XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System复训
Barnestormers完成联合飞机恢复训练
中校 Sung Lee，牧师，sung.lee@us.af.mil 上尉 Tra'Vorus Weaver，牧师，tra_vorus.weaver@us.af.mil Lisa Potito，飞行员及家庭准备项目经理，lisa.potito@us.af.mil Amanda Winslow，飞行员及家庭准备专家，amanda.winslow@us.af.mil Michelle Tarca，心理健康主任，michelle.tarca@us.af.mil Mary Keeler，性侵犯应对协调员，mary.keeler.2@us.af.mil Melanie Casineau，黄丝带协调员，melanie.casineau.1.ctr@us.af.mil
人工智能驱动的神经康复训练框架
摘要：康复治疗认知障碍是医疗诊所面临的挑战之一，这种障碍可能发生在脑损伤、痴呆和衰老导致的正常认知衰退之后。目前的认知康复治疗已被证明是解决这一问题最有效的方法。然而，a) 它并不适合每个患者，b) 成本高，c) 它通常在临床环境中实施。任务生成器 (TG) 是一个用于生成认知训练任务的免费工具。但是，TG 并非旨在适应和监控患者的认知进展。因此，我们在 BRaNT 项目中提出通过信念修正和机器学习技术、游戏化和远程监控功能增强 TG，使医疗专业人员能够在家中提供长期个性化的认知康复治疗。BRaNT 是一项跨学科的努力，旨在解决当前实践的科学局限性，并为卫生系统的可持续性提供解决方案，并有助于改善患者的生活质量。本文提出了 BRaNT 的 AI-Rehab 框架，解释了在数据不足的情况下的分析挑战，并提出了一种一旦有足够数据就可能适用的替代 AI 解决方案。
短期 BCI 神经反馈康复训练引起的 EEG 脑连接变化：案例研究
结果：结果显示两组的 ERD 功率衰减估计没有显著差异。但与无反馈组相比，神经反馈组的 ERP 脑网络参数有显著变化和趋势特性。短期 MI 训练后，神经反馈组的 Mu 波段功率衰减增加但不显著（拟合线斜率 = 0.2，t 检验值 p > 0.05），而非反馈组则出现不显著的下降（拟合线斜率 = − 0.4，t 检验值 p > 0.05）。在基于 ERP 的脑网络分析中，神经反馈组的网络参数在所有尺度上均显著衰减（t 检验值：p < 0.01）；而非反馈组的大多数网络参数没有显著变化（t 检验值：p > 0.05）。
商业失速恢复训练的运动提示...
从 2019 年开始，航空公司飞行员将被要求在飞行模拟器中进行完全失速恢复训练。从历史上看，训练模拟器不需要在其正常飞行包线之外的条件下提供训练。通常需要实施失速后飞机模型来模拟失速点后的飞机响应。此外，运动提示需要充分代表这种响应，以确保在模拟器训练中学习的技能可直接用于实际飞行。本文概述了 NASA 艾姆斯研究中心进行的六个模拟器实验，旨在开发商业运输模拟器失速恢复训练的运动提示策略。其中一项实验验证了 D 级认证全飞行模拟器上失速恢复训练的增强运动提示策略。这项研究表明，增强的运动会导致失速机动中的最大滚转角降低、恢复中的最小载荷系数降低、失速恢复中的二次摇杆数量减少以及恢复中的最大空速降低。这些结果表明，对传统商业运输模拟器的运动逻辑进行相对较小的改进可以显著提高飞行员在模拟失速恢复中的表现，并可能改善失速恢复训练。
商业运输模拟器中失速恢复训练的运动提示
从 2019 年开始，航空公司飞行员将被要求在飞行模拟器上进行全失速恢复训练。从历史上看，训练模拟器不需要在其正常飞行包线之外的条件下提供训练。通常需要实施失速后飞机模型来模拟失速点后的飞机响应。此外，运动提示需要充分代表这种响应，以确保在模拟器训练中学习的技能可直接用于实际飞行。本文概述了 NASA 艾姆斯研究中心进行的六个模拟器实验，旨在开发商业运输模拟器中失速恢复训练的运动提示策略。其中一项实验验证了 D 级认证全飞行模拟器上失速恢复训练的增强运动提示策略。这项研究表明，增强的运动导致失速机动中的最大滚转角更低，恢复中的最小载荷系数更低，失速恢复中的二次摇杆数量更少，恢复中的最大空速更低。这些结果表明，对传统商用运输模拟器的运动逻辑进行相对较小的改进可以显著提高飞行员在模拟失速恢复中的表现，并可能改善失速恢复训练。