尾声）和电生理学（例如，尾声）和电生理学（例如MND中的肌电图）7生物标志物用于选择，富集和分层。额外的好处是，这些工具不仅有助于获得提出目标目标的可能性增加的研究人群，而且还可以确保一项更均匀的研究人群优化小型早期发展研究的统计能力。
稀有杂合神经1缺失的表型复杂性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年11月1日。 https://doi.org/10.1101/2023.10.28.564543 doi：Biorxiv Preprint
脑小血管疾病，血压和痴呆症的遗传复杂性
核医学迅速发展的领域的抽象背景，辐射保护，安全和质量系统的重要性不能被夸大。本文件对复杂的监管框架和准则进行了全面分析，该框架和准则由国家和国际监管机构精心制作和更新，以确保核医学实践的最大安全和效率。我们探讨了这些法规的动态性质，强调了它们在适应技术进步以及核医学与其他医学和科学学科的整合方面的适应性。内部和外部的结果审核在评估和确保遵守既定标准的关键作用方面受到关注，从而促进了持续改进和卓越的文化。我们深入研究了国际原子能署（IAEA）和相关专业社会等实体的重要贡献，以提供Univer-Sally适用的准则，这些准则将最新的科学研究，道德考虑，道德考虑和实际适用性融合在一起。结论该文件强调了国际合作在集合专业知识，资源和见解方面的本质，从而促进了共享知识和创新的全球实践社区。读者将对这些监管框架和审计过程提出的实际应用，挑战和机遇有深入的了解。最终目标是激发和告知正在进行的努力，以增强全球核医学的安全性，质量和有效性。
系统文献综述：人工智能 (IA) 复杂性在促进员工招聘流程中的实施
本研究旨在分析复杂人工智能 (AI) 在促进员工招聘过程中的应用。使用的研究方法是系统文献综述 (SLR)。研究人员从 Google Scholar 和其他研究期刊文章提供商处获得了 6 年（即 2019-2024 年）的研究数据。获得了 73 种期刊，然后根据几个标准（即纳入和排除标准）对数据进行了缩减，获得了 10 种期刊进行审查。这项研究的结果表明，复杂的人工智能从招聘过程开始就简化了员工招聘流程，因为它可以在成本、时间和精力方面更有效率，并且可以减少人工评估的主观性。但是，最终的招聘过程仍然需要人力资源的干预。这是因为人工智能不太能够适应文化和语言，这会导致决策偏差。公司经常使用的促进员工招聘流程的 AI 软件是 Job Agrigator Software 和 Candidate Assessmant Software。
识别新型 3D 基因组改变和复杂性...
1 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心人类遗传学系，2 德国图宾根大学眼科研究所眼科中心，3 美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学健康科学中心公共卫生学院人类遗传学中心，4 英国伯明翰伯明翰妇女儿童 NHS 基金会西米德兰地区遗传学实验室，5 英国埃德巴斯顿伯明翰大学癌症与基因组科学研究所，6 英国伦敦大学学院 UCL 眼科研究所，7 西澳大利亚大学眼科与视觉科学中心，西澳大利亚州珀斯，8 澳大利亚遗传性视网膜疾病登记处和 DNA 库医学技术和物理系，查尔斯盖尔德纳爵士医院，西澳大利亚州珀斯，9 珀斯皇家珀斯医院眼科系，西澳大利亚州，澳大利亚
“Galeno” 脑疝神经外科手术装置采用多学科方法治疗复杂性
“Galeno”医疗设备专为治疗脑损伤和颅内高压而设计，通过直流电置于脑部，对脑部进行保护、治疗和监测，直至颅骨成形术。目标1. Galeno置于接受直流电治疗的患者部位，以监测和控制肿胀、减少炎症、检测ICP（颅内压）、血压、脑代谢等参数的变化。2. Galeno可以监测脑的电图和生化功能，并提供通过使用药物（纳米粒子）直接干预的机制。3.探索性：Galeno理论上可以促进外科手术，减少住院时间，并改善患者的生活质量。4.安全性和耐受性：将监测感染、出血和其他风险。目的是使“Galeno”手术成为首选干预措施，促进神经外科医生的工作和患者的康复。方法/讨论/结果：“Galeno”代表了0期（概念验证）项目，随后将进行动物和人体测试（I期）。在获得可行性和安全性的动物数据后，将需要批准进行I期安全性/耐受性测试。TBI后，正常的颅内生理过程可能会发生改变，导致难治性颅内高压、脑灌注压下降和脑血流紊乱。恶性颅内高压是TBI患者死亡的主要原因。因此，针对性控制和治疗颅内压升高（ICP）是严重创伤性脑损伤管理的关键问题。总结/结论：“Galeno”设备和头盔具有网状结构，可支撑受伤的大脑——缺血和/或遭受创伤性脑损伤（TBI）。
从元复杂性出发的量子密码学
在经典密码学中，单向函数 (OWF) 是最小假设，而最近的活跃研究表明，OWF 不一定是量子密码学中的最小假设。已经引入了几个新的原语，例如伪随机幺正 (PRU)、伪随机函数状状态生成器 (PRFSG)、伪随机状态生成器 (PRSG)、单向状态生成器 (OWSG)、单向谜题 (OWPuzzs) 和 EFI 对。它们被认为比 OWF 弱，但它们仍然意味着许多有用的应用，例如私钥量子货币方案、密钥加密、消息认证码、数字签名、承诺和多方计算。既然没有 OWF 的量子密码学的可能性已经打开，该领域最重要的目标是为它们提供具体的实例。例如，在经典密码学中，有许多基于具体硬度假设的 OWF 实例，例如离散对数的硬度或带误差学习。通用原语的研究是由具体实例的存在所证明的。另一方面，在量子密码学中，这些原语的所有已知构造都仅来自 OWF。因此，我们有以下重要的未解决的问题：它们是否有基于某些不意味着 OWF 的具体难度假设的实例？理想情况下，这些假设应该是在密码学以外的其他背景下研究的假设。在本文中，我们通过证明 GapK 问题的量子平均难度意味着 OWPuzzs 的存在，给出了该问题的候选答案。GapK 问题是一个承诺问题，用于确定给定的位串是否具有较小的 Kolmogorov 复杂度。其量子平均难度意味着一个实例是从量子多项式时间可采样分布中采样的，并且没有量子多项式时间算法可以高概率地解决该问题。据我们所知，这是第一次基于似乎不暗示 OWF 的具体难度假设构建“微密码”原语。此外，这些假设在密码学以外的其他背景下进行了研究，特别是在元复杂性领域。（注：在准备这份手稿期间，Khurana 和 Tomer [KT24b] 上传了一项并发工作。）
海森堡不确定性原理中的复杂性考虑
这项工作通过结合量子复杂性（包括潜在的非线性效应）对海森堡不确定性原理 (HUP) 进行了修改。我们的理论框架扩展了传统的 HUP，以考虑量子态的复杂性，从而提供了对测量精度的更细致的理解。通过在不确定关系中添加复杂性项，我们探索了非线性修改，例如多项式、指数和对数函数。严格的数学推导证明了修改后的原理与经典量子力学和量子信息理论的一致性。我们研究了这种修改后的 HUP 对量子力学各个方面的影响，包括量子计量、量子算法、量子误差校正和量子混沌。此外，我们提出了实验方案来测试修改后的 HUP 的有效性，评估它们与当前和近期量子技术的可行性。这项工作强调了量子复杂性在量子力学中的重要性，并为量子系统中的复杂性、纠缠和不确定性之间的相互作用提供了精致的视角。修改后的 HUP 有可能促进量子物理、信息论和复杂性理论交叉学科的研究，对量子技术的发展和量子到经典转变的理解具有重要意义。关键词