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夏季主题 div>
欢迎参与2024 IEEE夏季主题会议系列（SUM），并在开关和计算中与光子学共同置于（PSC 2024）！夏季主题是由IEEE Photonics Society组织的主要会议。其主要目标是探索在光子学广泛领域的研究和技术的新兴领域。会议格式是特殊的，因为它在三天的私密度假胜地环境中吸引了全球知名的专家和技术领导者，在这里进行谈判和引人入胜的讨论以及令人难忘的网络活动。今年，夏季主题是首次与开关和计算（PSC）会议的光子学共同置于。通过结合这两个精品式风格的会议，我们希望扩大技术计划，并提供机会参加有关新主题的演讲，以开放新的研究机会！今年的夏季主题位于巴巴多斯（Barbados）惊人的环境中，巴巴多斯（Barbados）拥有丰富的历史，文化，特殊美食，当然还有令人惊叹的海滩环境。我们希望您计划额外的时间在这个杰出的岛屿地点度过，以探索其所有美女。从历史上看，会议包括四到七个主题，每年的主题和组织者都是全新的，这使技术内容保持新鲜。今年选择的主题是：
考虑夏季相对湿度
•Kwok，W。T.（2016），室内空气质量及其对人类的影响 - 对过去30年中的挑战和发展的回顾。能源与建筑物（130）pp。637–650。•皇家儿科和儿童健康学院（2020年），内部故事：室内空气质量对儿童和年轻人的健康影响，在线访问：https：//www.rcpch.ac.uk/ stites/stites/site/default/files/files/files/files/202020-101/the-inside-inside-inside-inside-report_january-2020.ppd•Spir.p.（2017）。对建筑物的能源性能，室外空气污染与室内空气质量的互动，第128卷，2017年第128卷，第179-186页，ISSN 1876-6102，https：//doi..org/10.1016/j.epro.2017.2017.09.09.039•tham，tham，K.K。（2016）。室内空气质量及其对人类的影响 - 对过去30年中挑战和发展的综述。能源与建筑物，VO.130，pp。637–650。
第9.3卷2024年夏季
搜索本科生的研究经验（REU）计划支持本科生在国家科学基金会（NSF）资助的任何研究领域的积极研究参与。REU项目以有意义的方式参与正在进行的研究计划或专门为REU计划设计的研究项目中。REU计划还使学生有机会通过将来自各种机构（少数群体，教学和/或研究）的学生一起在新的大学环境中工作。它包括研究天文学，生物学，海洋科学，计算机和信息科学，工程，化学，数学，STEM教育以及社会，行为和经济科学的奖项。
2024年夏季研讨会
在朋友大学获得教育硕士学位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 4个重要信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 5如何申请研究生研讨会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 6招生和付款程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 7年级的信用机会以降低的价格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 8夏季研究生研讨会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 9-38 Mark Arts Workshop。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 39乔恩·玛斯卡（Jon Masca）和大卫（David）的儿子。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 40-43星级握手。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 44-47创新学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 48-49基本基本菲利普斯。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 50-56学习专业学习的远期标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 57堪萨斯州教育准备计划（KEPPS）专业教育标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 58研究生研讨会注册信息和政策。。。。。。。。。。。。p。 59-60非歧视声明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。p。 61
夏季学期2025
内容：使用数据库系统，基本概念（数据模型，方案，实例）和数据库系统的组件，数据库系统架构和数据独立性，建模基础知识（模型概念，技术和方法），数据库模型的基础知识，数据库模型；实体关联模型，关系模型和关系查询模型（关系代数，查询和元组演算），数据库设计的阶段（概念，逻辑，物理设计），关系数据库设计（功能依赖性，正常形式，转换属性），数据库定义和数据库定义的基础和与SQL的基础。分析与交易数据处理 - 不同要求的不同体系结构，数据仓库（DWH）作为分析数据的统一记录来源，数据仓库系统的应用示例和DWH架构。概念建模：根据Golfarelli的维度事实模型。RDBMS上的维数数据模型的实现：Star模式和雪花架构。数据集成：数据保险库架构。提取 - 转换加载过程（ETL）。数据仓库的技术概念：位图索引，列存储，压缩，内存。